《空间插值学习.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《空间插值学习.pptx（45页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、115.4 克里金法（克里金法（Kriging）半变异图模型普通克里金法 注释栏15.6 用普通克里金法估算的实例泛克里金法（Universal Kriging）注释栏15.7 泛克里金法估算的实例其它克里金法15.5 空间插值方法的比较空间插值方法的比较重要概念和术语重要概念和术语复习题复习题应用：空间插值应用：空间插值 习作1：用趋势面模型作插值 习作2：利用核密度估算法 习作3：用 IDW 作插值 习作4：用普通克里金作插值 习作5：用泛克里金作插值挑战性任务挑战性任务参考文献参考文献第1页/共45页2空间插值空间插值n 空间插值空间插值是用已知点的数值来估算其他点的数值的过程。n 在G
2、IS应用中，空间插值主要用于估算出栅格中每个像元的值。因此，空间插值是将点数据转换成面数据的一种方法。第2页/共45页3控制点控制点n 控制点控制点是已知数值的点，它提供了为空间插值建立插值方法（例如数学方程）的必要数据。n 控制点的数目和分布对空间插值精度的影响极大。第3页/共45页4图图15.1 爱达荷州及其周边的175个气象站地图。第4页/共45页5空间插值的类型空间插值的类型1.空间插值方法可分成全局和局部拟合法。2.空间插值方法可分成精确的和不精确的。3.空间插值方法可分成确定的和随机的。第5页/共45页整体拟合法整体拟合法局部拟合法局部拟合法确定性确定性随机性随机性确定性确定性随机
3、性随机性趋势面*回归泰森密度估算距离倒数权重薄板样条克里金表表15.1 空间插值方法的分类*考虑到一些前提假设，趋势面分析可以看作一种特殊的回归分析，因而是一种随机方法。第6页/共45页7图图15.2 精确插值（a）和不精确插值（b）。第7页/共45页整体拟合法整体拟合法 趋势面分析是一种不精确的插值方法,它用已知值和多项式方程一起来近似估算点。回归模型将一个因变量与一系列独立变量以线性方程作相关分析,然后作为插值用于预测或估计。第8页/共45页9图图15.3 0号站点的未知值由其周围具有已知值的5个站点插值。第9页/共45页10图图15.4 由三阶趋势面模型生成的等值线图（图中点符号表示位于
4、爱达荷州内的已知点）。第10页/共45页11局部拟合法局部拟合法 局部拟合法用一组已知点的样本来估算未知值，确定用于估算的已知点个数和已知点选择是很重要的。第11页/共45页12图图15.5 搜索样本点的三种方法：（a）找到与估算点最邻近的点；（b）以半径搜索点；（c）用象限搜索点。第12页/共45页13泰森多边形泰森多边形泰森多边形泰森多边形假设泰森多边形内的任意点与多边形内的已知点的距离最近。第13页/共45页14图图15.6 由已知点和德劳奈三角形（细线表示的）插值生成的泰森多边形（粗线表示的）。第14页/共45页15密度估算密度估算n 密度估算密度估算用已知点的样本来量测栅格中的像元密
5、度。n 密度估算分成简单密度估算和核密度估算两种方法。第15页/共45页16图图15.7 由简单密度估算法的每公顷范围内看到鹿的次数。第16页/共45页17图图15.8 核函数是一个概率密度函数，在图上显示就象格网上的一个“隆起”（“bump”）。第17页/共45页18图图15.9 由核密度估算法计算的每公顷范围内看到鹿的次数。字母 X 标记的像元用做注释栏15.2中的例子。第18页/共45页19距离倒数权重（距离倒数权重（IDW）插值）插值 距离倒数权重（距离倒数权重（IDW）插值法）插值法是一种精确插值方法，它假设未知值的点受近距离已知点的影响比远距离已知点的影响更大。第19页/共45页2
