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1、第10章_颜色模型2023/1/51本讲稿第一页，共三十一页基本概念光的属性光（可见光）：人的视觉系统能感受到的电磁波，波长范围350nm780nm光谱能量分布白光2023/1/52本讲稿第二页，共三十一页基本概念彩色光单色光2023/1/53本讲稿第三页，共三十一页基本概念反射光的光谱能量分布2023/1/54本讲稿第四页，共三十一页基本概念光效率函数杆状细胞与暗视觉锥状细胞与明视觉光效率函数颜色可见光刺激人的视觉系统产生的心理感觉2023/1/55本讲稿第五页，共三十一页基本概念亮度(Luminance)、照度不考虑物体周围环境的影响明度(Brightness)视觉系统感知到的亮度明度与亮
2、度的例子明度与亮度的例子:Photoshop2023/1/56本讲稿第六页，共三十一页2023/1/57本讲稿第七页，共三十一页2023/1/58本讲稿第八页，共三十一页基本概念亮度对比Webe定律2023/1/59本讲稿第九页，共三十一页单色模型选择灰度（亮度）显示器的灰度范围问题：如何产生均匀分布的n+1级灰度？方案一亮度均匀分布2023/1/510本讲稿第十页，共三十一页单色模型方案二明度均匀分布结论给定n和，得到合理分布的灰度序列2023/1/511本讲稿第十一页，共三十一页单色模型半色调技术问题：在硬件条件有限的情况下，如何产生更多的颜色？方法：半色调技术、颜色抖动2023/1/51
3、2本讲稿第十二页，共三十一页Photoshop 调色板调色板画笔画笔2023/1/513本讲稿第十三页，共三十一页彩色模型颜色的描述视觉色彩(Hue)、饱和度(Saturation)、明度物理学主波长、色纯度、亮度2023/1/514本讲稿第十四页，共三十一页彩色模型三基色三维颜色空间的一组基三基色的例子：红、绿、兰三基色来自生物学的证据视网膜中存在三种锥状细胞，分别对红、绿、兰三基色敏感2023/1/515本讲稿第十五页，共三十一页彩色模型颜色匹配问题方法？2023/1/516本讲稿第十六页，共三十一页光栅系统中的颜色模型颜色模型三维颜色空间的子集面向硬件的颜色模型RGB模型、CMYK模型、
4、YIQ模型面向用户的颜色模型HSV模型2023/1/517本讲稿第十七页，共三十一页光栅系统中的颜色模型RGB模型Red（红）、Green（绿）、Blue(兰)应用：彩色CRT加色模型2023/1/518本讲稿第十八页，共三十一页光栅系统中的颜色模型RGB模型2023/1/519本讲稿第十九页，共三十一页2023/1/520本讲稿第二十页，共三十一页光栅系统中的颜色模型CMYK模型Cyan（青）、Magenta（品红）、Yellow（黄）应用：硬拷贝设备减色模型2023/1/521本讲稿第二十一页，共三十一页光栅系统中的颜色模型与RGB模型的关系CMYK模型2023/1/522本讲稿第二十二页
5、，共三十一页2023/1/523本讲稿第二十三页，共三十一页光栅系统中的颜色模型YIQ模型Y：亮度，I、Q：色差应用：电视传播系统电电视视台台RGB信号EncoderYIQ信号家家庭庭RGB信号DecoderYIQ信号2023/1/524本讲稿第二十四页，共三十一页光栅系统中的颜色模型为什么采用YIQ模型？向后兼容黑白电视节约带宽YIQ模型与RGB模型的关系？Y:I:Q=4:1.5:0.6Total=6M2023/1/525本讲稿第二十五页，共三十一页光栅系统中的颜色模型HSV模型H(Hue)：色彩，S(Saturation)：饱和度，V(Value)：明度应用：用户调色板模型例子：例子：Ph
6、otoshop调色板调色板 画笔调色板画笔调色板2023/1/526本讲稿第二十六页，共三十一页2023/1/527本讲稿第二十七页，共三十一页光栅系统中的颜色模型与RGB模型的关系？2023/1/528本讲稿第二十八页，共三十一页光栅系统中的颜色模型颜色的交互指定菜单调色板颜色差插图形的绘制动画反混淆例子：例子：Photoshop颜色插值颜色插值2023/1/529本讲稿第二十九页，共三十一页颜色转换 当用计算机产生图象时，经常要从一个颜色空间转换到另一个颜色空间。这主要是由于创作过程通常既在基于光的颜色环境中，又在基于颜料的颜色环境中。当我们描述相片和图纸时，使用基于颜料的颜色；当我们处理
7、存在的图象或在屏幕上产生新图象时，使用基于光的颜色；当在纸上输出一个图象时，再一次使用基于颜料的颜色。在大多数情况下，这种颜色的转换是由我们使用的计算机系统自动完成。很明显，这些颜色转换的质量各个程序会有所不同。如果我们对计算机系统的颜色输出大体上满意，就没必要涉及颜色的转换过程；如果对自动或缺省的颜色转换不满意，则需要颜色平衡和校色。2023/1/530本讲稿第三十页，共三十一页颜色范围 在30年代早期，国际照明委员会(CIE)给出了一个颜色空间，该颜色空间用人眼可见的光谱定义所有的颜色。CIE颜色空间有助于理解我们可以看到的颜色，例如，紫外线和红外线超出可见颜色的范围。CIE颜色空间也非常适用于视像化不同介质的颜色范围。它指出不是我们用来产生颜色的所有介质和技术都能产生真正的颜色。这就解释了为什么在屏幕上看到的颜色经常不同于在打印图上看到的颜色。了解哪一个颜色范围在各种介质和格式之间不重叠有助于设计出一种方案，解决颜色再生的这种限制。2023/1/531本讲稿第三十一页，共三十一页