电子商务信用评价体系分析与研究——以淘宝网为例.pdf

上传人:qwe****56 文档编号:69621594 上传时间:2023-01-07 格式:PDF 页数:5 大小:342.37KB
返回 下载 相关 举报
电子商务信用评价体系分析与研究——以淘宝网为例.pdf_第1页
第1页 / 共5页
电子商务信用评价体系分析与研究——以淘宝网为例.pdf_第2页
第2页 / 共5页
点击查看更多>>
资源描述

《电子商务信用评价体系分析与研究——以淘宝网为例.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《电子商务信用评价体系分析与研究——以淘宝网为例.pdf(5页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、电子商务信用评价体系分析-5 研究以“淘宝网 为例于小燕1,(I 河北外国语职业学院,河北秦皇岛0 6 6 3 1 1:韦婉辰22 广西农业职业技术学院,广西南宁5 3 0 0 0 7)【摘要】我国信用制度相对落后,对于如何建立电子商务中的信用机匍及相关的理论方法还未得到深入的研究随着网络技术的飞速发展,电予商务交易中的信誉问题逐渐显露出来,并严重刳约了电子商务活动的有效开展。本文对目前电子商务信用问题产生的原因及特征进行了分析。总结了存在的问题,井提出了改进现有交秀中信用评价体系的对策和建谡。【关键词】电子商务;信用评价;分析研究引言随着互联网在中国的进一步普及应用,网上购物逐渐成为人们的网

2、上主要行为之一。网上购物突破了传统商务的障碍,无论对消费者、企业还是市场都有着前所未有的吸引力和影响力,在新经济时期无疑是达到“多赢”效果的理想模式。在网上购物快速兴起的同时,诚信问题正日益成为制约其健康发展的主要因素,并有可能影响网民的消费信心和消费意愿。网络诚信问题成为困扰互联网的最大问题,网上信用缺失给企业信誉和网络营销、电子商务等线上交易平台带来诸多不利。这些诚信问题贯穿电子商务的整个交易过程,影响着电子商务未来的发展。一、淘宝网信用评价体系概述淘宝网会员在淘宝个人交易平台使用支付宝服务成功完成每一笔交易订单后,双方均有权对对方交易的情况做出相关评价。买家可以针对订单中每项买到的宝贝进

3、行好、中、差评;卖家可以针对订单中每项卖出的宝贝给买家进行好、中、差评。这些评价统称为信用评价。店铺评分是指会员在淘宝网交易成功后,买家对卖家做出如下四项分别作出的1 分-5 分的评分:宝贝与描述相符、卖家服务态度、卖家发货速度、物流公司服务,其中物流公司服务评分计入物流平台,不计入卖家的评分中。店铺评分和信用评价是并存的,虽然两者的体现内容不一样,但都是为买家提供更多维度的参考价值。二、目前信用评价体系中的主要问题及改进对策1、在我国这样个信用道德尚未完善环境里,淘宝的目前信用评价体系很明显有其独特的优势。一般来说,信用评价体系,要有相关的立法指导,要求管理信用评价的机构具有中立性与非赢利性

4、。由淘宝这样一个盈利性组织来管理不太合适。建议和专业信用服务企业合作,这样不但能使C 2 C 平台上的信用评价系统化专业化,减少交易纠纷的产生,更能体系信用评价的客观性和独立性,最大程度的保证“皇冠级卖家”是货真价实的。这样信用评价具有统一的评价标准。个人或企业的信用在不同网站之间可以共享。就像身份证可以在全国通用。2、当前淘宝的信用评分规格,以单笔交易的买家主观判断记分累计,评价内容基本上可以任由买家描述。弊端显而易见,比如,卖彩电的成交一笔的话,交易金额较大,如果要成为一个皇冠,要卖I 万台彩电,交易额上千万,而一个卖手机充值卡的,一笔交易就几十元,要成为一个皇冠,交易额大概只需要几十万元

