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1、 概率统计（经管类）教学大纲课程名称：概率统计（经管类）课程类别：必修、选修总学时：54周学时：3 学分：3编者姓名：王向阳 单位：统计科学系 职称：副教授主审姓名：罗 俊 单位：统计科学系 职称：教授授课对象：本科生 专业：经管类各专业：管理学院：旅游管理、财务管理、会计学、工商管理、电子商务、工商管理（企业人力资源管理）、市场营销、旅游管理（2+2合作办学）。旅游学院：旅游管理（旅游休闲）、会展经济与管理、会展经济与管理（2+2合作办学）、旅游管理（国际旅游）。国际商学院：经济学（金融学、国际贸易、财政税务）、工商管理（市场营销、物流管理、会计与财务管理）。岭南学院：经济学、财政学、保险学
2、、金融学。国际经济与贸易、物流管理。教育学院：应用心理学。年级：二年级编写日期：2009/05/18一、课程目的与教学基本要求概率论是研究带有随机性或不确定性的现象及其规律的数学学科，其理论模型可以用来模拟工业、农业、经济、科学研究领域的试验或实验在同一环境下会产生不同结果的情状，与统计学密切相关；而统计学研究搜集与呈现数据、分析数据并据此作演绎推断的方法，已经被广泛地应用在各门学科之中。概率论与统计学两门学科随20世纪后半期现代工商的加速进步而得到广泛和深入的发展，已经形成系统的理论；而概率统计也在现代大学课程体系中成为许多专业的必修课程。这门课为大学经管类各专业二年级的一学期课程（共3*1
3、7=51课时）而开设，主要任务是讲授概率论与统计学的基础理论和基本应用，使学生掌握概率论与统计学的基本概念，了解基本知识，训练基本技能，学会处理随机性现象的基本思想和方法，为各专业本科或研究生阶段相关后继课程的学习与应用课题的研究提供必需的知识准备。需牢固掌握：1. 古典概型、贝努利模型；条件概率与随机事件的独立性；全概公式与贝叶斯公式。2. 随机变量及其分布的含义与基本性质；二维随机变量的联合分布与边缘分布的关系，随机变量的独立性。3. 随机变量的期望、方差、协方差、相关系数等数字特征的概念及性质，随机变量函数的期望公式。4. 熟练掌握常见分布的的性质，包括均匀分布、指数分布、正态分布、贝努
4、利分布、二项分布、泊松分布、超几何分布、几何分布。5. 总体与样本、统计量；最大似然估计与矩估计的定义和计算，正态总体的均值与方差的区间估计问题和假设检验问题的一般步骤。一般掌握内容：1. 概率空间的概念及概率映射的基本性质2. 随机变量与随机变量函数的分布3. 多维随机向量的联合分布与边缘分布的关系4. 切比雪夫不等式，大数定律和中心极限定理的内容及简单应用5. 常见的抽样分布：卡方分布、t分布、F分布-的统计定义及其在区间估计和假设检验中的应用二、课程内容第一章 事件与概率（9学时） 1 课程简介、集合论回顾 2 随机事件的概率 3 古典概型、几何概型 4 条件概率，全概率公式与逆概率公式
5、（重点） 5 事件的独立性第二章 随机变量的分布与数字特征（12学时） 1 随机变量及其分布 2 随机变量的数字特征（重点） 3 常用的离散型分布（重点） 4 常用的连续型分布（重点） 5 随机变量函数的分布（难点）第三章 随机向量（12学时） 1 随机向量的分布 2 条件分布与随机变量的独立性 3 随机向量函数的分布与数学期望（难点） 4 随机向量的数字特征 5 大数定律与中心极限定理期中测验（3学时）第四章 数理统计的基础知识（6学时） 1 总体与样本 2 统计量 3 常用统计分布（难点） 4 抽样分布第五章 参数估计与假设检验（9学时） 1 点估计概述 2 参数的最大似然估计与矩估计（重
6、点） 3 置信区间 4 假设检验概述 5 单正态总体的参数假设检验（重点） 6 双正态总体的参数假设检验（选讲）三、使用说明（教学环节的安排如：习题课、作业等以及与其他相关课程的联系、分工） 期中测验之前（或之后）的习题课针对作业中的典型问题讲评部分章节的内容与难度视学生掌握程度可灵活调整四、主要参考书目（要求推荐若干参考书，并注明书名、作者、出版社、版本、出版日期等）1. 概率论与数理统计，龙永红 第二版，高等教育出版社，200503（教材）2. 概率论与数理统计，盛骤-谢式千-潘承毅，高等教育出版社（第三版），2001年3. Introductory Statistics统计学导论,N.Weiss,高等教育出版社(第一版),2004年4. 概率与统计引论，何远江-区锦琪-尹小玲，中山大学出版社，2008.23