spss期末考试上机复习题(含答案).pdf

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1、江苏理工学院2017 2018学年第1学期S P S S软件应用上机操作题库1.随机抽取100人,按男女不同性别分类,将学生成绩分为中等以上及中等以下两类,结果如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异?中等以上 中等以下23173822计数性别*学业成绩 交叉制表学业成绩中等以上中等以下合计性别 男2 31 740女3 82 260合计613 91 0 0卡方检验值d f渐 进Si g.(双侧)精 确Si g.(双侧)精 确Si g.(单侧)Pe ar s o n 卡方.3 43 1.558连续校正.1 421.70 6似然比.3 421.558Fi s h e r的精确检验.676.3 52

2、线性和线性组合.3 401.560有效案例中的N1 0 0a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为1 5.60。b.仅 对2 x 2表计算根据皮尔逊卡方检验,p=o.558 0.0 5所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。2.为了研究两种教学方法的效果。选择了 6 对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结 果(测试分数)如下。问:能否认为新教学方法优于原教学方法(采用非参数检验)?序号 新教学方法 原教学方法1 83 782696538788493915787265959检验统计量”原教学方法-新教学方法Z渐近显著性(双侧)-1.753.080a.基于正秩。b.

3、Wilcoxon带符号秩检验答:由威尔逊非参数检验分析可知p=o.080.0 5,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况,分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素,将加盟时间按月进行了记录。方法加盟时间分数方法加盟时间分数旧方法1.59新方法21 2旧方法2.51 0.5新方法4.51 4旧方法5.51 3新方法71 6旧方法18新方法0.59旧方法41 1新方法4.51 2旧方法59.5新方法4.51 0旧方法3.51 0新方法21 0旧方法412新方法51 4旧方法4.51 2.

4、5新方法61 6(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。(2)分析两种培训方式的效果是否有差异?答:(1)描述统计量N极小值极大值均值标准差培训方法=1 (FI L TE R)9111.00.000加盟时间9.507.004.00002.09165分数增加量99.0016.0012.55562.60342有效的N (列表状态)9所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556描述统计量N极小值极大值均值标准差加盟时间91.0 05.503.50 0 01.541 1 0分数增加量98.0 01 3.0 01 0.61 1 11.672 90培训方法=2 (FI

5、L TE R)9111.0 0.0 0 0有效的N (列表状态)9所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为1 0.61 1 1(2)检验统计量b旧方法-新方法Z-2.53 0 渐近显著性(双侧).0 1 1a.基于正秩。b.W i l c o x o n带符号秩检验答:由威尔逊非参数检验分析可知p=o.1 1 0.0 5 所以两种培训方法无显著性差异。4.2 6 名被试分配在不同的情景中进行阅读理解的实验,结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响?情景阅读理 解成 绩A10 13 12 1014812 13B9 8 12 98117 6 8 11 9C6 7 7 58

6、410阅读理解成绩A N 0 VA平方和d f均方F显著性组间86.3 1 6243.1 581 1.770.0 0 0组内84.3 3 82 33.667总数1 70.6542 5答:经过单因素方差分析可知p=0.0 0 0 0.0 5所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。5.研究者将20名被试随机分配在四种实验条件下进行实验,结果如下表。试问四种实验条件对学生有无影响?_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _实验条件 实验成绩A 13 14 17 19 22B45 10 33C

7、2 4 2 8 3 1 3 0 2 2D 1 2 1 1 6 1 3 8描述性统计量N 均值 标 准 差 极 小 值 极 大 值实验成绩 2 0 1 4.750 0 9.0 1 972 3.0 0 3 1.0 0实验条件 2 0 2.50 0 0 1.1 470 8 1.0 0 4.0 0检验统计量(a)(,)(b)实验成绩卡方 1 7.0 76d f 3渐 近 显 著 性.0 0 1a.K r u s k a l Wa l 1 is 检验b.分组变量:实验条件答:根据肯德尔W系数分析可得p=0.001 0.05 所以四种实验条件对学生有影响。6.家庭经济状况属于上、中、下的高中毕业生,对于是

