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1、统计抽样推断ppt课件CATALOGUE目录抽样的基本概念抽样方法样本统计量抽样误差置信区间和假设检验实例分析01抽样的基本概念抽样的定义与目的定义抽样是从总体中选取一部分个体进行研究的过程。目的通过对样本的观察和分析，推断总体的特征和规律。按照随机原则从总体中抽取样本，每个个体被选中的机会相等。随机抽样按照固定的间隔或顺序从总体中抽取样本，如每隔10个人抽取一个。系统抽样将总体分成若干层，从每层中随机或系统地抽取样本。分层抽样将总体分成若干簇群，从每个簇群中随机或系统地抽取样本。簇群抽样抽样的分类样本应能够代表总体，即样本的统计特征应与总体相似。代表性可靠性经济性样本应具有较高的可靠性，即样
2、本的数据应准确可靠。抽样应考虑成本和效益，以最少的资源获取最大的信息量。030201抽样的基本原则02抽样方法03适用范围适用于大批量生产，质量比较均匀的产品的抽样。01定义从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取样本单位。02特点每个样本单位被抽中的概率是相等的，样本的每个单位没有任何规律性。简单随机抽样定义先将总体按一定标准分成若干层次或群，然后按各层或群在总体中所占比例，从各层或群中随机抽取若干样本单位。特点优点是通过对各层进行的抽样可以提高样本的代表性、准确性和可靠性。适用范围适用于总体内存在较大变异性的产品的抽样。分层随机抽样定义先将总体中的所有单位按一定顺序排列，根据总体
3、规模和样本规模计算出抽样的间隔距离，然后按确定的间隔距离从总体中抽取若干个样本单位。特点优点是简便易行，适用于总体容量较大，且总体容量可变的情况。适用范围适用于总体容量较大，且总体容量可变的产品的抽样。系统随机抽样定义在大规模抽样调查中，为了提高抽样的精确度和节省人、财、物力，在多阶段进行抽样，即在初级单位中进行简单随机抽样或系统随机抽样，然后从抽取的若干个初级单位中再抽出若干个中级单位，最后再从中级单位中抽出若干个样本单位。特点优点是节省费用和时间，提高效率。适用范围适用于大规模调查的产品的抽样。多阶段抽样03样本统计量定义01样本均值的计算公式为$barx=frac1Nsum_i=1N x
4、_i$，其中$N$是样本容量，$x_i$是每个样本观测值。作用02样本均值是描述样本数据集中趋势的统计量，可以用来估计总体均值。特点03样本均值的大小受到样本数据中所有观测值的影响，且与观测值的数量有关。样本均值样本方差的计算公式为$s2=frac1N-1sum_i=1N(x_i-barx)2$，其中$N$是样本容量，$x_i$是每个样本观测值，$barx$是样本均值。标准差是样本方差的平方根。定义样本方差和标准差是描述样本数据离散程度的统计量，可以用来估计总体方差和标准差。作用样本方差的大小只与样本数据中的观测值与其均值之间的偏差有关，不受观测值数量的影响。特点样本方差和标准差定义样本比例是
5、指样本中某一类别所占的比例，计算公式为$fracn_1N$，其中$n_1$是某一类别样本的数量，$N$是样本总数量。样本比率是指某一事件发生的比例，计算公式为$fracmN$，其中$m$是某一事件发生的次数，$N$是样本总数量。样本比例和比率是描述样本数据中某一类别或事件发生情况的统计量，可以用来估计总体中相应类别或事件的比例或比率。样本比例和比率只与样本数据中某一类别或事件的数量和总数量有关，不受其他观测值的影响。作用特点样本比例和样本比率04抽样误差随机抽样由于每个样本都是随机抽取的，因此每个样本可能都有所不同，导致抽样误差。非随机抽样如果样本不是随机抽取的，那么样本可能不能代表总体，从而
6、导致抽样误差。样本容量样本容量的大小也会影响抽样误差，一般来说，样本容量越大，抽样误差越小。抽样误差的来源030201标准误差标准误差是衡量抽样误差的一个常用指标，它表示样本均值的分布情况。变异系数变异系数是标准误差与样本均值之比，用于比较不同样本的标准误差。置信区间通过置信区间可以估计样本均值与总体均值之间的差距，从而了解抽样误差的大小。抽样误差的估计增加样本容量随机抽样分层抽样重复抽样降低抽样误差的方法尽量采用随机抽样的方法，保证每个个体被选中的机会是相等的。如果总体有明显的层次或群体，可以采用分层抽样的方法，这样可以减少总体内部的变异，从而减少抽样误差。通过多次抽取样本然后取平均值的方法
7、，可以减少单个样本的随机误差。增加样本容量可以减少抽样误差，因为更多的样本可以提供更准确的信息。05置信区间和假设检验表示样本统计量在一定置信水平下的可能取值范围。置信区间根据样本数据和置信水平，利用统计量分布表或软件计算出置信区间的上下限。计算方法置信区间的概念和计算通过样本数据对总体参数进行推断的一种统计方法。提出假设、构造检验统计量、确定临界值、做出推断结论。假设检验的基本概念假设检验的基本步骤假设检验只考虑一个方向的差异，如检验平均值是否显著大于或小于某个值。单侧检验考虑两个方向的差异，如检验平均值是否与某个值有显著差异。双侧检验单侧检验和双侧检验根据研究目的，提出关于总体参数的假设。
8、1.提出假设根据样本数据和提出的假设，构造一个合适的统计量。2.构造检验统计量根据置信水平和样本量，确定一个临界值。3.确定临界值根据检验统计量的值和临界值，做出接受或拒绝假设的推断结论。4.做出推断结论假设检验的步骤06实例分析总结词合理且高效详细描述市场调查抽样设计是统计抽样推断在实际应用中的重要体现。通过科学合理的抽样方法，能够高效地推断出整体的市场情况，为企业的决策提供有力支持。实例一：市场调查抽样设计VS严谨且准确详细描述产品质量检测抽样设计是确保产品质量的重要环节。通过严谨的抽样设计和统计分析，能够准确地评估产品的质量状况，及时发现并解决潜在的质量问题。总结词实例二：产品质量检测抽样设计客观且公正社会现象研究抽样设计在社会科学研究中具有广泛的应用。通过客观公正的抽样方法，能够有效地揭示社会现象的内在规律，为政策制定和社会管理提供科学依据。总结词详细描述实例三：社会现象研究抽样设计感谢您的观看THANKS