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1、2017年第10期 科技管理研究Science and Technology Management Research 2017 No10doi：103969jissn1000-7695201710014区域科技进步与农业全要素生产率增长基于广东省面板数据实证分析陈恩，邝运明(暨南大学经济学院经纬粤港澳经济研究中心，广东广州 510632)摘要：从区域科技进步视角出发研究农业全要素生产率增长机制。利用广东省2006-2015年的面板数据基于DEAMalmquist生产率指数法对农业全要素生产率(TFP)进行测算和分解，从地市及珠三角、东西两翼、贫困山区两四小区域层面上探索区域科技进步对农业生产率
2、的影响。结论表明，广东省生产率增长主要源泉是区域科技进步；广东TFP增长动因存在显著区域科技进步差异性：区域科技差异性与产业科技创新能力有关。据此，从政策决策上提出推动广东农业发展建议。关键词：区域科技进步；全要素生产率；DEAMaimquist指数法；广东农业；中图分类号：F242 文献标志码：A 文章编号：10007695(2017)1009508Regional Technological Advancements and Total Factor Productivity of Agriculture Based onthe Empirical Analysis of Guangdon
3、g Panel Data from 2006 to 2015CHEN En， KUANG Yunming(School of Economics，Jinan University，Jingwei Guangdong Hong Kong and Macao Economic Center，Guangzhou510000，China)Abstract：The paper makes smay on the mechanism of agricultural productivity growth from the pempective of regionalscientific and techn
4、ological progressUsing the panel data of Guangdong province in 20062015，based on DEAMalrnquist productivity index，the agricultural total factor producfi、，ity(TFP)WaS calculated and decomposedTheimpact of regional scientific and technological progress on agricultural productivity in the Pearl R iver
5、Delta，EaSt andWest Guangdongpoor mountainous areas m 24 small regions is analyzedThe results show that：the main source ofproductivity growth in Guangdong province is regional scientific and technological progress；there are significant regionalscientific and technological progress differences in the
6、growth of TFP in Guangdong；the difference of TFP regionalscience and technology is related tO the ability of Industrial Science and technology innovationBased on this，the paperputs forward some suggestions on promoting agricultural development in Guangdong from pohcy decisionKey words：regional techn