8、否愿意报考师范大学有三种不同的态度,其人数分布如下表。试问学生报考师范大学与家庭经济状况是否有关系?表 1 2 -8 家庭经济状况与报考师范的态度调查结果表家 庭 状 况*是 否 愿 意 交 叉 制 表家庭经济状况报考师范大学的态度愿意不愿意不表态上1 32 71 0中2 01 92 0下1 871 1计数是否愿意合计愿意不愿意不表态家 庭 状 况 上13271050中20192059下1871136合计515341145卡方;佥验值df渐 进S i g.(双侧)Pearson 卡方似然比线性和线性组合有 效 案 例 中 的N12.76312.790.459145441.012.012.498

9、家庭状况*是否愿意交叉制表计数是否愿意家 庭 状 况 上中下愿意1 3不愿意2 72 0 1 91 8 7不表态1 02 01 1合计5 05 93 6卡方检验值 d f渐 进S i g.(双侧)P ea r s o n 卡方似然比线性和线性组合有效案例中的N1 2.7 6 3M 41 2.7 9 0 4.4 5 9 11 4 5.0 1 2.0 1 2.4 9 8a.0 单元格(.0%)的期望计数少于5 o 最小期望计数为 10.18o答:根据交叉表分析可知,r=12.763,p=().0 0 0 0.0 5,所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同

10、。8.对 2 0 名睡眠有困难的被试,随机分为三组,每组随机采用一种睡眠训练方法(A、B、C)进行训练,两个月让他们在0到 5 0 的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。试问三种训练方法有无显著差异?A 法:1 6,9,1 4,1 9,1 7,1 1,2 2B 法:4 3,3 8,4 0,4 6,3 5,4 3,4 5C 法:2 1,3 4,3 6,4 0,2 9,3 4秩方法 N评分 方法A方法B 7方法C 6总数 2 0秩均值7 4.1 41 6.5 01 0.9 2检验统计量(a)(,)(b)评分卡方 15.347df 2渐 近 显 著 性.000a.Kruskal Wallis 检验

11、b.分组变量:方法答:根据肯德尔W 系数分析可知p=0.0000.05,因此有非常显著性差异,即三种方法训练均有显著性差异,方法B的效果最为显著。9.用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验,实验后统一测验成绩如下,试问三种教学方法的效果是否存在显著差异?(假设实验结果呈正态分布)教法 A 76,78,60,62,74教法 B 83,70,82,76,69教法 C 92,86,83,85,79成绩平方和d f平均值平方F著 性群 之IW5 7 0.0 0 022 8 5.0 0 06.3 3 3.0 1 31在群组内540.0001245.0001.喻1110.00014答:

12、根据单因素方差分析可知p=0.0 1 3 0.0 5 因此有显著性差异,即三种教学方法均有显著性差异。1 0 .某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度,在所调查的2 2 8 名男性消费者中有 1 60 人喜欢该商品,而在2 0 8 名女性消费者中有9 0 人喜欢该商品,试问不同性别对该商品的态度是否有差异?案例处理摘要案例有效的缺失合计X百分比X百分比百分比性 别*是否喜欢436100.0%0436100.0%性别*是否喜欢交叉制表计数是否喜欢合计喜欢不喜欢性别 男16068228女90118208合计250186436卡方检验值dl-渐 进Sig.侧)(双精 确S ig.(双侧)精

13、确S ig.(单侧)Pearson 卡方32.1911.000连续校正“31.1011.000似然比32.5541.000F is h e r的精确检验.000.000线性和线性组合32.1171,000有效案例中的N436答:根据交叉表分析可知,卡方=3 2.1 9 1,p 0.0 5,因此没有显著性差异,即两所高中的成绩没有显著不同。1 3.为研究练习效果,取 10名被试,每人对同一测验进行2 次,试问练习效果是否显著?被 试12345678910测 试 1121125134134170176178187189190测试2122145159171176177165189195191成封棣本

