《计量经济学(庞皓_第二版)课后习题及答案(一).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学(庞皓_第二版)课后习题及答案(一).pdf（82页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、第二章练习题参考解答练习题2.1为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：年份地方预算内财政收入Y 国内生产总值（G D P）X（亿元）（亿元）19 9 02 1.7037171.6 6 6 519 9 12 7.32 9 12 36.6 6 3019 9 2 42.9 59 9 317.319 419 9 36 7.2 507449.2 8 8 919 9 474.39 9 2 6 15.19 3319 9 58 8.017479 5.6 9 5019 9 6 131.749 09 50.044619 9 7144.7709 1130.013319 9 8 16 4
2、.9 06 712 8 9.019 019 9 9 18 4.79 08 1436.02 6 72 0002 2 5.02 12 16 6 5.46 522 0012 6 5.6 532 19 54.6 539资料来源：深圳统计年鉴2002，中国统计出版社（1）建立深圳地方预算内财政收入对G D P 的回归模型；（2）估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验；（4）若是2 005年年的国内生产总值为36 00亿元，确定2 005年财政收入的预测值和预测区间（0（05=）。2.2 某企业研究与发展经费与利润的数据（单位:万元）列于下表：19 9 519 9 6 19
3、 9 719 9 8 19 9 9 2 0002 0012 002 2 0032 004研究与发展经费10108 8 8 12 12 12 1111利润额 1001502 0018 02 503002 8 031032 0300分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系，并作回归分析。2.3为研究中国的货币供应量（以货币与准货币M 2 表示）与国内生产总值（G D P）的相互依存关系，分析表中19 9 0年一2 001年中国货币供应量（M 2）和国内生产总值（G D P）的有关数据：生小 货币供应量（亿元）国内生产总值（亿元）年份M 2 G D P19901529.318598.4199119
4、349.921662.5199225402.226651.9199334879.834560.5199446923.546670.0199560750.557494.9199676094.966850.5199790995.373142.71998104498.576967.21999119897.980579.42000134610.388228.12001158301.994346.4资料来源：中国统计年鉴2002，第51页、第662页，中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析，并说明分析结果的经济意义。2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利：公司序号帐面价值(元
5、)红利(元)公司序号帐面价值(元)红利(元)122.442.4912.140.80220.892.981023.311.94322.092.061116.233.00414.481.09120.560.28520.731.96130.840.84619.251.551418.051.80720.372.161512.451.21826.431.601611.331.07根据上表资料：(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程；(2)解释回归系数的经济意义；(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元，估计当年红利可能为多少？2.52枭2由春航空公司业绩的统计数据公布在 华尔街日报1999年
6、年鉴(TheWallStreetJournalAlm anacl999)上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下1。航空公司名称航班正点率()投诉率(次/10万名乘客)西南(Southwest)航空公司81.80.21大陆(Continental)航空公司76.60.58西北(Northwest)航空公司76.60.85美国(USAirways)航空公司75.70.68联合(United)航空公司73.80.74美洲(American)航空公司72.20.93德 尔塔(D e lta)航空公司71.20.72美国西部(Americawest)航空公司70.81.22I资料来源
7、:(美)DavkIR.Anderson等彳商务。羟济统计3,第405页,机械工业出版社环球（TWA）航空公司68.51.25（1）画出这些数据的散点图（2）根据散点图。表明二变量之间存在什么关系？（3）求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。（4）对估计的回归方程的斜率作出解释。（5）如果航班按时到达的正点率为8 0%,估计每10万名乘客投诉的次数是多少？2.6 硼狗酒职发育与远视率（对数视力）的变化关系，测得结果如下表：年龄（岁）X 远视率（）y 对数视力Y=ln y663.644.153761.064.112838.843.659913.752.6211014.502.
