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1、概率论与数理统计在大数据分析中的应用 摘 要：随着信息技术的不断发展，大数据技术成为近些年渐渐兴起的先进技术，通过大数据的分析与运用可以进一步促进技术的发展，为社会进步供应助力。所以，相关大数据技术的探讨非常必要，本文主要通过对概率论与数理统计在大数据分析中的应用进行研讨，希望可以起到肯定借鉴意义。 关键词：概率;数理统计;大数据 前言 大数据技术的运用可以改善民众生活，提高相关技术的研发水平，促进社会的全面发展。概率论、数据统计与大数据技术存在亲密关系，且三者之间的发展具备肯定的相互促进作用，所以将概率论与数理统计与大数据分析相融合，对全面提升大数据技术应用水平，促进社会的进步与发展非常必要
2、。 1概率论、数理统计、大数据相关概念分析 1.1概率论概念分析 概率论是数学重要分支之一，主要指用规律表示随机事务发生的可能性。随机现象是随机事务的重要特点之一，随机现象与确定现象是相对概念。确定现象主要指某些事物发生的必定结果，例如标准大气压下沸水温度101。随机现象则是指事物在发展中可能出现的结果，在事物发生之前无法预料结果详细朝哪一个方向发展，例如抛掷硬币之前无法知道硬币会出现正面还是反面。概率论在现实中应用比较广泛，例如体育彩票、刮刮乐、双色球等。 1.2数理统计概念分析 数理统计作为高数分支之一，是构成高等数学核心内容之一。数理统计主要指通过对某些现象发生的频率进行视察，在若干次视
3、察之后分析该现象的内在规律，并以此制定相应的精确预料形式。数理统计与其他学科联系亲密，例如数理统计学与数学关系亲密。另外，数理统计学的应用也越来越广泛，近些年在自然科学、管理科学、人文科学、工程技术中运用越来越广泛深刻1。 1.3大数据概念分析 大数据分析主要指对大量数据进行处理分析，其中数据的数量非常浩大。大数据分析是近几年最为火热的词汇之一，伴随大数据技术的运用不断深化，数据库、数据挖掘等以大数据技术为基础的相关技术渐渐得到应用，这些技术的商业价值渐渐铺绽开来，肯定程度上促进了大数据分析探讨。大数据主要具备快速度、多类型、高真实性、高价值等特点，为大数据技术开发运用供应可能。当前关于大数据
4、分析的内容包括六方面，包括数据库、可视化分析、预料性分析、语义引擎、数据质量管理、数据挖掘算法。 2概率论与数理统计与大数据关系分析 2.1概率论与数理统计与大数据分析同属数据探讨的方法之一 科学探讨并不是对全部的事物都进行探讨，往往在进行科学探讨时只是选择肯定量的探讨对象，之后进行缜密的试验，从个体试验推导出整体规律。无论是概率论还是数理统计，亦或是大数据分析都是基于肯定范围内探讨对象进行探讨，同样可以看做是科学探讨的详细方法之一。三者对比之下，大数据技术分析在科学探讨中，相对牢靠性更强，探讨的质量更高，为定量探讨供应了新的探讨方法。三者在科学探讨中的应用各具特色，各有其自身的指导理论。例如
5、，概率论与数理统计在科学探讨中，依据定量化水平的不同，分为等距数据、名义数据、比率数据等概念，且不同的数据在统计方式运用上也不相同。相较于概率论与数理统计来说大数据在数据分析中所能应用的手段要更加广泛丰富。例如，大数据技术在分析上可以利用非结构化数据，可以对文字、图片等数据进行整理，之后利用数据定量转化，然后进行分析得出相关数据探讨结果。综上可知，三者在数据分析与处理上大体步骤相同，第一步先对数据进行定量，其次步对定量数据进行分析，第三步得出相应的数据分析结果。相关探讨者根据相应数据模型，通过数据探讨，划定相应的数据量，以求更为精准的探究探讨对象之间存在的内在特征与联系，为决策优化供应依据，这
6、也是概率论与数理统计与大数据分析联系的一种内在表现。 2.2概率论与数理统计与大数据分析同属数据科学范畴 数据科学主要是通过对数据进行分析的一种科学门类，简言之利用科学方式对数据进行探讨。数据科学探讨涵盖领域丰富，包括数理统计、数学、计算机等学科。在数据科学探讨中数理统计学作为数据科学探讨的理论基础，足见数理统计学与数据探讨科学的关系。尽管当前数据分析技术已经有所发展，但数据分析中也不行能将全部的数据进行汇总，这样就不得不选取整体数据中的一部分，进行“样本”统计，得出相应的答案，从今不难看出概率论作为数据探讨科学的重要手段。另外，通过概率论对探讨数据进行细致分析，解除其中干扰因素与偏差数据，进