5、。获得的信用竟然完全相同,这样,聪明的卖家,就会先卖充值卡,卖出几个皇冠,再卖彩电等高价格的商品。钻了淘宝信用评价体系的漏洞。降低了淘宝信用评价的可信度。建议成立以交易金额为标准的评分体系。将交易金额分为不同的档次,对不同档次的交易金额在影响信用评价上赋予不同的权重来计算信用得分。关于中差评文字,管理者要严格把关。竞争对手很有可能在信用非常好的卖家店铺购买商品,然后写出很具破坏性的恶意差评。使得卖家的信用评价受到很大影响。职业差评师不可避免,摊上了只能认倒霉。但可以在后面好好解释,但不必说过激的语言。谁也不可能永远1 0 0 好评。买家会根据中差评的内容和解释做出合理的判断。客观公正的信用评价

6、将给顾客的购物带来更强有力的保障。这个,才是买家根本的权利。3、店铺评分中对物品描述、卖家态度、发货速度的打分不太科学,三条都是为了进一步约束卖家而定出来的无谓规则,取消了卖家对买家的评价选项,无法让卖家看到具体的评价依据(甚至什么人评了低分也无从知晓),这无疑给一些蛮不讲理、自以为是的买家提供了更多的敲诈工具。例如卖家卖了1 0 件商品,9 个买家都很满意,不过由于嫌费事或不知道怎么打分,没有打分,剩下的那个如果对商品不太满意,就会打低分,在卖家店铺的信用度里也就只显示这个买家打的低分,淘宝的打分提示买家一般不会留意,这会给卖家带来很不好的影响,打分和评价不一样,评价有文字,卖家可以解释,打

7、分则是买家随意打的,万一卖家遇到个无聊买家,恶意全部都打了一分,这个卖家要用多少5 分才能平均下来啊,这样就会让卖家铤而走险,用炒信誉来提高自己的分值。应强化近期信用,弱化以前信用,进行技术改造,加强管理,高效准确识别信誉炒作。4、卖家开店需要实名认证,买家购物却不需要确认身份,买家只需填写少量的个人信息,即可成功注册进行网上交易卖家要靠店铺混饭吃,所以非常珍惜每一个评价,尽量不希望与顾客发生矛盾,也就不会轻易给买家中差评,但买家则不同,成千上万的买家素质参差不齐,个别买家甚至利用恶意评价谋取折扣,哪怕被投诉被差评,从新注册个用户名照样购物。由此可见,对于同样的评价,但买卖双方的重视程度是完全

8、不同的,而且同一个评价,对买卖双方的影响程度也截然相反。因此建议提高买家进入电子商务的门槛,对买家身份进行验证,规范买家网上购物注册流程,这样将有效减少交易欺诈行为。三、结束语虽然电子商务是近几年发展,但是前景广阔,网上购物,特别是C 2 C 模式有着很光明的前途和市场。而信用是电子商务交易过程的基石,因此建立并完善信用评价体系尤其重要,我们必须改进现有的信用评价体系,因为它不仅可以有效减少网上交易欺诈行为,而且可以加强我国个人信用体系建设,同时也必将促进网上购物市场的更加繁荣。参考文献【1】胡侠c 2 c 电子商务信用评价方法探析对比E b a y与淘宝田大众标准亿,2 0 1 0(0 1)

9、【2】陶洋,官晓静C 2 C 电子商务网站信用评价模型的研究】中国管理信忠化,2 0 0 8(2 2)【3】王晓霞,白敏我国C 2 C 电子商务信用研究田决策与信忠(财经观寨)丑0 0 8(0 6)【4】朴春慧,安静方美琪C 2 C 电子商务网站信用评价模型及算法研究】情报杂志,2 0 0 7(0 8)【5】洪琼,何刚,C 2 C 子商务网站信用评价模型的分析与研究D】中国管理信患化,2 0 0 8 0 I)网万泉C 2 C 购物网站信用评价体系研究D】电子商务瑚9(1 毋门李珍浒伟C 2 C 子商务网站信用管理研究】黑龙江科技信息,2 0 0 9 0 1)【8】孟丛,王新春基于C 2 C 模

