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1、.-三个企业生产的同一型号空调在甲、乙两个专卖店销售，有关资料如下：企业型号ABC合计价格（元/台）250034004100甲专卖店销售额（万元）50.0115.6106.6272.2乙专卖店销售量（台）340260200要求：分别计算两个专卖店空调的平均销售价格，并分析平均价格差异的原因。答案：答案：2 2 某企业甲、乙两个生某企业甲、乙两个生产车间,甲车间平均每个工人日加工零件数为 65 件，标准差为 11 件；乙车间工人日加工零件数资料如下表。试计算乙车间工人加工零件的平均数和标准差，并比较甲、乙两个生产车间哪个车间的平均日加工零件数更有代表性？日加工零件数（件）60 以下6070970
2、80128090149010010工人数（人）答案：答案：5.可修编-.-三、某地区三、某地区 2009200920142014 年年 GDPGDP 资料如下表，要求：资料如下表，要求：1、计算 20092014 年 GDP 的年平均增长量；2、计算 20092014 年 GDP 的年平均发展水平；3、计算 20092014 年 GDP 的年平均发展速度和平均增长速度。年份GDP（亿元）答案：答案：20098743201010627201111653201214794201315808201418362年平均增长速度：年平均增长速度：x 100%四，某百货公司四，某百货公司 201020102
3、0142014 年的商品销售额资料如下：年的商品销售额资料如下：年份年份销售额（万元）销售额（万元）20102010320320201120113323322012201234034020132013356356201420143803805280%100%22.9%试用最小平方法配合销售额的直线趋势方程，并预测2016 年的销售额将达到什么水平？答案：2010 年2014 年的数据有 5 项，是奇数，所以取中间为0，以 1 递增。设定 x 为-2、-1、0、1、2、年份/销售额（y）xxyx22010320320-2-64042011332-1-33212012340000201335613
4、561201438027604合计1728014410b=b=xy/xy/x2=144/10=14.4a=x2=144/10=14.4a=y/n=1728/5=345.6y/n=1728/5=345.6y=345.6+14.4x预测 2016 年，按照设定的方法，到2016 年应该是 5y=345.6+14.4*5=417.6 元五、某企业生产三种产品五、某企业生产三种产品，2013 年三种产品的总生产成本分别为 20 万元，45 万元，35 万元，2014 年同 2013 年相比，三.可修编-.-种产品的总生产成本分别增长8%，10%，6%，产量分别增长 12%，6%，4%。试计算：1、三种
5、产品的总生产成本增长的百分比及增加的绝对额；2、三种产品的总产量增长的百分比，及由于产量增长而增加的总生产成本；3、利用指数体系推算单位产品成本增长的百分比。六、某商店三种商品的销售资料如下：六、某商店三种商品的销售资料如下：销售量（万斤）2013 年ABC301401002014 年36160100价格（元）2013 年1.81.91.52014 年2.02.21.6试计算:1、三种商品的销售额总指数；2、三种商品的价格总指数和销售量总指数；3、分析销售量和价格变动对销售额的影响程度和影响绝对额。答案：总指数：（36*2+160*2.2+100*1.6）/(30*1.8+140*1.9+10
6、0*1.5)=124.3%：2某企业生产一种新的电子元件，用简单随机重复抽样方法抽取100 只作耐用时间试验，测试结果，平均寿命6000 小时，标准差 300 小时，试在 95.45%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间。假定概率保证程度提高到99.73%，允许误差缩小一半，试问应抽取多少只灯泡进行测试？解：x 6000 300 n 100300 x 30（小时）n100F(t)95.45%t 2.可修编-.-x tx 230 60（小时）x x X x x600060 X 6000605940 X 6060在 95.45%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间在59
7、406060 小时之间1x60 302F(t)99.73%t 3t22323002n 300 x23024 4某工厂有某工厂有15001500 个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出5050 个工人作为样本，调查其月平均产量水平，得每人平均个工人作为样本，调查其月平均产量水平，得每人平均产量产量 560560 件，标准差件，标准差 32.4532.45要求：（1）计算抽样平均误差（重复与不重复）；（2）以 95%的概率（z=1.96）估计该厂工人的月平均产量的区间；（3）以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。解：（1）重复抽样：xn32.45504.59不重复
8、抽样：x2n32.45250(1)(1)nN501500（2）抽样极限误差x zx=1.964.59=9 件月平均产量的区间：下限:xx=560-9=551 件上限:xx=560+9=569 件（3）总产量的区间：（5511500 826500 件；5691500853500 件）5 5采用简单随机重复抽样的方法，在采用简单随机重复抽样的方法，在 20002000 件产品中抽查件产品中抽查 200200 件，其中合格品件，其中合格品 190190 件件.要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差.可修编-.-（2）以 95.45%的概率保证程度（z=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。（3）如果极限误差为 2.31%，则其概率保证程度是多少？解：(1)样本合格率p=n1n=190200=95%抽样平均误差p(1 p)pn=1.54%(2)抽样极限误差p=zp=21.54%=3.08%下限:xp=95%-3.08%=91.92%上限:xp=95%+3.08%=98.08%则：总体合格品率区间：（91.92%98.08%）总体合格品数量区间（91.92%2000=1838 件98.08%2000=1962 件）(3)当极限误差为 2.31%时，则概率保证程度为86.64%(z=).可修编-