8、674118.072.088124.411.484132.270.82142.090.737151.020.02162.510.92173.121.138182.981.092试建立曲线回归方程y=a b x e（Y=hw bx）并进行计量分析。2.7 为研究美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的关系，分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据2（见表81）表8-1美国软饮料公司广告费用与销售数量品牌名称广告费用X（百万美元）销售数量Y（百万箱）Coca-ColaClassic 131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.75
9、41.5Dr.Pepper40.2546.9MoutainDew29.0535.67-Up 11.6219.5分析广告费用对美国软饮料工销售影响的数量关系。2.8 从某公司分布在11个地区的销售点的销售量（Y）和销售价格（X）观测值得出以下结果：2资料来源:（美）DavidR.Ande*on等 商务与经济统计,第405页，机械工业出版社X=31TO 施 Y=23134543,x=”296836iiX Y ,25 磐g(1)作销售额对价格的回归分析，并解释其结果。(2)回归直线未解释的销售变差部分是多少？2.9表中是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据:中国国内生产总值及
10、财政收入单位:亿元年份国内生产总值X财政收入Y19783624.11132.2619794038.21146.3819804517.81159.9310814860.31175.7910825301.81212.3319835957.41366.9519847206.71642.8619858989.12004.82198610201.42122.01198711954.52199.35198814992.32357.24198916917.82664.9()199018598.42937.10199121662.53149.48199226651.93483.37199334560.5434
11、8.95199446670.05218.10199557494.96242.20100666850.57407.99199773452.58651.14数据来源：中国统计年鉴试根据这些数据完成下列问题；(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型，并解释斜率系数的经济意义;(2)估计所建立模型的参数，并对回归结果进行检验；(3)若是1 9 9 8年的国内生产总值为7 8 0 1 7.8亿元，确定1 9 9 8年财政收入的预测值和预测区间(0 m 5=)。练习题参考解答练 习 题2.1溺 娜 磐1、建立深圳地方预算内财政收入对G D P的回归模型，建立E V i e w s文件，利用地方预
12、算内财政收入(Y)和G D P的数据表，作散点图CDb0 200 J 000 J500 5000o-j-1-。O20-g 。.OA 450-OO500O320O300-1-可看出地方预算内财政收入(Y)和G D P的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：郃+彳 篇)py利用E V i e w s估计其参数结果为即134582.061 脂1.3八+-=(4.1 6 1 7 9)(0.0 0 3 8 6 7)t=(-0.8 6 7 6 9 2)(3 4.8 0 0 1 3)R 2=0.9 9 1 8 1 F=1 2 1 1.0 4 9经检验说明,G D P对地方财政收入确有显著影响。R 2=0.9
13、 9 ，说明G D P解释了地方财政收入变动的9 9%,模型拟合程度较好。模型说明当G D P每增长1 亿元，平均说来地方财政收入将增长0.1 3 4 5 8 2 亿元。当2 0 0 5 年G D P 为3 6 0 0 亿元时，地方财政收入的点预测值为：Y8844 即 3600134582.061115 1.3,2005=X K=区间预测：平均值为：2 2 2 5 8%箫 椒 2 1 9 3 7 2 8.4 9 4_=_ 冬饵 期 3 标）917.5874）7195337.357取 0 5=,犷平均值置信度9 5%的预测区间为：W-2MYgm 2yr+nxa 5;1 7 1 9 5 3 3 7
14、 3 5 7而时 480.8842.2287.53西 m“gen。123293728.494480.88425.2735=m（亿 元）万个别值置信度9 5%的预测区间为:“m正.（呼一nxa Z即 1 7 1 9 5 3 3 7.3 5 7 4 80.884 2.2 2 87.5 3 2 5 1xx+m123293728.494480.88430.338l=m（亿 元）练 习 题 2.3 2 参 2 獭 黔计算中国货币供应量（以货币与准货币M 2 表示）与国内生产总值（G D P）的相关系数为歹（J1列2列11列20.9792131这说明中国货币供应量与国内生产总值（G D P）的先行相关系数
