人教B版高中数学高二选修1-2章末综合测评_2.pdf

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1、高中数学-打印版 校对打印版 A.1425 B.1225 C.34 D.35【解析】设“甲命中目标”为事件 A,“乙命中目标”为事件 B,依题意知,P(A)81045,P(B)710,且 A 与 B 相互独立.故他们都命中目标的概率为P(AB)P(A)P(B)1425.【答案】A 4.班级与成绩 22 列联表:优秀 不优秀 合计 甲班 10 35 45 乙班 7 38 p 合计 m n q 表中数据 m,n,p,q 的值应分别为()A.70,73,45,188 B.17,73,45,90 C.73,17,45,90 D.17,73,45,45【解析】m71017,n353873,p73845,

2、qmn90.【答案】B 5.在线性回归模型 ybxa 中,下列说法正确的是()A.ybxa 是一次函数 B.因变量 y 是由自变量 x 唯一确定的 C.因变量 y 除了受自变量 x 的影响外,可能还受到其他因素的影响,这些因素会导致随机误差 的产生 D.随机误差 是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差 的产生【解析】线性回归模型 ybxa,反映了变量 x,y 间的一种线性关系,预报变量 y 除受解释变量 x 影响外,还受其他因素的影响,用来表示,故 C 正确.高中数学-打印版 校对打印版【答案】C 6.下表给出 5 组数据(x,y),为选出 4 组数据使线性相关程度最大,且保留第

3、 1 组数据(5,3),则应去掉()i 1 2 3 4 5 xi 5 4 3 2 4 yi 3 2 4 1 6 A.第 2 组 B.第 3 组 C.第 4 组 D.第 5 组【解析】通过散点图选择,画出散点图如图所示:应除去第三组,对应点是(3,4).故选 B.【答案】B 7.某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据,运用 Excel软件计算得y0.577x0.448(x 为人的年龄,y 为人体脂肪含量).对年龄为 37 岁的人来说,下面说法正确的是()A.年龄为 37 岁的人体内脂肪含量都为 20.90%B.年龄为 37 岁的人体内脂肪含量为 21.01%C.年龄为

4、 37 岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为 20.90%D.年龄为 37 岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为 21.01%【解析】当 x37 时,y20.90%,即对于年龄为 37 岁的人来说,大部分人的体内脂肪含量为 20.90%.【答案】C 8.已知回归直线的斜率的估计值是 1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是()高中数学-打印版 校对打印版【导学号:37820007】A.y1.23x4 B.y1.23x5 C.y1.23x0.08 D.y0.08x1.23【解析】由题意可设回归直线方程为y1.23xa,又样本点的中心(4,5)在回归直线上,故 51.234a,即 a

5、0.08,故回归直线的方程为y1.23x0.08.【答案】C 9.工人月工资 y(元)随劳动生产率 x(千元)变化的回归方程为y5080 x,下列判断错误的是()A.劳动生产率为 1 000 元时,工资约为 130 元 B.劳动生产率提高 1 000 元时,工资提高 80 元 C.劳动生产率提高 1 000 元时,工资提高 130 元 D.当月工资约为 210 元时,劳动生产率为 2 000 元【解析】此回归方程的实际意义是劳动生产率为 x(千元)时,工人月工资约为 y(元),其中 x 的系数 80 的代数意义是劳动生产率每提高 1(千元)时,工人月工资约增加80(元),故 C 错误.【答案】

6、C 10.调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表:晚上 白天 合计 男婴 24 31 55 女婴 8 26 34 合计 32 57 89 你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为()A.95%B.99%高中数学-打印版 校对打印版 C.95%99%D.95%【解析】由于 289(2426831)2325755343.6893.841,所以认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握小于 95%.【答案】D 11.(2014江西高考)某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这 4个变量的关系,随机抽查 52 名中学生,得到统计数据如表 1 至表 4,则与性别有关联的可能性

7、最大的变量是()表 1 成绩 性别 不及格 及格 总计 男 6 14 20 女 10 22 32 总计 16 36 52 表 2 视力 性别 好 差 总计 男 4 16 20 女 12 20 32 总计 16 36 52 表 3 智商 性别 偏高 正常 总计 男 8 12 20 女 8 24 32 总计 16 36 52 表 4 阅读量 性别 丰富 不丰富 总计 高中数学-打印版 校对打印版 男 14 6 20 女 2 30 32 总计 16 36 52 A.成绩 B.视力 C.智商 D.阅读量 【解析】A 中,252(6221410)220321636131 440.B 中,252(4201

8、612)220321636637360.C 中,252(824128)2203216361310.D 中,252(143062)2203216363 757160.131 44013106373603.81,故判断出错的概率为 0.05.【答案】0.05 16.已知一组数据(xi,yi)(i1,2,5),其中 xi1,7,5,13,19,且这组数据有线性相关关系,并求得回归直线方程为 y1.5x45,则 y_.【解析】因为 x15(1751319)9,所以 y1.5 x451.594558.5.【答案】58.5 三、解答题(本大题共 6 小题,共 70 分.解答时应写出文字说明、证明过程或演算

