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1、第四章预测本讲稿第一页，共四十一页案例案例2：对朝鲜战争的预测：对朝鲜战争的预测 在朝鲜战争爆发前八天，美国民间咨询公司兰德公司通过在朝鲜战争爆发前八天，美国民间咨询公司兰德公司通过秘密渠道告知美国对华政策研究室，他们投入了大量人力和资秘密渠道告知美国对华政策研究室，他们投入了大量人力和资金研究了一个课题：金研究了一个课题：“如果美国出兵韩国，中国的态度将会怎样如果美国出兵韩国，中国的态度将会怎样”。现在第一个研究成果已经出来了现在第一个研究成果已经出来了,虽然结论只有一句话，却索价虽然结论只有一句话，却索价500500万美元万美元。当时美国对华政策研究室认为这家公司是疯了，他们。当时美国对华
2、政策研究室认为这家公司是疯了，他们一笑置之。一笑置之。几年后，美军在朝鲜战场上被中朝联军打得丢盔卸甲，狼狈几年后，美军在朝鲜战场上被中朝联军打得丢盔卸甲，狼狈不堪，美国国会开始辩论不堪，美国国会开始辩论“出兵韩国是否真有必要出兵韩国是否真有必要”的问题。在的问题。在野党为了在国会上辩论言之有理，用野党为了在国会上辩论言之有理，用280280万美元万美元的价格买下了兰的价格买下了兰德咨询公司这份已经过时几年的研究成果。德咨询公司这份已经过时几年的研究成果。本讲稿第二页，共四十一页 长达长达600600页的分析报告，页的分析报告，结论是：结论是：“中国将出兵朝鲜中国将出兵朝鲜”。研究报。研究报告详
3、尽地分析了中国的国情以及几位领导人的性格，以充分的证据告详尽地分析了中国的国情以及几位领导人的性格，以充分的证据表明中国不会坐视朝鲜的危机而不救，必将出兵并置美军于进退两表明中国不会坐视朝鲜的危机而不救，必将出兵并置美军于进退两难的境地。并且，兰德咨询公司断定：一旦中国出兵，美国将以不难的境地。并且，兰德咨询公司断定：一旦中国出兵，美国将以不光彩的姿态主动退出这场战争。从朝鲜战场回来的光彩的姿态主动退出这场战争。从朝鲜战场回来的美军总司令麦克阿美军总司令麦克阿瑟将军瑟将军得知这个研究之后，感慨道：得知这个研究之后，感慨道：“我们最大的失策是怀疑咨我们最大的失策是怀疑咨询公司的价值，舍不得为一条
4、科学的结论付出不到一架战斗机询公司的价值，舍不得为一条科学的结论付出不到一架战斗机的代价，结果是我们在朝鲜战场上付出了的代价，结果是我们在朝鲜战场上付出了830830亿美元和十多万亿美元和十多万名士兵的生命。名士兵的生命。”本讲稿第三页，共四十一页4.1 什么是预测4.1.1 预测的定义预测的定义4.1.3 预测的数学基础预测的数学基础4.1.2 预测的基本要素预测的基本要素本讲稿第四页，共四十一页4.1.1 预测的定义预测的定义v预测预测就是预计和推测，即根据过去和现在的情况，预计和推就是预计和推测，即根据过去和现在的情况，预计和推测未来。测未来。v预测就是根据已知情况（包括主观经验教训、客
5、观的条件预测就是根据已知情况（包括主观经验教训、客观的条件和资料、事物演变的逻辑和推断等）来寻找事物发展的规和资料、事物演变的逻辑和推断等）来寻找事物发展的规律，从而推测未来情况。律，从而推测未来情况。本讲稿第五页，共四十一页4.1 什么是预测4.1.1 预测的定义预测的定义4.1.3 预测的数学基础预测的数学基础4.1.2 预测的基本要素预测的基本要素本讲稿第六页，共四十一页4.1.2 预测的基本要素预测的基本要素预测包含预测包含4 4个基本要素：个基本要素：(1)(1)预测信息预测信息（或数据源）。预测信息是预测的基础，是指调查研（或数据源）。预测信息是预测的基础，是指调查研究收集得到的关