14、相 性N相 著 性测试一&测试1 二1 0.8 61.0 0 1成对样本检验成对差分均值标准差1d l-S i g.(双侧)均值的标准误差 分 的9 5%置信区间下限上限成对样本检验成对差分t均值标准差dfS i g.(双侧)均值的标准误差分的9 5%置信区间卜 限上限对被试1-被1试2-8.60 00 01 4.53 8 8 44.59 7 58-1 9.0 0 0 461.8 0 0 4 6-1.8 7 19.0 9 4答:根据配对样本t 检验可知,p=0.940.05,因此没有显著性差异,即练习效果无显著性差异。1 4.将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以5 种颜色命名的教学,而对照组不施

15、以教学,后期测验得分如下,问两组测验得分有无差异?实验组182026142525211214172019对照组1320241027172181511622成对样本相关系数N相关系数S i g.对1 实验组&对照组1 2.69 6.0 1 2成对差分均值标准差td fS i g.(双侧)均值的标准误差 分 的 9 5%置信区间下限上限对实验组-1对照组3.0 8 3 334.8 3 2 8 11.3 9 51 1.0 1 2 7 1 6.1 53 952.2 1 0 1 1.0 4 9答:根据配对样本t检验可知p=0.490.05,因此,无显著性差异,即没有理由认为元件的 平 均 寿 命 显 著

16、 地 大 于225小 时。1 7.一个诊所的心理医生想要比较减少大学生敌意水平的三种方法,他使用了某种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大,心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比较接近的2 4 名学生。随机分配到三种治疗方法中,所有的治疗均连续进行了一个学期,每个学生在学期末都做H LT 测试。问三种方法的平均分是否有差异。方法 1:96、79、91、85、83、91、82、87方法 2:77、76、74、73、78、71、78方法 3:66、73、69、66、77、73、71、70、74描述分数N均值标准差标准误均值的9 5%置信区间下限上限极小值极大值方法一886.750 05.

17、62 52 01.9888182.0 4 7291.4 52 879.0 096.0 0方法二775.2 8572.690 3 71.0 1 68672.797577.773 971.0 078.0 0方法三971.0 0 0 03.674 2 31.2 2 4 7468.1 75773.82 4 366.0 077.0 0总数2 477.50 0 08.0 0 0 0 01.63 2 9974.1 2 1 980.878166.0 096.0 0方差齐性检验分数Le v e n e统计量d f ld f 2显著性2.1 6622 1.1 4 0ANOV A分数平方和d f均方F显著性组间1

18、0 99.0 71254 9.53 63 0.94 5.0 0 0组内3 72.92 92 11 7.759总数1 4 72.0 0 02 3多重比较分数LSD(I)方 法(J)方法均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限方 法 一 方 法 二1 1.4 64 2 9*2.1 81 0 0.0 0 06.92 871 5.9999方法三1 5.750 0 0*2.0 4 768.0 0 01 1.4 91 62 0.0 0 84方法二方法一-1 1.4 64 2 9,2.1 81 0 0.0 0 0-1 5.9999-6.92 87方法三4.2 85712.1 2 3 70.0 5

19、71 3 0 88.7022方法三方法一-1 5.750 0 0*2.0 4 768.0 0 0-2 0.0 0 84-1 1.4 91 6描述分数X均值标准差标准误均值的9 5%置信区间下限上限极小值极大值方法一886.750 05.62 52 01.9888182.0 4 7291.4 52 879.0 096.0 0方法二775.2 8572.690 3 71.0 1 68672.797577.773 971.0 078.0 0方法三971.0 0 0 03.674 2 31.2 2 4 7468.1 75773.82 4 366.0 077.0 0方差齐性检验分数|Le v e n e

20、统计量d f ld f 2显 著 性1ANOV A分数平方和d f均方F显著性组间1 0 99.0 71254 9.53 63 0.94 5.0 0 0组内3 72.92 92 11 7.759多重比较分数LSD(I)方 法(J)方法均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限方 法 一 方 法 二方法三1 1.4 64 2 9*1 5.750 0(/2.1 81 0 02.0 4 768.0 0 0.0 0 06.92 871 1.4 91 61 5.99992 0.0 0 84方法二 方法一一 方 法 三-1 1.4 64 2 9*4.2 85712.1 81 0 02.1 2 3

