spss期末考试上机复习题含答案15590.pdf

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1、-理工学院 20172018 学年第 1 学期 spss 软件应用上机操作题库 1.随机抽取 100 人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？中等以上 中等以下 男 23 17 女 38 22 性别*学业成绩穿插制表 计数 学业成绩 合计 中等以上 中等以下 性别 男 23 17 40 女 38 22 60 合计 61 39 100 卡方检验 值 df 渐进 Sig.(双侧)准确 Sig.(双侧)准确 Sig.(单侧)Pearson 卡方.343a 1.558 连续校正b.142 1.706 似然比.342 1.558 Fis

2、her 的准确检验 .676.352 线性和线性组合.340 1.560 有效案例中的 N 100 a.0 单元格(.0%)的期望计数少于 5。最小期望计数为 15.60。b.仅对 2*2 表计算 根据皮尔逊卡方检验，p=0.5580.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差-异。2为了研究两种教学方法的效果。选择了 6 对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都一样的儿童进展了实验。结果 测试分数 如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法采用非参数检验？序号 新教学方法 原教学方法 1 2 3 4 5 6 83 69 87 93 78 59 78 65 88 91 72 59 检验统计量b 原教学

3、方法-新教学方法 Z-1.753a 渐近显著性(双侧).080 a.基于正秩。b.Wilco*on 带符号秩检验 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.080.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。3下面的表格记录了*公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比拟这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进展了记录。方法 加盟时间 分数 方法 加盟时间 分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法 7 16 旧方法 1 8 新方法 0.5 9 旧方法 4

4、 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16(1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。(2)分析两种培训方式的效果是否有差异？答：1 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差-培训方法=1(FILTER)9 1 1 1.00.000 加盟时间 9.50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量 9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N列表状态 9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均

5、数为12.5556 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 加盟时间 9 1.00 5.50 3.5000 1.54110 分数增加量 9 8.00 13.00 10.6111 1.67290 培训方法=2(FILTER)9 1 1 1.00.000 有效的 N 列表状态 9 所以旧方法的加盟时间平均数为3.5 分数增加量的平均数为10.6111 2 检验统计量b 旧方法-新方法 Z-2.530a 渐近显著性(双侧).011 a.基于正秩。b.Wilco*on 带符号秩检验 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.110.05 所以两种培训方法无显著性差异。426 名被试分配在不同的情景中

6、进展阅读理解的实验，结果如下表。试问情景对学生的阅读理解成绩是否有影响？情景 阅 读 理 解 成 绩 A 10 13 12 10 14 8 12 13 B 9 8 12 9 8 11 7 6 8 11 9 C 6 7 7 5 8 4 10 ANOVA 阅读理解成绩 平方和 df 均方 F 显著性-组间 86.316 2 43.158 11.770.000 组 84.338 23 3.667 总数 170.654 25 答：经过单因素方差分析可知p=0.0000.05 所以情景对学生的阅读理解成绩有影响。5研究者将 20 名被试随机分配在四种实验条件下进展实验，结果如下表。试问四种实验条件对学生

7、有无影响？实验条件 实验成绩 A 13 14 17 19 22 B 4 5 10 3 3 C 24 28 31 30 22 D 12 11 6 13 8 描述性统计量 N 均值 标准差 极小值 极大值 实验成绩 20 14.7500 9.01972 3.00 31.00 实验条件 20 2.5000 1.14708 1.00 4.00 检验统计量(a)(,)(b)实验成绩 卡方 17.076 df 3 渐近显著性.001 a.Kruskal Wallis 检验 b.分组变量:实验条件 答：根据肯德尔 W 系数分析可得 p=0.0010.05 所以四种实验条件对学生有影响。6家庭经济状况属于上、

8、中、下的高中毕业生，对于是否愿意报考师大学有三种不同的态度，其人数分布如下表。试问学生报考师大学与家庭经济状况是否有关系？表 12-8 家庭经济状况与报考师的态度调查结果表 家庭经济 状况 报考师大学的态度 愿意 不愿意 不表态 上 13 27 10 中 20 19 20 下 18 7 11 家庭状况*是否愿意穿插制表 计数 是否愿意 合计 愿意 不愿意 不表态 家庭状况 上 13 27 10 50 中 20 19 20 59-下 18 7 11 36 合计 51 53 41 145 卡方检验 值 df 渐进 Sig.(双侧)Pearson 卡方 12.763a 4.012 似然比 12.79

