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1、开题报告的范例开题报告是指开题者对科研课题的一种文字讲明材料。这是一种新的应用写作文体，这种文字体裁是随着当代科学研究活动计划性的加强和科研选题程序化管理的需要而产生的。开题报告包括综述、关键技术、可行性分析和时间安排等四个方面。开题者把本人所选的课题的大概情况(即开题报告内容)，向有关专家、学者、科技人员进行陈述。然后由他们对科研课题进行评议。开题报告的范例1本课题的研究目的及意义意义：音乐教学涉及一般教育学，心理学，社会学的问题，也是音乐学的一个重要部分，而对儿童音乐的启蒙教育更是其中的一个重要环节。促进儿童发展是儿童教育的任务，是确定教育目的、设计和组织教育活动首先要考虑的问题。音乐教育
2、则要尽音乐艺术之所能，发挥音乐艺术教育之优势来促进儿童的发展。音乐艺术之所能，音乐教育之优势，都可从音乐艺术的特殊性中去探索，去挖掘。从事儿童音乐教育工作，既要把握儿童发展的规律和特点，又要熟悉音乐艺术的特殊性，把两者有机地结合起来，使儿童音乐教育能够切实有效地促进儿童发展。音乐教育能够陶冶学生的情操，加强学生欣赏和理解音乐的能力，进而促进学生音乐素质的提高。音乐的声音确不具有确定的含义，是非语义性的。但音乐能通过音调的变化表现出音乐的基本含义。音乐用声音来表达思想内容，是一种表情性的音响。我们知道音乐艺术的主要传播方式是声音，声音只为听觉接受，儿童只要通过聆听音乐，接触音乐，有了一幅音乐的耳
3、朵，才能更好的欣赏音乐，理解音乐，表现音乐，创造音乐。已了解的本课题国内外研究现状年霍华德?加德纳提出了多元智能理论，把音乐作为人的八大智能之一。这一理论在美国和世界各地的教育家和教育工作者中遭到广泛而热烈的欢迎。柯达伊?左尔坦终生追求的目的是让音乐属于每个人。这个教育目的的哲学思想基础是他对于音乐与人的全面发展的关系的理解。他以为音乐和人的生命本体有着密切关系，人的生命中不能没有音乐，没有音乐就没有完美的人生。音乐是人的心灵的表现，音乐知足人在精神上的需要，是天天生活的有机部分。音乐是不能被其他东西所代替的精神食粮，得不到它的人只能生活在精神的贫血症中，没有音乐就没有健全的精神生活。他以为，
4、音乐是人类文化绝不可少的部分，对于一个缺少了音乐的人来讲，他的文化是不完善。他还以为，好的音乐教育不但能够极大地提高学生的音乐能力，而且能够促进学生其他学科的发展，促进儿童智力和情感的平衡、健康成长。这样培养出的儿童，精神生活是丰富的，不管他将来从事何种职业，都会成为一个比音乐上无知的人更有用的社会成员。音乐教育在学校的重要性，甚至超过音乐本身，培养音乐的听众就是在培养一个社会。近年来，在加德纳的多元智能理论的影响下，人们对个体差异的理解发生了变化，由过去以为的认知能力强弱差异，个性差异演化为认知构造、发展速度及心理特质的差异。要真正尊重幼儿的个体差异，发挥幼儿学习的主动性，就必须使学习内容、
5、学习方法、学习进度等合适每一个幼儿身心发展特点与水平。开题报告的范例21文献综述随着经济的发展、人们生活水平的提高、建筑要求的提升，混凝土组合构造在建筑行业得到了迅速发展。随着建筑造型和建筑功能要求日趋多样化，无论是工业建筑还是民用建筑，在构造设计中碰到的各种难题也日益增加，建筑构造设计是建设工程设计的重要环节，是保障建筑构造安全、实现建筑使用功能的灵魂1。1.1本课题国内外研究进展框架构造是由横梁和立柱组成的杆件体系，是最常见的承重构造体系。由于框架构造柱网布置灵敏，能获得较大的使用空间，在办公楼、教学楼、住宅楼、公寓以及商业建筑中经常采用2。钢筋混凝土框架构造是由楼板、梁、柱及基础4种承重
6、构件组成的。由主梁、柱与基础构成平面框架,各平面框架再由连续梁连接起来而构成的空间构造体系。在合理的高度和层数的情况下,框架构造能够提供较大的建筑空间,其平面布置灵敏,可合适多种工艺与使用功能的要求。但是，在框架构造的设计中,仍然存在着一些概念性和实际性的问题需要设计人员予以重视,以确保设计质量的提高3。在工程设计经过中，怎样正确地分析研究各个工程的特点，有针对地选用合理的方案，采取理想的构造形式，是每一个工程设计人员都要首当其冲面对的关键问题。钢筋混凝土的工作原理：由于拥有足够大的强度和良好的延展性以及较强的整体性，钢筋混凝土框架构造目前被广泛应用于建筑行业。钢筋有显著的抗拉力强度，但是抗压
7、强度不高；混凝土以抗压强度著称，但抗拉强度较低，材料本身的性质决定了两者能够共同工作、互相配合、互补缺乏。首先，钢筋与混凝土有着类似的线膨胀系数，不会由于环境的改变而产生过大的应力。其次，钢筋与混凝土之间有良好的黏结力，有时钢筋的外表也被加工成有间隔的肋条称为变形钢筋，用来提高混凝土与钢筋之间的咬合程度，需要的情况下会将钢筋的端部弯起呈180弯钩，以加大与混凝土之间的拉力。最后，混凝土中的氢氧化钙提供了碱性环境，能够在钢筋的外表构成了一层钝化的保护膜，让其在相对于中性与酸性的环境下愈加不易被腐蚀。钢筋混凝土的优点：钢筋混凝土构造发扬了钢筋与混凝土各自的优势，弥补了二者各自的缺乏。它有着如下的优
8、势特点：(1)取材简易：钢筋混凝土构造所用的是比重较大的砂石，材料简单易寻，还能够有效地利用矿渣、煤粉等工业废渣，利于环保。(2)用材合理：钢筋混凝土构造不仅发挥了钢筋和混凝土两种材料的优势，互补缺乏，而且与钢材相比有着愈加低廉的造价。(3)可模性好：钢筋混凝土是由混凝土浇灌钢筋骨架搭建的模子而成，可根据建筑需求设计制成各种不同形状不同尺寸的构造或者构件，具有较强的可模性。(4)整体性好：钢筋混凝土构造的整体性较好，因钢筋与混凝土之间的机械咬合稳固，只要设计合理，便能具备良好的抗震、抗爆性能。(5)耐久性好：钢筋混凝土构造具有很好的耐久性，在正常的使用条件下是不需要经常性的保养和维护的。(6)
9、耐火性好：与钢构造相比，钢筋混凝土构造具有更好的耐火性4。框架构造的耗能原理：框架构造主要是以竖向框架柱和水平框架梁组成的。实际工程计算的例子表明，框架构造的延性很大程度上取决于框架梁和框架柱构件本身的延性和屈从弯矩5。1.2发展趋势目前国内外多层房屋大多采用现浇式钢筋混凝土框架构造。框架构造布置灵敏，具有较大的室内空间，使用比拟方便，因而框架构造在各类建筑中应用也比拟广泛。随着建筑造型和建筑功能要求日趋多样化，无论是工业建筑还是民用建筑，在构造设计中碰到的各种难题也日益增加，因此作为一个构造设计者需要在遵循各种规范下大胆灵敏的解决一些构造方案上的难点、重点，并在工作实践中不断总结和完善6。近
10、年来，由于人们对大空间、大跨度的要求，国内外正在推广使用预应力混凝土构造。预应力构件的使用，大大减少混凝土的用量。另外，由于地域的不同，或是特殊功能的要求，新的防冻、防火等具有特殊性能的混凝土正不断地被研制开发出来，相信将来混凝土的用处会越来越广泛。2课题背景及开展研究的意义2.1课题背景钢筋混凝土框架构造是指由梁和柱以刚接或者铰接相连接而成构成承重体系的构造，即由梁和柱组成的框架共同承载使用经过中出现的水平荷载和竖向荷载。与钢构造相比，钢筋混凝土构造具有整体性好、刚度大、位移小、舒适度佳、耐腐蚀、耐火、耐高温、维护方便等优点7。2.2开展研究的意义在土木工程的发展经过中，工程实践经历常先行于