21、 70.0 0 0.0 57-1 5.9999-1 3 0 8-6.92 878.70 2 2方法三 方法一方法二-1 5.750 0 0*-4.2 85712.0 4 7682.1 2 3 70.0 0 0.0 57-2 0.0 0 84-8.70 2 2-1 1.4 91 6.1 3 0 8方法二-4.2 85712.1 2 3 70.0 57-8.70 2 2.1 3 0 8*.均值差的显著性水平为0.0 5。答:根据单因素方差分析可知,p=0.00(X0.01,因此有非常显著性差异,即三种方法的平均分有非常显著性差异。18.请根据已建立的数据文件:child.s a v,完成下列的填空

22、题。请 找 出 男 童 身 高 分 布 中 的 奇 异 值 有 个 观 测 量。所有6周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297;中位数是 17.450。所有幼儿的身高和坐高的相关系数是 0.924。19.为研究某合作游戏对幼儿合作意愿的影响,将18名幼儿随机分到甲、乙、丙3个组,每组6人,分别参加不同的合作游戏,1 2周后测量他们的合作意愿,数据见表,问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响?甲组乙 组 丙 组4.24.55.63.34.43.63.73.54.54.34.25.14.14.64.93.34.24.7成绩描述X均值标准差标准误均值的9 5%置信区间下限上限极小值极大值甲

23、63.81 67.4 4 90 7.1 83 3 33.3 4 544.2 8793.3 04.3 0乙64.2 3 3 3.3 93 2 8.1 60 553.82 0 64.64 613.504.60丙64.73 3 3.671 3 2.2 74 0 64.0 2 885.4 3 783.605.60总数1 84.2 61 1.62 1 3 3.1 4 64 53.952 14.570 13.3 05.60方差齐性检验成绩Le v e n e统计量d f ld f 2显著性.64 021 5.54 1ANOV A成绩平方和d f均方F显著性组间2.52 821.2 644.698.0 2

24、6组内4.0 3 51 5.2 69总数6.5631 7多重比较成绩LSD描述成绩X均值标准差标准误均值的9 5%置信区间下限上限极小值极大值甲63.81 67.4 4 90 7.1 83 3 33.3 4 544.2 8793.3 04.3 0乙64.2 3 3 3.3 93 2 8.1 60 553.82 0 64.64 613.504.60丙64.73 3 3.671 3 2.2 74 0 64.0 2 885.4 3 783.605.60方差齐性检验成绩1 Le v e n e统计量d f ld f 2显 著 性1ANOV A成绩平方和d f均方F显著性组间2.52 821.2 644

25、.698.0 2 6组内4.0 3 51 5.2 69多重比较成绩LSD(1)分 组(J)分组均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限甲 乙-.4 1 667.2 994 4.1 84-1.0 54 9.2 2 1 6丙91 667,.2 994 4.0 0 8-1.554 92 784乙 甲.4 1 667.2 994 4.1 842 2 1 61.0 54 9丙50 0 0 0.2 994 4.1 1 6-1.1 3 82.1 3 82丙 甲.91 66T.2 994 4.0 0 8.2 7841.554 9乙.50 0 0 0.2 994 4.1 1 6-1 3 821.1

26、3 82均值差9 5%置信区间(I)分 组(J)分组(I-J)标准误显著性下限上限甲 乙-.4 1 667.2 994 4.1 84-1.0 54 9.2 2 1 6丙-.91 667”.2 994 4.0 0 8-1.554 92 784乙 甲.4 1 667.2 994 4.1 842 2 1 61.0 54 9丙50 0 0 0.2 994 4.1 1 6-1.1 3 82.1 3 82丙 甲.91 66T.2 994 4.0 0 8.2 7841.554 9乙.50 0 0 0.2 994 4.1 1 61 3 821.1 3 82*.均值差的显著性水平为0.0 5。答:根据单因素方差