9、0 4.012 线性和线性组合.459 1.498 有效案例中的 N 145 a.0 单元格(.0%)的期望计数少于 5。最小期望计数为 10.18。答：根据穿插表分析可知，r=12.763，p0.05，有显著性差异，即学生报考师大学与家庭经济状况有关系。7假定我们在*大学对 400 名大学生进展民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理穿插的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否一样。结果如下。表 12-7 文理科男女的态度调查表 学科 男生 女生 文科 80 40 理科 120 160 案例处理摘要 案例 有效的 缺失 合计 N 百分比

10、 N 百分比 N 百分比 性别*文理科 400 100.0%0.0%400 100.0%性别*文理科 穿插制表 计数 文理科 合计 文科 理科 性别 男 80 120 200 女 40 160 200 合计 120 280 400 卡方检验 值 df 渐进 Sig.(双侧)准确 Sig.(双侧)准确 Sig.(单侧)Pearson 卡方 19.048a 1.000 连续校正b 18.107 1.000 似然比 19.326 1.000 -Fisher 的准确检验 .000.000 线性和线性组合 19.000 1.000 有效案例中的 N 400 a.0 单元格(.0%)的期望计数少于 5。最

11、小期望计数为 60.00。b.仅对 2*2 表计算 答：根据穿插表分析可知 p=0.0000.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不一样。8对 20 名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法A、B、C进展训练，两个月让他们在 0 到 50 的围对自己睡眠效果进展评分。结果为下。试问三种训练方法有无显著差异？A 法：16，9，14，19，17，11，22 B 法：43，38，40，46，35，43，45 C 法：21，34，36，40，29，34 秩 方法 N 秩均值 评分 方法 A 7 4.14 方法 B 7 16.50 方法

12、 C 6 10.92 总数 20 检验统计量(a)(,)(b)评分 卡方 15.347 df 2 渐近显著性.000 a.Kruskal Wallis 检验 b.分组变量:方法 答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.0000.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。9用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进展教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？假设实验结果呈正态分布 教法 A：76，78，60，62，74 教法 B：83，70，82，76，69 教法 C：92，86，83，85，79 成绩 平方和 df 平均

13、值平方 F 顯著性 群組之間 570.000 2 285.000 6.333.013 在群組內 540.000 12 45.000 -總計 1110.000 14 答：根据单因素方差分析可知 p=0.0130.05 因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。10*研究者想了解不同性别的消费者对*种商品的态度，在所调查的 228 名男性消费者中有 160 人喜欢该商品，而在 208 名女性消费者中有 90 人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？案例处理摘要 案例 有效的 缺失 合计 N 百分比 N 百分比 N 百分比 性别*是否喜欢 436 100.0%0.0%436 100

14、.0%性别*是否喜欢 穿插制表 计数 是否喜欢 合计 喜欢 不喜欢 性别 男 160 68 228 女 90 118 208 合计 250 186 436 卡方检验 值 df 渐进 Sig.(双侧)准确 Sig.(双侧)准确 Sig.(单侧)Pearson 卡方 32.191a 1.000 连续校正b 31.101 1.000 似然比 32.554 1.000 Fisher 的准确检验 .000.000 线性和线性组合 32.117 1.000 有效案例中的 N 436 答：根据穿插表分析可知，卡方=32.191，p0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。11下面是在三种实

15、验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。实验结果*A 55 50 48 49 47 B 45 48 43 42 44 C 41 43 42 40 36 描述 结果 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 A 5 49.8000 3.11448 1.39284 45.9329 53.6671 47.00 55.00-B 5 44.4000 2.30217 1.02956 41.5415 47.2585 42.00 48.00 C 5 40.4000 2.70185 1.20830 37.0452 43.7548 36.00 43.00 总数 1

