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1、制作：制作：ZXDZXD1属性数据分析（列联表分析）（列联表分析）制作：制作：ZXDZXD2变量的类型SAS中中,变量按类型变量按类型(Type)可分字符型和数值型可分字符型和数值型两类。数值型变量就是用数字来计量的变量，两类。数值型变量就是用数字来计量的变量，而不能用数字来计量的变量则称为字符型变量。而不能用数字来计量的变量则称为字符型变量。按测量水平按测量水平(Measurement Level)通常可将变通常可将变量粗分为区间型量粗分为区间型(Interval)和名义型和名义型(Nominal).制作：制作：ZXDZXD3区间型变量所谓区间型变量是指本来的屈指范围可以是一所谓区间型变量是
2、指本来的屈指范围可以是一个连续的数值区间，它可细分为间隔型和比率个连续的数值区间，它可细分为间隔型和比率型。型。间隔型间隔型数值无绝对零点数值无绝对零点,间隔有意义间隔有意义,倍数倍数无意义无意义,只能做加减不能做乘除。只能做加减不能做乘除。比率型比率型数值有绝对零点数值有绝对零点,可进行四则运算可进行四则运算.制作：制作：ZXDZXD4名义型变量所谓名义型变量是指变量本身本质上不能用数所谓名义型变量是指变量本身本质上不能用数值表示值表示,在测量时即使用了数值表示在测量时即使用了数值表示,该数值也该数值也是名义上的是名义上的,无真正意义。名义型变量可细分无真正意义。名义型变量可细分为分类型和有
3、序型。为分类型和有序型。分类变量分类变量变量的取值表示几个无次序之分变量的取值表示几个无次序之分的不同状态。的不同状态。有序变量有序变量变量的取值表示几个有内在顺序变量的取值表示几个有内在顺序关系的状态。关系的状态。制作：制作：ZXDZXD制作：制作：ZXDZXD6属性数据分析常见的属性数据分析形式主要有单向表、双向常见的属性数据分析形式主要有单向表、双向表、多向表三种。表、多向表三种。单向表：由一个属性变量对总体或调查数据进单向表：由一个属性变量对总体或调查数据进行分组构成单向表或称一维分组表。行分组构成单向表或称一维分组表。proc freq data=table-name;tables
4、var-names;run;多向表：由两个以上属性变量构成的表称多向多向表：由两个以上属性变量构成的表称多向表表,也称多向交叉表或多维表。多向表通常化也称多向交叉表或多维表。多向表通常化为双向表进行分析。为双向表进行分析。制作：制作：ZXDZXD7双向表（列联表）B B1 1B B2 2B BC C合计合计合计合计A A1 1n n1111n n1212n n1C1Cn n1 1A A2 2n n2121n n2222n n2C2Cn n2 2A AR Rn nR1R1n nR2R2n nRCRCn nR R合计合计合计合计n n1 1n n2 2n nC CR R C C双向表数据结构的一般
5、形式双向表数据结构的一般形式双向表数据结构的一般形式双向表数据结构的一般形式R R行行行行C C列列列列制作：制作：ZXDZXD8列联表的构成制作：制作：ZXDZXD制作：制作：ZXDZXD10示例data a;data a;input smoke$cancer$num;input smoke$cancer$num;cards;cards;吸烟吸烟吸烟吸烟 患病患病患病患病 4343吸烟吸烟吸烟吸烟 未患未患未患未患 162162不吸烟不吸烟不吸烟不吸烟 患病患病患病患病 1313不吸烟不吸烟不吸烟不吸烟 未患未患未患未患 121121;proc freq;proc freq;tables s
6、moke*cancer;tables smoke*cancer;weight num;weight num;run;run;制作：制作：ZXDZXD11示例（续）proc freq;tables smoke*cancer/nopercent norow nocol;weight num;run;制作：制作：ZXDZXD制作：制作：ZXDZXD13示例（续）proc tabulate;class city smoke cancer;table city*smoke*cancer;freq num;run;制作：制作：ZXDZXD制作：制作：ZXDZXD15用FREQ过程做列联表检验列联表检验是通