7、ological advancements；total factor productivity；DEAMalmquist index method；Guangdong agriculture改革开放30余年来，农业部门取得了显著进步和辉煌成绩。在这30年余年间，对农业发展中涉及的农业全要素生产率一直是专家和相关学者们关注的热点问题，而随着技术发展与进步，对农业生产率的研究与探讨不断细化、深入。与传统单一的定性分析相对比，新型研究更多的是从技术层面渗入，构建模型加以实证分析。众所周知，土地是稀缺资源，中国农业发展长期受到资源刚性约束，为寻找中国经济增长的新源泉，学者们开始对农业全要素生产率展开研
8、究探讨，并集中精力分析全要素生产率(TFP)增长的影响因素。TFP是中国经济增长的又一突破口，TFP的不断深人研究也使得关于农业生产效率的讨论经久不衰。从20世纪70年代末期开始主张的“家庭联产承包责任制”制度论。1。31，到以模型实证分析为主的技术派，如李谷成和范丽霞采用的随机前沿生产函数分析和数据包络分析的生产前沿面方法1，农业生产率不断被分解，深入。在技术盛行时代，显收稿日期：20161221，修回日期：20170308项目来源：经纬粤港澳经济研究中心广东产业发展与粤港澳台区域合作研究中心项目“CEPA框架下粤港服务贸易自由化理论与应用研究”(LLYJl319)万方数据陈恩等：区域科技进
9、步与农业全要素生产率增长基于广东省面板数据实证分析然传统农业模式已经无法跟上社会经济的发展步伐。传统农业强调农业要素的投入比，以要素驱动带动经济增长；而在现代农业研究中，关于TFP的增长对农业生产的影响受到学者越来越多的关注和探讨。这些研究主要集中在技术进步、技术效率变化、规模效率等对全要素生产率增长的影响。要素投入量可以引起水平效应，等到了稳态时，其增长率必然为零。这点与高级宏观经济学中的索洛模型分析一样，长期增长率与储蓄率无关，只取决于技术进步率。在农业经济研究中，我们把它叫做非要素投入。而笔者所写的全要素生产率(TFP)正是属于非要素投入范畴。Solow是最先提出全要素生产率的，认为衡量
10、产出生产率不仅依赖要素投入，还要取决于包括技术、规模、配置、制度在内的非要素因素o。同时Solow还给出了求解TFP的一般方法，被后来学者统称为“索洛余值法”，这也是国内多数学者采用的方法，对TFP进行分解和测算。然而这种方法的缺陷是，它并不涉及“技术效率变化”这一关键因素。上世纪50年代经济学家Malmquist刚开始提出了Malmquist指数法1，被运用于消费市场中，后又被cave和Christensen逐渐将该指数应用于生产效率测算o。当时一度点燃了研究学者的热情，但后面受种种因素，走向匿迹。直到1994年，Fareetal在Malmquist指数基础上应用数据包络法(DEA)对TFP
11、深入分解，把技术效率变化这个因子也考虑进去。，这种方法在学术界被称为“DEAMalmquist指数法”，可以避免了索洛余值法的缺点，也是本文所采用的测算TFP的方法。与以往研究方法中的参数模型相比，DEAMalmquist指数法具有明显优势，可以克服参数方法运用所遇到的难题。首先它不需要对模型系数事前假设，也不必要给出具体函数形式，从而回避了人为因素与系统误差性。其次，参数法习惯用回归分析来确定参数，而回归分析在原理上是取决于数据的攫取，其结果对数据的依赖性很强，不具有唯一性和普遍性。相比之下，DEAMalmquist指数法则不需要函数设定，也不需要考虑投入要素单价数据。基于此，本文采用DEA
12、Malmquist指数法对广东省农业全要素生产率进行测算和分解。已有研究普遍认为中国农业全要素增长存在区域间显著差异问题。基于这个命题的实证分析也层出不穷。一段时间内也引起了外国学者包括MaMillanetal、Fan对中国农业全要素增长率广泛研究9。10j，国内也有实证研究都支持了这一观点。另一方面聚焦于影响农业全要素增长的主要原因上在学界存在较大分歧。方福前和张艳丽利用全国农业生产数据实证分析得出结论，认为乡村从业人员、财政力度对农业生产率的影响明显，技术进步是影响农业全要素增长的主要原因。11I。然而颜鹏飞和王兵基于1978-2001年中国省际数据实证检验结果，却认为技术效率的提高对中国
