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1、精选学习资料 - - - - - - - - - 计量经济学题库运算与分析题（每道题 10 分）1993 1994 1995 1下表为日本的汇率与汽车出口数量数据,年度1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 X 168 145 128 138 145 135 127 111 102 94 Y 661 631 610 588 583 575 567 502 446 379 X:年均汇率（日元 /美元）Y:汽车出口数量（万辆）问题：（1）画出 X 与 Y 关系的散点图；（2）运算 X 与 Y 的相关系数；其中 X129.3, Y554.2,（XX2）4432.1,（Y
2、Y）68113.6,XXYY16195.4R 2=0.8688 （3）采纳直线回来方程拟和出的模型为Y .81.723.65Xt 值1.2427 7.2797 F=52.99 说明参数的经济意义；2已知一模型的最小二乘的回来结果如下：Y =101.4-4.78X . ii标准差（45.2） （1.53）n=30 R 2=0.31 其中, Y：政府债券价格（百美元） ,X：利率（ %）；回答以下问题：（1）系数的符号是否正确,并说明理由； （2）为什么左边是i.Y 而不是Y ；（3）在此模型中是否漏了误差项3估量消费函数模型C =Y i i u 得iu ；（4）该模型参数的经济意义是什么；.C
3、=15 0.81 Y i t 值（13.1）（18.7）n=19 R 2=0.81 其中, C：消费（元）Y：收入（元）已知 t 0.02519 2.0930,t 0.0519 1.729, 0.02517 2.1098,t 0.0517 1.7396；问：（1）利用 t 值检验参数 的显著性（ 0.05）；（2）确定参数 的标准差；（3）判定一下该模型的拟合情形；4已知估量回来模型得Y =81.7230 .3.6541 Xi且（XX）4432.1,（YY2）68113.6,求判定系数和相关系数；5有如下表数据日本物价上涨率与失业率的关系名师归纳总结 年份物价上涨率（ %）P 失业率（ %）U
4、 第 1 页,共 25 页1986 0.6 2.8 1987 0.1 2.8 1988 0.7 2.5 1989 2.3 2.3 1 - - - - - - -精选学习资料 - - - - - - - - - 1990 3.1 2.1 ,1991 3.3 2.1 1992 1.6 2.2 1993 1.3 2.5 1994 0.7 2.9 1995 -0.1 3.2 （1）设横轴是 U,纵轴是 P,画出散点图；依据图形判定,物价上涨率与失业率之间是什么样的关系？拟合什么样的模型比较合适？（2）依据以上数据,分别拟合了以下两个模型：模型一：P6.32 19.141模型二：P8.642.87 UU
5、分别求两个模型的样本打算系数；7依据容量 n=30 的样本观测值数据运算得到以下数据：XY146.5, X12.6, Y11.3,X2164.22 Y 134.6 ,试估量 Y 对 X 的回来直线；8下表中的数据是从某个行业5 个不同的工厂收集的,请回答以下问题：b . 0 和b . 161 总成本 Y 与产量 X 的数据Y 80 44 51 70 X 12 4 6 11 8 （1）估量这个行业的线性总成本函数：Y =b +b X . . . ii（2）的经济含义是什么？9有 10 户家庭的收入（ X,元）和消费（ Y,百元）数据如下表：10 户家庭的收入（ X）与消费（ Y）的资料X 20
6、30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 如建立的消费 Y 对收入 X 的回来直线的 Eviews 输出结果如下：Dependent Variable: Y Std. Error 2.23358Variable Coefficient X 0.202298 0.023273C 2.172664 0.720227R-squared 0.904259 S.D. dependent var F-statistic 2 Adjusted 0.892292 75.5589R-squared ProbF-statistic 8 Durbin-W