7、一步提升数据探讨的精准度，对数据探讨科学发展意义明显。而大数据分析更是数据探讨科学的发展前沿，与数据探讨关系更是亲密。综上可知，概率论与数理统计与大数据分析同属于数据科学领域，且通过对三者关系进行协调，提升概率论、数理统计、大数据分析的科学运用，对于提升数据精准度意义深远2。 2.3概率論与数理统计与大数据分析与计算机技术关系亲密 三者与计算机网络技术非常亲密，尤其是大数据技术。大数据技术是在计算机技术普及之后渐渐发展起来的，且伴随着网络技术与大数据技术的不断融合，使得互联网与云计算发展更加成熟。大数据技术与计算机技术关系亲密，相互作用共同促进彼此的进一步成熟与发展。一方面，大数据技术的发展为
8、计算机技术的发展供应技术支持。大数据技术的发展，为计算机技术发展供应相应数据需求。计算机技术发展须要巨量的数据支撑，大数据技术恰好满意计算技术这一点，进而为计算机技术发展供应数据支持。大数据技术的发展还为计算机技术供应了创新算法与程序，大大促进计算机技术的发展。同时，大数据技术的发展迫使计算机技术不断进步发展，以求适应大数据技术的发展须要，进而促进科学探讨发展。另一方面，计算机技术让大数据技术的实现成为可能。大数据分析时分析的数据基数很大，这么巨大的数据并不是一般的技术就可以分析的。计算机技术的存在恰好可以满意大数据分析处理需求，让大数据分析实现成为可能。例如，Hadoop平台，是当前应用非常
9、广泛的大数据处理平台。 概率论与数理统计与计算机技术关系也比较亲密，虽然概率论与数理统计出现的要早于计算机技术，但并不影响二者之间相互影响作用，其二者之间的关系比较亲密。一方面，概率论与数理统计为计算机数据处理供应了基本算法与程序。计算机技术在进行数据处理计算时须要相应科学算法才能实现，概率论与数理统计程序严格，可以满意计算机技术应用须要，提升计算机数据计算精确性。另一方面，计算机技术的发展，为概率论与数理统计完善数据处理算法，大大提高统计效率3。 2.4概率论与数理统计与大数据差异点分析 概率论与数理统计与大数据分析除了关系亲密之外，还存在许多不同点，详细区分如下：第一，概率论与数理统计与大
10、数据处理的对象不同。数理统计与概率论涉及的数据处理相对数量不大，一般数据类型处理的形式也非常单一，而大数据技术数据处理的数据形式比较丰富，除了常规数据处理之外还可以处理图形等非结构性数据。其次，概率论与数理统计与大数据依据的原理不同。概率论与数理统计在应用中对数据考量有限，大多时候由于数据收集不全不得不先进行假设之后针对假设进行论证，例如抽样分布定理、大数定律等。而大数据技术收集数据的实力强，基本上可以全体数据进行分析，除了表面数据关系之外，还可以挖掘隐藏数据关系，更为全方位的开发数据的意义。第三，概率论与数理统计与大数据所用平台不同。概率论与数理统计在运用中大多运用集中式的计算环境，而大数据
11、分析技术应用中运用的平台是分布式计算环境。 3概率论与数理统计在大数据分析中的应用 3.1加强概率论与数理统计相关理论学问的理解 为了提升大数据技术的应用水平，相关部门须要加强概率论与数理统计相关内容的教学工作，提升相关人员对概率论与数理统计理解，为数据探讨科学的发展供应基础条件。首先，相关部门须要注意基础数据处理科学的教学。相关部门须要注意相关数学科学探讨学问的系统性教学，从小学到高校，全方位进行相关数据技术的教学，培育专业大数据人才，为数据探讨工作供应保障。其次，加强概率论与数理统计在大数据相关技术软件教学。全社会相关部门须要适当加强概率论与数理统计在大数据相关技术软件教学，提升相关软件操