6、0图图15.10 距离倒数平方法生成的年平均降水量曲面。第20页/共45页21图图15.11 距离倒数平方法生成的等雨量线图。第21页/共45页22薄板样条函数（薄板样条函数（Thin-Plate Splines）薄板样条函数薄板样条函数生成一个通过控制点的表面，并使所有点连接形成的所有坡面的斜度变化最小（Franke 1982）。也就是说，薄板样条函数基于生成最小曲率的面来拟合控制点。第22页/共45页23图图15.12 规则样条法生成的等雨量线图。第23页/共45页24图图15.13 张力样条法生成的等雨量线图。第24页/共45页25克里金法克里金法n 克里金法克里金法是一种用于空间插值的
7、地统计学方法。与前面介绍的其它插值法相比，克里金法可用估计的预测误差来评估预测的质量。n 克里金法假设某种属性的空间变异既不是完全随机性的也不是完全确定性的。相反，空间变异可能包括三种影响因素：表征区域变量变异的空间相关因素；表征趋势的“漂移”或结构；还有随机误差。n 对几种影响的不同解释，形成用于空间插值的不同克里金法。第25页/共45页26半变异图半变异图n 克里金法用半变异测定空间相关要素，这里的要素是指对空间依赖的要素或称之空间自相关要素。n 相对于数据集中各对已知点的距离点绘半变异云图。如果数据集不存在空间相关，那么近距离已知点之间的半变异很小，相反，较远距离的已知点之间的半变异较大
8、。第26页/共45页27图图15.14 半变异云图。第27页/共45页28区间分组（区间分组（binning）半变异云图包含所有的控制点对，使之操作和使用不方便。区区间分组（间分组（binning）的过程，是以距离和方向来平均半变异数据。第28页/共45页29图图15.15 对图（a）中的1和2 样本按方向进行区间归类的常用方法是径向扇区（b）。ArcGIS 中的Geostatistical Analyst 则使用如图（c）的格网像元。第29页/共45页30图图15.16 通过距离区间分组后的半变异图。第30页/共45页31模型模型拟合拟合 半变异图通常须用某一数学函数或模型来拟合。拟合的半变
9、异图可用于估算任意给定距离的半变异。第31页/共45页32图图15.17 用数学函数或模型拟合半变异。第32页/共45页33图图15.18 拟合半变异图的两种常见模型：球体模型和指数模型。第33页/共45页34块金块金(nugget)、变程变程(range)和和总基台值（总基台值（sill）n 块金块金(nugget)是样对距离为0时的半变异，表示测量及分析误差或微小变异，或两者。n 变程变程(range)是半变异开始稳定时的样对距离。n 超过该变程，半变异趋平于相对恒定值。此时的半变异称为总基台值（总基台值（sill）第34页/共45页35图图15.19 块金、变程、总基台值和基台值。第35
10、页/共45页36普通克里金法普通克里金法（Ordinary Kriging）假设不存在漂移，普通克里金法普通克里金法重点考虑空间相关的因素，并用拟合的半变异直接进行插值。第36页/共45页37图图15.20 基于指数模型的普通克里金插值法生成的等雨量线图。第37页/共45页38图图15.21 图15.20中的年降水量曲面的标准误差。第38页/共45页39泛克里金法（泛克里金法（Universal Kriging）泛克里金法泛克里金法假设除了样本点之间的空间相关性外，空间变量的z值还受到漂移或倾向等影响。第39页/共45页40图图15.22 基于线性漂移和球体模型的泛克里金插值法的等雨量线图。第40页/共45页41图图15.23 图15.22中年降水量曲面的标准差分布图。第41页/共45页42其它克里金法其它克里金法除了普通克里金和泛克里金外，其它克里金法包括指示性克里金法、离析克里金法和块克里金法第42页/共45页43空间插值方法的比较空间插值方法的比较 基于相同数据，不同的插值方法将生成不同的插值结果。同样，用相同的方法，不同的参数值，将得出不同的预测值。第43页/共45页44图图15.24 普通克里金和距离倒数权重法生成的插值面的差异。第44页/共45页感谢您的观看！第45页/共45页