13、农业全要素的增长起主导作用2|。以此同时，也有学者研究发现，资源的配置效率变化才是全要素生产率地区差异的主要因素3I。近年来，随着金融业的不断深化、普及，有学者提出“农村金融体系”概念，呼吁发展农村金融，提高农村实业经济增长4|。也有学者如白林和万忠等从长期趋同角度分析，认为技术效率和技术进步在中西部区域间交替增长，最后使得东西部区域农业全要素呈现趋同效应5|。因此，关于农业全要素增长区域化差异及主要影响因素，仍然有待于进一步实验研究。结合已有文献可知，大部分学者分析中国农业全要素变动增长情况及其原因，罕有文献会采用时间序列数据在区域经济范围上进行对比研究，考察区域科技进步差异增长率。早在上个
14、世纪，Chowl993在研究中国经济新源泉上发现新中国成立后30年间中国经济增长的主要原因是资本积累。然而如果把人力资本因素考虑进来，却意外发现改革前TFP对经济增长率竟然是负6|。这个命题引起了学术界学者的一番争论7。1 8。但在区域层次上，仅有Fleisher和chen以及叶裕民等对此进行J，相应探讨9。21-。以上文献对本文问题探讨提供了相关理论基础和指导。然而，广东农业发展除了农田作物要素分配不均、基本设备建设投入不足、资本人力比偏低等基本问题旧2|，其区域差异问题依然突出。在当下珠三角产业科技高度发展下，第一产业一农业是否还存在跨区科技差异呢?区域科技进步差异性又该体现在哪些指标上呢
15、?基于以上存疑，本文选取了广东省2006-2015年的相关面板数据采用DEAMalmquist生产率指数法对农业TFP进行测算和分解，并从地市层面和珠三角、东西两翼、贫困山区三个区域层面分别进行了比较分析农业TFP区域增长差异及其影响因素。此外，本文拟从以下方面对现有文献不足之处进行补充：(1)以区域科技进步差异性视角探讨农业TFP增长，将广东省分为东西两翼和珠三角及贫困山区并在三个经济区域层面进行TFP的测算、分解、并作横纵向比较分析。(2)运用DEAMalmquist指数法按照省级和地市级分别对广东省面板数据整理分析，将TFP细分为技术进步、万方数据陈恩等：区域科技进步与农业全要素生产率增
16、长基于广东省面板数据实证分析技术效率变化、进一步把技术效率变化细分为纯技术效率和规模效率，从而在多方面、深层次分析农业TFP增长变动及影响因素。1 模型设定：DEAMalmquist指数法t1 全要素生产率(TFP)一般意义是投入资源(包括人力，财力，物力)使用对生产的效率。从农业经济增长的角度来看，劳动力与资本、技术等要素投人都对经济的增长有贡献。从农业经济效率方面考察，全要素生产率就可以看成某个时间范围农业产出和全部投入要素的比值。对比一个要素来说，全要素可以综合全部要素对农业的作用。如可以体现出技术、制度、规模经营等因素对农业生产的影响。从根本上讲，农业全要素生产率TFP体现的是农业技术
17、进步和技术效率对农业经济发展作用的综合贡献。全要素生产率TFP的研究方法，可以根据是否需估计前沿生产函数中的参数，包括参数法和非参数法。其中参数法以随机前沿生产函数法为代表，非参数法以数据包络分析法为代表。数据包络分析方法以相对效率为基础，采用线性规划的方法进行效率测度和分析。12 Malmquist生产率指数法(1)Malmquist指数是在上个世纪50年代瑞典经济学家Malmquist率先谈及的，起初重点应用于消费领域。此后Caves将该方法融人到生产率变化测算中，并形成DEAMalmquist生产率指数模型，之后被大量应用在各大领域指标生产率测算中。(2)Malmquist生产率指数方法
18、是基于距离函数定义Malmquist生产率指数的，采用线性优化方法和边界生产函数，从而把全要素生产率分解为效率变化和技术进步，并对各自进行测度。本文从产出层面的距离函数来定义Malmquist指数。而Malmquist指数采用数据包络分析(DEA)来构建各年份段的线性生产前沿面。(3)Malmquist指数推导和分解如下：假设用(Xt，Yt)和(t+”+。)分别表示时期t和时期t+l的投入产出量，分别用叫(誓，Y，)和叫“(t小y川)表示以t和t+l时期技术为参数的时期t的产出距离函数。那么t时期技术、产出角度的Malmquist指数求解公式如式(1)：n，v 1， 、Mj(Xt，Y，Xt小只