7、atson 2.077648 0.00002stat 4 （1）说明回来直线的代表性及说明才能；（2）在 95%的置信度下检验参数的显著性； （t0.025102.2281,t0.05101.8125,t0.02582.3060,t0.0581.8595）,xx 2992.1）（3）在 95%的置信度下,猜测当 X45（百元）时,消费（Y）的置信区间；（其中x29.310已知相关系数 r0.6,估量标准误差. 8 ,样本容量 n=62；求：（1）剩余变差；（2）打算系数；（3）总变差；11在相关和回来分析中,已知以下资料：2 名师归纳总结 - - - - - - -第 2 页,共 25 页精选
8、学习资料 - - - - - - - - - X 216,210,n=20,r=0.9,2 Y -Y =2000 i；Y（1）运算 Y 对 X 的回来直线的斜率系数； （2）运算回来变差和剩余变差； （3）运算估量标准误差；12依据对某企业销售额Y 以及相应价格 X 的 11组观测资料运算：2 2217 X, 284958 Y, 49046XY117849,X519,Y（1）估量销售额对价格的回来直线；（2）当价格为 X110 时,求相应的销售额的平均水平,并求此时销售额的价格弹性；13假设某国的货币供应量 Y 与国民收入 X 的历史如系下表；某国的货币供应量X 与国民收入 Y 的历史数据年份
9、X Y 年份X Y 年份X Y 1985 2.0 5.0 1989 3.3 7.2 1993 4.8 9.7 1986 2.5 5.5 1990 4.0 7.7 1994 5.0 10.0 1987 3.2 6 1991 4.2 8.4 1995 5.2 11.2 1988 3.6 7 1992 4.6 9 1996 5.8 12.4 依据以上数据估量货币供应量Y 对国民收入 X 的回来方程,利用Eivews 软件输出结果为：Dependent Variable: Y Variable CoefficieStd. Error t-Statistic Prob. X nt 0.0000 1.96
10、8085 0.135252 14.55127 C 0.353191 0.562909 0.627440 0.5444 R-squared 0.954902 Mean dependent 8.25833Adjusted var 3 0.950392 S.D. dependent 2.29285R-squared var 8 S.E. of regression 0.510684 F-statistic 211.7394 Sum squared 2.607979 ProbF-statistic 0.00000resid 0 问：（1）写出回来模型的方程形式,并说明回来系数的显著性（0.05）；（2
11、）说明回来系数的含义；（2）假如期望 1997 年国民收入达到 14假定有如下的回来结果Y .2 . 69110 . 4795 Xt15,那么应当把货币供应量定在什么水平？其中, Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数）,X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯）,t表示时间；问：（1）这是一个时间序列回来仍是横截面回来？做出回来线；（2）如何说明截距的意义？它有经济含义吗？如何说明斜率？（3）能否救出真实的总体回来函数？（4）依据需求的价格弹性定义：弹性斜率 X,依据上述回来结果,你能救出对咖啡需求的价格弹Y性吗？假如不能,运算此弹性仍需要其他什么信息？15下面数据是依据 10 组 X
12、和 Y 的观看值得到的：iY 1110,X i 1680,X iY i 204200,X i 2 315400,iY 2 133300假定满意全部经典线性回来模型的假设,求 0,1的估量值；3 名师归纳总结 - - - - - - -第 3 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - 16. 依据某地 19611999 年共 39 年的总产出 Y、劳动投入 L 和资本投入 K的年度数据, 运用一般最小二 乘法估量得出了以下回来方程：0.237 0.083 0.048 ,DW=0.858 式下括号中的数字为相应估量量的标准误；1 说明回来系数的经济含义； 2 系数的符号符合
13、你的预期吗？为什么？17. 某计量经济学家曾用 19211941年与 19451950年（19421944年战争期间略去） 美国国内消费和 工资收入、非工资非农业收入、农业收入的时间序列资料,利用一般最小二乘法估量得出了以 下回来方程：Y .28 . .8 133 92 1.059 0 . 17 W .0 . 452 0 . 66 P0 . 121 .1 09 AR0 .95F10737式下括号中的数字为相应参数估量量的标准误；试对该模型进行评析,指出其中存在的问题；18. 运算下面三个自由度调整后的打算系数；这里,2 R 为打算系数, n 为样本数目, k 为说明变量个数；（1）R20.75