16、5 44.8667 4.71876 1.21838 42.2535 47.4798 36.00 55.00 方差齐性检验 结果 Levene 统计量 df1 df2 显著性.104 2 12.902 ANOVA 结果 平方和 df 均方 F 显著性 组间 222.533 2 111.267 14.969.001 组 89.200 12 7.433 总数 311.733 14 答：根据单因素方差分析可知 p=0.0010.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。13.为研究练习效果，取 10 名被试，每人对同一测验进展 2 次，试问练习效果是否显著？被 试 1 2 3 4 5 6

17、 7 8 9 10 测 试1 121 125 134 134 170 176 178 187 189 190 测 试2 122 145 159 171 176 177 165 189 195 191 成對樣本相關性 N 相關 顯著性 對組 1 测试一&测试二 10.861.001 成对样本检验 成对差分 t df Sig.(双侧)均值 标准差 均值的标准误 差分的 95%置信区间 下限 上限 对 1 被试1-被试2-8.60000 14.53884 4.59758-19.00046 1.80046-1.871 9.094 答：根据配对样本 t 检验可知，p=0.940.05，因此没有显著性差异

18、，即练习效果无显著性差异。14将三岁幼儿经过配对而成的实验组施以 5 种颜色命名的教学，而对照组不施以教学，后期测验得分如下，问两组测验得分有无差异？实验组 18 20 26 14 25 25 21 12 14 17 20 19 对照组 13 20 24 10 27 17 21 8 15 11 6 22 成对样本相关系数-N 相关系数 Sig.对 1 实验组&对照组 12.696.012 成对差分 t df Sig.(双侧)均值 标准差 均值的标准误 差分的 95%置信区间 下限 上限 对 1 实验组-对照组 3.08333 4.83281 1.39511.01271 6.15395 2.21

19、0 11.049 答：根据配对样本t检验可知p=0.490.05,因此，无显著性差异，即没有理由认为元-件的平均寿命显著地大于 225 小时。17.一个诊所的心理医生想要比拟减少大学生敌意水平的三种方法，他使用了*种测试以测量敌意程度。测试中高分表示敌意度大，心理医生取得了试验中得到高分以及高分分数比拟接近的 24 名学生。随机分配到三种治疗方法中，所有的治疗均连续进展了一个学期，每个学生在学期末都做 HLT 测试。问三种方法的平均分是否有差异。方法 1：96、79、91、85、83、91、82、87 方法 2：77、76、74、73、78、71、78 方法 3：66、73、69、66、77、

20、73、71、70、74 描述 分数 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 方法一 8 86.7500 5.62520 1.98881 82.0472 91.4528 79.00 96.00 方法二 7 75.2857 2.69037 1.01686 72.7975 77.7739 71.00 78.00 方法三 9 71.0000 3.67423 1.22474 68.1757 73.8243 66.00 77.00 总数 24 77.5000 8.00000 1.63299 74.1219 80.8781 66.00 96.00 方差齐性检验 分数 L

21、evene 统计量 df1 df2 显著性 2.166 2 21.140 ANOVA 分数 平方和 df 均方 F 显著性 组间 1099.071 2 549.536 30.945.000 组 372.929 21 17.759 总数 1472.000 23 多重比拟 分数 LSD(I)方法(J)方法 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 方法一 方法二 11.46429*2.18100.000 6.9287 15.9999 方法三 15.75000*2.04768.000 11.4916 20.0084 方法二 方法一-11.46429*2.18100.000-15.9

22、999-6.9287 方法三 4.28571 2.12370.057-.1308 8.7022 方法三 方法一-15.75000*2.04768.000-20.0084-11.4916 方法二-4.28571 2.12370.057-8.7022.1308-描述 分数 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 方法一 8 86.7500 5.62520 1.98881 82.0472 91.4528 79.00 96.00 方法二 7 75.2857 2.69037 1.01686 72.7975 77.7739 71.00 78.00 方法三 9 71.0

23、000 3.67423 1.22474 68.1757 73.8243 66.00 77.00*.均值差的显著性水平为 0.05。答：根据单因素方差分析可知，p=0.0000.01,因此有非常显著性差异，即三种方法的平均分有非常显著性差异。18.请根据已建立的数据文件：child.sav，完成以下的填空题。请找出男童身高分布中的奇异值有 1 个观测量。所有 6 周岁男孩的体重变量的标准差是 1.8297；中位数是 17.450。所有幼儿的身高和坐高的相关系数是 0.924。19.为研究*合作游戏对幼儿合作意愿的影响，将 18 名幼儿随机分到甲、乙、丙 3 个组，每组 6 人，分别参加不同的合作

