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1、临床研究 | Clinical Articles 磁共振成像 2015 年第 6 卷第 7 期 Chin J Magn Reson Imaging, 2015, Vol 6, No 7 MR 扩散加权成像体素内不相干运动模型对于 乳腺良恶性病变诊断价值的研究 车树楠，崔晓琳，李静，欧阳汉，周纯武 作者单位： 摘 要 目的 探讨 扩散加权 成像体 素内不 相干运 动 (IVI M)模 型对于乳 腺良恶 北京协和医学院 中国医学科学院肿瘤 医院影像诊断科，北京 100021 通信作者： 周纯 武， E-mail： cjr.zhouc hunwu 收稿日期： 2015-04-27 接受日期： 20
2、15-06-05 中图分类号： R445.2； R737.9 文献标识 码： A DOI: 10.3969/j.issn.1674-8034.2015.07.006 车树楠 , 崔晓琳 , 李静 , 等 . MR 扩散加 权成像体 素内不相 干运动模型 对于乳 腺良 恶性病 变诊 断价 值的 研究 . 磁共 振成像 , 2015, 6(7): 506-512. 性 病变 的诊 断价 值， 并与 传统 的单 指数 模型 及多 期动 态增 强扫 描进 行比 较。 材 料与 方法 搜 集 70 例 (23 例 良性 ，共 24 个病 灶； 47 例恶 性， 共 48 个 病灶 )乳 腺病变并行乳腺
3、MRI 检查的患者，所有患者均行乳腺单 b 值、 多 b 值扩散加权 成 像 及多 期动 态增 强 ( DCE-MRI ) 扫描 。利 用 GE AW4.4 工作 站 对于 图像 进行 后 处理 ，生 成单 b 值 、多 b 值 DWI 图 像相应 参数 值 ADC、 ADCstandard、 D、 D 、 f 值， 同时生 成 DCE- MRI 的时 间 -信号 强度 曲线 ( TIC) 。良恶 性乳 腺肿瘤 之间各 参 数值利用 Mann- Whitney U 检验 进行比较 ，并利用 受试者特 性曲线 ( ROC 曲线 ) 评 价各 参数的 诊断效 能。结 果 恶性病 灶的 ADC、 A
4、DCstandard、 D、 f 值 分别为 (1.010.18)10 mm /s、 (1.100.18)10 mm /s、 (0.860.16)10 mm /s、 ( 25.50 9.23)%， 良性 病灶分 别为 (1.420.29) 10 mm /s、 ( 1.53 0.27) 10 mm /s、 (1.280.26)10 mm /s、 (15.98 3.68)%，两者间差异均存在统计 学意义 (P 值均 0.001)，良恶性病灶之间 D 值差异不存在统计学意义 (P=0.223)。 良 性病 灶 I 型 TI C 曲 线更 多见 ，恶 性病 灶 I II 型 TI C 曲 线更 多见
5、。各参 数行 ROC 曲 线分析得 到 D 值的曲 线下面积 (AUC)最大为 0.932， 当取最佳 诊断阈值 1.03 10 mm /s，相应 的诊断 敏感 性和特 异性 分别为 89.6%， 91.7%， 而联合 IVIM 模 型参数 D 和 f 值所 得 AUC 可提高 到 0.974，相应 的诊断 敏感性 和特异 性分别为 85.4%和 100%。结论 扩散加权成像 IVIM 模型参数中 ADCstandard、 D、 f 值能够用 来 协助诊断乳腺的良 恶性病变，联合 D 和 f 值能 够得到比传统的 ADC 值、多期动 态增强 TIC 更好的诊断效能。 关键词 弥散磁共振成像；乳
6、腺肿瘤；体素内不相干运动 The value of intravoxel incoherent motion model of diffusion weighted imaging in differentiating benign from malignant breast lesions CHE Shu-nan, CUI Xiao-lin, LI Jing, OUYANG Han, ZHOU Chun-wu Department of Diagnostic Radiology, Cancer Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences, Pe
7、king Union Medical College, Beijing 100021, China Correspondence to: Zhou CW, E-mail: Received 27 Apr 2015, Accepted 5 June 2015 Abstract Objective: To investigate the diagnostic value of parameters derived from diffusion-weighted imaging intravoxel incoherent motion (IVIM) model for benign and mal