14、nk2（2）R20.35nk3（3）R20.95nk519. 设有模型ytb 0b x 1 tb x2tu ,试在以下条件下 : b 1b 21b 1b ；分别求出1b ,2b 的最小二乘估量量；20假设要求你建立一个计量经济模型来说明在学校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人数,以便打算 是否修建其次条跑道以满意全部的锤炼者；你通过整个学年收集数据,得到两个可能的说明性方程：方程 A：Y .125 0.15 0.X1.10 X21 . 5X3R20. 75X 该天日照的小方程 B：Y .123.0140.X155.X237.X4R20 .73其中： Y 某天慢跑者的人数X 该天降雨的英寸数时数X
15、 该天的最高温度（按华氏温度）X 其次天需交学期论文的班级数请回答以下问题：（1）这两个方程你认为哪个更合理些,为什么？（2）为什么用相同的数据去估量相同变量的系数得到不同的符号？21假定以校内内食堂每天卖出的盒饭数量作为被说明变量,盒饭价格、气温、邻近餐厅的盒饭价格、学校当日的同学数量（单位：千人）作为说明变量,进行回来分析；假设不管是否有假期,食堂都营业；不幸的是,食堂内的运算机被一次病毒侵害,全部的储备丢失,无法复原,你不能说出独立变量分别代表着哪一项！下面是回来结果（括号内为标准差）.：n35Y .10 . 628 . 4X1 i12 7.X2i0 . 61X3 i5 . 9X4i63
16、（2.6 ） 6.3 0.61 5.9 R20要求：（1）试判定每项结果对应着哪一个变量？（2）对你的判定结论做出说明；4 名师归纳总结 - - - - - - -第 4 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - 22. 设消费函数为y ib 0b x iu ,其中iy 为消费支出,ix为个人可支配收入,iu 为随机误差项,并且E ui0,Var u i2x （其中2 为常数）；试回答以下问题：（1）选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程；（2）写出修正异方差后的参数估量量的表达式；23. 检验以下模型是否存在异方差性,列出检验步骤,给出结论；y tb 0b x 1
17、 1 tb x 22tb x 3 3tut样本共 40个,此题假设去掉 c=12个样本,假设异方差由x 引起,数值小的一组残差平方和为RSS 10.466E17,数值大的一组平方和为RSS 20.36E17；F 0.0510,102.98ix 是非随机变量,j ；并且24. 假设回来模型为：yiau ,其中：u iN0,2x i;E u uj0,i求模型参数 b的正确线性无偏估量量及其方差；25. 现有x和Y的样本观测值如下表 : x 2 yi5 b x i10 Var ui4 210 y 4 7 4 5 9 假设y对x的回来模型为b 0u ,且2 x ,试用适当的方法估量此回来模型；26.
18、依据某地 19611999 年共 39 年的总产出 Y、劳动投入 L 和资本投入 K的年度数据, 运用一般最小二乘法估量得出了以下回来方程：0.237 0.083 0.048 ,DW=0.858 上式下面括号中的数字为相应估量量的标准误差；在 5%的显著性水平之下,由 DW检验临界值表,得dL=1.38,d u=1.60 ；问； 1 题中所估量的回来方程的经济含义； 2 该回来方程的估量中存在什么问题.应如何改进 . 27依据我国 1978 2000 年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的统计资料,可建立如下的计量经济模型：Y 556 . 6477 0 . 1198 X（2.5199 ） （
19、22.7229 ）2R 0.9609 ,S. E731.2086, F 516.3338,D. W0.3474 请回答以下问题：（1）何谓计量经济模型的自相关性？（2）试检验该模型是否存在一阶自相关,为什么？（3）自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？（4）假如该模型存在自相关,试写出排除一阶自相关的方法和步骤；（临界值 d L 1 . 24,d U 1 . 43）28. 对某地区高校生就业增长影响的简洁模型可描述如下 : gEMP t 0 1 gMIN 1 t 2 gPOP 3 gGDP 1 t 4 gGDP t t式中,为新就业的高校生人数,MIN1为该地区最低限度工资, POP为新毕