27、分析可知p=0.0268.05,因此有显著性差异,即不同合作游戏对幼儿的合作意愿会产生显著影响。20.某教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响,将20名学生随机分成4组,每组5人采用一种复习方法,学生学完一定数量单词之后,在规定时间内进行复习,然后进行测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异?并将各种复习方法按效果好坏排序。集中循环复习820121410分段循环夏习3926314540逐个击破式复习1721201720梯度复习3223282529描述性统计量N均值标准差极小值极大值分数2 02 3.8 5 0 01 0.0 8 5 2 98.0 04 5.0 0复习方式2 02.5 0

28、0 01.1 4 7 0 81.0 04.0 0秩复习方式N秩均值分数 集中循环复习53.6 0分段循环复习51 7.2 0逐个击破复习57.4 0梯度学习51 3.8 0总数2 0检验统计量分数卡方1 6.2 0 4d f3渐近显著性.0 0 1a.Kru s kal W allis 检验b.分组变量:复习方式答:根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知,p=0.000.0 1,有显著性差异,即四种方法均有显著性差异,复习效果排序为分段循环复习 梯度学习 逐个击破学习 集中循环复习。21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响,8个被试同意4 8个小时保持不睡眠,每隔12个小时,研究者

29、给被试若干算术题,表中记录了被试正确解决的算术题数目。睡眠剥夺时间1234567881 0971 21 07961 11 068881 189861 01 261 17129810971根据上述数据,研究者能否做出睡眠剥夺对被试 0基本智力活动有显著影响的结论?描述正确题目N均值标准差标准误均 值 的9 5%置信区间下限上限极小值极大值1 289.0 0 0 01.6 9 0 3 1.5 9 7 6 17.5 8 6 91 0.4 1 3 17.0 01 2.0 02 489.0 0 0 0I.6 9 0 3 1.5 9 7 6 17.5 8 6 91 0.4 1 3 17.0 01 2.0

30、03 688.7 5 0 02.1 8 7 6 3.7 7 3 4 46.9 2 1 11 0.5 7 8 96.0 01 2.0 04 888.5 0 0 02.0 0 0 0 0.7 0 7 1 16.8 2 8 01 0.1 7 2 06.0 01 1.0 0总数3 28.8 1 2 51.8 2 1 6 9.3 2 2 0 38.1 5 5 79.4 6 9 36.0 01 2.0 0方差齐性检验正确题目Le v e ne统计量d f ld f 2显著性.4 8 232 8.6 9 8ANOV A正确题目平方和df均方F显著性组间1.3 7 53.4 5 8.1 2 6.9 4 4组内

31、1 0 1.5 0 02 83.6 2 5总数1 0 2.8 7 53 1多重比较正确题目LS D(I)剥夺睡眠时间(J)剥夺睡眠时间均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限1 22 4.0 0 0 0 0.9 5 1 9 71.0 0 0-1.9 5 0 01.9 5 0 03 6.2 5 0 0 0.9 5 1 9 7.7 9 5-1.7 0 0 02.2 0 0 04 8.5 0 0 0 0.9 5 1 9 7.6 0 4-1.4 5 0 02.4 5 0 0ANOV A正确题E平方和d f均方显著性组间组内正确题匚LS D1.3 7 51 0 1.5 0 032 8.4 5

32、 83.6 2 5.1 2 6多重比较.9 4 4均值差9 5%置信区间(1)剥夺睡眠时间(J)剥夺睡眠时间(I-J)标准误显著性下限上限1 22 43 64 8.0 0 0 0 0.2 5 0 0 0.5 0 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.9 5 1 9 71.0 0 0.7 9 5.6 0 4-1.9 5 0 0-1.7 0 0 0-1.4 5 0 01.9 5 0 02.2 0 0 02.4 5 0 02 41 23 64 8.0 0 0 0 0.2 5 0 0 0.5 0 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.9 5 1 9 71.0 0 0.7 9

33、 5.6 0 4-1.9 5 0 0-1.7 0 0 0-1.4 5 0 01.9 5 0 02.2 0 0 02.4 5 0 03 61 22 44 82 5 0 0 02 5 0 0 0.2 5 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.7 9 5.7 9 5.7 9 5-2.2 0 0 0-2.2 0 0 0-1.7 0 0 01.7 0 0 01.7 0 0 02.2 0 0 04 81 22 45 0 0 0 05 0 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.6 0 4.6 0 4-2.4 5 0 0-2.4 5 0 01.4 5 0 01.

