《医学统计学》计算题答案.pdf

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1、暨南大学医学院医学统计学教研室 1 医学统计学计算分析题参考答案 孙振球主编.医学统计学.第 3 版.北京：人民卫生出版社，2010 第二章 计量资料的统计描述 计算分析题（P26）1.根据某单位的体检资料，116 名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果如下，请据此资料：（1）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。（2）描述离散趋势应选择何指标？并计算之。（3）求该地正常成年女子血清甘油三酯的 95%参考值范围。（4）试估计该地正常成年女子血清甘油三脂在 0.8mmol/L 以下者及 1.5mmol/L 者各占正常成年女子总人数的百分比？表 2-1 某单位 116 名正常成年女子的血清甘油三酯（m

2、mol/L）测量结果 组段 频数 0.6 1 0.7 3 0.8 9 0.9 13 1.0 19 1.1 25 1.2 18 1.3 13 1.4 9 1.5 5 1.61.7 1 合计 116（1）数据文件 数值变量名：组段，频数；用 Compute 产生新变量“组中值”（也可直接输入组中值）。暨南大学医学院医学统计学教研室 2（2）操作步骤 AnalyzeDataWeight Cases；Weight Cases by 频数。AnalyzeDescriptivesDescriptives；将“组中值”选入 Variable 框中；单击 OK。（3）结果解释 表 2-1 显示某单位 116

3、名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果呈正态分布，故选择均数描述集中趋势，选择标准差描述离散趋势。某单位 116 名正常成年女子的血清甘油三酯测量结果的均数为 1.16（mmol/L），标准差为 0.20（mmol/L）；该地正常成年女子血清甘油三酯的 95%参考值范围是（0.77，1.55）mmol/L。计算过程根据公式sx96.1，即 1.161.960.20。该单位正常成年女子血清甘油三酯在 0.8 mmol/L 以下者估计占总人数的 3.59，1.5 mmol/L 以下者估计占总人数的 95.54。计算过程：当 x=0.8 时，u=(0.8-1.16)/0.20=-1.8，查附表 1 得

4、曲线下面积为 0.0359；当 x=1.5 时，u=(1.5-1.16)/0.20=1.7，查附表 1 得曲线下面积为 1-0.0446=0.9554。Descriptive Statistics116.651.651.1560.20442116组中值Valid N(listwise)NMinimumMaximumMeanStd.Deviation 2.某地微丝蚴血症患者 42 例治疗后 7 年，用间接荧光抗体试验测得抗体滴度如下。求平均抗体滴度。抗体滴度的倒数 10 20 40 80 160 例数 5 12 13 7 5 （1）数据文件 数值变量名：抗体滴度，例数。（2）操作步骤 Analy

5、zeDataWeight Cases；Weight Cases by 例数。AnalyzeReportsCase Summarizes；将“抗体滴度”选入 Variable 框中，单击 Statistics，将 Geometric Mean 从 Statistics 框中选入 Cell Statistics 框。暨南大学医学院医学统计学教研室 3（3）结果解释 Case SummariesGeometric Mean36.83抗体滴度 42 例微丝幼血症患者治疗后 7 年平均抗体滴度为 1：37。3测得某地 300 名正常人尿汞值，其频数表如下。试计算均数和中位数，何者的代表性较好？并求正常人

6、尿汞值 95%的参考值范围。表 2-2 某地 300 名正常人尿汞值（g/L）频数表 组段 例数 0 49 4 27 8 58 12 50 16 45 20 22 24 16 28 9 32 9 36 4 40 5 44 0 48 3 52 0 56 2 60 0 64 0 6872 1 合计 300 （1）数据文件 数值变量名：组中值，例数。组中值按 2，6，10.66，70 输入。（2）操作步骤 AnalyzeDataWeight Cases；Weight Cases by 频数。表 2-2 显示该组正常人的尿汞值为明显的偏态分布，因而选用中位数描述平均水平，用百分位数法计算 95参考值范