8、ignant breast lesions, and compare these parameters with that of monoexponential model a nd dynamic c ontrast-enhanced ma gnetic r esonance imaging(DCE-MRI). Mat erials and Methods: Se venty cases (23 cases of benign lesions in total 24, 47 cases of malignant lesions in total 48) of breast disease w
9、ith breast MRI examination in our hospital were colle cted. All of them we re examined with multiple-b-value diffusion-weighted imaging (DWI) and DCE-MRI scans. GE AW4.4 workstation was intensity curve (TIC). All parameters between benign and malignant breast lesions were compared by Mann-Whitney U
10、test. The diagnostic performance of different parameters was evaluated by receiver operating characteristic curve (ROC curve) analysis. Results: (1.100.18)10 mm /s, (0.860.16)10 mm /s, (25.509.23) % respectively, benign 506 http:/ * * -3 2 -3 2 -3 2 -3 2 -3 2 -3 2 * -3 2 * * 磁共振成 像 2015 年第 6 卷第 7 期
11、Chin J Magn Reson Imaging, 2015, Vol 6, No 7 临床研究 | Clinical Articles -3 2 -3 2 -3 2 lesions were (1.420.29)10 mm /s, (1.530.27)10 mm /s, (1.280.26)10 mm /s, (15.983.68) %. There were statistically signi cant differences between these parameters (P 0.001). With ROC curve analysis for each parameter
12、value, the area under the curve (AUC) of D value was 0.932 which was the highest one, and corresponding diagnostic sensitivity and speci city were 89.6% and 91.7% while taking the optimal threshold of 1.0310 mm /s. AUC value can be increased to 0.974 by combining D with f D and f value from the IVIM
13、 model can be used to distinguish benign from malignant breast lesions. Associated with D and f value can obtain better diagnostic performance than the ADC value and the TIC. Key words Diffusion magnetic resonance imaging; Breast neoplasms; Intravoxel incoherent motion 乳 腺 的磁 共振 检 查已 广泛 应 用于 临床 ， 而
14、多期动态对比增强磁共振检查 (dynamic contrast - enhanced magnetic resonance imaging， DCE-MRI) 对 于 高 危 人 群 的 乳 腺 病 变 筛 查 是 最 敏 感 的 手 段， 对于 良恶 性乳 腺病变 的诊 断敏 感性 也高 达 90% 95% ，但其诊断的特异性仍有待提高 。 扩散加权成像 (diffusion wei ghted imaging， DWI) 作为一种磁共振功能 成像技术，通过检测组织中 水分子的随机运动来获得图像的对比，因此能够 在无需注射外源性对比剂的情况下反应组织内部 的结构信息，通过观察不同 b 值条件
15、下病变信号强 度衰减的情况以及测量表观扩散系数值 (appa rent di ffusion coefficient， ADC)来作为乳腺 DCE-MRI 检查的有效补充手段 。但是，传统的单指数 DWI 模型所得到的 ADC 值同时受到组织内水分子扩散 和微循环灌注两种成分的影响，其在乳腺良恶性 病变的结果上仍存在一定重叠 。体素内不 相干 运动 (intravoxel incoherent motion， IVIM)模型，即 双指数模型，能够将组织中扩散和灌注的成分分 开来进行研究，从而更好的反映病变内部的变化 情况，而它在乳腺病变的诊断上国内外研究尚较 少 。本研究的目的是通过将扩散加权