24、游戏，12 周后测量他们的合作意愿，数据见表，问不同合作游戏是否对幼儿的合作意愿产生显著影响？描述 成绩 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 甲 6 3.8167.44907.18333 3.3454 4.2879 3.30 4.30 乙 6 4.2333.39328.16055 3.8206 4.6461 3.50 4.60 丙 6 4.7333.67132.27406 4.0288 5.4378 3.60 5.60 总数 18 4.2611.62133.14645 3.9521 4.5701 3.30 5.60 方差齐性检验 成绩 Levene 统

25、计量 df1 df2 显著性.640 2 15.541 ANOVA 成绩 平方和 df 均方 F 显著性 组间 2.528 2 1.264 4.698.026 组 4.035 15.269 总数 6.563 17 多重比拟-成绩 LSD(I)分组(J)分组 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 甲 乙-.41667.29944.184-1.0549.2216 丙-.91667*.29944.008-1.5549-.2784 乙 甲.41667.29944.184-.2216 1.0549 丙-.50000.29944.116-1.1382.1382 丙 甲.91667*.

26、29944.008.2784 1.5549 乙.50000.29944.116-.1382 1.1382*.均值差的显著性水平为 0.05。答：根据单因素方差分析可知p=0.0260.05,因此有显著性差异，即不同合作游戏对幼儿的合作意愿会产生显著影响。20.*教师为考察复习方法对学生记忆单词效果的影响，将 20 名学生随机分成 4 组，每组 5人采用一种复习方法，学生学完一定数量单词之后，在规定时间进展复习，然后进展测试。结果见表。问各种方法的效果是否有差异？并将各种复习方法按效果好坏排序。描述性统计量 N 均值 标准差 极小值 极大值 分数 20 23.8500 10.08529 8.00

27、 45.00 复习方式 20 2.5000 1.14708 1.00 4.00 秩 复习方式 N 秩均值 分数 集中循环复习 5 3.60 分段循环复习 5 17.20 逐个击破复习 5 7.40 梯度学习 5 13.80 总数 20 检验统计量a,b 分数 卡方 16.204 df 3 渐近显著性.001 a.Kruskal Wallis 检验 b.分组变量:复习方式 -答：根据非参数检验中的多个独立样本非参数检验可知，p=0.001梯度学习逐个击破学习集中循环复习。21.下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8 个被试同意 48 个小时保持不睡眠，每隔 12 个小时，研究者给被试假设干

28、算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。根据上述数据，研究者能否做出睡眠剥夺对被试根本智力活动有显著影响的结论？描述 正确题目 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 12 8 9.0000 1.69031.59761 7.5869 10.4131 7.00 12.00 24 8 9.0000 1.69031.59761 7.5869 10.4131 7.00 12.00 36 8 8.7500 2.18763.77344 6.9211 10.5789 6.00 12.00 48 8 8.5000 2.00000.70711 6.8280 10.172

29、0 6.00 11.00 总数 32 8.8125 1.82169.32203 8.1557 9.4693 6.00 12.00 ANOVA 正确题目 平方和 df 均方 F 显著性 组间 1.375 3.458.126.944 组 101.500 28 3.625 总数 102.875 31 多重比拟 正确题目 LSD(I)剥夺睡眠时间(J)剥夺睡眠时间 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 12 24.00000.95197 1.000-1.9500 1.9500 36.25000.95197.795-1.7000 2.2000 48.50000.95197.604-

30、1.4500 2.4500 24 12.00000.95197 1.000-1.9500 1.9500 36.25000.95197.795-1.7000 2.2000 48.50000.95197.604-1.4500 2.4500 36 12-.25000.95197.795-2.2000 1.7000 方差齐性检验 正确题目 Levene 统计量 df1 df2 显著性.482 3 28.698-24-.25000.95197.795-2.2000 1.7000 48.25000.95197.795-1.7000 2.2000 48 12-.50000.95197.604-2.4500

