《2022年spss多因素方差分析报告例子 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年spss多因素方差分析报告例子 .pdf（19页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、实用标准文档文案大全作业 8：多因素方差分析1， data0806-height是从三个样方中测量的八种草的高度，问高度在三个取样地点，以及八种草之间有无差异？具体怎么差异的？打 开spss软 件 ， 打 开data0806-height数 据 ， 点 击Analyze-General Linear Model-Univariate打开：把 plot和 species送入 Fixed Factor(s)，把 height送入 Dependent Variable，点击Model 打开：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - -
2、- 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全选择 Full factorial，Type III Sum of squares，Include intercept in model（即全部默认选项） ，点击Continue回到 Univariate主对话框，对其他选项卡不做任何选择，结果输出：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用
3、标准文档文案大全因无法计算 ?rror ，即无法分开 ?intercept 和?error ，无法检测interaction的影响，无法进行方差分析，重新 Analyze-General Linear Model-Univariate打开：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全选择好 Dependent Variable和 Fixed Factor(s)，点击 Model 打开：点击 Custom
4、， 把主效应变量species和 plot送入 Model 框， 点击 Continue 回到 Univariate主对话框，点击Plots ：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全把 date 送入 Horizontal Axis，把 depth 送入 Separate Lines，点击 Add，点击 Continue回到 Univariate对话框，点击Options ：把 OVERALL,s
5、pecies, plot送入 Display Means for框，选择Compare main effects，Bonferroni，点击 Continue 回到 Univariate对话框，输 出 结果：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全可以看到： SSspecies=33.165 ，dfspecies=7，MSspecies=4.738；SSplot=33.165 ，dfplot=7，M
6、Splot=4.738；SSerror=21.472 ，dferror=14，MSerror=1.534；Fspecies=3.089，p=0.0340.05;Fplot=12.130,p=0.0050.01; 所以故认为在5% 的置信水平上，不同样地，不同物种之间的草高度是存在差异的。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全该表说明： SSspecies=33.165 ，dfspecies=7，M
7、Sspecies=4.738 ；SSerror=21.472，dferror=14，MSerror=1.534 ；Fspecies=3.089，p=0.0340.05;物种间存在差异：SSplot=33.165，dfplot=7，MSplot=4.738 ； SSerror=21.472，dferror=14，MSerror=1.534；Fplot=12.130,p=0.0050.01;不同的物种间在差异：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 7 页，共 19 页 - -
8、- - - - - - - 实用标准文档文案大全由 边 际 分 布 图 可 知 ： 类 似 结 论 ： 草 的 高 度 在 不 同 样 地 的 条 件 之 间 有 差 异（Fplot=12.130,p=0.0050.01），具体是，样地一和样地三之间存在的差异最大；八种不同草的高度也存在差异（Fspecies=3.089，p=0.034General Linear Model-Univariate： 把species送 入Fixed Factor(s)， 把high送 入Dependent Variable，点击 Plots ：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - -
9、- - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全把 species送入 Horizontal Axis，点击 Add，点击 Continue回到 Univariate，点击 Post Hoc（因为我们已经知道species效应显著）：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全把
10、species送入 Post Hoc Tests for框，选择Tukey，输出结果：各组均值从小到大向下排列。最大的是第五组，最小的是第四组，其中有些种类草的高度存在差名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全异，有些不存在。再次检验不同样地草的高度差异：过程和上相似：结果如下不同样地的草高度存在差异，其中一样地的草高度最短，3 样地的草高度最高，且三组之间都存名师资料总结 - - -精品资料欢迎
11、下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 11 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全在差异。2， data0807-flower，某种草的开花初期高度在两种温度和两个海拔之间有无差异？具体怎么差异的？多因素单因变量方差分析通过Analyze-General Linear Model-Univariate实现，把因变量 height送入 Dependent Variable栏， 把因素变量temperature和 attitude送入 Fixed Factor(s)栏名师资料总