16、成像 IVIM 模型参数与临床常用的单指数模型参数 ADC 值、 DCE-MRI 所得到的时间 -信号强度曲线 (time-signal intensity curve， TIC)进行比较，探讨 IVIM 模型对 于乳腺良恶性病变的诊断价值。 1 材料与方法 1.1 研究对象 在 2014 年 3 月至 2014 年 10 月期间因乳腺病 变 在我院就诊并行乳腺 MRI 检查的患者，所有患者 在检查前均签署知情同意书。患者的入组条件包 括： (1)乳腺内至少有一个病灶直径 1.0 cm； (2) MRI 检查包括常规 DWI，多 b 值 DWI 以及多期动态 http:/ 增强扫描； (3)在
17、 MRI 检查前未行放化疗，在 MRI 检查后 2 周内病灶均行手术或穿刺活检，并得到病 理证实。符合以上条件的患者共 70 例，其中良性 23 例 (24 个病灶 )，包括纤维腺瘤 9 例，导管内乳头 状瘤 4 例 (5 个病灶 )， 炎症 4 例，良性叶状肿瘤 2 例， 腺病瘤 2 例 ，腺病 1 例，增生导管上 皮 1 例；恶性 47 例 (48 个病灶 )，包括浸润性导管癌 41 例 (42 个病 灶 )，导管原位癌 4 例，浸润性小叶癌 1 例，恶性叶 状肿瘤 1 例。 1.2 检查方法 MRI 扫描采用 3.0 T 超导磁共振设备 (Discovery MR750， GE Heal
18、thcare， USA)，使用 8 通道乳腺 专用相控阵线圈作为接收线圈。患者扫描时采用 俯卧位，双侧乳腺自然悬垂于乳腺线圈内。在行 三平面定位扫描之后，分别行脂肪抑制 T2WI、单 b 值 DWI，多 b 值 DWI 及 DCE-MRI 扫描，以上序列 均采用横轴位扫描。单 b 值 DWI 扫描参数为：重复 时间 (TR)/回波时间 (TE)： 2450/64.3 ms，并行采集 因子 2， FOV 32 cm32 cm，矩阵 160160，层 厚 5 mm，层间隔 1 mm， b 值选择 0、 1000 s/mm ， 激励次数 (NEX)6。 多 b 值 DW I 扫 描参数 为： T R
19、 2400 ms， TE 62.1 ms，并行采集因子 2， FOV 32 cm32 cm， 矩阵 128160，层厚 5 mm，层间隔 1 mm， b 值 选 择 0、 10、 20、 30、 50、 70、 100、 150、 200、 400、 800、 1000 s/mm ， NEX 分别为 1、 3、 3、 3、 3、 2、 2、 2、 2、 3、 5、 6。 DCE-MRI 扫描采用 Vibrant -Fl ex 技术行横轴 面扫 描，共扫描 10 期 ( 1 期 增强前蒙片和 9 期增强 扫描 )，扫描参数为 TR 4.3 cm， TE 1.7 ms，反转 角 10， FOV 3
20、2 cm32 cm，矩阵： 320320， N EX 为 1，层 厚 2 mm， 无间隔 扫描 ，每期 扫描 时间约 45 s。增强扫 描对比剂使用马根维显 (Gd- DTPA)，剂量为 0.1 mmol/kg，经肘静脉以 2.0 ml/s 507 -3 2 value, and the corresponding diagnostic sensitivity and speci city were 85.4% and 100% respectively. Conclusions: The ADC , 1-2 3 3 4-6 临床研究 | Clinical Articles 磁共振成像 201
21、5 年第 6 卷第 7 期 Chin J Magn Reson Imaging, 2015, Vol 6, No 7 速度团注，之后注射 20 ml 生理盐水冲管。嘱患者 检查前 4 6 h 内避免剧烈运动。 1.3 图像分析 所有数据均使用 GE AW4.4 后处理工作站进行 分析。 IVIM 模型的各项参数使用工作站 Function t ool 中 MADC 软 件进行计 算，结 合 T2W I 脂肪 抑 制， DCE-MRI 在 b 值为 800 s/mm 的 DW I 上手动勾 画感兴趣区 (region of interest, ROI)， ROI 放置时选 取病灶最大层面，尽量包
22、全整个病灶，避开明显 的坏死、出血和囊变区，在勾画完 ROI 之后， 软件 可以自动生成 IVIM 模型相关的参数，包括：标准 化表观扩散系数 (ADCstandard)，灌注不相关扩散系 数 (D)、灌注相关扩散系数 (D )和灌注分数 (f)，重 复测量 3 次取平均值并记录。对于 DCE-MRI，使用 后处理工作站绘制病变的时间 -信号强度曲线 (time of intensity curve， TIC)，基于增强扫描第 3 期与第 10 期之间病变信号强度 (SI)变化的百分比进行 TIC 曲线的分型 ： I 型 (持续型 )， SI%增加 10%， 型 (平台型 )， SI%变化 1