19、+。)=等萼掣(1)U Lxr，Yr J类似可以求出t+l时期的技术产出角度的指数如式(2)：M：+1(一，只，一+。，只+。)=嬲 (2)然后两个指数的乘积开根号得到Malmquist指数如式(3)：舭钆卜l镖等学捌12：垡：。!玉，：墨!。l垡垡：墨!。垡垫“盐1 2 12 、。7叫“(t，M)LD；“(，”)删”(t小H+-)J=EFFCH xTECHCH由式(3)所示，Malmquist指数(TFPch)分解成技术效率指数值EFFCH和技术进步指数值TECHCH如果Mj1表示全要素生产率(TFP)是增加的；如果MjI，则技术效率改善，反之则反之；若TECHCH大于1，则技术进步，反之退
20、步。技术效率EFFCH按VCR模型还可以进一步分解为纯技术效率变化指数(PECH)和规模效率变化指数(SECH)PECH主要度量的是对某一要素投入对比最优时的效率；而SECH偏重于度量的是随投入要素规模增加而使得总生产效率的提升。其分解如式(4)：EFFCH：垡：坠坐墨!叫，只)：哗监必1_X噬虹必。型IL 4)l Df(，M)j L纠(，Yr) 叫”【，儿)J=PECH xSECH如PECHI，表示纯技术进步了，如PECHI则表示后期越来越接近前期规模报酬，或者逐渐靠近最优模式；反之则反之。2 广东农业TFP增长区域差异性实证分析基于上述DEAMalmquist指数法，利用广东全省20062
21、015年的面板数据对农业TFP进行测算并将之细分为技术进步(Tech)、技术效率变化(EFFch)、进一步把技术效率变化细分为纯技术效率(PEch)和规模效率(SEch)，从而多方面、深层次分析农业TFP增长变动的区域科技进步差异性及其影响因素。21指标选取及数据说明全要素生产率是指国民经济中产出与各种资源要素总投入的比值。因此，本文确定的主要投人和产出指标如下：选取了农业从业人员数、有效灌溉面积、农作物播种面积、农业机械总动力和乡镇企业数五个投入指标和一个产出指标，即农业产值。笔者采用的数据均来自2006-2015年广东统计年万方数据98 陈恩等：区域科技进步与农业全要素生产率增长基于广东省
22、面板数据实证分析鉴、广东农村统计年鉴及各地市的统计年鉴等。基于数据搜集的方面性和可得性，有些地市的农业从业人员数选用第一产业劳动力数量作了近似代替处理，但并不影响实验整体效果。介于采集数据过程中某些指标当年的单位不统和通货膨胀等问题，笔者已做相关转换统一了单位(其中农业产值以2006年为基期价格，从而避免了通货膨胀可能带来的误差影响)。以上指标单位依次设为万人、亩、公顷、万千瓦、个。然后利用DEAP21软件进行DEAMalmquist指数法对处理后的面板数据进行TFP测算和分解。22 实证研究结果分析把广东省21个地市的面板数据输入DEAP21软件进行分析，可以得到2006-2015年全省TF
23、P增长变动和分解情况如表1所示：表1 2006201 5年广东农业TFP增长变动及构成年份TFPch TEeh EFFch Pech SErh2006 1206 1 289 1012 1018 09942007 1312 0719 1227 104I 11792008 080l 1426 0888 0995 09332009 1088 0896 118l 0918 10302010 1058 1252 0845 0929 09102011 1555 153l 1016 1I)06 09622012 0699 1238 0565 1005 09032013 1266 1290 098l 0913
24、 10752014 1244 1300 0957 0943 10152015 1352 1320 1024 1024 0902平均 1158 1226 0970 0979 0990注：数据来源于DEAP21软件输出221广东农业TFP增长、变动分析表1显示了2006-2015年间广东省农业全要素增长率的整体情况和构成。近十年来广东省的年均增长率为138，累计增长高达惊人的285，可见，最近十年广东省农业全要素生产率整体上是增长的。从表中数据可知，十一五期间(2006-2010年)有四年农业TFP都是正增长，依次是2006、2007、2009、2010年，年均增长率为206、312、88、58。