20、业的高校生人数, GDP1为该地5 名师归纳总结 - - - - - - -第 5 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - 区国内生产总值, GDP为该国国内生产总值； g 表示年增长率；（1）假如该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业高校生就业有影响的因素作为基础来挑选最低限度工资,就 OLS估量将会存在什么问题？（2）令 MIN为该国的最低限度工资,它与随机扰动项相关吗？（3）依据法律,各地区最低限度工资不得低于国家最低工资,哪么 29以下假想的计量经济模型是否合理,为什么？gMIN能成为 gMIN1的工具变量吗？（1）GDPSiGDPi其中,GDP i i1
21、,2 3,是第i产业的国内生产总值；（2）S12其中,S 1、S 分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额；（3）Yt1It2Lt其中,Y、I、L分别为建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数；（4）YtPt其中,Y、P分别为居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数；（5）财政收入 f 财政支出 （6）煤炭产量 f L , K , X 1X 2 其中,L、K分别为煤炭工业职工人数和固定资产原值,X 、X 分别为发电量和钢铁产量；30指出以下假想模型中的错误,并说明理由：（1）RS 83000 0 24 RI t 112 IV t其中,为第t年社会消费品零售总额（亿元） ,为第t年居民收入总额（亿
22、元） （城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和） ,为第t年全社会固定资产投资总额（亿元） ；（2）Ctt1801.2YtlnKt0.28其中,C、Y分别是城镇居民消费支出和可支配收入；（3）lnY1.151.62lnLt其中,Y、K、L分别是工业总产值、工业生产资金和职工人数；31假设王先生估量消费函数（用模型 C i a bY i u i 表示）,并获得以下结果：C i 15 0 . 81 Y i,n=19 （3.1 ） 18.7 R 2=0.98 这里括号里的数字表示相应参数的 T 比率值；要求：（1）利用 T 比率值检验假设： b=0（取显著水平为（3）构造 b 的 95%的置
23、信区间,这个区间包括 0 吗？5%,）；（2）确定参数估量量的标准误差；32. 依据我国 19782000年的财政收入 Y 和国内生产总值 X 的统计资料,可建立如下的计量经济模型：请回答以下问题：Y 556 . 6477 0 . 1198（2.5199 ） （22.7229 ）XD. W0.3474 2 R 0.9609 ,S. E731.2086,F516.3338,（1）何谓计量经济模型的自相关性？（2）试检验该模型是否存在一阶自相关及相关方向,为什么？6 名师归纳总结 - - - - - - -第 6 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - （3）自相关会给建
24、立的计量经济模型产生哪些影响？（临界值dL.1 24,dU1.43）33以某地区 22 年的年度数据估量了如下工业就业回来方程Y3 .890. 51lnX10.25lnX20.62lnX3（-0.56 ）2.3 -1.7 5.8 R20.996DW.1147式中, Y 为总就业量； X1为总收入； X2为平均月工资率； X3为地方政府的总支出；（1）试证明：一阶自相关的DW检验是无定论的；（2）逐步描述如何使用LM检验2 R 和2 R ？34下表给出三变量模型的回来结果：方差来源平方和（ SS）自由度平方和的均值来自回来65965 （d.f. ）MSS 来自残差_总离差 TSS 66042 1
25、4 要求：（1）样本容量是多少？（ 2）求 RSS？（3）ESS和 RSS的自由度各是多少？（ 4）求35. 依据我国 19852001 年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出资料,依据凯恩斯肯定收入假说建立的消费函数计量经济模型为：c137,4220. 722y要求：5.875 127.09R20 .999；S .E .51 . 9；DW1 . 205；F16151et451 . 90 . 871y0. 2835 .103R20 .634508；S .E3540；DW1 . 91；F26 . 04061其中：y是居民人均可支配收入,c 是居民人均消费性支出（1）说明模型中 137.422