23、0%， 型 (流出型 )， SI% 降低 10%。 1.4 统计学方法 使用 PASW Statistics 19.0 软件包对数据进行统 计学分析。对于良恶性乳腺病变之间扩散加权成 像单指数模型参数 (ADC 值 )、 IVIM 模型各项参数 值 (ADCstandard， D、 D 、 f 值 )以及 TIC 的曲线类型进 行统计学分析。连续性数据以均值 标准差 (xs) 表示，非连续性数据使用百分比 (%)表示。使用单 样本 K-S 拟合优度检验各样本的正态分布性。正态 分布数据行两独立样本 t 检验，非正态分布数据行 非参数检验 (Mann-Whitney U 检验 )进 行比较，并利
24、 用受试者特性曲线 (ROC 曲线 )评估存在统计学差 异的各参数值对于乳腺良恶性病变之间的诊断效 能。 P 0.05 认为差异有统计学意义。 2 结果 2.1 临床资料 良性病例患者的平均年龄为 (41.338.37)岁， 恶性病例患者的平均年龄为 (47.699.16)岁，良性 病灶的大小为 (2.001.30) cm，恶性病灶的大小为 (2.571.40) cm，良性病例中非肿块样病变 5 例 (5 个病灶 )，肿块样病变 18 例 (19 个病灶 )，恶性病例 508 中非肿块样病变 10 例 (10 个病变 )，肿块样病灶 37 例 (38 个病灶 )，两组病例间以上资料差异均无统计
25、学 意义 (P 0.05)。 2.2 扩散加权成像单指数模型、 IVIM 模型参数及 TIC 的曲线类型比较 恶性病灶的 ADC、 ADCstandard， D 值均低于良 性病灶，差异有统计学 意义 (P 0.001)；恶性病 灶的 f 值明显 高于良性 病灶，差异 有统计学 意义 (P 0.001)；而 D 值在良恶性病灶之间存在较大重 叠，差异无统计学意义 (P= 0.223)。良性病灶的时 间信号曲线以 I 型最多见 (占 50% )，而恶性病灶以 III 型曲线最多见 (占 50%)，两种病灶的 II 型曲线也 均较多 (良性 41.67%，恶性 45.83%)(图 1， 2；表 1
26、)。 2.3 扩散加权成像单指数模型、 IVIM 模型参数及 TIC 曲线类型鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能 对 于 D W I 单 指 数模 型 、 I V I M 模 型 各 项 参 数 中 良 恶 性 病 变 有 统 计 学 差 异 的参 数 A D C 、 ADCstandard、 D、 f 值，以病理结果作为金标准，绘 制受试者特性曲线 (ROC 曲线 )，所得各参数的曲线 下面积 (area of curve， AUC)分别为 0.897、 0.925、 0.932、 0.912(图 3)，根据 Youden 指数确定各参数的 最佳诊断界值分别为 1.1010 mm /s、 1.22
27、10 mm /s、 1.0310 mm /s、 19.65%，相对应各参数 的诊断敏感性、特异性参见表 2；若将曲线类型为 表 1 扩散加权成像单指数模型、 IVIM 模型参数及 TIC 的 曲线类型比较 Tab. 1 The comparison of parameters of DWI monoexponential， IVIM model and TIC type between benign and malignant breast lesions lesions (10 mm /s, xs) (10 mm /s, s)x (10 mm /s, xs) (10 mm /s, s)x T
28、IC Type I (case number, %) 12 (50%) 2 (4.35%) 0.001 Type (case number, %) 10 (41.67%) 22 (45.83%) 0.805 Type (case number, %) 2 (8.33%) 24 (50%) 0.001 Note: the comparison of different groups: the difference among diverse groups was compared by chi-square test or Fisher exact test. http:/ 2 * 7 * 磁共
29、振成像 2015 年第 6 卷第 7 期 Chin J Magn Reson Imaging, 2015, Vol 6, No 7 临床研究 | Clinical Articles 1A 1B 1C 1D 1E 1F 2A 2B 2C 2D 2E 2F 图 1 女， 43 岁。病理诊断为左侧乳腺纤维腺瘤。 A：左侧乳腺外上象限类圆形肿物，扩散加权成像 图像，病灶呈高信号，勾画感兴趣区时尽 * * -3 2 -3 2 -3 2 量包全整个病灶。 B E： ADC、 D、 D、 f 图，病灶的 ADC 值、 D 值、 D 值、 f 值分别为 1.9110 mm /s， 1.6410 mm /s，