10、式的电子商务信用评价模型研究田济南职业学院学报2 0 0 8(0 0 )【9】马强,林凉,杨晓辉电子商务信用模型研究】全国商情(理论研究),2 0 0 9(2 4)【10】谈晓勇,任永梅C 2 C 电子商务髓站信用评价中的主要问题及其对策研究】全国商情(经济理论研究)2 0 0 8(1 9)作者简介:于小燕,河北外国语职业学院国际商务系助教主要从事电子商务研究。韦婉履,广西农业职业技术学院电子佰患工程系助教17 92 0 1 0 年7 月网络财富I一一万方数据淘宝客推广是一种按成交计费的推广模式,淘宝客只要从淘宝客推广专区获取商品代码,任何买家(包括您自己)经过您的推广(链接,个人网站,博客或

11、者社区发的帖子)进入淘宝卖家店铺完成购买后,就可得到由卖家支付的佣金。淘宝网首页淘宝网首页2009 年 1 月 12 日起,国内最大的网络营销平台“淘客推广平台”正式更名为淘宝客,意味着大淘宝战略实施后,原淘客推广平台与淘宝交易平台的进一步整合的完成!淘宝网女装淘宝网女装作为亚洲最大的网络零售商圈淘宝网推出的网络营销推广平台,目前已经逐渐融入到人们的生活中,任何网民都可以帮助淘宝掌柜销售商品,从中赚取佣金。在未来一两年内,网上的“营销大军”预计将超过百万,至少将为国内提供 10 万个直接就业机会,淘宝客将一跃成为最大的网络职业人群!http:/ 12 月 25 日,淘宝推广搜索上线!完成了淘宝

12、网购物淘宝网购物与淘宝交易平台整合的重要一步,截至目前淘宝推广平台可推广宝贝已扩大至 8000 万件,淘宝推广搜索的上线,在不改变消费者购物体验的前提下,大大缩短了挑选商品的时间,提高了成交率,使淘宝客收益获得提高!在接下来的日子里,我们将逐步更改现有名称,同时也希望各位合作伙伴能够与我们一道实现此次飞跃。改变的是名字,不变的是真心,大淘宝的核心在于合作共赢,我们会不断的完善淘宝客推广平台,使淘宝客、掌柜以及众多的淘宝合作者共同分享网络购物市场发展的成果!电子商务信用评价体系分析与研究以淘宝网为例电子商务信用评价体系分析与研究以淘宝网为例作者:于小燕,韦婉辰作者单位:于小燕(河北外国语职业学院

13、,河北,秦皇岛,066311),韦婉辰(广西农业职业技术学院,广西,南宁,530007)刊名:网络财富英文刊名:INTEMET FORTUNE年,卷(期):2010,(14)被引用次数:0次 参考文献(10条)参考文献(10条)1.胡侠 C2C电子商务信用评价方法探析-对比Ebay与淘宝 2010(1)2.陶洋.宫晓静 C2C电子商务网站信用评价模型的研究 2008(22)3.王晓霞.白敏 我国C2C电子商务信用研究 2008(6)4.朴春慧.安静.方美琪 C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究 2007(8)5.洪琼.何刚 C2C电子商务网站信用评价模型的分析与研究 2008(11)6.万

14、泉 C2C购物网站信用评价体系研究 2009(10)7.李珍.许伟 C2C电子商务网站信用管理研究 2009(11)8.孟丛.王新春 基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究 2008(6)9.马强.林凉.杨晓辉 电子商务信用模型研究 2009(24)10.谈晓勇.任永梅 C2C电子商务网站信用评价中的主要问题及其对策研究 2008(19)相似文献(10条)相似文献(10条)1.会议论文 秦锋.周力 基于第三方电子商务平台的信用评价问题的研究 2005 由第三方经营的网络交易平台是电子商务的一种重要形式,了解交易对方的信用历史是进行电子商务中选择交易伙伴的重要前提。本文通过对易趣网、淘宝网等第