15、为0.9 7 9 2 1 3,线性相关程度比较高。练习题2.5 参考解答美国各航空公司航班正点到达比率和每1 0 万名乘客投诉次数的散点图为oe-oe-Xo乂-JO-由图形看出航班正点到达比率和每i o 万名乘客投诉次数呈现负相关关系，计笫线性相关系数为-0.882 6 0 7。建立描述投诉率(Y)依赖航班按时到达正点率(X)的回归方程：郎+阖利用E V i e w s估计其参数结果为即 070414.03；7832&-=(1.0 1 7 83 2)(-0.0 1 4 1 7 6)1=(5.7 1 89 6 1)(-4.9 6 7 2 5 4)R 2=0.7 7 89 9 6 F=2 4.6
16、7 3 6 1这说明当航班正点到达比率每提高1 个百分点，平均说来每1 0 万名乘客投诉次数将下降0.0 7 次。如果航班按时到达的正点率为8 0%,估计每1 0 万名乘客投诉的次数为384712.0070414.00178326=x=练 习 题 2.72)游解答美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为X0 50 寸0 60 80 400 450 中0_ _I_I_ I_ _0-O中00-o O 。800 04500-OJ600-5000-1-说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关,可建立线性回归模型邮+言烈利用EViews估计其参数结果为经检验，广告费用X对美国软饮料公
17、司的销售数量Y有显著影响，广告费用X每增加1百万美元，平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359（百万箱）。练习题2.92多 碘 密建立中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程郎+V利用1978年-1997年的数据估计其参数，结果为经检验说明，国内生产总值对财政收入有显著影响，G D P 增加1 亿元，平均说来财政收入将增加0.1 亿元。若是1 9 9 8年的国内生产总值为7 80 1 7.8亿元，确定1 9 9 8年财政收入的点预测值为4 2 6 1 4 1 86 6 2 8.7 80 1 阴 0 0 0 3 6.0 83 7 5.85 7 =x+=（亿元
18、）1 9 9 8年财政收入平均值预测区间（0.0 5 =）为：22 驾 口2圆 次圆缈09216577098ixxno 乙_=_-22（X78017.822225.13）3112822026fxx Ytfm 2/r+nxa8662.4262.101208 海 邱2031128220268662.426760.311 l=m（亿元）第三章练习题参考解答练习题3.1 3 为创筑中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y,百万美元）、旅行社职工人数（X I,人）、国际旅游人数（X 2,万人次）的模型，用某年3 1 个省市的截面数据估计结果如下：2 i f f J 0 2 T I 1 1 7
19、 9.(X)2 6 3.1 5 1*+-=t=(-3.0 6 6 80 6)(6.6 5 2 9 83)(3.3 7 80 6 4)R 2=0.9 3 4 3 3 1 9 2 9 6农0 2=F=1 9 1.1 89 4 n=3 1（1）从经济意义上考察估计模型的合理性。（2）在5%显著性水平上，分别检验参数2 1,劭的显著性。（3）在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。3.23帼2王冽数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数:Y=36m23760 X=,28.0X=,15n=斤=于哪造84855.096痴 二z，2 丽 丽 2 11(X)74778.346.丽N，2
20、2队 脆赢)4796.000axxxj r Z3.33.的砸3发现，家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据：家庭书刊年家庭月平均户主受教育家庭书刊年家庭月平均户主受教育消费支出收入年数消费支出收入年数（元）Y（元）X（年）T（元）Y（元）X（年）T4 5 0 1 0 2 7.2 87 9 3.2 1 9 9 8.61 45 0 7.7 1 0 4 5.2 9 660.82 1 9 61 061 3.9 1 2 2 5.81 2 7 9 2.7 2 1 0 5.4 1 25 63.4 1 3 1 2.2 9 5 80.82 1 4 7.4 85
21、0 1.5 1 3 1 6.4 7 61 2.7 2 1 5 4 1 07 81.5 1 4 4 2.4 1 5 89 0.82 2 3 1.4 1 45 4 1.81 64 1 9 1 1 2 1 2 61 1.81 861 1.1 1 7 68.81 0 1 0 9 4.2 3 1 4 3.4 1 61 2 2 2.1 1 9 81.2 1 81 2 5 3 3 62 4.62 0（1）建立家庭书刊消费的计量经济模型；（2）利用样本数据估计模型的参数；（3）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响；（4）分析所估计模型的经济意义和作用3.43如“期望扩充菲利普斯曲线（Exp e ct
