《《统计诊断》课程教学大纲（本科）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计诊断》课程教学大纲（本科）.docx（4页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、统计诊断(Statistical Diagnostics)课程编号：20410228学 分：2学时：32先修课程：概率论与数理统计、回归分析适用专业：统计学教 材：统计诊断，韦博成、林金官、解锋昌，高等教育出版社，2009年3 月第1版。一、课程的性质与课程目标(一)课程性质统计诊断是相关专业教学计划中具有重要意义的专业课，它是数据分析的重要组成部分， 建立在回归分析课程知识的基础上，为数据分析中观测数据用在既定模型拟合时的合理性现提供了 详细的理论说明。统计诊断是研究数据分析中观测数据用在既定模型拟合时的合理性的理论课程，强调方法 的理解、软件实现和程序设计能力的训练，提高学生分析问题、解决
2、问题的能力。(二)课程目标课程目标1：理解数据分析中统计诊断的基本思想；课程目标2：掌握统计模型中的异常值的识别；二,课程内容与教学要求第一章引论(一)课程内容(1)本课程的性质、研究对象与方法、目的、任务；(2)线性回归模型；(二)教学要求掌握已经学过的线性回归模型中的相关概念和定理。第二章线性回归基于数据删除模型的诊断方法(-)课程内容(1)数据删除模型及其参数估计；(2)基于数据删除模型的回归诊断；(3)似然距离；(二)教学要求(1)掌握数据删除模型的参数估计；(2)基本掌握数据删除模型的回归诊断。(三)重点与难点(1)重点是数据删除模型的参数估计；(2)难点是数据删除模型的回归诊断。第
3、三章线性回归基于均值漂移模型和方差加权模型的诊断方法(一)课程内容(1)基于均值漂移模型的回归诊断；(2)基于方差加权模型的诊断方法；(3)异方差模型及方差齐性检验。(二)教学要求(1)掌握均值漂移模型的回归诊断；(2) 了解方差加权模型的诊断方法；(3)掌握异方差模型及方差齐性检验。(三)重点与难点(1)重点是掌握均值漂移模型的回归诊断；(2)难点是方差加权模型的诊断方法；第四章线性模型的数据变换(一)课程内容(1)方差稳定性变换和线性变换；（2） Box-Cox 变换；(3)自变量的变换及双边变换；(4)数据变换模型的假设检验；(5)数据变换模型的统计诊断。(二)教学要求(1)掌握方差稳定
4、性变换和线性变换;（2）掌握Box-Cox变换（3） 了解数据变换模型的假设检验；（4） 了解数据变换模型的统计诊断。（三）重点难点（1）重点是掌握Box-Cox变换;（2）难点是数据变换模型的假设检验；第五章局部影响分析（一）课程内容（1）基于似然距离的局部影响分析；（2）线性模型的局部影响分析；（3）数据变换模型的局部影响分析。（二）教学要求（1）掌握线性模型的局部影响分析；（2）掌握基于似然距离的局部影响分析；（3） 了解数据变换模型的局部影响分析。（三）重点难点（1）重点是线性模型的局部影响分析；（2）难点是基于似然距离的局部影响分析。三、学时分配及教学方法章教学形式及学时分配主要教学
5、方法支撑的课程目标课堂 教学实验上 机课程 实践小 计第一章引论44讲授法目标1第二章线性 回归基于数 据删除模型 的诊断方法88讲授法 讨论法目标1目标2第三章线性 回归基于均 值漂移模型 和方差加权1010讲授法 讨论法目标1目标2模型的诊断 方法第四章线性 模型的数据 变换66讲授法 讨论法目标1目标2第五章局部 影响分析44讲授法 讨论法目标1目标2合计3232四、课程考核考核形式考核要求考核权重备注课堂表现不迟到、不早退、上课不玩手 机。10%小论文撰写一篇与讲授内容相关的 课程报告，不得抄袭或剽窃别 人成果。90%若发现抄 袭或剽窃 别人成果，一律以不 及格记！五、参考书目及学习资料1.现代回归模型诊断，吴喜之、田茂再著，中国统计出版社，2003年5月第1 版。2017年9 月 20 日