15、三方交易平台现有的客户信用评价体系的分析研究,针对普遍存在的问题进行了详细剖析,并建立基于多属性评价理论的信用评价指标体系,对第三方交易平台的客户信用评价体制的改革进行了探索。2.学位论文 赵华生 基于SAS数据挖掘的C2C信用评价研究 2008 2007年中国C2C电子商务市场保持健康增长,交易规模为410.4亿元人民币,较2006年增长90。预计未来两年我国C2C电子商务网站的总营业收入规模将分别为678亿元和1023亿元。C2C交易在快速发展的同时,其交易体系的信用问题也逐渐暴露出来,成为阻碍C2C交易发展的主要问题之一。因此本论文的主要分析内容是C2C交易信用评价系统。本论文的研究内容

16、主要是研究当前的C2C信用评价系统是否有效及相关的建议措施。对于信用评价系统的有效性,本论文从默认评价和买家行为模式的角度进行分析。对于默认评价,本论文使用SAS Enterprise Miner的决策树建模分析,得出买家做出默认评价的规则,并利用这些规则提高信用评价有效性。对于买家行为模式,本论文使用SAS Enterprise Miner的关联规则进行分析,得出买家的购物模式,分析得出信用评价系统有效。同时基于信用评价系统有效性,利用SAS Enterprise Miner进行序列分析,预测买家的未来购物模式。本论文还分析了影响信用评价的因素,以此来提高信用系统有效性和可靠性。第一章是绪论

17、,包括研究背景和研究意义,当前研究现状,本论文的主要研究内容、研究方法和创新点。当前研究现状从国内外的角度对相关文献进行阐述,指出虽然有众多的研究,但对信用评价缺乏更有效的研究。本部分也对SAS软件进行了介绍,指出其数据挖掘功能是商务智能软件中最强大的。第二章是C2C交易信用评价的发展及现状,包括有关电子商务及C2C信用和信用评价的相关理论。本章的重点是信用评价的基本原理和其运行机制,指出了其在推动C2C交易中的重要作用。同时,本章分析了当前C2C交易中存在的关键问题,从而为后面的分析做好准备。第三章是数据挖掘及其在电子商务中的应用,包括数据挖掘的概述,数据挖掘工具分析和数据挖掘在电子商务中的

18、应用。本论文分析了数据挖掘在数据爆炸时代的重要作用,指出了其在海量数据分析中的重要作用。同时也说明了数据挖掘与传统数据分析的区别。本章通过比较分析流行的数据挖掘工具来说明SAS的优势性。最后本章研究了数据挖掘已经应用于哪些方面的电子商务研究。第四章是C2C交易信用评价有效性研究,包括决策树分析、关联规则、序列分析和回归分析。这一章是本论文的核心部分,是整篇论文最重要的部分。本章首先对使用的数据进行了描述,接着利用SAS Enterprise Miner进行了决策树分析、关联规则分析和序列分析,从不同的角度对C2C交易信用系统有效性及改进策略进行分析。最后分析了影响信用评价的因素,并利用这些因素

19、来提高信用评价。第五章是本论文的结论和建议,是论文的最后一部分。通过前面的分析,本论文得出了相关的建议。并阐述了论文的局限性和未来研究方向。本论文从C2C信用评价的角度对论文进行了深入的分析,主要观点包括以下五个方面:(1)当前主流C2C交易平台的信用评价系统有效。当前研究主要着眼于对信用评价系统指标的批评,根据信用评价指标的不合理之处,提出具体指标设定,但这些指标过于复杂,不利于买家进行有效的信用评价,因此本论文从默认评价的角度分析当前信用评价系统,说明其有效性。(2)信用评价系统可以利用决策树模型进行改进。虽然当前信用评价系统是整体有效的,但仍存在改进的空间。利用SAS Enterpris