12、结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 12 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全点击 Model 选项卡，打开：选着 full factorial， type 3， 点击）Include intercept in model。点击 Plots 对话框， 打开：可选择 attitude 到 Horizontal Axis ，然后选择temperature 到Horizontal Axis ， 再 选 择attitude到Separate Lines
13、 ， Plots 框 显 示attitude, temperature, attitude * temperature，Estimated Marginal Means选择 OVERALL ，产生边际均值的均值Display框选择要输出的统名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 13 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全计量， Descriptive statistics描述统计量，Homogeneity tests方差齐性检验。结果输出
14、：主效应各因素各水平以及样本量，各水平的均值和标准差。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 14 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全把样本分为四组，进行方差齐性检验，方差不一致。可以看到：SSaltitude=503.167，dfaltitude=1，MSaltitude=503.167；SStemperature=1149.798，dftemperature=1，MStemperature=1149.798；SSinteractio
15、n=338.486，dfinteraction=1，MSinteraction=338.486；SSerror=935.748，dferror=83，MSerror=935.748 ；Faltitude=44.63，p=0.0340.001;Ftemperature=101.986,p=0.0050.001;Ftemperature=101.986,0.001; Finteraction=34.458 ，p0.001; 所以故认为在0.1%的置信水平上，不同温度，不同海拔之间的草高度是存在差异的。在四个样本总体中，在95% 的置信区间，花的平均高度范围为137.719 到 139.172 之间
16、。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 15 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全在海拔为3200 米处，在95% 的置信区间，花的平均高度范围为139.852 到 141.920 之间。在海拔为3400 米处，在95% 的置信区间，花的平均高度范围为134.985 到 137.036 之间。aititude各水平的边际均值的多重比较，在本试验中，事实上0: 平均aititude（3200）= aititude（3400） ；但是平均a
17、ititude（3200）花高度平均aititude（3400）花高度，在95% 置信区间为3.427 到 6.333. 故均值存在差异。， SSaltitude=503.167， dfaltitude=1， MSaltitude=503.167；SSerror=935.748，dferror=83，MSerror=935.748 ；Faltitude=44.63，P0.001. 不同海拔的花高度不存在差异的的概率0.001. 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 16 页
18、，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全在温度为T1 处，在 95% 的置信区间，花的平均高度范围为141.149 到 143.119 之间。在温度为T2 处，在 95% 的置信区间，花的平均高度范围为133.689 到 135.825 之间。温度各水平的边际均值的多重比较，在本试验中，事实上0: （T1时，平均花高度）=（ T2 时，平均花高度）；但是（T1 时，平均花高度）（ T2 时，平均花高度），在95% 置信区间为5.924 到 8.830 ，故均值存在差异，不接受H0假设。SStemperature=1149.798，dftemperature=1，
19、MStemperature=1149.798；SSerror=935.748，dferror=83，MSerror=935.748 ；Ftemperature=101.986,p0.001; 不同温度下，花的高度存在差异。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 17 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全在温度为 T1，海拔 3200米处，在 95% 的置信区间，花的平均高度范围为145.433 到 148.004之间。在温度为 T2处，海
20、拔 3200米处在 95% 的置信区间，花的平均高度范围为133.433 到 136.673之间。在温度为T1 处，海拔3400 米处，在95% 的置信区间，花的平均高度范围为136.057到139.043 之间。在温度为T2 处，海拔3400 米处，在95% 的置信区间，花的平均高度范围为133.068到135.853 之间。不同海拔下的的边际均值图两个因素的边际均值交互效应图，该图直线相互交叉（即斜率不一样）表明有交互效应。结论如下：某种草的开花初期高度在两种温度之间有差异（Ftemperature=101.986,p0.001;），T1 时草的开花初期高度高于T2 时草的开花初期高度.
21、某种草的开花初期高度在两种海拔之间有差异（Faltitude=44.63，P0.001. ），海拔名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 18 页，共 19 页 - - - - - - - - - 实用标准文档文案大全3200 时草的开花初期高度高于海拔3400 时草的开花初期高度. 温 度 和海拔 对草 的 开花初期 高 度的 影响 存 在交互 效 应 (Finteraction=34.458 ，p0.001) 。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 19 页，共 19 页 - - - - - - - - -