11、理论，工程事故常显示出未能预见的新因素，触发新理论的研究和发展8。钢筋混凝土框架构造是目前乃至今后很长时间还是我国建筑构造中一种量大面广的构造形式,十分是近年来构造设计出图时间随着市场的要求越来越短,而构造设计、校对、审核、审查各环节主要强调知足规范、规程要求,忽视构造方案优化,这样把握钢筋混凝土框架构造优化设计的方法就显得尤为重要9。在进行建筑设计时候往往面临一些问题和矛盾：内容与形式之间的矛盾；需要与可能之间的矛盾；投资者、使用者、施工制作、城市规划等方面和设计之间以及它们相互之间由于建筑物考虑角度不同而产生的矛盾；建筑物单体和群体之间、内部与外部之间的矛盾；各个技术工种之间在技术要求上的
12、矛盾；建筑的适用、经济、坚固、美观这几个基本要素本身之间的矛盾；建筑物内部各种不同使用功能之间的矛盾；建筑物局部和整体、这一局部和那一局部之间的矛盾等这些矛盾构成非常复杂的局面。而且每个工程中各种矛盾的构成又各不一样。于是一个工程往往会产生多个设计方案，这个就涉及了方案选择的问题。所以讲，建筑设计工作的核心就是寻找解决上述各种矛盾的最佳方案。通过长期的实践、设计者本身的创造，累积的一整套科学的方法和手段，能够用图纸、建模等手段确切的表达出来，并与各个工种互相沟通，使矛盾得到解决。此外，为了寻找最佳设计方案，还需要提出多种方案进行比拟。方案比拟是设计中常用的方法。从整体到每一个细节问题，一般都要
13、想好几个解决方案，进行一连串的反复琢磨和比拟。即便问题得到初步解决，也要不断设想有无更好的解决方案，使得设计方案臻于完美。开题报告的范例3一、论文名称、课题来源、选题根据论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究课题来源：单位自拟课题或政府下达的研究课题选题根据：技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和根据。通过技术创新预测和评估，能够使企业对将来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，进而为企业的技术创新决策提供科学的根据，以减少技术创新决策经过中的主观性和盲目性。只要在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能
14、得到不断加强。在市场竞争日趋剧烈的当代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。二、本课题国内外研究现状及发展趋势现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。1趋势外推法。指利用过去和如今的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判定这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和如今的趋势向将来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线数学模型为：Y=L?M1+A?exp-Bt及英国数学家
15、和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线数学模型为：Y=Lexp-Bt皆属于生长曲线，其预测值Y为技术性能指标，t为时间自变量，L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。2相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法以为，一种技术性能的改良或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就能够对该项技术进行预测。相关分析法主要有下面几种：导前-滞后相关分析、技术进步与经历积
16、累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目的与手段的相关分析等方法。3专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有：专家个人判定法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被以为是技术预测中最有效的专家预测法。趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在当代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技
17、术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑当代商业中其他因素对企业产品技术创新的深入影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的详细的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了很多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经历，往往带有主观性，难以知足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的奉献，为企业技术创新的预测
18、提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克制本身的缺乏，更进一步适应时代发展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素：1技术的先进性、可行性、连续性；2经济效果；3社会效果；4风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有：Delphi法专家法、AHP法层次分析法、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济
19、、管理、社会等众多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以知足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们以为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是：1建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系；2建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，能够较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克制上述各方法的缺乏。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，BP神
