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1、统计案例小结与复习一、教学目标：会利用散点图和线性回归方程，分析变量间的相关关系；掌握独 立性检验的步骤与方法。二、教学重难点：会利用散点图和线性回归方程，分析变量间的相关关系；掌握 独立性检验的步骤与方法。三、教学方法：探析归纳，讲练结合四、教学过程(一)、知识归纳与梳理1、线性回归：(1)相关关系：自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之 间的关系。注：与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系。(2)回归分析：对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法。散点图：表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形。1X = 为。相应的 (4)回归直线方程：y = hx-a ,其中
2、小，一2 ， ,- nx i=a = y-bx直线叫回归直线，对两个变量所进行的上述统计叫做回归分析。 2七%一相关系数：I 日、臣琮心)2(之城-)V /=1/=1相关系数的性质：(1)|r|l0 (2) |r|越接近于1,相关程度越大；|r|越接近 于0,相关程度越小。2、独立性检验2x2列联表：列出的两个分类变量X和y,它们的取值分别为和乂,必的样本频数表称为2x2列联表1分*总计类aba+bCdc+d总计a+cb + da+b + c + dnad-bcf(4 + h)(c + d)( + c)(/? + d)构造随机变量/=构造随机变量/=（其中川=+人+c+d得到/常与以下几个临界
3、值加以比较：如果 / 2.706 ,就有90%的把握因为两分类变量X和V是有关系；如果 z2 3.841就有95%的把握因为两分类变量X和丫是有关系；如果 / 6.635 就有99%的把握因为两分类变量X和丫是有关系；如果/ 6. 635才能有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系，而 即使片6. 635也只是对“电视栏目是否优秀与改革有关系”这个论断成立的可 能性大小的结论，与是否有99%的人等无关.故选D.5.下表中给出了某周内中学生是否喝过酒的随机调查结果，若要使结论的 可靠性不低于95%,根据所调查的数据，能否作出该周内中学生是否喝过酒 与性别有关的结论？喝过酒没喝过酒合计男生77404481女生16122138合计93526619解：提出假设“：该周内中学生是否喝过酒与性别无关.由列联表中的数据，求得1.6366,当“成立时，/ 2 3.841的概率约为0.05,而这里1.6366 3.841, 所以，不能推断出喝酒与性别有关的结论.