22、 at i o n s-au g m e n t e cl Ph i l l i p s cu r v e）”模型:哪+力检221其中：产实际通货膨胀率（）；2诚业率（）；3珑 贝 期 的 通 货 膨 胀 率（）下表为某国的有关数据,表表表表1.1.1.1.1970-19821970-19821970-198加檄条加时陇国实际通货膨胀率年某国实际通货膨胀率年某国实际通货膨胀率年某国实际通货膨胀率失业率失业率失业率失业率XXXX2222(%)(%)(%)(%)和预期通货膨胀率和预期通货膨胀率和预期通货膨胀率和预年份实际通货膨胀率Y 期通货膨胀率XXXX333兼 丽 幽 4%)(%)预期的通货膨胀
23、率(%)(%)X 3 (%)1 9 7 05.9 24.9 04.7 81 9 7 14.3 05.9 03.841 9 7 23.3 05.603.3 11 9 7 36.2 34.9 03.4 41 9 7 41 0.9 75.606.841 9 7 59.1 48.5 09.4 71 9 7 65.7 77.7 06.5 11 9 7 76.4 57.1 05.9 21 9 7 87.606.1 06.0 81 9 7 91 1.4 75.808.0 91 9 801 3.4 67.1 01 0.0 11 9 811 0.2 47.601 0.811 9 825.9 99.7 08.0
24、0(1)对此模型作估计，并作出经济学和计量经济学的说明。(2)根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。(3)计算修正的可决系数(写出详细计算过程)。3.53唾酗;嬲镇居民人均全年耐用消费品支出、人均年可支配收入及耐用消费品价格指数的统计资料如表所示：年份人均耐用消费品支出人均年可支配收入X I (元)耐用消费品价格指数Y (元)X 2 (1 9 9 0 年=1 0 0)1 9 9 11 3 7.1 61 1 81.41 1 5.9 61 9 9 21 2 4.5 61 3 7 5.71 3 3.3 51 9 9 31 0 7.9 11 5 0 1.21 2 8.2 11 9 9 41 0 2
25、.9 61 7 0 0.61 2 4.851 9 9 51 2 5.2 42 0 2 6.61 2 2.4 91 9 9 61 62.4 52 5 7 7.41 2 9.861 9 9 72 1 7.4 33 4 9 6.21 3 9.5 21 9 9 82 5 3.4 24 2 83.01 4 0.4 41 9 9 92 5 1.0 74 83 8.91 3 9.1 22 0 0 0 2 85.85 5 1 60.3 1 3 3.3 52 0 0 1 3 2 7.2 6 5 4 2 5.1 1 2 6.3 9利用表中数据，建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费
26、品价格指数的回归模型，进行回归分析，并检验人均年可支配收入及耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出是否有显著影响。3.63.6$谭 刈 的是I 9 60 1 9 82 年间7 个O E C D 国家的能源需求指数(Y)、实际G D P 指数(X I)、能源价格指数(X 2)的数据，所有指数均以1 9 7 0 年为基准(1 9 7 0=1 0 0)年份能源需实际能源价格年份能源需求实际能源价格求指数YG D P 指指数X 2指数YG D P 指指数X 2数X I数X I1 9 605 4.15 4.11 1 1.91 9 7 29 7.29 4.39 8.61 9 615 5.45
27、6.41 1 2.41 9 7 31 0 0.01 0 0.01 0 0.01 9 625 8.55 9.41 1 1.11 9 7 49 7.31 0 1.41 2 0.11 9 6361.762.11 1 0.21 9 7 59 3.51 0 0.51 3 1.01 9 6463.665.91 0 9.01 9 7 69 9.11 0 5.31 2 9.61 9 6566.869.51 0 8.31 9 7 71 0 0.91 0 9.91 3 7.71 9 667 0.37 3.21 0 5.31 9 7 81 0 3.91 1 4.41 3 3.71 9 677 3.57 5.71 0
28、 5.41 9 7 91 0 6.91 1 8.31 4 4.51 9 687 8.37 9.91 0 4.31 9 801 0 1.21 1 9.61 7 9.01 9 6983.383.81 0 1.71 9 819 8.11 2 1.11 89.41 9 7 088.986.29 7.71 9 829 5.61 2 0.61 9 0.91 9 7 19 1.889.81 0 0.3(1)建立能源需求与收入和价格之间的对数需求函数郎B+力元确解l n0 i 保数的意义，用P 值检验所估计回归系数是否显著。(2)再建立能源需求与收入和价格之间的线性回归模型卿+七 招解解和回归系数的意义，用P
29、 值检验所估计回归系数是否显著。(3)比较所建立的两个模型，如果两个模型结论不同，你将选择哪个模型，为什么？练习题参考解答练习题3.1 窿项解答有模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加II人，旅游外汇收入将增加0.1 1 7 9百万美元；国际旅游人数增加1 万人次，旅游外汇收入增加1.5 4 5 2 百万美元。取0 s.0=,查表得0 4 8.2)3 3 1(0 2 5.0=-因为3 个参数t 统计量的绝对值均大于0 4 8.2)3 3 1(0 2 5.0=-,说明经t 检验3 个参数均显著不为0,即旅行社职工人数和国际旅游人数分别