34、4 5 0 02 41 23 64 8.0 0 0 0 0.2 5 0 0 0.5 0 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.9 5 1 9 71.0 0 0.7 9 5.6 0 4-1.9 5 0 0-1.7 0 0 0-1.4 5 0 01.9 5 0 02.2 0 0 02.4 5 0 03 61 22 44 82 5 0 0 02 5 0 0 0.2 5 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.7 9 5.7 9 5.7 9 5-2.2 0 0 0-2.2 0 0 0-1.7 0 0 01.7 0 0 01.7 0 0 02.2 0 0 0

35、4 81 22 43 65 0 0 0 05 0 0 0 02 5 0 0 0.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.9 5 1 9 7.6 0 4.6 0 4.7 9 5-2.4 5 0 0-2.4 5 0 0-2.2 0 0 01.4 5 0 01.4 5 0 01.7 0 0 0答:根据单因素方差分析可知,p=0.9 4 4 0.0 5,因此没有显著性差异,即研究者不能做出睡眠剥夺对被试基本智力活动有显著影响的结论。2 2.一个年级有三个小班,他们进行了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生,记录其成绩如下:1 班:7 3,8 9,8 2,4 3,8 0,7 3,6 6,4 52

36、 班:8 8,7 8,4 8,9 1,5 1,8 5,7 43 班:6 8,7 9,5 6,9 1,7 1,8 7,4 1,5 9若各班学生成绩服从正态分布,且方差相等,试在0.0 5显著性水平下检验各班级的平均分数有无显著差异?描述成绩N均值标准差标准误均 值 的 9 5%置信区间下限上限极小值极大值1 班86 8.8 7 5 01 6.8 3 0 5 65.9 5 0 5 05 4.8 0 4 38 2.9 4 5 74 3.0 08 9.0 02 班77 3.5 7 1 41 7.4 4 3 7 96.5 9 3 1 35 7.4 3 8 68 9.7 0 4 24 8.0 09 1.0

37、 03 班86 9.0 0 0 01 6.7 5 8 7 95.9 2 5 1 35 4.9 8 9 38 3.0 1 0 74 1.0 09 1.0 0总数2 37 0.3 4 7 81 6.3 4 7 3 93.4 0 8 6 76 3.2 7 8 77 7.4 1 7 04 1.0 09 1.0 0方差齐性检验成绩Le v e ne 统计量d f ld f 2显著性.0 1 422 0.9 8 7ANOV A成绩平方和d f均方I-显著性组间1 0 4.6 2 825 2.3 1 4.1 8 1.8 3 6组内5 7 7 4.5 8 92 02 8 8.7 2 9总数5 8 7 9.2

38、1 72 2多重比较成绩LS D(I)班 级(J)班级均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限描述成绩X均值标准差标准误均值的9 5%置信区间下限上限极小值极大值1班86 8.8 7 5 01 6.8 3 0 5 65.9 5 0 5 05 4.8 0 4 38 2.9 4 5 74 3.0 08 9.0 02班77 3.5 7 1 41 7.4 4 3 7 96.5 9 3 1 35 7.4 3 8 68 9.7 0 4 24 8.0 09 1.0 03班86 9.0 0 0 01 6.7 5 8 7 95.9 2 5 1 35 4.9 8 9 38 3.0 1 0 74 1.0

