《2022年多因素方差分析 .pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年多因素方差分析 .pdf（10页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、多因素方差分析实验目的：通过本次试验理解多因素方差分析的概念和思想，理解多个因素存在交互效应的统计学含义和实际含义，了解方差分析分解的理论基础和计算原理， 能够熟练应用单因素方差分析对具体的实际问题进行有效的分析。实验内容： 研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异。数据来源于网上搜索。实验步骤： 选择 File/Open/Data命令，打开数据表。 选择 Analyze/General Linear Model /Unievariate命令，弹出（单变量方差分析） 对话框，如图，在左侧变量框中选择 “历期”变量为 Dependen
2、t Vaiable （因变量）变量框，选择“温度” 、 “湿度”为 Fixed Factors( 固定因素)变量框，把重复选入Random Factors变量框。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 1 页，共 10 页 - - - - - - - - - 单击 Model按钮，弹出 Univariate:Model（单变量方差分析： 模型）对话框，如图所示：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名
3、师精心整理 - - - - - - - 第 2 页，共 10 页 - - - - - - - - - 单击 Continue按钮，回到方差分析对话框，单击Contrasts 按钮，弹出 Univariate：Contrasts （单变量方差分析：对比）对话框: 单击 Continue按钮，回到方差分析对话框，单击Plots，弹出Univariate：Plots（单变量方差分析：轮廓图）对话框: 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 3 页，共 10 页 - - - - -
4、- - - - 单击 Continue按钮，回到方差分析对话框，单击Post Hoc，弹出Univariate：Post Hoc（单变量方差分析：观察值的验后多重比较）对话框:这里不作选择名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 4 页，共 10 页 - - - - - - - - - 单击 Continue按钮，回到方差分析对话框，单击Save，弹出Univariate：Save（单变量方差分析：保存）对话框:名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - -
5、- - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 5 页，共 10 页 - - - - - - - - - 单击 Continue按钮，回到方差分析对话框，单击Options，弹出Univariate：Options（单变量方差分析：选项）对话框: 实验结论：名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 6 页，共 10 页 - - - - - - - - - 上图为原始数据综合信息，列出了个因变量，变量值标签和样本含量。Levenes
6、Test of Equality of Error VariancesaDependent Variable:历期F df1 df2 Sig. 3.731 15 36 .001 Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups. a. Design: + 温度 （A） + 湿度（B）上图表明 P值0.05，方差不齐次性显著名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理
7、- - - - - - - 第 7 页，共 10 页 - - - - - - - - - 上图给出了方差分析表，表的左上标注了研究对象，为粘虫历期。偏差来源和偏差平方和 : Sig进行 F 检验的 p 值。p0.05 ，由此得出 “ 温度” 和“ 湿度” 对因变量 “ 粘虫历期 ” 在 0.05水平上是有显著性差异的。不同温度（ a）对粘虫历期的偏差均方是1575.434，F 值为 90.882，显著性水平是 0.000，即 p0.05存在显著性差异；不同湿度（ b）对粘虫历期的偏差均方是322.000，F 值为 18.575，显著性水平是 0.000，即 p0.05存在不显著性 差异。上图中
8、可以看出： 温度 25与 27、29和 31之间都有显著性差异；温度 27与 25、29和 31之间都有显著性差异；名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 8 页，共 10 页 - - - - - - - - - 温度 29与 26和 27之间都有显著性差异；与31无显著性差异；温度 31与 25和 27之间都有显著性差异；与29无显著性差异。名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 9 页，共 10 页 - - - - - - - - - 名师资料总结 - - -精品资料欢迎下载 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 名师精心整理 - - - - - - - 第 10 页，共 10 页 - - - - - - - - -