20、e Miner进行数据挖掘,使用决策树建模的方法提出买家进行默认评价的规则,通过决策树规则来预测买家进行默认评价可能性,淘宝卖家和C2C交易平台可以根据得出的可能性的大小来对买家评价进行预警,以提高主动评价的比例。(3)从关联规则的角度分析得出C2C交易信用评价系统是有效的。信用评价若有效则其对买家的购物决策有导向性作用。利用数据挖掘的关联规则得出买家总是购物于高信用度的卖家,因此信用评价系统是有效的。(4)基于信用评价系统的有效性,利用序列分析预测买家未来购物行为模式。因为信用评价系统有效,其有效性引导买家购物于高信用度的卖家,同时序列分析可以预测买家购物于卖家的顺序,从而为买家及淘宝网等提

21、供一个预测结果,利用预测结果提高交易的成功率和效率。(5)分析信用评价的影响因素,以提高信用评价水平。这里分析了除传统因素外还有哪些因素会影响信用评价,分析得出价格及买家作为买家的信用是主要影响因素。本论文创新点主要有两个方面:一是信用评价研究内容的创新,二是使用的研究工具的创新。(1)内容创新。本论文是对电子商务交易信用评价系统的研究,尽管已经有众多论文关于信用评价,但总体来说,这些论文的研究是基于电子商务交易信用评价体系的指标的,是对各种评价指标的设定,主要是建立了一个更合理的指标评价体系。更合理的指标体系意味着更复杂的买家操作过程,其可操作性较差。这就可能成为阻碍电子商务交易的一大障碍。

22、当前论文对于当前信用评价系统的有效性没有进行研究,实际上电子商务网站诸如淘宝网及易趣网等已经注意到评价体系的缺陷性,但如果设定复杂的信用评价指标,买家可能无所适从。不如在当前的信用体系的基础上进行改进。因此,本论文并没有对信用体系设定新的指标体系,而是对当前的信用评价系统进行研究,在已有信用评价的基础上提高信用评价系统的有效性,即研究默认评价的比重,预测买家的评价模式,提高主动评价的比例,这是一创新点。当前的研究主题主要是对电子商务的交易商品质量,卖家服务质量及商品运输情况进行研究,而没有对除去这些因素以外的其他因素进行研究。本论文研究了除去传统的能够影响信用等级评价的因素外,还有哪些因素会影

23、响买家对卖家的信用评价,进而影响信用等级。这是一个创新的方面。(2)研究工具创新。本论文采用SAS Enterprise Miner(企业数据挖掘)工具进行数据挖掘,使用决策树,关联规则和序列分析来进行信用评价系统的有效性研究,同时使用SAS编程进行其他的统计分析以研究信用评价,具有创新性。数据挖掘在中国的发展仍处于开始阶段,随着各行各业的数据累积量的日益增多,数据挖掘的发展必然是一个趋势。而数据挖掘的最重要工具SAS在中国的普及率并不高,需要有更多的利用SAS数据挖掘进行商务智能的研究。本论文就是利用SAS Enterprise Miner数据挖掘进行的创新性研究。虽然当前有一部分有关数据挖

24、掘在电子商务中应用的研究,但研究的范围主要集中于对电子商务的智能推荐系统,而且使用的工具诸如sql等,并没有使用世界上公认的最强大的数据挖掘工具SAS Enterprise Miner。因此,本论文的不仅从内容上有创新,而且从使用的数据分析和数据挖掘工具上也有创新。3.期刊论文 张驰.周扬 C2C电子商务中信用评价对商品价格的影响研究-科技信息2009(21)通过从淘宝网上收集的数码相机的销售数据,检验了卖家信用对最后成交价格的影响.结果显示,即好评数对成交价格有负面影响,而差评数对成交价格没有显著影响.即卖家得到的好评越多,其成交价格反而越低;卖家得到的差评无论多还是少,对成交价格都没有显著

25、影响.4.学位论文 卞佳 基于第三方平台的电子商务信用评价机制研究 2008 信用危机已成为影响在线交易效率、制约C2C电子商务发展的关键因素,建立和完善电子商务信用评价机制成为解决信用问题的有力手段。本文通过对电子商务平台信用评价问题的详尽分析,结合国内外信用评价模型研究的成果,以淘宝网的信用评价系统为具体研究对象,运用定量建模分析、抽样统计以及仿真模拟的方法,从机制有效性和机制改进这两个层面对电子商务信用评价机制的内在作用机理进行研究。论文首先根据电子商务市场交易的基本特征,定义了买家风险估计概率、交易误判概率等市场参数和变量,构建了描述电子商务信用评价机制的数学模型,重点分析了信用评价对