7、过在列联表检验是通过在FREQ 过程中添加过程中添加 2检验的检验的选项实现的选项实现的,一般用法如下：一般用法如下：PROC FREQ DATA 数据集数据集TABLES 因素因素A*因素因素B/CHISQWEIGHT 试验结果试验结果RUN;制作：制作：ZXDZXD16列联表检验示例1例：为了判断患心脏病是否与吸烟有关调查了例：为了判断患心脏病是否与吸烟有关调查了例：为了判断患心脏病是否与吸烟有关调查了例：为了判断患心脏病是否与吸烟有关调查了862 862 个人个人个人个人调查结果如表调查结果如表调查结果如表调查结果如表data heart;data heart;do a=1 to 2;d
8、o a=1 to 2;do b=1 to 2;do b=1 to 2;input f;input f;output;output;end;end;end;end;cards;cards;243 185243 185156 278156 278run;run;proc freq;proc freq;weight f;weight f;tables a*b/chisq;tables a*b/chisq;run;run;/*a=1/*a=1为患心脏病为患心脏病为患心脏病为患心脏病,a=2,a=2为未患心脏病为未患心脏病为未患心脏病为未患心脏病*/*b=1/*b=1为吸烟为吸烟为吸烟为吸烟,b=2,b
9、=2为不吸烟为不吸烟为不吸烟为不吸烟*/制作：制作：ZXDZXD制作：制作：ZXDZXD18列联表中常用语句及选项在列联表检验中在列联表检验中在列联表检验中在列联表检验中,起主要作用的是起主要作用的是起主要作用的是起主要作用的是tablestables语句语句语句语句,用它进行用它进行用它进行用它进行列联表检验时列联表检验时列联表检验时列联表检验时,常用常用常用常用measures,expected,hisq,nopct,measures,expected,hisq,nopct,norow,nocolnorow,nocol选项配合。选项配合。选项配合。选项配合。measuresmeasures
10、选项可以计算两个属性的关联度。结果中的选项可以计算两个属性的关联度。结果中的选项可以计算两个属性的关联度。结果中的选项可以计算两个属性的关联度。结果中的Kendal Tau-b Kendal Tau-b 统计量反应了关联度统计量反应了关联度统计量反应了关联度统计量反应了关联度,它位于它位于它位于它位于0 0 和和和和1 1 之间。之间。之间。之间。关联度类似于相关系数关联度类似于相关系数关联度类似于相关系数关联度类似于相关系数,大于大于大于大于0 0 时表示正相关时表示正相关时表示正相关时表示正相关,小于小于小于小于0 0 的时候表示负相关的时候表示负相关的时候表示负相关的时候表示负相关,接近
11、于接近于接近于接近于0 0 表示没有明显的相关关表示没有明显的相关关表示没有明显的相关关表示没有明显的相关关系。系。系。系。expectedexpected选项指示输出期望频数。选项指示输出期望频数。选项指示输出期望频数。选项指示输出期望频数。nopct,norow,nocolnopct,norow,nocol选项分别指示不要输出百分比选项分别指示不要输出百分比选项分别指示不要输出百分比选项分别指示不要输出百分比,行百行百行百行百分比分比分比分比,列百分比。列百分比。列百分比。列百分比。制作：制作：ZXDZXD19列联表中独立性检验示例吸烟和患病之间是否独立吸烟和患病之间是否独立?零假设：独立
12、！零假设：独立！1.H0:吸烟和患病之间独立;H1:不独立.2.检验统计量计算观测频数和期望频数之间的差异.3.查表,确定临界值或P值,决定是否接受H0.制作：制作：ZXDZXD20SAS处理独立性检验data a;data a;input smoke$cancer$num;input smoke$cancer$num;cards;cards;吸烟吸烟吸烟吸烟 患病患病患病患病 1010吸烟吸烟吸烟吸烟 未患未患未患未患 2020不吸烟不吸烟不吸烟不吸烟 患病患病患病患病 1414不吸烟不吸烟不吸烟不吸烟 未患未患未患未患 1616;proc freq;proc freq;tables smoke*cancer/expected;tables smoke*cancer/expected;weight num;weight num;run;run;制作：制作：ZXDZXD21SAS处理独立性检验(续)proc freq;tables smoke*cancer/expected;weight num;run;制作：制作：ZXDZXD22SAS处理独立性检验(续)proc freq;tables smoke*cancer/chisq;weight num;run;制作：制作：ZXDZXD制作：制作：ZXDZXD24制作：制作：ZXDZXD25