7、围。由于尿汞值以过高为异常，故求单侧上限 95%参考值范围。AnalyzeDescriptivesFriquencies；将“组中值”选入 Variable 框中；单击 Statistics按钮，选择 Median，选择 Percentitile 计算 P95，选择“Values are grouped midpoint”，单击Continue；单击 OK。暨南大学医学院医学统计学教研室 4 4.结果解释 该地正常人尿汞值的中位数为 13.3g/L，95参考值范围为 036.8（g/L）。Statistics组中值300013.33a36.77bValidMissingNMedian95Per

8、centilesCalculated from grouped data.a.Percentiles are calculated from grouped data.b.4.（补充题）随机抽取某地110名正常成年男性，测得血清胆固醇(mmol/L)结果如下。请据此资料：（1）绘制频数分布图，判断该资料属于何种分布？（2）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。（3）描述离散趋势应选择何指标？并计算之。（4）求该地正常成年男性血清胆固醇的95%参考值范围。表2-3 某地110名正常成年男性血清胆固醇(mmol/L)测量结果 5.25 5.36 3.82 6.45 4.47 5.75 4.52 5.

9、46 5.49 6.03 4.88 4.29 5.43 5.43 3.79 3.54 4.78 4.47 3.69 4.60 4.52 4.37 5.17 5.23 5.38 4.29 5.77 4.60 4.91 4.81 5.46 5.93 4.78 6.08 3.87 4.26 4.73 2.94 4.19 4.99 4.78 5.07 4.06 3.82 5.20 4.52 3.82 6.08 4.19 3.40 5.80 3.87 4.29 4.45 5.69 5.54 6.58 5.46 4.19 4.39 4.52 4.58 4.13 4.63 5.17 4.52 4.03 6.

10、55 4.73 4.76 4.71 4.50 6.27 3.87 4.47 4.81 3.38 4.37 4.06 4.42 4.42 4.55 5.33 4.26 4.16 3.22 5.07 4.76 4.91 4.97 5.75 3.59 4.63 5.82 5.12 3.69 3.90 5.98 4.63 3.80 3.53 3.64 5.60 5.78 3.02 4.65 5.20 5.30 3.72 5.75 （1）数据文件：数值变量 X 表示血清胆固醇。（2）操作步骤：AnalyzeDescriptivesFriquencies（3）结果解释 频数分布图显示某地 110 名正常成

11、年男性血清胆固醇(mmol/L)测量结果呈正态分布，故选择均数描述集中趋势，标准差描述离散趋势。样本均数为 4.73（mmol/L），标准差为 0.80（mmol/L）。该地正常成年男性血清胆固醇的 95%参考值范围是（0.77，1.55）mmol/L。计算过程根据公式sx96.1，即 4.731.960.80。暨南大学医学院医学统计学教研室 5 7.006.005.004.003.002.00血清胆固醇血清胆固醇(mmol/L)20151050FrequencyM ean=4.7292St d.D ev.=0.80073N=110Histogram Statisticsx11004.7292

12、.80073ValidMissingNMeanStd.Deviation 5.（补充题）随机抽取某地109名正常成年女性（1850岁），测得血清铁蛋白(ng/ml)结果如下。请据此资料：（1）绘制频数分布图，判断该资料属于何种分布？（2）描述集中趋势应选择何指标？并计算之。（3）描述离散趋势应选择何指标？并计算之。（4）求该地正常成年女性（1850岁）血清铁蛋白的95%参考值范围。表2-4 某地109名正常成年女性（1850岁）血清铁蛋白(ng/ml)测量结果 4.4 12.0 16.5 18.5 23.0 28.5 33.0 42.0 46.0 53.5 88.0 5.3 12.5 16.5

13、 18.5 23.0 29.0 33.0 42.0 47.0 54.0 92.0 6.3 12.6 17.0 18.5 24.0 30.0 34.0 42.0 47.0 56.0 95.5 7.5 13.0 17.2 19.0 24.0 30.0 34.4 42.0 50.0 60.0 98.5 8.0 13.2 17.5 19.0 24.0 31.0 36.0 43.0 50.0 60.0 101.0 8.5 14.0 18.0 20.0 25.0 31.5 37.5 44.0 50.0 68.0 120.0 9.0 14.7 18.0 21.5 25.0 31.5 38.0 44.0 50

