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1、修匀法模型法时距扩大法序时平均法移动平均法长期长期趋势趋势分析与测定分析与测定直线方程二次曲线方程指数曲线方程以时间t为自变量构造回归模型生成新的时间数列1时距扩大法时距扩大法把时间数列中各期指标数值按较长的时距加以归并，形成一个新的简化了的时间数列，以消除原数列中的季节变动和各种偶然因素的影响，显现出长期趋势。1时距扩大法时距扩大法时距扩大到何种程度为宜，应依据现象和原动态数列的特点而定，以明显反映现象的发展趋势为宜例：某企业2004年各月的生产量资料如下：适用：适用：时期数列时期数列月份1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月11月12月产量(台)80858286848
2、8868592949298季度1季度2季度3季度4季度产量(台)2472582652842.序时平均法序时平均法例：某商场2004年各月末销售员人数适用：适用：时点数列时点数列月份上年12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月 10月11月 12月月末人数8575811018793998510599971031078338175210185=+=3.9339387299101=+=3.9631058529999=+=101310397210799=+=某商场2004年各季度平均销售员人数季度1季度2季度3季度4季度季均人数83.093.396.3101.03.移动平均法移动平均法通过扩大时距，
3、按一定的时间跨度逐项移动，计算一系列的序时平均数，形成新的时间数列，以消除偶然因素的影响平均值平均值放在移动平均中央位置上放在移动平均中央位置上原动态数列为年度资料，时距为3.5.7项为宜；原动态数列为月/季度资料，时距为4、12项为宜二项修匀二项修匀3.移动平均法移动平均法例：某地区1990-2000年粮食产量年份19901991199219931994199519961997199819992000产量320342336361388380406435430456480三项移动平均332.7 346.3 361.7 376.3 391.3 407.0 423.7 440.3 455.3 新数
4、列项数原数列项数移动项数新数列项数原数列项数移动项数1修匀法模型法时距扩大法序时平均法移动平均法长期长期趋势趋势分析与测定分析与测定直线方程二次曲线方程指数曲线方程以时间t为自变量构造回归模型生成新的时间数列1直线方程法直线方程法y实际值t时间变量a，b待定参数yc趋势值bta+=cy则，直线趋势方程为：适用：逐期增长量（一阶差分）大致相同22ttyttybt bya=2二次曲线方程法二次曲线方程法2210cytbtbb+=趋势方程为：逐期增长量的逐期增长量（二阶差分）大致相同+=+=+=4231202322102210tbtbtbyttbtbtbtytbtbnby3指数曲线方程法指数曲线方程
5、法趋势方程为：环比发展速度大致相同tab=cy则：batlglglgyc+=lgalgb10a10b=22lglglglglglgttytytbt bya=解：设趋势方程为tab=cybatlglglgyc+=22lglglglglglgttytytbt bya=年份销量y万件一阶差分二阶差分环比发展速度tt2lgytlgy1996165-11 2.2175 2.2175 1997270105-1.64 24 2.4314 4.8627 1998450180751.67 39 2.6532 7.9596 1999740290 1101.64 4 16 2.8692 11.4769 2000 1220480 1901.65 5 25 3.0864 15.4318 2001 2010790 3101.65 6 36 3.3032 19.8192 2002 3120 1110 3201.55 7 49 3.4942 24.4591 2003 5400 228011701.73 8 64 3.7324 29.8592 2004 9000 360013201.67 9 81 3.9542 35.5882 合计合计 22375-45285 27.74151.67t645.1675.1209yc=)10(2005y=ty