20、经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证实它本身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为准确的预测值和评估值。据文献查阅，固然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改良和完
21、善方面有一定的研究，如文献08、09、11等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。三、论文预期成果的理论意义和应用价值本项目研究的理论意义表如今：1探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系；2将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。本项目研究的应用价值体如今：1提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性；2提供一种基于B
22、P神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性；3为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。四、课题研究的主要内容研究目的：以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的详细实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水安然平静实用价值。研究内容：1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，
23、并研究其量化和规范化的原则及方法。2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重确实定需要基本的原则作支持。3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以BP神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估
24、模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型合适实际情况。6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。创新点：1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，怎样结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套合适于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型
25、及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目初次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。五、课题研究的基本方法、技术道路的可行性论证1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联络，确定其互相之间的重要度，讨论其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国详细实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析
26、问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。4、理论和实践相结合。将研究工作与详细企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。六、开展研究已具备的条件、可能碰到的困难与问题及解决措施本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作，编写出版了（当代市场营销学）和（当代企业管理学）等有关著作，发表了“企业技术创新与营销管理创新、“企业技术创新与营销组织
27、创新及“企业技术创新与营销观念创新等与技术创新相关的学术研究论文，对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础，也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作，具有一定的实践经历，与很多企业有密切的合作关系，同时，对神经网络技术也进行过专门的学习和研究，所以，本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备，能顺利完成本课题的研究，获得预期的研究成果。七、论文研究的进展计划20xx、07-20xx、09：完成论文开题。20xx、09-20xx、11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。20xx、11-20xx、01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。20xx、01-
28、20xx、03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。20xx、03-20xx、04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。20xx、04-20xx、06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。主要参考文献：01傅家骥、仝允桓等。技术创新学。北京：清华大学出版社199802吴贵生。技术创新管理。北京：清华大学出版社20xx03柳卸林。企业技术创新管理。北京：科学技术出版社199704赵志、陈邦设等。产品创新经过管理形式的基本问题研究。管理科学学报。20xx/2、05王亚民、朱荣林。风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究。风险投资。20xx/606赵中奇、王浣尘、
29、潘德惠。随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用。控制与决策。20xx/607夏清泉、凌婕。风险投资理论和政策研究。国际商务研究。20xx/508陈劲、龚焱等。技术创新信息源新探。中国软科学。20xx/1、pp86-8809严太华、张龙。风险投资评估决策方法初探。经济问题。20xx/110苏永江、李湛。风险投资决策问题的系统分析。学术研究。20xx/411孙冰。企业产品开发的评价模型及方法研究。中国管理科学。20xx/412诸克军、杨久西、匡益军。基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价。系统工程理论与实践。20xx/413杨力。基干BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计。中国管理科学。20xx/4