25、2006、2007年的增长率这两年的快速增长得益于政府对农业部门的重视和大力投入。十一五期间，中国改开开放快20年了，市场化改革和土地改革早已在珠三角地区得到深化和全面覆盖，广东农业也加快了对生产结构的调整。另一方面，先进农田设备的大量引进和专业化的分工提升了劳动效率和增加了农业产值。只有在2008年出现了TFP负增长，且降幅高达惊人的20。且在这一年，出了技术进步指数，其他几项都是负增长。究其原凶，2008年我国出现j7历史罕见的雨雪冰冻灾害，更让人不可思议的是，它席卷的地域偏偏是以往习惯了温煦冬阳的南方，其危害之大50年来从未有过。江西、湖南、广东等是受灾重区。那段时间刚好处于春节前夕，南
26、方地区城乡交通、电力、通信等遭受重创，百姓生活受到严重影响，经济损失巨大。这次南方连续发生低温雨雪冰冻天气过程，具有范围广、强度大、持续时间长的特点幢引。此次突如其来的雨雪灾害对南方农业的影响是史无前例的。由李茂松等人组成的专家组走访了20多个省份调查灾情对农业的影响，初步统计农作物受灾面积217亿亩，直接经济损失达到670亿心引。而后经农业统计局给出的农业经济损失数据是940亿元。政府高度重视灾后重建工作，加大了对农业扶持力度，加强了农业技术指导和人才培养。使得接下来两年的生产有所好转，TFP值逐步增长5一8。201 12015年，农业生产率得到高速增长，年均增长率达到223。2012年特别
27、出现负增长外，2013年的后三年得到稳步增长。这五年期间技术进步年增长率始终不低于30。延续十一五规划，十二五期间仍然党中央和国家高度重视民生，继续加大对农业生产的基础设备投入和政策性技术人才培养、不断加强农田灌溉水利建设，推进现代化农业建设，使得农业全要素继续增长。从广东农业10年TFP增长结构上对比看，其增长主要是来自农业技术进步，也会受到一些来自技术效率变化的影响。十年间平均增长来看，TFP增长158，其中技术进步(TEch)贡献226，反而技术效率(EFFch)下降了3个百分点。显然TFP的增长主要来自农业技术进步，EFFch不仅没有贡献还使TFP年均减少3。其中由纯技术效率造成的损失
28、约占21，规模效率带来的损失占1。这说明近十年广东TFP的增长越来越离不开技术进步的支持，改善技术速度严重滞后于技术进步。在某种程度上，农业生产前沿面上更加凸显(增长效应)而弱化了(水平效应)。结合表1和图1研究发现两个特征：当TFP增长源于技术进步时，总会伴随着技术效率的下降造成对TFP的不利影响；TFP的变动情况整体上呈现波动式增长(见图1)。十年问TFP值既有上升也有下降，呈波动增长趋势。持续增长基本不超过三年，且波动幅度维持在08内。且发现TFP与TEch曲线波动频率基本吻合，进一步说明技术进步解释了农业全要素增长率的主要成分。为了保证农业全要素稳步增长，政府需要不断推进与改善技术革新
29、，让技术对农业生产发挥更好作用，以稳健提高农业全要素增长。第一个特征表明，近年来随着技术革新步伐的加快，高新科技不断被应用于农业部门。可是对高科技的普及推广、农业劳动者学习技术与熟练应用的工作远跟不上技术革新的频率，这就容易导致高新技术功能没有充分体万方数据陈恩等：区域科技进步与农业全要素生产率增长基于广东省面板数据实证分析现出来。222广东农业TFP区域科技进步差异性分析。本文参照傅晨划分的广东行政区域，将广东省分为珠江三角洲地区东西两翼和山区三大部分心。如表2所示，根据表中数据可对三各区域间作横纵向比较分析。首先对近十年三大区域TFP增长做横向数据对比，珠三角地区TFP年均增长率达到114
30、，累计增长2805；东西两翼是44和1478，而山区的数据是34和1348。从数据上看一目了然，无论是年均增长率还是累计增长率，20062015年间珠三角地区的农业全要素生产率远大于其他两快地区，年平均增长率比两翼、山区两者之和还多。从数据看，显然珠三角、东西两翼、山区形成梯度差异，广东省农业发展存在着显著区域科技进步差异性。第二，在时间序列上纵向比较各区域TFP增长情况，除了2008年，三个区域只有珠三角有维持持续增长，并在2010、2013、2014年增长率处在20的高位。至于2008年遭遇罕见的特大冰雪灾害，严重影响了广东全省的农业生产，三大区域当年农业生产皆受到重挫出现了负增长，负增长