39、 09 1.0 0方差齐性检验成绩1 Le v e ne统计量d f ld f 2显 著 性1ANOV A成绩平方和d f均方F显著性组间1 0 4.6 2 825 2.3 1 4.1 8 1.8 3 6组内5 7 7 4.5 8 92 02 8 8.7 2 9多重比较成绩LS D(I)班级(J)班级均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限1班2班-4.6 9 6 4 38.7 9 4 2 2.5 9 9-2 3.0 4 0 81 3.6 4 8 03班1 2 5 0 08.4 9 6 0 2.9 8 8-1 7.8 4 7 41 7.5 9 7 42班1班4.6 9 6 4 38

40、.7 9 4 2 2.5 9 9-1 3.6 4 8 02 3.0 4 0 83班4.5 7 1 4 38.7 9 4 2 2.6 0 9-1 3.7 7 3 02 2.9 1 5 81班.1 2 5 0 08.4 9 6 0 2.9 8 8-1 7.5 9 7 41 7.8 4 7 41班2班-4.6 9 6 4 38.7 9 4 2 2.5 9 9-2 3.0 4 0 81 3.6 4 8 03班1 2 5 0 08.4 9 6 0 2.9 8 8-1 7.8 4 7 41 7.5 9 7 42班1班4.6 9 6 4 38.7 9 4 2 2.5 9 9-1 3.6 4 8 02 3.0

41、 4 0 83班4.5 7 1 4 38.7 9 4 2 2.6 0 9-1 3.7 7 3 02 2.9 1 5 83班1班.1 2 5 0 08.4 9 6 0 2.9 8 8-1 7.5 9 7 41 7.8 4 7 42班-4.5 7 1 4 38.7 9 4 2 2.6 0 9-2 2.9 1 5 81 3.7 7 3 0答:根据单因素方差分析可知,p=0.8 3 6 0.0 5,因此没有显著性差异,即 在 0.0 5 显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。2 3.在一项元记忆发展研究中,研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取8名学生参加实验。实验的任务是:学习5 大类共5

42、0 个单词,每一大类都有1 0 个单词。单词打印再一张纸上,顺序是随机。学会后进行自由回忆,然后按照某种规则计算其输出的群集分数,结果如下表:不同年鞭学生自由回忆中的群集分数被试号初一初二初三这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异?其发展是均衡的吗?描述分数N均值标准差标准误均值的9 5%置信区间下限上限极小值极大值初一82 0.8 7 5 06.4 6 8 3 32.2 8 6 9 01 5.4 6 7 32 6.2 8 2 71 0.0 03 0.0 0初二82 2.3 7 5 07.5 3 9 1 82.6 6 5 5 01 6.0 7 2 12 8.6 7 7 91 2.0 03

43、5.0 0初三82 9.8 7 5 05.1 9 4 4 31.8 3 6 5 12 5.5 3 2 33 4.2 1 7 72 4.0 04 0.0 0总数2 42 4.3 7 5 07.3 7 6 8 91.5 0 5 8 02 1.2 6 0 02 7.4 9 0 01 0.0 04 0.0 0方差齐性检验分数Le ve n e统计量d f ld f 2显著性.6 4 422 1.5 3 5ANOV A分数平方和d f均方I显著性组间3 7 2.0 0 021 8 6.0 0 04.4 4 1.0 2 5组内8 7 9.6 2 52 14 1.8 8 7总数1 2 5 1.6 2 52

44、3多重比较分数LS D(I)年 级(J)年级均值差(I-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上限初一 初二初三-1.5 0 0 0 0-9.0 0 0 0 043.2 3 6 0 03.2 3 6 0 0.6 4 8.0 1 1-8.2 2 9 6-1 5.7 2 9 65.2 2 9 6-2.2 7 0 4初二 初一初三1.5 0 0 0 0-7.5 0 0 0 0*3.2 3 6 0 03.2 3 6 0 0.6 4 8.0 3 1-5.2 2 9 6-1 4.2 2 9 68.2 2 9 67 7 0 4初三 初一初二9.0 0 0 0 0,7.5 0 0 0 0,3.2 3 6 0 0