9、步骤)17.(本小题满分 10 分)甲、乙、丙三人进行羽毛球练习赛,其中两人比赛,另一人当裁判,每局比赛结束时,负的一方在下一局当裁判.设各局中双方获胜的概率均为12,各局比赛的结果都相互独立,第1 局甲当裁判.(1)求第 4 局甲当裁判的概率;(2)求前 4 局中乙恰好当 1 次裁判的概率.【解】(1)记 A1表示事件“第 2 局结果为甲胜”,A2表示事件“第 3 局甲参加比赛时,结果为甲负”,A 表示事件“第 4 局甲当裁判”.则 AA1A2.P(A)P(A1A2)P(A1)P(A2)14.(2)记 B1表示事件“第 1 局比赛结果为乙胜”,B2表示事件“第 2 局乙参加比赛时,结果为乙胜

10、”,B3表示事件“第 3 局乙参加比赛时,结果为乙胜”,B 表示事件“前 4 局中乙恰好当 1 次裁判”,高中数学-打印版 校对打印版 14181458.18.(本小题满分 12 分)某城市理论预测 2000 年到 2004 年人口总数与年份的关系如下表所示:年份 200 x(年)0 1 2 3 4 人口数 y(十万)5 7 8 11 19(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出 y 关于 x 的线性回归方程ybxa;(3)据此估计 2017 年该城市人口总数.(参考数值:051728311419132,021222324230)【解】(1)(2)x2,y10

11、,051728311419132,021222324230.故 y 关于 x 的线性回归方程为y3.2x3.6.高中数学-打印版 校对打印版(3)即 2017 年时,y3.2173.658(十万).据此估计 2017 年,该城市人口总数 580 万.19.(本小题满分 12 分)(2016南通高二检测)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了 12 月1 日至 12 月 5 日的每天昼夜温差与实验室每天每 100 颗种子中的发芽数,得到如下资料:日期 12 月 1 日 12 月 2 日 12 月 3 日 12 月 4 日 12 月 5 日 温

12、差 x()10 11 13 12 8 发芽数 y(颗)23 25 30 26 16 该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取 2 组,用剩下的 3 组数据求线性回归方程,再对被选取的 2 组数据进行检验.(1)求选取的 2 组数据恰好是不相邻 2 天数据的概率;(2)若选取的是 12 月 1 日与 12 月 5 日的两组数据,请根据 12 月 2 日至 12月 4 日的数据,求出 y 关于 x 的线性回归方程ybxa;(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2 颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?【解】(1)设抽到不相

13、邻两组数据为事件 A,因为从 5 组数据中选取 2 组数据共有 10 种情况,每种情况都是等可能出现的,其中抽到相邻两组数据的情况有 4 种,所以 P(A)141035.即选取的 2 组数据恰好是不相邻两天的概率是35.(2)由数据,求得 x12,y27.由公式,求得b52,a yb x3.高中数学-打印版 校对打印版 所以 y 关于 x 的线性回归方程为y52x3.(3)当 x10 时,y5210322,|2223|2;同样,当 x8 时,y528317,|1716|6.635,所以在犯错误概率不超过 0.01 的前提下,认为“注射药物 A后的疱疹面积与注射药物 B 后的疱疹面积有差异”.2

14、1.(本小题满分 12 分)(2016湛江高二检测)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:零件的个数 x(个)2 3 4 5 加工的时间 y(小时)2.5 3 4 4.5(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;图 1(2)求出 y 关于 x 的线性回归方程ybxa,并在坐标系中画出回归直线;(3)试预测加工 10 个零件需要多少时间?参考公式:回归直线ybxa,其中b aybx.【解】(1)散点图如图:高中数学-打印版 校对打印版(2)由表格计算得54,所以b0.7,a1.05,所以y0.7x1.05,回归直线如上图.(3)将 x10 代入

15、回归直线方程得y0.7101.058.05(小时),所以预测加工 10 个零件需要 8.05 小时.22.(本小题满分 12 分)为了研究某种细菌随时间 x 变化时,繁殖个数 y 的变化,收集数据如下:天数 x/天 1 2 3 4 5 6 繁殖个数 y/个 6 12 25 49 95 190(1)用天数 x 作解释变量,繁殖个数 y 作预报变量,作出这些数据的散点图;(2)描述解释变量 x 与预报变量 y 之间的关系.【解】(1)所作散点图如图所示.(2)由散点图看出样本点分布在一条指数型函数 y的周围,于是令 zln y,则 x 1 2 3 4 5 6 z 1.79 2.48 3.22 3.89 4.55 5.25 由计算得:z0.69x1.115,则有ye0.69x1.115.

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