31、率依次为126、133、175。东西两翼和山区受2008年灾害影响的滞后性，其2009年的TFP增长依然持续下降，农业生产不见好转。所不同的是，珠三角基于自身区域的经济优越性在灾后补救措施做得好，2009年对农业生产做出快速调整后，出现了TFP的正增长。N N N b,a N N N N N No o o o o o o o o oo o o o p p p p p p、一 o。 o p N 山 # Ln图1广东农业TFP变动及分解趋势表2广东省农业区域TFP增长此外，从图2易发现，三条趋势线都呈现波动增长，在2008年后，东西两翼和山区的TFP增长率逐年上升缓慢，波动幅度不大。201 l一2
32、013年东西两翼的增长率波动幅度文在2内，山区最大浮动也是4左右。珠三角整体波动幅度较大，既有上升也有下降。尤其在2008-2010年，珠三角地区的TFP出现跳跃性增长，在2010年增长率竟然达到205。最后从三大区域的技术进步来看，珠三角平均技术进步率为109，两翼跟山区则是69跟51(对比情况跟TFP增长比较情况基本一致)。这再次凸显了珠三角地区和东西两翼、山区存在的区域科技进步差异性。综上分析，区域科技进步差异性的来源更多跟区域经济实力和地域优越性有关。珠三角地区跟其他两区域的经济差距，不仅体现在城市经济，金融服务业，也是决定并制约广东农业经济协调发展的关键冈素蒜 A一，、 一一+O 9
33、0J 72006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 20：15图2广东农业TFP区域差异增长223在地市层面上分析区域科技进步差异性分析。如表3和图3显示了2006-2015年广东省各市总体TFP增长及其构成。642O864201111OOOOO万方数据100 陈恩等：区域科技进步与农业全要素生产率增长基于广东省面板数据实证分析表3 2006-201 5年广东省各市TFP增长及其构成广州珠海深圳佛山惠州东莞中山江门肇庆汕头汕尾ll ll l|表3(续)地市阳江湛江茂名潮州揭阳排名131791812韶关河源梅州清远云浮1019152l20I I I_
34、IIlI II I I I I J-l，I I I；裳i三i：i三=。型乏t=i三。熏三三，引爱：一喾迸孽弹长三芒；毒嘉三筵掣囊辜囊暮攀关i图3 2006-201 5年广东省各市TFP增长及其构成从地市层面之间TFP增长和结构来分析广东农业生产率区域科技进步差异性。21个地市TFP排名来看，前七名全部来自珠三角城市，最靠后的是肇庆16名。东西两翼和一个山区各有2个和1个城市进入前十。显然可见，来自珠三角区域的发达地区农业全要素增长以绝对优势优胜于东西两翼和山区。近十年TFP年均值来看，珠三角城市群TFP年均增长率达到114，东西两翼是44而山区是34，呈现依次递减。研究数据表明，从地市层面上农
35、业全要素生产率增长依然凸显区域科技差异性。对TFP增长机制进行分解，从技术进步对TFP增长作用来看，2006-2015年珠三角地区有五个城市的技术进步率年均增长率是处于10以上高位。当然，这十年间东西两翼和山区的技术进步同样也得到了正增长，只是较珠三角增速缓慢了些。这得益于近十年来珠三角经济圈对周边区域的辐射作用。但在技术效率上与珠三角存在相当差异，珠三角地区技术效率年均增长率是25，而东西两翼和山区却出现了负增长，损失率达到了14和16。与此同时，东西两翼和山区的规模效率基本是负增长。这表明近十年来，农业技术革新成果在广东二线城市及山区还没有完全被推广和全面覆盖，也对整体提升广东农业全要素增
36、长率带来了不利影响。而处在发达地区珠三角经济圈的农业生产，其TEch值和EFFch值几乎都得到了正增长，在纯技术效率和规模效率后亍鬲翮|_TEchlEFFchI一上亦如此。这说明近十年来珠三角地区不仅不断创新科技、推进技术进步，而且注重科技的推广、实践以及如何大面积应用该技术。当然以上这些革新与珠三角地区经济繁盛、科技创新水平有关。这也证明了TFP增长不仅依赖技术革新，还来自技术效率的改善。山区和两翼地市的规模效率(SEch)几乎都出现了负增长，说明这两个地区的劳动人口已经超过最优值，规模效应呈现负效应。这告诉我们在农业生产中，不断的劳动投入并不能保证TFP持续增长。过量的劳动投人会影响技术效