30、24.910 mm /s， 16.0%。 F：病灶的 TIC 为 II 型曲线 图 2 女， 55 岁。病理诊断为左侧乳腺浸润性导管癌 III 级。 A：左侧乳腺中央区 不规则形肿物，扩散 权成 像图像，病灶呈明显高信号，勾画感兴趣区时尽量包全整个病灶，并避开明显坏死成分。 B E： ADC、 D、 D 、 f 图，病灶的 ADC 值、 D 值、 D 值、 f 值分别为 0.73910 mm /s， 0.73310 mm /s， 3.810 mm /s， 33.3%。 F：病灶的 TIC 为 III 型曲线 Fig. 1 A 43-year-old woman with a broadenom
31、a in her left breast. A: There was a round mass in upper outer quadrant of the left breast. Diffusion weighted imaging showed a slightly high signal lesio . Encompassing as much of the tumor area as possible when placed the ROI. B: ADC map derived from monoexponential model. ADC value was 1.91x10 mm
32、 /s. CE: D, D and f maps originated from IVIM model. The D, D and f value was .64 10 mm /s, 24.910 mm /s and 16.0%, respectively. F: TIC shows slow enhancement and type 2 (plateau) curve. Fig. 2 A 55-year-old woman with an invasive ductal carcinoma, Grade 3, in her left breast. A: There was an irreg
33、ular shape mass in central region o the left breast. Diffusion weighted imaging showed a signi cantly high signal lesion. Encompassing as much of the tumor area as possible when placed the ROI. B: ADC map derived from monoexponential model. ADC value was 0.73910 mm /s. CE: D, D and f maps originated
34、 from IVIM odel. The D, D and f value was 0.73310 mm /s, 3.810 mm /s and 33.3%, respectively. F: TIC shows quick enhancement and type 3 (wash-out) curve. 型和 型的曲线认为是恶性病变， 型的曲线 为 0.974，要高于 D、 f 单独诊断的诊断效能，同时 认定为良性病变进行诊断，所得的 AUC 为 0.729； 也高于单指数模型参数 ADC 值及 TIC 的诊断效能 将 IVIM 模型中 D 和 f 值参数联合诊断， 所得 AUC (表 2)
35、。 http:/ 509 * * -3 2 -3 2 -3 2 -3 2 * * -3 2 -3 2 -3 2 * * -3 2 -3 2 临床研究 | Clinical Articles 磁共振成像 2015 年第 6 卷第 7 期 Chin J Magn Reson Imaging, 2015, Vol 6, No 7 表 2 扩散加权成像单指数模型、 IVIM 模型及 TIC 鉴别乳腺良恶 性病变的诊断效能 性病变时 ，所得的诊断敏感性、特异性分别 为 92.3%和 87.5%，本组所得诊断的特异性较 Tab. 2 The diagnostic performance of parame
36、ters of DWI 低，仅 50%，可能与本研究中部分炎症、腺 monoexponential, IVIM model and TIC type for distinguishing between benign and malignant breast lesions interval) (0.817,0.977) (0.867,0.984) (0.876,0.988) (0.842,0.982) (0.946,1.00) (0.592,0.866) 病等良性病例血供较丰富同样也表现出 型 曲线有关，国内外有学者指出 ，良恶性 病变均可表现为 型曲线，因此在使用 TIC 进 行诊断时，表
37、现为 型曲线的病灶定性诊断 时应结合其他影像参数及征象，不能单靠 TIC 的曲线形态来进行诊断 。 通过 观察不同 b 值 条件下病灶 在 DW I 上 信号强度的变化可以对乳腺病变进行诊断， 但是由于病灶中央坏死， T2 透射效应等多种 因素的 影响，限制了其诊断价值 。为了克 服这一问题，学者们开始测量定量参数来协 助诊断，临床上最广泛使用的是测量 DWI 单 指数模型的 ADC 值，本研究所得 ADC 值在良 图 3 扩散加权成像单指数模型、 IVIM 模型参数及 TIC 诊断良恶性乳 恶性病变之间存在明显差异， ROC 曲线下面积 为 0.897，所得诊断敏感性、特异性分别为 85.4