30、对旅游外汇收入都有显著影响.取8 5.0=,查表得请 3)2 8,2(0 5 0 ，由于3 4.3)2 8,2(1 8 94.1 990 瘫=,说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。练习题3.3 臻 阚 帏(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型：B B B+标 静 1其中：Y 为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数(2)估计模型参数，结果为即 3 7 0 3.铭QS 6 4 5.0 0 1 6 2.5(T+-=(4 9.4 6 0 2 6)(0.0 2 93 6)(5.2 0 2 1 7)t=(-1.0 1 1 2 4 4)
31、(2.94 4 1 8 6)(1 0.0 6 7 0 2)R2 句.95 1 2 3 5 94 4 为 2.0 2=F=1 4 6.2 97 4(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响：由估计检验结果,户主受教育年数参数对应的t 统计量为1 0.()6 7 0 2,明显大于t 的临界值I 1 3 1.2)解辆0 空 翻 7 育年数参数所对应的P值为0.0 0 0 0,明显小于 0 5.0=均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。(4)本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1 元，家庭书刊年消费支出将增加0.0 8 6
32、 元，户主受教育年数增加1 年，家庭书刊年消费支出将增加5 2.3 7 元。练习题3.5 3 斜 翻 蟀(1)建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价格指数的回归模型：邮+力方商1(2)估计参数结果由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的t检验值为1 0.5 4 7 8 6,其绝对值大于临界值3 0 6.2)3 1 1 (0 2 5.0 h ；而且对应的P值为0 0 0 0(),也明显小于053说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的t检验值为-0.92 1 3 1 6,其绝
33、对值小于临界值t 306.2)而1 1 1.狗2加保也为0.3 8 3 8,也明显大于0 5.0夕。这说明该地区耐用消费品价格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响。第四章练习题参考解答练习题4.14.假 取物模型 邮+标 题 敌1与 思 间 的 相 关 系 数 为 零，于 是 有人建议你进行如下回归：+嘀yy+啕(1)是否存在3 3 2 2八 =删也 为 什 么？(2)吗？或两者的某个幽牲组合或会等于1 1 L是否有=旦耶邓()()()()3 3 2 2 v a r v a r v a r v a r4.2%4觑 2 个回归模型的“最优”解释变量集时人们常用逐步回归的方法。不我待
34、在逐步回归中既可采取每次引进一个解释变量的程序(逐步向前回归)，也可以先把所有可能的解释变量都放在一个多元回归中，然 后 逐 一 地将它们剔除(逐步向后回归)。加进或剔除一个变量，通常是根据F检验看其对ESS的贡献而作出决定的。根据你现在对多重共线性的认识，你赞成任何一种逐步回归的程序吗？为什么？43434酬 3出了中国商品进口额Y、国内生产总值GDP、消费者价格指数CPLz,八 商品进口额 国内生产总值 居民消费价格指数年份(亿元)(亿元)(1985=100)19851257.88964.410019861498.310202.2106.519871614.211962.5114.31988
35、2055.114928.3135.819892199.916909.2160.219902574.318547.9165.219913398.721617.8170.819924443.326638.1181.719935986.234634.4208.419949960.146759.4258.6199511048.158478.1302.8199611557.467884.6327.9199711806.574462.6337.1199811626.178345.2334.4199913736.482067.5329.7200018638.889468.1331.0200120159.29
36、7314.8333.3200224430.3105172.3330.6200334195.6117251.9334.6资料来源：中国统计年鉴，中国统计出版社2000年、2004年。请考虑下列模型：+W+就叫油必21(1)利用表中数据估计此模型的参数。(2)你认为数据中有多重共线性吗？(3)进行以下回归：+InIn+DPAAY+InIn+/口 BBYInin+逋口 CCGDP根据这些回归你能对数据中多重共线性的性质说些什么？(4)假设数据有多重共线性，但3 2 和 微 5%水 平 上 个 别 地 显 著，并 且 总 的 F检 验 也是显著的。对这样的情形，我们是否应考虑共线性的问题？4.44.曲