6、于研究对象的背景资料、统计数据、动态情报以究收集得到的关于研究对象的背景资料、统计数据、动态情报以及预测者的经验和认识。预测信息可分两类：及预测者的经验和认识。预测信息可分两类：一类是经过记录和整理的资料，如国家统计部门公布的一类是经过记录和整理的资料，如国家统计部门公布的统计资料或通过市场调查得到的经过数据处理后产生的统计资料或通过市场调查得到的经过数据处理后产生的信息；信息；另一类是未经记录或未经过处理的资料，这些资料是不另一类是未经记录或未经过处理的资料，这些资料是不完整的，甚至掺杂有主观的成分。完整的，甚至掺杂有主观的成分。本讲稿第七页，共四十一页(2)(2)预测技术预测技术。预测技术
7、是指在预测过程中对预测对象进行质和量。预测技术是指在预测过程中对预测对象进行质和量的分析时所采用的各种方法和手段的总称。的分析时所采用的各种方法和手段的总称。(3)(3)预测分析预测分析。预测分析是指预测者根据自己的经验和有关。预测分析是指预测者根据自己的经验和有关理论所进行的思维研究活动，它贯穿于预测活动的整个过程。理论所进行的思维研究活动，它贯穿于预测活动的整个过程。(4)(4)预测判断预测判断。预测的过程中自始至终都离不开判断，如收。预测的过程中自始至终都离不开判断，如收集选用哪些信息资料需要判断；选用何种预测方法进行预测集选用哪些信息资料需要判断；选用何种预测方法进行预测也需要判断；对
8、于预测结果是否合理或是否需要对预测结果也需要判断；对于预测结果是否合理或是否需要对预测结果进行修正等都需要判断。进行修正等都需要判断。本讲稿第八页，共四十一页4.1 什么是预测4.1.1 预测的定义预测的定义4.1.3 预测的数学基础预测的数学基础4.1.2 预测的基本要素预测的基本要素本讲稿第九页，共四十一页4.1.3 预测的数学基础预测的数学基础v概率统计概率统计v高等数学高等数学v运筹学运筹学线性规划线性规划非线性规划非线性规划整数规划整数规划多目标规划多目标规划动态规划动态规划v最优化方法最优化方法(数值方法数值方法)本讲稿第十页，共四十一页第四章 预测本章内容：本章内容：4.2 ER
9、P4.2 ERP与预测与预测4.1 4.1 什么是预测什么是预测4.3 4.3 常用预测方法常用预测方法本讲稿第十一页，共四十一页4.2 ERP与预测4.2.1 ERP与预测的关系与预测的关系4.2.3 ERP中预测涉及到的时间问题中预测涉及到的时间问题4.2.2 ERP预测的数据源预测的数据源4.2.3 ERP中预测的基本步骤中预测的基本步骤本讲稿第十二页，共四十一页4.2.1 ERP与预测的关系与预测的关系v在在ERPERP中，预测主要用于计划中，预测是计划的基础，也是计中，预测主要用于计划中，预测是计划的基础，也是计划过程密不可分的部分。划过程密不可分的部分。v在在ERPERP中，计划分
10、为中，计划分为5 5个层次。前三个层次，即经营计划、生个层次。前三个层次，即经营计划、生产计划大纲和主生产计划的编制都离不开预测。因此，预测产计划大纲和主生产计划的编制都离不开预测。因此，预测的准确与否直接关系到计划制定的好坏。的准确与否直接关系到计划制定的好坏。本讲稿第十三页，共四十一页4.2.2 ERP预测中的数据源预测中的数据源1 1、预测的精度与所用数据的质量和样本大小有关，提供的数据愈、预测的精度与所用数据的质量和样本大小有关，提供的数据愈精确，样本数愈大，则得到的预测结果愈准确；反之，则偏差精确，样本数愈大，则得到的预测结果愈准确；反之，则偏差可能很大。可能很大。2 2、在计划工作