14、.0 72.0 148.0 9.0 15.0 18.4 22.0 25.5 32.0 39.0 44.0 50.0 77.5 152.0 10.5 15.3 18.5 23.0 27.0 32.0 40.0 44.0 52.0 78.0 160.0 11.3 15.8 18.5 23.0 28.0 33.0 40.0 46.0 53.0 80.0 暨南大学医学院医学统计学教研室 6（1）数据文件：数值变量 X 表示血清铁蛋白。（2）操作步骤：AnalyzeDescriptivesFriquencies（3）结果解释：频数分布图显示 109 名正常成年女性（1850 岁）血清铁蛋白(ng/ml)

15、测量结果呈明显偏态分布，故选择中位数描述集中趋势，四分位数间距描述离散趋势，用百分位数法计算 95%参考值范围。中位数为 4.73（mmol/L）；第 25 百分位数和第 75 百分位数分别为18.2(ng/ml)和47.0(ng/ml)，四分位数间距为28.8(ng/ml)；该地正常成年女性（1850岁）血清铁蛋白的 95%参考值范围是（6.05，149.0）ng/ml。Statisticsx10906.05018.20031.00047.000149.000ValidMissingN2.525507597.5Percentiles 200.0150.0100.050.00.0血清铁蛋白血清

16、铁蛋白(ng/ml)302520151050Frequency 暨南大学医学院医学统计学教研室 7 第三章 总体均数的估计与假设检验 1某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白含量，结果如下表：表 3-1 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指标 性别 例数 均数 标准差 标准值 红细胞数(1012/L）男 360 4.66 0.58 4.84 女 255 4.18 0.29 4.33 血红蛋白(g/L)男 360 134.5 7.1 140.2 女 255 117.6 10.2 124.7 请就上表资料：（1）说明女性的红细胞数与血红蛋白的变异程度何者为大？（2）计算男性两

17、项指标的抽样误差。（3）试估计该地健康成年女性红细胞数的均数。（4）该地健康成年女性血红蛋白含量是否不同？（5）该地男性两项血液指标是否均低于上表得标准值（若测定方法相同）？参考答案如下：（1）女性红细胞数和血红蛋白的变异系数分别为 6.94%和 8.67%，故血红蛋白比红细胞数变异度大。（2）男性两项指标的抽样误差分别为：红细胞数的标准误为 0.031(1012/L)；血红蛋白的标准误为 0.374(g/L)。（3）已知健康成人的红细胞数服从正态分布，而且例数较大为 255，故采用正态近似法计算其总体均数的 95可信区间。该地健康成年女性红细胞数总体均数的 95可信区间为（4.14,4.22

18、）(1012/L)。（4）经两样本 t 检验，可以推断血红蛋白含量的总体均数男性高于女性（t=24.23,P0.0005）。（5）经单样本 t 检验，可以认为该地男性红细胞数（t=5.89,P 0.0005）、血红蛋白（t=15.23,P 0.20）。4.为了解某一新降血压药物的效果，将 28 名高血压患者随机等分到试验组和对照组，暨南大学医学院医学统计学教研室 8 试验组采用新降压药，对照组采用标准药物治疗，测得治疗前后舒张压（mmHg）的差值（前-后）如下表。问：新药和标准药的疗效是否不同？表 3-2 两种药物治疗前后的舒张压（mmHg）之差 新药 12 10 7 8 4 5 16 32

19、11 13 4 8 14 14 标准药-2 9 10 5 0-2 10-8 4 1 2-3 4 5（1）数据文件 数值变量 Group 表示分组（1：新药；2：标准药），BP 表示舒张压差值。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansIndependent Samples t test（3）结果解释 Independent Samples Test.117.7353.71426.0018.7862.3653.92313.6483.71423.983.0018.7862.3653.90313.668Equal variancesassumedEqual variances

20、not assumedBPFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means 经两样本 t 检验，可以认为新药疗效优于标准药（t=3.71,P=0.001），两药均数的差值为 8.8（95%CI：3.913.6）mmHg。5.将钩端螺旋体病人的血清随机分为两组，分别用标准株作凝溶试验，测得稀释倍数如下表，问两组的

