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1、 概率论与数理统计课后答案下载 概率论与数理统计是数学的一个有特色且又非常活泼的分支，一方面，它有别开生面的讨论课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有严密的联系，是近代数学的重要组成局部。由于它近年来突飞猛进的进展与应用的广泛性，目前已进展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如猜测和滤波应用于空间技术和自动掌握，时间序列分析应用于石油勘测和经济治理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震猜测等，同时他又向根底学科、工科学科渗透，与其他学科相结合进展成为边缘学科，这是概率论与数理统计进展的一个新趋势。
2、 (孔繁亮) 概率论与数理统计题型总结 目前，大局部同学开头了概率论和数理统计的复习，本文主要想对同学们近期的复习做一个简洁的指导。概率论与数理统计初步主要考察考生对讨论随机现象规律性的根本概念、根本理论和根本方法的理解，以及运用概率统计方法分析和解决实际问题的力量。常有的题型有：填空题、选择题、计算题和证明题，试题的主要类型有： (1)确定大事间的关系，进展大事的运算; (2)利用大事的关系进展概率计算; (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率; (4)有关古典概型、几何概型的概率计算; (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率; (6)有关大事独立性的
3、证明和计算概率; (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算; (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率; (9)由给定的”试验求随机变量的分布; (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、匀称分布、指数分布、正态分布等计算概率; (11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布; (13)利用二维匀称分布和正态分布计算概率; (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布; (15)推断随机变量的独立性和计算概率; (16)求两个独立随机变量函数的分布; (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、
4、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差; (18)求随机变量函数的数学期望; (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并推断相关性; (20)求随机变量的矩和协方差矩阵; (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式; (22)利用中心极限定理进展概率的近似计算; (23)利用t分布、2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质; (24)推证某些统计量(特殊是正态总体统计量)的分布; (25)计算统计量的概率; (26)求总体分布中未知参数的矩估量量和极大似然估量量; (27)推断估量量的无偏性、有效性和全都性; (28)求单个或两个正态总体参数的置信区间; (2
5、9)对单个或两个正态总体参数假设进展显著性检验; (30)利用2检验法对总体分布假设进展检验。 这一局部主要考察概率论与数理统计的根本概念、根本性质和根本理论，考察根本方法的应用。对历年的考题进展分析，可以看出概率论与数理统计的试题，即使是填空题和选择题，只考单一学问点的试题很少，大多数试题是考察考生的理解力量和综合应用力量。要求考生能敏捷地运用所学的学问，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等学问去解决问题。 在解答这局部考题时，考生易犯的错误有： (1)概念不清，弄不清大事之间的关系和大事的构造; (2)对试验分析错误，概率模型搞错; (3)计算概率的公式运用不当; (4)不能娴熟地运用独立性去证明和计算; (5)不能娴熟把握和运用常用的概率分布及其数字特征; (6)不能正确应用有关的定义、公式和性质进展综合分析、运算和证明。