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1、概率统计A教学大纲连续型随机变量的函数,Z=_+Y , Z=ma_(_,Y), Z=min(_,Y)的分布;基本要求:1掌握离散型随机变量(一维、二维)的函数的分布律的求法;2掌握连续型随机变量的函数,Z=_+Y,Z=a_+bY+C, 等的分布函数、概率密度的求法; 3若_、Y独立,Z=ma_(_,Y), Z=min(_,Y)的分布函数、概率密度的求法;4了解独立正态随机变量的线性函数仍服从正态分布,熟练掌握正态随机变量标准化的方法。第五章 .随机变量的数字特征 (4学时)数学期望;方差;常用随机变量的数学期望和方差;协方差和相关系数;矩、协方差矩阵。基本要求:1理解并熟练掌握数学期望、方差的
2、定义和性质,会计算随机变量及其函数的数学期望、方差;2掌握常用分布各参数与数字特征的关系;3掌握协方差和相关系数的定义,会判别两个随机变量的相关性; 4对于矩的一般概念和协方差矩阵,有所了解即可。第六章 大数定律和中心极限定理(2学时)契比雪夫不等式; 大数定律; 中心极限定理。基本要求:1掌握契比雪夫不等式;2了解契比雪夫大数定理,理解独立同分布的契比雪夫定理及其意义;理解贝努里大数定理及其意义。3了解独立同分布的中心极限定理和德莫佛拉普拉斯定理。第七章 统计量及其分布(4学时)总体和样本; 样本矩和统计量;统计量的分布(正态总体样本的线性函数的分布,分布,t 分布,F分布)。基本要求:1了
3、解总体、个体、样本、统计量、顺序统计量等概念;了解样本分布函数;2熟练掌握样本均值、样本方差;3熟练掌握正态总体样本的线性函数的分布;熟练掌握分布,t 分布,F分布的定义和性质,会查分布函数表。第八章 参数估计(4学时)参数的点估计;点估计量的优良性; 置信区间;一个正态总体均值和方差的区间估计; 二个正态总体均值差、方差比的区间估计。基本要求:1理解点估计的概念,熟练掌握矩法、极大似然估计法;2掌握无偏估计、一致估计,了解最小方差无偏估计;3理解区间估计的概念,掌握置信区间、置信度、置信限、单测置信限等概念;4熟练掌握一个正态总体均值和方差的区间估计。第九章 假设检验(2学时)假设检验问题;
4、一个正态总体均值和方差的假设检验;二个正态总体均值差、方差比的假设检验。基本要求:1理解假设检验的基本思想,掌握假设检验(双边检验,右边检验、左边检验)的方法;2掌握一个正态总体均值和方差的假设检验;3了解二个正态总体均值差、方差比的假设检验。第十章 随机过程的基本概念(4学时)随机过程的定义及分类;随机过程的概率分布;随机过程的数字特征。基本要求:1理解随机过程的定义,掌握随机过程的状态变量、样本函数,会求随机过程的一维、二维分布;2熟练掌握随机过程的均值、方差、均方值、自相关函数、自协方差函数的概念及运算;3了解两个随机过程的互相关函数、互协方差函数的概念及运算;4对于两个随机过程的联合分
5、布,相互独立性有所了解即可。第十一章 平稳过程(6学时)严平稳过程;广义平稳过程;正态平稳过程;遍历过程 。基本要求:1了解严平稳过程的概念及其数字特征的特点;2掌握广义平稳过程的定义,并会判别;3了解正态平稳过程;4有所了解两个平稳过程平稳相关的概念;5了解随机过程的时间均值、时间相关函数的概念;6了解遍历过程及其数字特征。第十二章 马尔可夫链(6学时)马尔可夫链的定义;离散参数马尔可夫链;连续参数马尔可夫链;基本要求:1了解马尔可夫链的定义;2掌握离散参数齐次马尔可夫链的转移概率矩阵,n步转移概率和切普曼柯尔莫哥洛夫方程、平稳分布等;3了解连续参数马尔可夫链;了解泊松过程和生灭过程。三、教
6、学方法 1、课内以教师讲解为主,启发式,探究式讲述引入现象,概念,理论发展,课外学生自学和做习题,提出可以探索实践的课题,鼓励学生独立查阅参考资料,独立思考,提供可以思考论述的课题。课内外学时比为1:1.5。四、课内外教学环节及基本要求教师对教材重点进行讲解,对概念知识的来源和发展趋势,以问题的形式明确提出,让同学们去查阅资料,在好奇心趋势下,进行科学探知研究性学习。培养学生思考问题,解决问题的能力。五、考核方式及成绩评定考试方式: 闭卷考试期末总成绩: 期终考试占90,平时作业占10.教材和参考资料:教材:1 概率统计教程M .邢家省,马健.北京: 机械工业出版社,20_年5月.2 概率统计与随机过程M.张福渊、郭绍建、萧亮壮、付丽华编,北京航空航天大学出版社;20_年1月,第2版。参考资料:1 概率论与数理统计教程.茆诗松,程依明,濮哓龙.高等教育出版社,20_4年.2 概率论与数理统计.宗序平,等.机械工业出版社,20_7年.3 概率统计与随机过程习题解集.邢家省.北京: 机械工业出版社,2021.第 4 页 共 4 页