21、平均效价是否不同？表 3-3 钩端螺旋体病患者血清作凝溶试验测得的稀释倍数 标准株（11 人）100 200 400 400 400 400 800 1600 1600 1600 3200 水生株（9 人）100 100 100 200 200 200 200 400 400 （1）数据文件 数值变量 Group 表示分组（1：标准株；2：水生株），x 表示稀释倍数。由于稀释倍数资料明显服从偏态分布，故将原始数据进行对数变换，然后进行两样本 t检验。暨南大学医学院医学统计学教研室 9（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansIndependent Samples t t

22、est（3）结果解释 Independent Samples Test5.063.0373.14918.006.52604.16704.17511.876983.34515.585.004.52604.15725.19197.86011Equal variancesassumedEqual variancesnot assumedlgxFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifferenceLowerUpper95%ConfidenceInterval of theD

23、ifferencet-test for Equality of Means 对原始数据取对数后，两总体方差仍然不等（F=5.06，P=0.037），故采用两样本近似t 检验。结果显示标准株的平均效价高于水生株（t=3.35,P=0.004）。6.某医师观察某新药治疗肺炎的疗效，将肺炎病人随机分为新药组和旧药组，得两组的退热天数如下表。表 3-4 新旧两药的退热天数 分组 例数 平均退热天数 退热天数的标准差 新药 35 3.8 0.8 旧药 37 5.2 0.9 （1）两药平均退热天数之差的 95CI?（2）请对两药平均退热天数是否不同进行假设检验。（3）上述两种方法有何联系？参考答案如下：（

24、1）两药平均退热天数之差总体均数的 95可信区间为（1.0，1.8）天。（2）经两样本 t 检验，可以认为新药和旧药的平均退热天数不同（t=6.96,P 0.001），新药（3.8 天）优于旧药（5.2 天）。（3）上述两种方法的联系在于：均可得到新药和旧药的退天数不同的结论，也就是说可信区间同样也可回答假设检验的问题，因上述可信区间（1.0，1.8）天没有包含 0（即H0：1-2=0）。7.为比较治疗组和对照组肺表面活性物质PaO2在治疗新生儿呼吸窘迫综合症患儿过程中的作用是否不同，某医生得到 30 名患儿治疗后 48 小时资料如下表。问治疗后 48 小时，两组的 PaO2是否不同？表 3-

25、5 两组患儿 PaO2（kPa）比较 分组 例数 均数 标准差 治疗组 15 12.55 0.33 对照组 15 9.72 2.03 两组患儿 PaO2的标准差相差较大，其方差的比值为 37.8。经方差齐性 F 检验，可认为两总体方差不齐。经近似 t 检验，可以认为治疗后 48 小时，两组的 PaO2不同（t=5.33,P 0.001）。暨南大学医学院医学统计学教研室 10 补充 1：某医生测量了 25 名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量。问从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值 140g/L？表 3-6 25 名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量 112 137 129 126

26、88 178 128 103 172 116 125 90 96 157 135 175 129 165 128 110 140 163 100 129 127 （1）数据文件 数值变量 Hb 表示血红蛋白含量。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansOne Sample t test（3）结果解释 25 名从事铅作业男性工人血红蛋白含量的均数为 130（g/L），但经单样本 t 检验（t=1.85,P=0.077），尚不能认为铅作业工人的血红蛋白均数低于正常成年男性（140g/L）。One-Sample Statistics25130.3226.1705.234Hb

27、NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean One-Sample Test-1.84924.077-9.680-20.481.12HbtdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceInterval of theDifferenceTest Value=140 补充 2：某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数，调查 12 名成年人，同时采取耳垂血和手指血见下表，试比较两者的白细胞数有无不同。表 3-7 12 名成年人耳垂血和手指血的白细胞数（109/L）编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 耳

