企业培训系统 [基于多Agent的现代制造企业培训系统研究] .docx

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1、企业培训系统 基于多Agent的现代制造企业培训系统研究 摘要: 针对传统制造企业培训系统中出现的问题,提出了一个基于多Agent的企业培训系统。本文从制造企业培训的要求动身, 利用A技术与多Agent技术相结合原理,实现了员工管理,在线培训、智能举荐、网上考试等功能,满意了企业和员工的需求。系统通过多Agent技术的运用,较好的解决了学习内容举荐的智能化,特性化以及员工职业生涯规划等问题,使网络学习者能在一种交互式的学习环境中得到更人性化的学习举荐服务,从而改善培训效果。Abstract: Aiming at the problems existing in the traditional

2、manufacturing enterprise training systems, an intelligent manufacturing enterprise training systems based on multi-agent is proposed. Through combing the ASP.NET technology and multi-Agent technology, it realizes the functions such as employee management, on-line training, intelligent recommendation

3、, and test on-line, which meets the requirement of enterprise and employees. The system resolves the intelligent, individual study content recommendation, and career planning of employees, provides network learner individual learning recommendation in interactive learning environment, for improving

4、training effect.关键词: 多Agent;培训系统;ASP.NET;数据挖掘Key words: multi-agent;training systems;ASP.NET;data mining中图分类号:F273 文献标识码:A 文章编号:1016-4311(2022)21-0144-020 引言制造企业由于工厂任务波动幅度大,人员流淌频繁,企业普遍存在培训任务繁重、员工培训完成度低、员工缺少职业规划、企业学问无法沉淀等问题。21世纪企业的竞争,事实上是人才的竞争,人才成为企业生存发展的关键。传统的企业培训已无法适应现代制造企业对人才的需求,制造企业都迫切须要建立能使企业培训内

5、容数字化、培训方式网络化、员工学习特性化、智能化的新型企业培训平台。基于Agent的企业培训系统利用多媒体技术将课程内容数字化、使企业学问得到沉淀;通过岗位资格课程化把培训与岗位晋升相结合;利用Agent的智能性,把日常技能学问的培训与学员职业生涯方向的规划相结合,实现了企业培训的网络化、集成化、智能化、自主化、常态化。1 Agent及多Agent技术Agent是在肯定环境下能敏捷主动地完成某个任务的实体1。Agent具有以下特点:反应性,Agent能够感知环境,并对环境的改变做出事实响应。主动性,Agent能够主动发动某种动作行为,执行某个操作,以满意他们的设计目标。自治性,Agent可以在

6、人或其Agent的干预的状况下,自主地确定和限制其自身行为和内部状态。Agent虽然具备以上特性,但是单个Agent的智能和作用是有限的。要实现系统的智能须要把多个Agent松散藕合而成一个困难的系统,以弥补单个Agent的不足。多Agent系统(multiagent system,MAS)是由多个Agent组成的集合,各Agent之间的活动是自治的和独立的,行为和意图不受其它Agent限制,它们之间通过合作、协商、竞争、交互协作共同完成系统设定的目标2。2 Agent设计基于多Agent的企业培训系统是由多个Agent集成的智能化的培训平台。依据系统需求,只要包括如下几种Agent:员工Ag

7、ent:在员工登陆系统后自动生成,负责员工的在线系统培训和考试,监控和记录员工的学习和考试活动,依据员工学习和考试成果状况对员工学习活动和实力进行评价。老师Agent:对课程学习状况进行限制和监督;依据培训过程的实际状况,调整课程模型库和资源库。考试Agent:负责课程考试和员工自测的组卷、自动阅卷、考试过程监控和分析课程的难点。任职资格Agent:负责对岗位任职的资格进行课程化并由此对岗位晋升做出举荐。举荐Agent:举荐Agent依据员工现任职岗位特点,员工培训活动状况进行特性进行分析和产生特性化培训内容举荐。3 系统功能模块设计基于Agent的在线培训系统,主要包括三类用户,即:员工、培

8、训讲师、和系统管理员。系统中员工活动包括在线学习、在线考试、个人信息的维护和查询、学习状况及能胜任的岗位状况查询、员工与员工及员工与老师间的互动沟通;培训讲师的活动包括课程资源的组织、课程学习的指导、题库的建设、阅卷、在线答疑、员工学习及考试活动的监控、课程教学信息查询;系统管理员的活动包括日常维护、数据库管理、课程管理、员工管理、培训讲师管理、任职资格管理、总体学习状况的查询、培训模式调整等。培训系统的应覆盖各类用户培训活动的各个环节,整个系统具有如下一些功能模块3: 第5页 共5页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页第 5 页 共 5 页

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