11、中进行预测所需要的数据可分为企业内部数据和外、在计划工作中进行预测所需要的数据可分为企业内部数据和外部数据。部数据。（1 1）企业的内部数据包括市场销售数据、维修件使用及）企业的内部数据包括市场销售数据、维修件使用及采购数据、生产控制数据等，这些数据来自销售部门、维修采购数据、生产控制数据等，这些数据来自销售部门、维修服务部门和生产控制部门。服务部门和生产控制部门。（2 2）企业外部数据是指与产品需求有关的市场条件和因素）企业外部数据是指与产品需求有关的市场条件和因素的数据，如市场调查数据、国内外的经济形势和政治条件、国的数据，如市场调查数据、国内外的经济形势和政治条件、国家政策和有关法律、竞
12、争对手的情况等数据，这些数据来自企家政策和有关法律、竞争对手的情况等数据，这些数据来自企业的外部。业的外部。本讲稿第十四页，共四十一页4.2.3 预测工作涉及到的时间问题预测工作涉及到的时间问题 1 1、在预测工作中，根据需要，一般确定三种时间范畴：、在预测工作中，根据需要，一般确定三种时间范畴：预预测展望期测展望期，预测时间单位预测时间单位和和预测检查期预测检查期。其中。其中 （1 1）预测展望期：指预测工作覆盖的时间；）预测展望期：指预测工作覆盖的时间；（2 2）预测时间单位：指对预测展望期划分的时间间隔；）预测时间单位：指对预测展望期划分的时间间隔；（3 3）预测检查期：是指预测数据不被
13、修改的日期，亦即重新）预测检查期：是指预测数据不被修改的日期，亦即重新一次进行预测的周期。一次进行预测的周期。2 2、案例：例如，经营计划的展望期为、案例：例如，经营计划的展望期为2 27 7年，预测以年为时间年，预测以年为时间单位；生产计划大纲的展望期为单位；生产计划大纲的展望期为 l l一一3 3年，预测以月为时间单年，预测以月为时间单位；主生产计划的展望期为位；主生产计划的展望期为1 1年，预测以周为时间单位。预测年，预测以周为时间单位。预测检查期可以用月、季、年为单位。检查期可以用月、季、年为单位。本讲稿第十五页，共四十一页4.2.4 预测的基本步骤预测的基本步骤本讲稿第十六页，共四十
14、一页v1.1.确定预测目标确定预测目标 首先应明确预测需达到一个什么样的目标，包首先应明确预测需达到一个什么样的目标，包括预测量，预测时间期限及数量单位等。括预测量，预测时间期限及数量单位等。v2.2.收集分析资料收集分析资料 根据已选定的预测目标，尽可能全面地收集根据已选定的预测目标，尽可能全面地收集与预测目标有关的各种资料和数据，并进行认真的分析，整理与预测目标有关的各种资料和数据，并进行认真的分析，整理和选择，以便去伪存真。和选择，以便去伪存真。v3.3.预测方案的选择预测方案的选择 根据预测目标的要求及数据资料的分析判断，根据预测目标的要求及数据资料的分析判断，选择合适的预测方案，建立
15、数学模型。选择合适的预测方案，建立数学模型。v4.4.进行预测进行预测 根据所选择的方案及所建立的数学模型，输入数据进根据所选择的方案及所建立的数学模型，输入数据进行预测。行预测。本讲稿第十七页，共四十一页v5.5.预测结果的分析预测结果的分析 根据上述的数学模型及数据进行预测所得根据上述的数学模型及数据进行预测所得到的结果，需作认真分析评价，看其是否合理。如果不合理则到的结果，需作认真分析评价，看其是否合理。如果不合理则应另选预测方案，重新进行预测。应另选预测方案，重新进行预测。v6.6.修正预测结果修正预测结果 如果根据上一步对预测结果分析评价认为合如果根据上一步对预测结果分析评价认为合理