28、垂血 9.7 6.2 7.0 5.3 8.1 9.9 4.7 5.8 7.8 8.6 6.1 9.9 手指血 6.7 5.4 5.7 5.0 7.5 8.3 4.6 4.2 7.5 7.0 5.3 10.3 （1）数据文件 数值变量：耳垂血，手指血。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansPaired Samples t test 暨南大学医学院医学统计学教研室 11（3）结果解释 经配对 t 检验（t=3.67，P=0.004），耳垂血白细胞均数（7.4109/L）高于手指血（6.5109/L）。Paired Samples Statistics7.425121.8

29、445.53256.458121.7681.5104耳垂血手指血Pair1MeanNStd.DeviationStd.ErrorMean Paired Samples Test.9667.9119.2632.38731.54603.67211.004耳垂血-手指血Pair 1MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95%ConfidenceInterval of theDifferencePaired DifferencestdfSig.(2-tailed)第四章 多个样本均数比较的方差分析 1.研究动物被随机分成三个组来比较对三种不同刺激的反应时间（秒

30、），问动物在三种不同刺激下的反应时间是否有差别？刺激 I 16 14 14 13 13 12 12 17 17 17 19 14 15 20 刺激 II 6 7 7 8 4 8 9 6 8 6 4 9 5 5 刺激 III 8 10 9 10 6 7 10 9 11 11 9 10 9 5 （1）数据文件 数值变量：Group 表示分组变量（1：刺激 I；2：刺激 II；3：刺激 III），time 表示反应时间。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansOne-way ANOVA（3）结果解释 三种刺激反应时间的均数（秒）依次为：15.2（刺激 I）,8.7（刺激 I

31、II）和 6.6（刺激 I）。经完全随机设计资料的方差分析，三种刺激反应时间的均数不同（F=67.81，P=0.000）。用 SNK 法进行多个样本均数间的多重比较，结果显示三种刺激反应时间的均数在两两之间都有差别（P 0.05）。Test of Homogeneity of Variancestime2.053239.142LeveneStatisticdf1df2Sig.暨南大学医学院医学统计学教研室 12 ANOVAtime561.5712280.78667.806.000161.500394.141723.07141Between GroupsWithin GroupsTotalSum

32、 ofSquaresdfMean SquareFSig.timeStudent-Newman-Keulsa146.57148.861415.211.0001.0001.000Group刺激刺激刺激Sig.N123Subset for alpha=.05Means for groups in homogeneous subsets are displayed.Uses Harmonic Mean Sample Size=14.000.a.2.为研究药的抑癌作用，使一批小白鼠致癌后，按完全随机设计的方法随机分为四组，A、B、C 和对照组，分别接受不同的处理。A、B、C 三个实验组分别注射 0.5、

33、1.0 和 1.5ml 30%的注射液，对照组不用药。经一定时间以后，测定四组小白鼠的肿瘤重量（g），测量结果见下表。问不同剂量药物注射液的抑癌作用有无差别？表4-2 某药物对小白鼠抑癌作用实验结果 实验组 对照组 A B C 3.6 3.0 0.4 3.3 4.5 2.3 1.8 1.2 4.2 2.4 2.1 1.3 4.4 1.1 4.5 2.5 3.7 4.0 3.6 3.1 5.6 3.7 1.3 3.2 7.0 2.8 3.2 0.6 4.1 1.9 2.1 1.4 5.0 2.6 2.6 1.3 4.5 1.3 2.3 2.1 （1）数据文件 数值变量：分组（1：对照组 A；2：

34、实验组 B；3：实验组 C；4：实验组 D），肿瘤重量。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeCompare MeansOne-way ANOVA （3）结果解释 4 个不同剂量药物注射液小白鼠肿瘤重量的均值是：对照组 4.66（g），A 组 2.51（g），B 组 2.39（g）和 C 组 2.00（g）；经完全随机设计资料的方差分析，认为 4 个不同剂量药物暨南大学医学院医学统计学教研室 13 注射液的抑癌作用有差别（F=13.70,P=0.000）；用 Dunnet-t 法进行多个实验组与一个对照组均数差别的多重比较，可认为 3 个不同剂量药物注射液与对照组的小白鼠肿瘤重量有差别，即