37、率的改善进而阻碍全要素生产率的提升。3结论与启示31 结论本文利用DEAMalmquist指数法测算20062015年间广东三大区域问农业TFP增长情况及其构成，考察了区域科技进步对农业生产率的影响。并以此为基础得出以下结论：广东省生产率增长主要源泉是区域科技进步。经历产业科技浪潮的珠三角地区与东西两翼和山区在农业生产中存在显著区域差异，而这差异来源体现于区域科技进步水平上，具体表现于TFP增长水平及其结构组成上。首先，技术进步是引起农业TFP增长变化的主要原因，在三大区域中，珠三角地区的TFP水平明显更高，主要来源于当地发达的科技产业以及先进的科技管理呻一叫啷嘟晰啪耋|叫蚴幡墓一嘶叭哪卿哪嘲
38、叭螂螂哪哪00OO00O0O00咖唧咖|耋瞄懈|刍删哪巾一55O8l923762怕一!至：兮舛n一933846808864瞄一叭鲫鳃卯卯鳃鲫鲫卯啉e一1OO00O000O0O374528坫6m；呈mm哪mmmm协5OO72342427q鲫鳃m|鳃吆卯叼OO10llllOl00啪咖嘶咖咖咖咖咖咖蛳啪mm!竺l耋mm晰瑚m92O323424579啪眦吣謇|mM|噼晒哪蚋000OOO000孵鲫砌鲫43322l100万方数据陈恩等：区域科技进步与农业全要素生产率增长基于广东省面板数据实证分析 101技术。加上珠三角跟其他区域的巨大经济落差，使得区域技术进步水平一直存在较大差距。相比之下，技术效率对TF
39、P贡献不突出，尤其是在山区和东西两翼欠发达地区。其次，在珠三角经济发达地区技术进步带来显著增长效应，同时伴随着技术效率产生的不利影响；在两翼和山区，各地市的农业技术效率几乎是负增长的，技术进步对TFP起主要促进作用。此外，珠三角农业的高水平持续增长也得益于技术效率的增长，其中规模效率起到了关键作用。这说明珠三角地区TFP增长不仅依赖技术革新，还来自技术效率不断改善。相比之下，与区经经济一体化隔离的山区和东西两翼的农业生产呈现缓慢增长、技术效率低下等情况。两地近十年来技术进步基本维持在增长路径上，但技术效率和规模效率损失太大，连续多年出现负增长，对区域TFP增长造成不利影响，从而进一步拉大了与珠
40、三角地区的差距，凸显和加剧了广东第一产业区域科技进步差异的显著性。综上分析也印证了这点：珠三角地区不断创新科技、推进区域技术进步，注重提升科技管理水平、加大对科技管理研究的投入，这些先进理念和措施都有力地推动着广东农业现代化发展。32研究启示根据以上研究结论，从政府决策层面提出了推动和完善十三五时期广东农业发展的三条具体政策建议。第一，借着珠三角产业科技创新浪潮，推行农业区域科技进步，实现农业生产科技一体化。作为传统产业的第一产业，在科技创新潮流下要把科技元素完美融合与农业生产中。本文研究表明全要素生产率的提高主要依赖于技术进步。而珠三角的科技进步水平遥遥领先与全省平均水平。相关部门应准确把握
41、区域农业分工、推进好区域科技一体化建设，把先进技术和理念引进山区和两翼农业生产中，不断提高山区和两翼地区的农业生产技术水平、推进技术革新、坚持农业科技创新，同时鼓励农民学习农业科学技术，加强现代农业科技化意识在农村的普及。第二，完善农业技术设备配置。从广东各地市TFP增长层面上看，广东农业增长严重不均衡，其中先进生产设备的配置落差是导致差异的重要因素。珠三角地区的农业TFP增长速度远高于山区和两翼地区，优质资源总是趋向流向经济实力强的发达农业区，而经济实力较为落后地区(包括山区、贫瘠农业区)本身经济欠发达科技水平落后，加之缺乏农业生产所需的要素资源投人导致农业产出量过少，无法满足该地区需求量。
42、为推进区域科技一体化，保证区域间的要素自由流动、合理配置仅靠市场调节是不够的，要把政府手段和市场有效的结合起来。加大在贫困山区的要素投入力度和对科技普及度，完善创新农业生产中的基础设备和实施机制。在政策制定上，可以考虑在有条件地区建立现代农业示范区，强化服务功能，产品特色化，充分发挥本土资源优势。同时加强区域间要素、技术紧密合作，优势互补，提高整体效益，实现现代农业资源技术共享经济。第三，构建以珠三角为中心的农业产业科技管理体系，主攻对实用技术的培训、普及，构建农业技术体系。本文研究发现，技术的规模效率对TFP增长有一定影响。在现代农业一体化进程中，要注意区域科技管理体系的构建，以技术升级带动