16、时，仍需要根据过去和现在的有关资料数据及各种因素条理时，仍需要根据过去和现在的有关资料数据及各种因素条件，对预测结果作必要的修正和确认，使预测结果更能反映件，对预测结果作必要的修正和确认，使预测结果更能反映实际情况。这也就是定量预测与定性预测相结合。实际情况。这也就是定量预测与定性预测相结合。v7.7.输出最后确认的预测结果输出最后确认的预测结果。本讲稿第十八页，共四十一页第四章 预测本章内容：本章内容：4.2 ERP4.2 ERP与预测与预测4.1 4.1 什么是预测什么是预测4.3 4.3 常用预测方法常用预测方法本讲稿第十九页，共四十一页4.3 常用预测方法4.3.1 德尔菲德尔菲(De
17、lphi)方法方法4.3.3 二次指数平滑法二次指数平滑法4.3.2 移动平均法移动平均法4.3.4 三次次指数平滑法三次次指数平滑法4.3.5 线性回归法线性回归法4.3.7 饱和指数曲线拟合法饱和指数曲线拟合法4.3.6 指数曲线拟合法指数曲线拟合法4.3.8 皮尔（皮尔（Pearl）曲线拟合法）曲线拟合法4.3.9 Gompertz曲线拟合法曲线拟合法本讲稿第二十页，共四十一页v预测的方法有多种，基本上分为预测的方法有多种，基本上分为定性定性和和定量定量方法。方法。v定性方法中有：调查研究法、德尔菲定性方法中有：调查研究法、德尔菲(Delphi)(Delphi)方法、历史方法、历史性类比
18、法、经验估计法等。性类比法、经验估计法等。v定量方法中有：时间序列分析法、线性回归法等。定量方法中有：时间序列分析法、线性回归法等。本讲稿第二十一页，共四十一页4.3.1 德尔菲德尔菲(Delphi)方法方法 德尔菲预测法德尔菲预测法是一种定性预测法。这种方法的基本思想是：是一种定性预测法。这种方法的基本思想是：由主持预测的机构先选定与预测问题有关的领域以及有关方由主持预测的机构先选定与预测问题有关的领域以及有关方面的专家约面的专家约3030人，并与他们建立适当的联系，联系的主要方人，并与他们建立适当的联系，联系的主要方式是信件往来，提出问题请专家回答，将他们的意见经过综式是信件往来，提出问题
19、请专家回答，将他们的意见经过综合、整理、归纳，并匿名反馈给各位专家，再次征求意见。合、整理、归纳，并匿名反馈给各位专家，再次征求意见。这种方式经过多次的反复、循环，使专家们的意见逐渐趋于这种方式经过多次的反复、循环，使专家们的意见逐渐趋于一致，从而作为预测的根据，再由主持单位进行统计分析，一致，从而作为预测的根据，再由主持单位进行统计分析，最后得出预测结果。最后得出预测结果。本讲稿第二十二页，共四十一页 德尔菲预测法可由下图形象描述：德尔菲预测法可由下图形象描述：本讲稿第二十三页，共四十一页4.3.2 移动平均法移动平均法 1 1、基本思想、基本思想：移动平均法是预测短期经济发展趋势的一种简单
20、而适用：移动平均法是预测短期经济发展趋势的一种简单而适用的方法，它是在算术平均数法的基础上发展起来的一种方法。移动平均的方法，它是在算术平均数法的基础上发展起来的一种方法。移动平均数法是根据时间序列，逐项移动，依次计算包括一定项数的序列平均数数法是根据时间序列，逐项移动，依次计算包括一定项数的序列平均数，形成一个序列平均数的时间序列。，形成一个序列平均数的时间序列。本讲稿第二十四页，共四十一页2 2、基本计算步骤、基本计算步骤本讲稿第二十五页，共四十一页3 3、算例、算例答案：答案：at=2*850-812=888;bt=2*(850-812)/(4-1)=25.3;at=2*850-812=