35、3 个不同剂量药物注射液都有抑癌作用（P 值均小于 0.0005）。Test of Homogeneity of Variances肿瘤重量.178336.910LeveneStatisticdf1df2Sig.ANOVA肿瘤重量43.194314.39813.697.00037.842361.05181.03639Between GroupsWithin GroupsTotalSum ofSquaresdfMean SquareFSig.Multiple ComparisonsDependent Variable:肿瘤重量-2.1500*.4585.000-3.274-1.026-2.270

36、0*.4585.000-3.394-1.146-2.6600*.4585.000-3.784-1.536(J)分组对照组对照组对照组(I)分组实验组A实验组B实验组CDunnett t(2-sided)aMeanDifference(I-J)Std.ErrorSig.Lower BoundUpper Bound95%Confidence IntervalThe mean difference is significant at the.05 level.*.Dunnett t-tests treat one group as a control,and compare all other gr

37、oups against it.a.3.为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫重量的影响，取 4 窝不同种系的大白鼠，每窝 3 只，随机分配到 3 个组内接受不同剂量雌激素的注射，然后测定其子宫重量，结果见下表。问注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量是否有影响？（1）数据文件 数值变量：种系（1：A；2：B；3：C；4：D），剂量（1：0.25；2：0.50；3：0.75），子宫重量。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 表 4-3 大白鼠注射不同剂量雌激素后的子宫重量(g)雌激素剂量（g/100g）大白鼠种系 0.25 0.50

38、0.75 A 108 112 142 B 46 64 116 C 70 96 134 D 43 65 98 暨南大学医学院医学统计学教研室 14（3）结果解释 大白鼠注射 0.25、0.50 和 0.75 不同剂量（g/100g）雌激素后的子宫重量均值依次为：66.75（g）、84.25（g）和 122.50（g）。经随机区组设计资料的方差分析，认为不同剂量雌激素对大白鼠子宫重量有影响（F=44.87,P=0.000）；用 SNK 法进行多个样本均数两两之间的全面比较，认为 3 个剂量组子宫重量两两之间的差异均有统计学意义（P0.05）。大白鼠子宫重量随雌激素剂量的增加而增加，呈剂量反应关系。

39、Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:子宫重量99736.333199736.33358.489.0055115.66731705.222a6503.16723251.58344.867.000434.833672.472b5115.66731705.22223.529.001434.833672.472bSourceHypothesisErrorInterceptHypothesisError剂量HypothesisError种系Type III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.MS(种系)a.M

40、S(Error)b.子宫重量子宫重量Student-Newman-Keulsa,b466.75484.254122.501.0001.0001.000剂量0.250.500.75Sig.N123SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error)=72.472.Uses Harmonic Mean Sample Size=4.000.a.Alpha=.05.b.4.某医院在新洁尔灭器械消毒液以

41、工业亚硝酸钠为防腐剂的抑菌实验中，观察了五种含不同品种防腐剂的新洁尔灭溶液的抑菌效果，第 20 天抑菌实验结果（抑菌圈直径，mm）如下表。问五种溶液的抑菌效果有无差别？四种细菌被抑制的效果有无差别？表 4-4 五种溶液的抑菌效果（抑菌圈直径，mm）比较的实验结果 细菌种类 A B C D E 大肠杆菌 14 16 15 17 12 铜绿假单胞菌 11 12 14 11 9 金黄色葡萄球菌 26 29 25 30 21 痢疾杆菌 20 17 18 13 16（1）数据文件 数值变量：抑菌圈直径，防腐剂种类（1：A；2：B；3：C；4：D；5：E），细菌种类（1：大肠杆菌；2：铜绿假单胞菌；3：金

42、黄色葡萄球菌；4：痢疾杆菌）。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 暨南大学医学院医学统计学教研室 15 （3）结果解释 经随机区组设计资料的方差分析，尚不能认为五种溶液的抑菌效果有差别（F=1.88,P=0.179），但可认为四种细菌被抑制的效果有差别（F=37.14,P=0.000）。抑菌圈的平均直径（mm）最大为金黄色葡萄球菌（26.2），其次为痢疾杆菌（16.8）和大肠杆菌（14.8），最小为铜绿假单胞菌（11.4）。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:抑