37、44好 个 经 济问题来建立多元线性回归模型，怎样选择变量和构造解释变量数据矩阵X才可能避免多重共线性的出现？4.54.时御库与戈德伯格曾用1921-1950年（1942-1944年战争期间略去）美国国内消费Y和工资收入X I、非工资一非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料，利用OLSE估计得出了下列回归方程：+=X J S X n.0 2 4 5 2.0 1 0 5 9.1 1 3 3 8（1.0 9）（0.6 6）（0 1 7）FR 3 7.1 0 7（&9 2）9 5 0（括号中的数据为相应参数估计量的标准误）。试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。4.64.6即创好认为影响能源
38、消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费总量Y（万吨标准煤）、国内生产总值（亿元）X1（代表经济发展水平）、国民总收入（亿元）X2（代表收入水平）、工业增加值（亿元）X3、建筑业增加值（亿元）X4、交通运输邮电业增加值（亿元）X5（代表产业发展水平及产业结构）、人均生活电力消费（千瓦小时）X6（代表人民生活水平提高）、能源加工转换效率（汰7（代表能源转换技术）等在1985-2002年期间的统计数据，具体如下：国民 交 通 运 人 均 生 活 能源加工能源消费 G D P 工业建筑业年份 总收入 输邮电 电力消费 转
39、换效率yXIX2X3X4X5X6X71985766828989.18964.43448.7417.9406.921.368.2919868085010201.410202.23967.0525.7475.623.268.3219878663211954.511962.54585.8665.8544.926.467.4819889299714922.314928.35777.2810.0661.031.266.5419899693416917.816909.26484.0794.0786.035366.5119909870318598.418547.96858.0859.41147.542.46
40、7.2199110378321662.521617.88087.11015.11409.746.965.9199210917026651.926638.110284.51415.01681.854.666199311599334560.534634.414143.82284.72123.261.267.32199412273746670.046759.419359.63012.62685.972.765.2199513117657494.958478.124718.33819.63054.783.571.05199613894866850.567884.629082.64530.53494.0
41、93.171.5199713779873142.774462.632412.14810.63797.2101.869.23199813221476967.278345.233387.95231.44121.3106.669.44199913011980579.482067.535087.25470.64460.3118.170.4520（X）13029788254.089468.139047.35888.05408.6132.470.96200113491495727.997314.842374.66375.45968.3144.670.412002148222103935.3105172.3
42、45975.27005.06420.3156.369.78资料来源：中国统计年鉴2004、2000年版，中国统计出版社。要求：（1）建立对数线性多元回归模型（2）如果决定用表中全部变量作为解释变量，你预料会遇到多重共线性的问题吗？为什么？（3）如果有多重共线性，你准备怎样解决这个问题？明确你的假设并说明全部计算。4.74稠加也开始的“引子”提出的“农业和建筑业的发展会减少财政收入吗？”的例子中，如果所采用的数据如下表所示1978-2003年财政收入及其影响因素数据建筑业增加财政收入 农业增加值 工业增加值 总人口（万 最终消费年份 值（亿（亿元）CS（亿元）NZ（亿元）GZ _ 人）TPOP（
43、亿元）CUM元）JZZ19781132.31018.41607.0138.2962592239.15076019791146.41258.91769.7143.8975422619.43937019801159.91359.41996.5195.5987052976.14453019811175.81545.62048.4207.11000723309.13979019821212.31761.62162.3220.71016543637.93313019831367.01960.82375.6270.61030084020.53471019841642.92295.52789.0316.71
44、043574694.53189019852004.82541.63448.7417.91058515773.04437019862122.02763.93967.0525.71075076542.04714019872199.43204.34585.8665.81093007451.24209019882357.23831.05777.28）0.01110269360.15087019892664.904228.06484.0794.011270410556.54699119902937.105017.06858.0859.411433311365.23847419913149.485288.