45、3.2 3 6 0 0.0 1 1.0 3 12.2 7 0 4.7 7 0 41 5.7 2 9 61 4.2 2 9 6答;根据单因素方差分析可知p=0.02 5”.05,因此有显著性差异,即这些学生在记忆过程中的策略水平有年级差异,经过LS D比较可知,初三年级的记忆策略水平最好,初一年级的记忆策略水平较差。2 4.某研究者调查了一减肥产品的使用效果,结果如下表所示:试问产品的效果究竟如何?是 否 使 用*是 否 有 效 交 叉 制 表体重控制情况有效无效合计是 否未使用2 71 94 6使 用使用2 03 35 3该产合计4 75 29 9品计数是否有效有效无效合计是否使 使用2 03

46、 35 3用 未使2 71 94 6用合计4 75 29 9-3 方检验渐 进 S ig.精确精确值d f(双侧)S ig.(双侧)S ig.(单侧)P e a r s on 卡方4.3 3 9 01.0 3 7连续校正3.5 3 91.0 6 0似然比4.3 6 71.0 3 7F is h e r 的精确.0 4 5.0 3 0检验线性和线性组合4.2 9 51.0 3 8有 效 案 例 中 的 N9 9a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为21.84。b.仅 对2 x 2表计算答:根据交叉表分析可知,p=0.0300.05,因此具有显著性差异,即产品效果具有显著性差异,效

47、果较好。25.某心理学工作者为研究汉字优势字体结构,选 取 10名被试,要求每一被试在实验控制条件,对电脑屏幕上呈现的四种不同结构的汉字作出快速识别反应,记录其正确率和反应时间。其中反应时间的实验数据如下表所示 试分析不同字体结构下,被试的识别速度是否存在显著性差异。方差齐性检验被t甭 左右上下独体14 4 57 5 54 2 225 305 4 55 3034 5 26 302 4 045 4 07 5 66 3054 2 88 354 3565 384 4 032 0735 05 4 85 3684 5 26 4 06 2 593306 5 04 301 05 354 6 54 2 8描述

48、分数均值的9 5%置信区间N均值标准差标准误 下限 上限 极小值 极大值左右1 04 6 0.0 0 0 07 7.0 1 8 0 424.35 5 2 4 4 0 4.90 4 6 5 1 5.0 95 4 330.0 0 5 4 0.0 0上下1 06 2 6.4 0 0 01 2 9.6 0 2 1 34 0.98 37 9 5 33.6 8 8 2 7 1 9.1 1 1 8 4 4 0.0 0 8 35.0 0独体1 04 5 9.6 0 0 01 2 4.1 8 2 8 439.2 7 0 0 6 37 0.7 6 4 9 5 4 8.4 35 1 2 4 0.0 0 6 30.0

49、 0总数305 1 5.33331 34.98 2 332 4.6 4 4 2 9 4 6 4.930 1 5 6 5.7 36 6 2 4 0.0 0 8 35.0 0分数L e v e n e统计量d f ld f 2显著性1.2 1 922 7.31 1ANOV A分数平方和d f均方F显著性组间1 8 5 0 37.8 6 7292 5 1 8.9337.2 7 5.0 0 3组内34 334 8.8 0 02 71 2 7 1 6.6 2 2总数5 2 8 38 6.6 6 72 9多重比较分数L S D(I)汉字结构(J)汉字结构均 值 差(-J)标准误显著性9 5%置信区间下限上

50、限左右上下-1 6 6.4 0 0 0 0 5 0.4 31 38.0 0 3-2 6 9.8 7 6 7 -6 2.92 33描述分数N均值标准差标准误均 值 的9 5%置信区间下限上限极小值极大值左右1 04 6 0.0 0 0 07 7.0 1 8 0 42 4.35 5 2 44 0 4.90 4 65 1 5.0 95 4330.0 05 4 0.0 0上下1 06 2 6.4 0 0 01 2 9.6 0 2 1 34 0.98 37 95 33.6 8 8 27 1 9.1 1 1 84 4 0.0 08 35.0 0独体1 04 5 9.6 0 0 01 2 4.1 8 2 8

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