26、和 0.772 的意义；（2）简述什么是模型的异方差性； （3）检验该模型是否存在异方差性；36考虑下表中的数据Y -10 -8 -6 -4 -2 0 2 4 6 8 10 X11 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 X21 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 假设你做 Y对 X1和 X2 的多元回来,你能估量模型的参数吗？为什么？37在讨论生产函数时,有以下两种结果：0.878n21（1）lnQ .5.040.087lnk0.893lnls1.040.0870.137R27 名师归纳总结 - - - - - - -第 7 页,共 25 页精选学习资料 - - - -
27、- - - - - lnQ .8.570.0272t0.46lnk1.258lnlR20.889n21（2）s2.990.02040.3330.324其中, Q产量, K资本, L劳动时数, t时间, n样本容量请回答以下问题：（1）证明在模型（ 1）中全部的系数在统计上都是显著的（0.05）；（2）证明在模型（ 2）中 t 和 lnk 的系数在统计上不显著（ 0.05）；（3）可能是什么缘由造成模型（2）中 lnk 不显著的？38. 依据某种商品销售量和个人收入的季度数据建立如下模型：Y t b 1 b 2 D 1 t b 3 D 2 t b 4 D 3 i b 5 D 4 t b 6 x
28、i u t其中,定义虚拟变量 Dit 为第 i 季度时其数值取 1,其余为 0；这时会发生什么问题,参数是否能够用最小二乘法进行估量？39. 某行业利润 Y不仅与销售额 X有关,而且与季度因素有关；（1）假如认为季度因素使利润平均值发生变异,应如何引入虚拟变量？（2）假如认为季度因素使利润对销售额的变化额发生变异,应如何引入虚拟变量？（3）假如认为上述两种情形都存在,又应如何引入虚拟变量？对上述三种情形分别设定利润模型；40. 设我国通货膨胀 I 主要取决于工业生产增长速度 G,1988 年通货膨胀率发生明显变化；（1）假设这种变化表现在通货膨胀率预期的基点不同（2）假设这种变化表现在通货膨胀
29、率预期的基点和预期都不同对上述两种情形,试分别确定通货膨胀率的回来模型；41. 一个由容量为 209 的样本估量的说明 CEO薪水的方程为：ln Y 4 . 59 0 . 257 ln X 1 0 . 011 X 2 0 . 158 D 1 0 . 181 D 2 0 . 283 D 315.3 8.03 2.75 1.775 2.13 -2.895 其中,Y 表示年薪水平 单位 : 万元, X 表示年收入 单位 : 万元 , X 表示公司股票收益 单位 : 万元 ; D 1,D 2,D 3 均为虚拟变量 , 分别表示金融业、消费品工业和公用业；假设对比产业为交通运输业；（1）说明三个虚拟变量
30、参数的经济含义；（2）保持X 和X 不变,运算公用事业和交通运输业之间估量薪水的近似百分比差异；这个差异在1%的显著性水平上是统计显著吗？（3）消费品工业和金融业之间估量薪水的近似百分比差异是多少？42. 在一项对北京某高校同学月消费支出的讨论中,认为同学的消费支出除受其家庭的月收入水平外 , 仍受在学校是否得奖学金 , 来自农村仍是城市,是经济发达地区仍是欠发达地区 , 以及性别等因素的影响；试设定适当的模型 , 并导出如下情形下同学消费支出的平均水平 : 1 来自欠发达农村地区的女生 , 未得奖学金 ;2 来自欠发达城市地区的男生 , 得到奖学金 ; 3 来自发达地区的农村女生 , 得到奖
31、学金 ;4 来自发达地区的城市男生 , 未得奖学金 . 43. 试在家庭对某商品的消费需求函数YX中（以加法形式）引入虚拟变量,用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差距（高、低）对消费需求的影响,并写出各类消费函数的详细形式；44考察以下分布滞后模型：Y0Xt1Xt12Xt23Xt3u t假定我们要用多项式阶数为2 的有限多项式估量这个模型, 并依据一个有 60 个观测值的样本求出了8 名师归纳总结 - - - - - - -第 8 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - 二阶多项式系数的估量值为：. 00.3 , . 1 0.51 , .2 =0.1 ,试运算.