21、888;bt=2*(850-812)/(4-1)=25.3;1 1、20012001年年1 1月销售额为：月销售额为：888+3*25.3=964888+3*25.3=964 2 2、2001 2001年年4 4月销售额为：月销售额为：888+6*25.3=1040 888+6*25.3=1040本讲稿第二十六页，共四十一页4.3.3 二次指数平滑法二次指数平滑法 1 1、基本思想、基本思想：是根据过去的实际数和预测数，通过加权平均：是根据过去的实际数和预测数，通过加权平均而给最近的观察值以较大的权数，而对于离现在较远的观察值而给最近的观察值以较大的权数，而对于离现在较远的观察值则给予较小的权
22、数，也就是更重视最近的观察值。它适用于短、则给予较小的权数，也就是更重视最近的观察值。它适用于短、近期经济发展趋势的预测，并且不需要存储大量的历史数据。近期经济发展趋势的预测，并且不需要存储大量的历史数据。根据平滑次数的不同，有根据平滑次数的不同，有一次指数平滑一次指数平滑，二次指数平滑二次指数平滑及及高次高次指数平滑指数平滑等。等。本讲稿第二十七页，共四十一页2 2、基本计算步骤、基本计算步骤本讲稿第二十八页，共四十一页3 3、实例、实例答案：答案：at=2*847-779=915;bt=0.3*(847-779)/(1-0.3)=29.14;at=2*847-779=915;bt=0.3*
23、(847-779)/(1-0.3)=29.14;1 1、20012001年年1 1月销售额为：月销售额为：915+3*29.14=1002.4915+3*29.14=1002.4 2 2、20012001年年4 4月销售额为：月销售额为：915+6*29.14=1089 915+6*29.14=1089本讲稿第二十九页，共四十一页4.3.4 三次指数平滑法三次指数平滑法 1 1、基本思想、基本思想：所谓三次指数平滑，是指对二次指数平滑的：所谓三次指数平滑，是指对二次指数平滑的数列再进行一次平滑处理，即对原始时间序列数据共进行数列再进行一次平滑处理，即对原始时间序列数据共进行了三次平滑处理。因此
24、二次指数平滑法的第（了三次平滑处理。因此二次指数平滑法的第（1 1）、（）、（2 2）步是三次指数平滑法的基本步骤，除此之外，三次平滑法步是三次指数平滑法的基本步骤，除此之外，三次平滑法还包括其它步骤（见下）。还包括其它步骤（见下）。本讲稿第三十页，共四十一页2 2、基本计算步骤、基本计算步骤本讲稿第三十一页，共四十一页4.3.5 线性回归法：算法思想线性回归法：算法思想讨论问题：用线性回归法求解例题讨论问题：用线性回归法求解例题1 1所提出的两个问题？所提出的两个问题？提示：前提示：前n n个月的总销量第个月的总销量第1 1、第、第2 2、第、第n n个月的个月的 销量之和。销量之和。本讲稿
25、第三十二页，共四十一页4.3.6 指数曲线拟合法指数曲线拟合法1.1.基本思想基本思想本讲稿第三十三页，共四十一页2.2.算例算例本讲稿第三十四页，共四十一页4.3.7 饱和指数曲线拟合法饱和指数曲线拟合法1.1.基本思想基本思想本讲稿第三十五页，共四十一页2.2.基本计算步骤基本计算步骤本讲稿第三十六页，共四十一页3.3.算例算例本讲稿第三十七页，共四十一页4.3.8 皮尔（皮尔（Pearl）曲线拟合法）曲线拟合法1.1.基本思想基本思想本讲稿第三十八页，共四十一页2.2.算例算例本讲稿第三十九页，共四十一页4.3.9 高柏茨（高柏茨（Gompertz）曲线拟合法）曲线拟合法1.1.基本思想基本思想本讲稿第四十页，共四十一页2.2.算例算例本讲稿第四十一页，共四十一页