43、菌圈直径643.300a791.90016.992.0005985.80015985.8001106.773.00040.700410.1751.881.179602.6003200.86737.140.00064.900125.4086694.00020708.20019SourceCorrected ModelIntercept防腐剂种类细菌种类ErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared=.908(Adjusted R Squared=.855)a.暨南大学医学院医学统计学教研室 16

44、 抑菌圈直径抑菌圈直径Student-Newman-Keulsa,b511.40514.80516.80526.201.000.1991.000细菌种类铜绿假单胞菌大肠杆菌痢疾杆菌金黄色葡萄球菌Sig.N123SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error)=5.408.Uses Harmonic Mean Sample Size=5.000.a.Alpha=.05.b.5.某研究者为研究

45、 5 种防护服对人脉搏的影响，有 5 人在不同的 5 天中穿着防护服测定脉搏数，结果见下表。试分析 5 种防护服对脉搏数有无不同作用（甲、乙、丙、丁、戊代表 5 个受试者，A、B、C、D、E 表示 5 套不同的防护服）。表 4-5 不同日期 5 个受试者穿 5 中不同防护服的脉搏次数（次/分）受试者 试验日期 甲 乙 丙 丁 戊 1 A（129.8）B（116.2）C（114.8）D（104.0）E（100.6）2 B（144.4）C（119.2）D（113.2）E（132.8）A（115.2）3 C（143.0）D（118.0）E（115.8）A（123.0）B（103.8）4 D（133.

46、4）E（110.8）A（114.0）B（98.0）C（110.0）5 E（142.8）A（110.6）B（105.8）C（120.0）D（109.8）（1）数据文件 数值变量：试验日期（1，2，3，4，5），受试者（1：甲；2：乙；3：丙；4：丁；5：戊），防护服（1：A；2：B；3：C；4：D；5：E）。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate 暨南大学医学院医学统计学教研室 17（3）结果解释 经拉丁方设计资料的方差分析，不同防护服对脉搏的影响无差别（F=1.24,P=0.344），试验日期对脉搏的影响也无差别（F=2.90,P=

47、0.068），但不同受试者的脉搏次数有差别（F=16.27,P=0.000）。防护服防护服Dependent Variable:脉搏次数118.5202.961112.068124.972113.6402.961107.188120.092121.5202.961115.068127.972115.6802.961109.228122.132120.5602.961114.108127.012防护服ABCDEMeanStd.ErrorLower BoundUpper Bound95%Confidence Interval Tests of Between-Subjects EffectsDep

48、endent Variable:脉搏次数3579.773a12298.3146.804.001348005.6061348005.6067937.167.000508.0744127.0182.897.0682853.6744713.41816.271.000218.026454.5061.243.344526.1411243.845352111.520254105.91424SourceCorrected ModelIntercept试验日期受试者防护服ErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squ

49、ared=.872(Adjusted R Squared=.744)a.6.在儿童哮喘病治疗中，采用双盲、交叉试验法，将 12 个患者随机分成两组，分别在两个时期中按次序 A、B 和 B、A 服用两种药物，服药后 5 小时测 PEF 值。单位为 L/min，数据见下表。试对交叉试验的结果进行方差分析。表 4-6 两阶段交叉设计试验结果 患者 时期 1 时期 2 1 A(310)B(270)2 A(310)B(260)3 A(370)B(300)4 A(410)B(390)5 A(250)B(210)6 A(380)B(350)7 B(370)A(385)8 B(310)A(400)9 B(38

50、0)A(410)10 B(290)A(320)11 B(260)A(340)12 B(290)A(220)暨南大学医学院医学统计学教研室 18（1）数据文件 数值变量：患者，时期，药物（1：A 药；2：B 药），PEF 值。（2）SPSS 操作步骤 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate （3）结果解释 经两阶段交叉设计资料的方差分析，A 药和 B 药的 PEF 值均数分别为 342（L/min）和307（L/min），差异有统计学意义（F=8.45,P=0.016）。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Va