32、i i = 0, 1, 2, 3 45考察以下分布滞后模型：Y0Xt1Xt12Xt2ut假如用 2 阶有限多项式变换模型估量这个模型后得Y . t0.50.71 Z0 t0.25 Z 1 t0.30 Z2t式中,Z0t3x ti,Z1 t3ixt i,Z2t32 i x ti000（1）求原模型中各参数值（ 2）估量 X 对 Y 的短期影响乘数、长期影响乘数和过渡性影响乘数46已知某商场 1997-2006 年库存商品额 Y 与销售额 X 的资料,假定最大滞后长度k2,多项式的阶数m2；（1）建立分布滞后模型（2）假定用最小二乘法得到有限多项式变换模型的估量式为Y .120.630.53 Z0
33、t0.80 Z 1t0.33 Z2t请写出分布滞后模型的估量式47考察下面的模型ItC t0b 0b 1 Y t2b 2C t1rtttaa 1 Y taY t1a 3Y tCtIt式中 I 为投资, Y 为收入, C 为消费, r 为利率；（1）指出模型的内生变量和前定变量； （2）分析各行为方程的识别状况；（3）挑选最适合于估量可识别方程的估量方法；48设有联立方程模型：消费函数：Cta 0a Y t1 t投资函数：Itb 0bYtb Y t1u2 t恒等式：YCtItGtu 和u 为随机误差项,请回答：其中, C 为消费, I 为投资, Y 为收入, G 为政府支出,（1）指出模型中的内
34、生变量、外生变量和前定变量（3）分别提出可识别的结构式方程的恰当的估量方法49识别下面模型（2）用阶条件和秩条件识别该联立方程模型式 1：Q t 0 1 P 2 Y t u （需求方程）式 2：Q t 0 1 P t u （供应方程）其中, Q 为需求或供应的数量,P 为价格, Y 为收入, Q 和 P 为内生变量, Y 为外生变量；50已知结构式模型为式 1：Y 1 0 1 Y 2 2 X 1 u 1 式 2：Y 2 0 1 1 Y 2 X 2 u 2其中,1Y 和 Y 是内生变量,X 和 X 是外生变量；（1）分析每一个结构方程的识别状况；（2）假如 20,各方程的识别状况会有什么变化？9
35、 名师归纳总结 - - - - - - -第 9 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - 答案1、答：（1）（2 分）散点图如下：700600Y 50040030080100120140160180X（2）r XY X XX X 2 Y Y Y Y 2 4432.1 16195.468113.6 =0.9321（3 分）（3）截距项 81.72 表示当美元兑日元的汇率为 0 时日本的汽车出口量,这个数据没有实际意义；（ 2 分）斜率项 3.65表示汽车出口量与美元兑换日元的汇率正相关,当美元兑换日元的汇率每上升 1 元,会引起日本汽车出口量上升 3.65万辆；（ 3
36、分）2、答：（1）系数的符号是正确的,政府债券的价格与利率是负相关关系,利率的上升会引起政府债券价格的下降；（2分）（2）Y 代表的是样本值,而i.Y 代表的是给定X 的条件下Y 的期望值, 即. iE Y i/Xi；此模型是依据样本数据得出的回来结果,左边应当是iY 的期望值,因此是i.Y 而不是Y ；（3 分）（3）没有遗漏,由于这是依据样本做出的回来结果,并不是理论模型；（2 分）（4）截距项 101.4 表示在 X 取 0 时 Y 的水平,本例中它没有实际意义；斜率项 引起政府债券价格 Y 降低 478 美元；（3 分）-4.78 说明利率 X 每上升一个百分点,3、答：（1）提出原假
37、设H 0：0 ,H1：0 ；由于 t 统计量 18.7,临界值t0.025172.1098,由于 18.72.1098,故拒绝原假设H 0：0 ,即认为参数是显著的；（3 分）（2）由于t.,故sb . .0.810.0433；（ 3 分）sb .t18.781%,即收入对消费的说明才能为（3）回来模型R2=0.81,说明拟合优度较高,说明变量对被说明变量的说明才能为81,回来直线拟合观测点较为抱负；（ 4 分）4、答：判定系数：2 R2 b 1XX2=3.654124432.1=0.8688（3 分） YY268113.6相关系数：r2 R0.86880.9321（2 分）5、答：（1）（2 分）散点图如下：10 名师归纳总结 - - - - - - -第 10 页,共 25 页精选学习资料 - - - - - - - - - 3.5 3 2.5率 涨 上 价 物2 1.5 10.5 0-0.522.533.5失业率依据图形可知,物价上涨率与失业率之间存在明显的负相关关系,拟合倒数模型较合适；tx2 （2 分）y61.2,x8.2,（2）模型一：R2b . 12xtx20.8554 （3 分）y ty21681,模型二：R2b . 12x tx20.8052 （3 分）y