26、在线市场的买家购买意愿以及机会主义卖家行为选择的影响,研究证明信用评价机制在诱导卖家采取诚实的交易行为、为买家购买决策提供卖家信誉信息方面存在积极作用。通过对现行机制中存在缺陷的分析,论文提出基于贝叶斯信念调整的电子商务信用评价机制,即买家自身的信用水平设置评分权重,从而调整不同买家对于卖家的评分分值,模型验证得改进后的信用评价机制能够诱导整个电子商务市场上机会主义卖家的诚实交易行为。本文以MATLAB为仿真工具、结合蒙特卡罗随机抽样方法建立了电子商务信用评价的仿真系统,模拟在线交易。仿真系统一是以淘宝网信用机制为原型,模拟现行信用机制下的买家行为,侧重于观察卖家信用度以及买家风险折现因子这两

27、个关键变量的取值变化,验证了现行信用评价机制对买方购买决策的积极影响。仿真系统二模拟的是现行信用机制下的卖家行为,侧重于观察不同误判概率下卖家行为选择的变化,重点验证了误判概率与机会主义卖家欺诈行为比例之间的负相关关系。仿真系统三模拟了信用评价机制改进后的市场交易情况,通过不同机制下仿真结果的对比,分析了机会主义卖家采用欺诈交易行为占总体交易比例的变化,验证了改进机制的优越性。本论文的研究结果有助于电子商务第三方平台根据平台内交易风险状况设计和实施有效的信用评价机制,以提高电子商务的交易效率。5.期刊论文 甄磊.郑力.吴娜娜 基于C2C电子商务信用评价体系的探讨-大众商务(下半月)2010(1

28、)C2C电子商务在中国的电子商务体系中占有很重要的地位,但是信用问题越来越为人们所关注,信用的评价也就成了电子商务网站的一项很重要的工作.结合实例对几个代表网站的信用评价体系进行分析,找出其优缺点.提出改进的意见,对不足之处加以完善,利用初始静态信用评价、加权平均、构建信用度函数图等方法,来更加科学合理的计算信用度,使之呈现的更加直观.6.学位论文 胡民瑞 电子商务交易信用评价模型研究 2008 在电子商务快速发展的今天,电子商务交易信用问题越来越成为电子商务发展中的一个关键因素,本文针对电子商务交易信用评价模型的研究将具有现实的指导意义和参考价值。论文首先对研究背景、研究方法等进行了简单阐述

29、,提出了研究目的。然后对电子商务交易信用在当前宏观环境下的现状及发展机遇用PEST方法进行了分析,接着对目前主要的电子商务交易模式和主要交易平台的信用评价相关方法进行归纳总结,得出目前主要的电子商务交易信用评价方法的主要特点和影响电子商务交易信用评价的关键因素;在此基础之上结合博弈论“囚徒困境”和经济学有关成本的相关知识,提出了电子商务交易信用多维评价模型,接着运用学习到的战略管理学方面的知识对电子商务交易信用评价模型的构成和运作以及市场前景进行了多角度、多层面的分析和探讨,分析中也运用了SWOT分析法,通过这样的分析和探讨将对电子商务交易信用多维评价模型的应用和市场前景有个更加全面和客观的认

30、识,这对于将来规划有关电子商务交易信用运作平台业务时将具有现实的指导意义。此外,以电子商务交易信用多维评价模型为核心对电子商务交易信用平台的发展从运作流程、未来发展的一些方面进行了探讨,也对不同的运作模式进行了一些简单评价,对电子商务交易信用评价模型的管理及平台的建设和发展具有很好的参考价值。7.期刊论文 朱世展 面向电子商务系统的信用评价机制研究-科技创业月刊2005(8)阐述了网商时代电子商务企业为交易主体构建信用规范和评价机制问题,并以国内著名的几家电子商务企业作为案例分析,总结出信用评价机制建设对现代商业和电子商务带来的影响.8.学位论文 袁野 C2C中卖方信用评价对潜在消费者购买决策

