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1、电商数据分析与数据化运营读后感在互联网和物联网时代中，数据对于零售行业的重要性不言而喻。刘 振华在电商数据分析与数据化运营一书中指出：“在大数据时代已经到 来的时候，要用大数据思维去开掘大数据的潜在价值”。没错，数据是科学 的生机和命脉；有关数据分析是进入科学的殿堂，对未来的思索。中国要 在大数据时代的全球竞争中胜出，就要用数据来说话，用科学来思考，必 须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。而在数据之巅这本书中，涂子沛先生跳到了哲学思考的层面，以 统计学的社会应用为切入点，解构数据文化在美国政治、经济乃至军事发 展上起到的关键作用。通过追溯梳理美国的数据历史、展望人类的数
2、据未 来，给中国社会提出了一个数据时代的新命题一一如何构建数据文化？为破解这种困局，周宏明提出了 “小数据”的概念。在小数据战略 一书中他说，跟用户有关系的数据，大数据中的用户数据，就是“小数据二 研究小数据的目标，那么是“发现消费变化，实现精准营销，建立稳定的用 户关系”。数据本无大小，但运用数据的立场却分出大小，是谓大数据。数据表 示的是过去，但表达的是未来，所以观察数据需要有历史观。小数据战略 是周宏明老师30年互联网实战经验而得，讲述在新零售时代下，品牌与用 户的关系如何数字化的过程。在“用户为王”时代，小数据战略旗帜鲜明 地倡导“唯用户论” “唯数据论”，其主要任务就是实践“数据驱动
3、商业、 重构用户关系”，让被流量打法折磨和被大平台绑架的企业，能够通过小数 据的研究，与用户产生连接、交互，跟用户做朋友，时时刻刻倾听到用户 的声音。古语有云：“无知最穷。”在大数据时代，那些自诩对大数据什么都懂 的人，其实却面对无数盲点而不自知。他们浅薄地认为数据越多就越能解 决问题，实那么是无知的表现。通过对三本书的深究细读，笔者认为技术的 进步，不应是用技术取代人，不应以冷冰冰的数据、程序和无人机器取代 人性化的产品和服务，而是更好地为人服务，为人的交易、传播等活动提 供更好的体验。在海量的大数据面前，我们面对的最大盲点就是，衡量应 该收集多少数据才算足够，即存；如何管理从未见过的如此多和广的数据， 即管；如何使用它们实现更大的价值，即用。所以，未来的商业模式一定 是大数据与小数据的结合，没有大数据那么无法预测和把握大的趋势方向， 没有小数据那么无法实现具体的商业价值，让我们在数据时代摆脱流量思维 的宿命，构建数据文化，把握自己的未来。