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计算机视觉高级工程师评测标准1.基础知识(1)了解机器视觉的基本原理、核心技术及深度学习最新应用；(2 ) 了解OpenCV核心技术及最新应用；(3 ) 了解智能系统与ROSSLAM核心技术及最新应用；(4)了解深度学习在当前工业界的落地应用；(5)了解深度学习的模型理论和代码；2、动手能力(1)掌握机器视觉领域的理论框架，核心技术，算法实现及前沿动态；(2 )掌握数字图像处理的基础原理及核心算法。配合OpenCV掌握Python 实现；(6 )掌握运动跟踪与估计的基本方法及OpenCV实现；(7 )掌握2-1/2维及三维视觉的基本理论及重要方法，包括多视几何基本原 理,相对位姿估计，立体视觉，三维重构等。配合Python实例，掌握具体应 用；(8 )掌握深度学习图像分类的常用基网络，包括AlexNet, VGG, Res Net等;(9 )掌握机器人操作系统ROS的基本安装及操作。3、设计与创新能力(1)可以胜任机器视觉、智能系统工作，全流程构建、项目架构设计并且能 够实际动手完成案例。(2 )能够综合运用软硬件等方面的知识与技术进行创意与设计，并实现规定 的要求。(3 )作品能够在理念、功能、用途、外观、成本等几方面均不同地体现出创 新和设计。