38、%、 91.7%，与文献所得结果相类似 。但是组织中水 分子的微观运动不单与水分子的扩散相关，同时 也受到组织中毛细血管血流的微灌注影响，传统 的 DWI 单指数模型所得到的 ADC 值并没有考虑到 微循环灌注对于组织扩散信号衰减的影响，不利 于其对组织结构进行精确的分析。体素内不相干 运动模型，是由 Le Bihan 等 研究并提出，它可以 通过使用多个 b 值的 DWI 序列，计算出分别反应组 织水分子扩散和微循环灌注的参数，从而将组织 腺肿瘤的 ROC 曲线图。单指数模型参数 ADC 值曲线下面积 (AUC)为 0.897， IVIM 模型参数 ADCstandard、 D、 f 值的
39、AUC 分别为 0.925、 0.932、 0.912， D 值联合 f 值的 AUC 为 0.974， TIC 的 AUC 为 0.729 Fig. 3 The ROC curve of parameters of DWI monoexponential, IVIM model and TIC type for distinguishing benign from m alignant breast lesion s. The area under the cu rve (AUC) of ADC was 0.89 7, wh ile ADCstandard, D, f, D combined
40、 f were 0.925, 0.932, 0.912, 0.974 respectively. The AUC of TIC was 0.729. 3 讨论 乳腺癌 在我国的发病率占到女性恶性肿瘤的 第一位，并有逐年增多的趋势。临床上，乳腺磁 共振检查中用于病变诊断最广泛采用的技术包括 扩散加权成像和多期动态 增强扫描，而 TIC 是 乳 腺 MRI 多 期动态增强检查最常用的参数之一 。 有研究指出 ，利用 TIC 的曲线形态诊断乳腺良恶 510 中这两种成分分开来进行研究。近年来国内外已有 学者将其用于肝 脏 、肾脏 、前列腺 、鼻咽 等病变的诊断中，而在乳腺病变上的研究国内外 还较少
41、。 笔者 利用单 指数及 I VI M 模型参 数对于 乳腺 良 恶性病 变进行 诊断， 得出恶 性病灶 的 A DC、 ADCstandard、 D 值要明显低于良性病变，与国内外 学者的研究结果相符 ，考虑是因为乳腺恶性肿 瘤的细胞密度更大，细胞之间的间隙更小，肿瘤 细胞的核浆比更高，限制了水分子的自由扩散。 f 值能反映微循环灌注所占组织扩散的比例，主要 受到 微循环灌 注血流容 量的影响 ，本研究中 f 值 在良恶性 病灶之间存在明显差异，并且恶性病灶 要明显高于良性病灶，与 Liu 等 和 Bokacheva 等 的 http:/ AUC Sensitivity Speci city
42、 Parameters (95% con dence Cut-off value (%) (%) 0.897 ADC 1.1010 mm/s 85.4 91.7 0.925 ADC 1.2210 mm/s 85.4 95.8 0.932 D 1.0310 mm/s 89.6 91.7 0.912 f 19.65% 87.5 87.5 0.974 D combined f 0.489 85.4 100 0.729 TIC Type II+III 95.8 50 7， 10-11 3 3 12 8 9 13 14 15 16 磁共振成像 2015 年第 6 卷第 7 期 Chin J Magn R
43、eson Imaging, 2015, Vol 6, No 7 临床研究 | Clinical Articles 研究结果一致，表明恶性肿瘤的微循环灌注血容 量更高，微循环血管化程度更明显，但本研究所 得良恶 性病灶的 f 值结果均 高于国外 学者研究 ， 考虑可能与所选 b 值、脂肪抑制方法以及 IVIM 模 型参数计算所用数学模型不同有关。结合以上结 果，我们可以发现，更低的 D 值和更高的 f 值更加 提示病灶为恶性的诊断。 D 反映微循环灌注所产 生的假性扩散系数，主要受到微循环灌注中毛细 血管长 度和血流速度的影响，本研究得出恶性病 灶的 D 值略高于良性病灶，但是两者之间无明显 统
44、计学差异，与 Liu 等 和 Bokacheva 等 所得结果 相似，曾经有学者在肝脏病变的研究中 得出 D 值测量的可重复性较差，这可能是导致其在良 恶性病灶之间无差别的一个重要因素之一，但是 D 值确切的诊断效能尚需进一步扩大样本量进行 研究。 利用 ROC 曲线对于单指数模型、 IVIM 模型参 数中有统计学差异的参数 以及 TIC 的曲线类型 进 行分析，得出 D 值的曲线下面积 (AUC)为 0.932， 要高于 ADC、 ADCstandard、 f 值以及 TIC，当取最佳 诊断界值 1.0310 mm /s 时，诊断的敏感性和特 异性可高达 89.6%和 91.7%，这一结果与国内外学 者的结论 一致，根据本研究结果，可以发现 乳腺恶性肿瘤较良性肿瘤的 D 值更低、 f 值更高， 所以可以理解为组织的扩散和灌注成分是在两个 相反 的方向 上对于 病灶的 AD C