43、农业转型，加强农业科技革新、技术知识流在山区和东西两翼地区的推广和普及。珠三角地区要率先推行产业科技创新，推进农业现代化，加强技术应用、生产规模化的应，以起到对全省农业生产的辐射、引领作用。本文章姑且在从区域科技进步视角出发研究农业全要素生产率增长机制，从而对广东省农业区域差异问题进行了初步研究。而对于我国现代农业化长期建设来说，相关研究仍需不断进行下去。未来的研究方向可以围绕如何发挥珠三角洲农业发展优势的产业集聚效应及探索农业生产转型升级方式展开讨论。参考文献：1LIN J YRural Reforms and Agricultural Growth in China1 J jAmerica
44、n Economic Review1992，82(1)：345 12XUA X，JEFFREYB S REfficiency and technical progress intraditional and modeITl agriculture：evidence from rice production inChinaJAgricultural Economics，1998，18(2)：1571653WEN G JTotal Factor Productivity Change in Chinas FarmingSector：1 9521 989JEconomic Development a
45、nd CulturalChange，1993，42(1)：1-414李谷成，范丽霞，成刚，等农业全要素生产率增长：基于一种新的窗式DEA生产率指数的再估计J农业技术经济，2013(5)：4一175SOLOW R MTechnical Change and the Aggregate ProductionFunotionJReview of Economics&Statistics，1957，39(3)：554562l 6 J MALMQUIST SIndex numbers and indifference surfacesJTrabajos de Estadistica Y de Inves
46、tigacion Operativa，1953，4(2)：2092427CAVES D W，DIEWERT W EThe Economic Theory of IndexNumbers and the Measurement of Input，Output，and ProductivityJEconometrica，1982，50(6)：139314148FARE R，NORRIS MProductivity Growth，Technical Progress，万方数据102 陈恩等：区域科技进步与农业全要素生产率增长基于广东省面板数据实证分析and Efficiency Change in
47、Industrialized Countries：Comment1 J JAmerican Economic Review，1994，84(1)：66839MCMILLAN J，ZHU LThe Impact of ChinaS Economic Reformon Agricuhural Productivity GrowthJ JJournal of PoliticalEconomy，1989，97(4)：781-80710 FAN SEffects of Technological Change and Institutional Reform onProduction Growth in
48、 Chinese Agriculture l j JAmerican Journalof Agricultural Economics，1991，73(3)：266-27511方福前，张艳丽中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析基于1991-2008年Malmquist指数方法J经济理论与经济管理，2010(9)：51212颜鹏飞，王兵技术效率、技术进步与生产率增长：基于DEA的实证分析J经济研究，2004(12)：556513张乐，曹静中国农业全要素生产率增长：配置效率变化的引入基于随机前沿生产函数法的实证分析J中国农村经济，2013(3)：41514尹雷，沈毅农村金融发展对中国农业全要素生产率的影响：是技术进步还是技术效率基于省级动态面板数据的GMM估计J财贸研究，2014(2)：324015白林，万忠，罗其友，等中国农业全要素生产率构成及区域趋同性分析基于19962010年Malmquist指数法J，