31、的影响及改进研究以淘宝网为例 2009 随着我国互联网的迅速普及和电子商务的蓬勃发展,越来越多的人开始选择C2C网络购物。然而网络的开放性和虚拟性使在线信用问题成为阻碍C2C电子商务发展的一个重要因素。信用评价是信用机制的重要组成部分,因此,研究C2C电子商务的信用评价问题具有重要的理论价值和实践管理意义。本文首先从C2C电子商务产生、发展以及存在的问题出发,基于消费者对信用评价体系的感知,重点回顾电子商务环境下信任的作用与特殊性、信任的多维特征、以往国内外电子商务信任研究中的理论模型以及国内外对C2C电子商务信用管理的研究现状和发展趋势。其次分析国内现有C2C网站信用评价体系,分为六个部分,

32、包括:实名认证、信用积分、支付中介、用户意见反馈、C2C网站整体环境和卖家整体素质。通过收集数据研究这六个部分对在线消费者购买决策的影响。同时关注现有信用评价体系下,人口统计变量和以往网购经验对购买决策的影响。随后采用验证性因子分析和信度分析验证问卷的效度和信度,并采用结构方程模型对研究假设进行验证。研究结果表明:目前C2C网站卖方信用评价体系的确对潜在消费者的购买决策有正向影响,人口统计变量与经验对购买决策的影响不显著。本文创新之处在于对现有信用评价体系进行分解验证,从多个角度分析他们对消费者购买决策的影响。最后本文针对现有C2C网站信用评价体系存在的一些不足提出了改进建议,并从理论的层面验

33、证了这些改进的可行性。9.期刊论文 孟丛.王新春 基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究-济南职业学院学报2008(6)在C2C电子商务高速发展的同时,隐藏在其中的消费者信任问题也逐渐暴露出来,成为阻碍其发展的主要问题之一.C2C电子商务网站现有提供的信用评价体系,在一定程度上保证了网络交易的安全,促进了人们进行网上购物的意愿.但仍存在不足之处,对此本文提出了新的信用评价算法,基于这些算法,建立改进的个人评价信用模型.通过权衡考虑交易对方的信用度、交易金额等因素来计算被评用户的加权平均分和信用度,再确定被评用户的信用等级.10.学位论文 郭基勤 C2C电子商务信用综合评价研究 2007 随着

34、互联网技术的进步,国内外C2C电子商务取得了快速的发展。在我国C2C电子商务不断发展的过程中,也遇到了许多问题,制约了我国C2C电子商务发展的速度和应用的广度。其中的一些问题,如安全、支付等问题已经不断地得到解决,但信用问题始终是一个棘手的问题。在此背景下,本文试图对我国C2C电子商务的信用问题进行一些探讨。本文的主要研究内容有以下四个方面:第一部分:介绍论文的研究背景。该部分回顾了信用的基础理论、有关电子商务信用评估的国内外研究成果及我国信用建设的现状。第二部分:C2C电子商务的信用问题分析。对我国C2C电子商务发展过程中出现的信用问题作了深入的分析,得出了完善我国C2C电子商务信用体制的必要性和紧迫性。阐述了信用问题产生的原因及其对电子商务的影响。第三部分:介绍C2C网络购物网站的诚信体制。这部分以淘宝网为例,介绍了C2C电子商务网站的运营模式及其诚信机制。对C2C电子商务网站的第三方认证机制的成功之处作了充分的说明,并且分析了其存在的各种问题,如欺诈行为、信用评价和仲裁机制的不健全等。第四部分:介绍C2C电子商务信用综合评价体系。这部分主要介绍了信用评价指标的确定原则及信用评价的指标体系。然后运用层次分析法来确定各指标占网民信用度的权重,最后给出了计算网民信用度的计算公式及网民信用度的评分表。本文链接:http:/

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 财经金融

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