12、作实力，为大数据技术的推广与应用供应保障4。 3.2经济数据分析中概率论与数理统计应用 大数据时代背景下，相关理论与技术的应用非常必要，尤其是经济数据的处理，对经济发展作用比较明显。首先，通过概率论与数理统计应用可以降低经济数据处理难度。大数据时代互联网信息非常丰富，经济数据充斥其中从中选择出来难度比较大，利用概率论与数理统计相关技术应用，可以大大降低信息筛选的难度，更为有效的对经济数据进行处理。例如，在经济数据分析中可以利用正态概率分布方式进行收集处理分析，这种方式在金融与经济领域运用比较广泛。正态分布分析方式可以快速对经济信息进行收集与分析，并且结合数据分析结果对当前市场经济发展的详细状况
13、进行调查，降低经济信息理解难度，增加民众理解深度，促进社会经济发展。另外，这些经济数据的处理结果，还可以为之后的经济发展战略制定供应肯定参考，提升经济发展策略的科学性5。 其次，通过概率论与数理统计应用可以科学预料市场经济风险。市场经济发展过程中各种经济因素共同充斥，使得经济变化莫测各种经济风险重重，通过科学概率论与数理统计对风险实现科学监控，并刚好进行预防治理，确保经济发展环境的稳定与良好。相关部门通过概率论与数理统计应用对市场经济中各种因素数据进行分析处理，核算相应的风险发生概率，为风险预防供应依据6。 3.3商业数据分析中概率论与数理统计应用 在大数据环境下商业数据的分析也非常重要，对经
14、济的影响比较大，相关技术人员刚好进行科学的数据分析非常必要。商业数据与经济数据存在肯定关系，所以，在相关商业数据的处理与分析上可以适当选择经济数据分析方式，但在详细数据分析上要依据详细的商业发展状况，制定科学的商业数据处理方案，为经济发展供应科学依据。首先，企业在发展中要充分利用概率论与数理统计。企业在发展中要充分运用概率论与数理统计与大数据技术，对自身相关商业信息进行分析，便利分析当前企业发展的状况，为企业发展策略制定供应牢靠依据。企业在商业数据收集方面须要做到全面详细，从自身业务数据信息、交易信息、财务信息、客户信息等方面，全面收集自身发展数据，为之后发展策略制定供应更为全面详细的依据。
15、其次，企业在数据处理与分析上可以完善相应的数据模型。企业在商务数据处理模型设计方面要注意符合下述要求：第一，限制流失数据可以满意统一的函数;其次，流失数据要满意流失函数指数项，之后分析哪些因素导致客户信息流失，对数据详细状况进行分析，为企业相关策略制定供应保障;第三，计算走势图的相关函数，并利用函数对相关内容进行检验，确保商务数据处理的精确性;第四，通过相应的数据处理对客户状况进行追踪，第一时间驾驭相关客户动向，以客户需求为导向，提升企业服务水准;第五，当相关数学模型建设完成后要选择科学的参数的协变量，然后通过相关概率论与数理统计，对其他商务因素进行分析，提升数学模型的精準性，促进企业的自身发
16、展。 结束语 综上所述，概率论与数理统计在大数据分析中的应用比较广泛，在详细运用中可以从加强概率论与数理统计相关理论学问的理解、经济数据分析中概率论与数理统计应用、商业数据分析中概率论与数理统计应用等方面，全面提升应用水平，为社会发展贡献力气。 参考文献 1 曹显兵，熊令纯，施明存. 概率统计教学中的几个问题分析J. 数学的实践与相识，2022. 2 吴剑，钱进. R软件在工科概率论与数理统计教学中的应用J. 考试周刊，2022. 3 王丽琦. 如何提高大班授课的课堂效率基于辽宁省跨校修读学分概率论与数理统计课程的思索J. 高考，2022：54-54. 4 张卯生，赵丽芬. 巧借信息技术优化“
17、CAP概率论与数理统计”教学策略探讨C/ 2022. 5 杨洋. OBE教学模式下概率论与数理统计课程教学实践探讨J. 时代教化，2022：5-5. 6 张旭清. 基于MOOC平台的概率论与数理统计课堂教学的几点思索J. 考试周刊，2022：3-4. 作者简介：冯凡，女，11012.05，汉，河北省衡水市，本科，职称：无，探讨方向：概率论与数理统计。 第10页 共10页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页第 10 页 共 10 页