45、68087.11015.111582313145.95547219923483.375800.010284.51415.011717115952.15133319934348.956882.114143.82284.711851720182.14882919945218.109457.219359.63012.611985026796.05504319956242.2011993.024718.33819.612112133635.04582119967407.9913844.229082.64530.512238940003.94698919978651.1414211.232412.148
46、10.612362643579.453429受灾面积（万公顷）SZM19989875.9514552.433387.95231.412476146405.9501451 9 9 9 1 1 4 4 4.0 8 1 4 4 7 2.0 3 5 0 8 7.2 5 4 7 0.6 1 2 5 7 8 6 4 9 7 2 2.7 4 9 9 8 12 0 0 0 1 3 3 9 5.2 3 1 4 6 2 8.2 3 9 0 4 7.3 5 8 8 8.0 1 2 6 7 4 3 5 4 6 0 0.9 5 4 6 8 82 0 0 1 1 6 3 8 6.0 4 1 5 4 1 1.8 4 2 3
47、 7 4.6 6 3 7 5.4 1 2 7 6 2 7 5 8 9 2 7.4 5 2 2 1 52 0 0 2 1 8 9 0 3.6 4 1 6 1 1 7.3 4 5 9 7 5.2 7 0 0 5.0 1 2 8 4 5 3 6 2 7 9 8.5 4 7 1 1 92 0 0 3 2 1 7 1 5.2 5 1 7 0 9 2.1 5 3 0 9 2.9 8 1 8 1.3 1 2 9 2 2 7 6 7 4 4 2.5 5 4 5 0 6(资料来源：中国统计年鉴2 0 0 4，中国统计出版社2 0 0 4 年版)试分析：为什么会出现本章开始时所得到的异常结果？怎样解决所出现的问题
48、？练习题参考解答练习题4.14分心解尊：(1)存在3 3 2 2 “=甲邨a()()()()一 注9因 为 外 一 ()()()2 3 2 2-3 gE&v当32与 超 间 的 焉 关 系 数 为 零 时，离 差 形 式 的032%同理有：3 3 =为(2)会的。存在()()()()3 3 2 2 v a r v a r v a r v a r =且邓afiG 2因为 3 符当023=时，()外 标 v a r22 A 22 7 23&=0 2 2同理，有()()3 3,v a r w i r泗练习题4.34多 侬 帏:(1)参数估计结果如下:进口R沪-+-=CPKROS.1 )ln(796.
49、1649.3)ln(0.354)(0.181)(0.322)770.602F 988.0 990.0(2)数据中有多重共线性，居民消费价格指数的回归系数的符号不能进行合理的经济意义解释，且其简单相关系数呈现正向变动。(3)分别拟合的回归模型如下:+-=GDP)(lnl87.1745.3Yln(0.039)(0.410)2 2=FRR 999.939 981.0 982.0+-=CPI)(ln254.239.3Yln(0.154)(0.834)22=FRR 934.213 922.0 926.0+=CBI%h927.I144.0)ln(0.080)(0.431)2 2=FRR 337.586 9
50、70.0 972.0单方程拟合效果都很好，回归系数显著，判定系数较高，GDP和CPI对进口的显著的单一影响，在这两个变量同时引入模型时影响方向发生了改变，这只有通过相关系数的分析才能发现。(4)如果仅仅是作预测，可以不在意这种多重共线性，但如果是进行结构分析，还是应该引起注意的。练习题4.54舂梅幡轧从模型拟合结果可知，样本观测个数为2 7,消费模型的判定系数95.02笈，F统计量为107.37,在0.05置信水平下查分子向由度为3,分母自由度为23的F临界值为3.028,计算的F值远大于临界值，表明回归方程是显著的。模型整体拟合程度较高。依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的t