31、1.4500 24-.50000.95197.604-2.4500 1.4500 36-.25000.95197.795-2.2000 1.7000 答：根据单因素方差分析可知，p=0.9440.05,因此没有显著性差异，即研究者不能做出睡眠剥夺对被试根本智力活动有显著影响的结论。22.一个年级有三个小班，他们进展了一次数学考试。现从各个班级随机抽取了一些学生，记录其成绩如下：1 班：73，89，82，43，80，73，66，45 2 班：88，78，48，91，51，85，74 3 班：68，79，56，91，71，87，41，59 假设各班学生成绩服从正态分布，且方差相等，试在 0.05

32、显著性水平下检验各班级的平均分数有无显著差异？描述 成绩 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 1班 8 68.8750 16.83056 5.95050 54.8043 82.9457 43.00 89.00 2班 7 73.5714 17.44379 6.59313 57.4386 89.7042 48.00 91.00 3班 8 69.0000 16.75879 5.92513 54.9893 83.0107 41.00 91.00 总数 23 70.3478 16.34739 3.40867 63.2787 77.4170 41.00 91.00

33、 方差齐性检验 成绩 Levene 统计量 df1 df2 显著性.014 2 20.987 ANOVA 成绩 平方和 df 均方 F 显著性 组间 104.628 2 52.314.181.836 组 5774.589 20 288.729 总数 5879.217 22 多重比拟 成绩 LSD(I)班级(J)班级 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 1班 2班-4.69643 8.79422.599-23.0408 13.6480-3班-.12500 8.49602.988-17.8474 17.5974 2班 1班 4.69643 8.79422.599-13.64

34、80 23.0408 3班 4.57143 8.79422.609-13.7730 22.9158 3班 1班.12500 8.49602.988-17.5974 17.8474 2班-4.57143 8.79422.609-22.9158 13.7730 答：根据单因素方差分析可知，p=0.8360.05,因此没有显著性差异，即在 0.05 显著性水平下各班级的平均分数无显著差异。23.在一项元记忆开展研究中，研究者从初一、初二、初三三个年级中各随机抽取 8 名学生参加实验。实验的任务是：学习 5 大类共 50 个单词，每一大类都有 10 个单词。单词打印再一纸上，顺序是随机。学会后进展自由

35、回忆，然后按照*种规则计算其输出的群集分数，结果如下表：这些学生在记忆过程中的策略水平有无年级差异？其开展是均衡的吗？描述 分数 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 初一 8 20.8750 6.46833 2.28690 15.4673 26.2827 10.00 30.00 初二 8 22.3750 7.53918 2.66550 16.0721 28.6779 12.00 35.00 初三 8 29.8750 5.19443 1.83651 25.5323 34.2177 24.00 40.00 总数 24 24.3750 7.37689 1.5

36、0580 21.2600 27.4900 10.00 40.00 方差齐性检验 分数 Levene 统计量 df1 df2 显著性.644 2 21.535 ANOVA 分数 平方和 df 均方 F 显著性 组间 372.000 2 186.000 4.441.025 组 879.625 21 41.887 总数 1251.625 23 多重比拟 分数 LSD(I)年级(J)年级 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 初一 初二-1.50000 3.23600.648-8.2296 5.2296 初三-9.00000*3.23600.011-15.7296-2.2704

37、初二 初一 1.50000 3.23600.648-5.2296 8.2296-初三-7.50000*3.23600.031-14.2296-.7704 初三 初一 9.00000*3.23600.011 2.2704 15.7296 初二 7.50000*3.23600.031.7704 14.2296 答：根据单因素方差分析可知 p=0.0250.05,因此有显著性差异，即这些学生在记忆过程中的策略水平有年级差异，经过 LSD 比拟可知，初三年级的记忆策略水平最好，初一年级的记忆策略水平较差。24.*研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：试问产品的效果终究如何？体重控制情况 有

38、效 无效 合计 是否使用该产 品 未使用 27 19 46 使用 20 33 53 合计 47 52 99 是否使用*是否有效穿插制表 计数 是否有效 合计 有效 无效 是否使用 使用 20 33 53 未使用 27 19 46 合计 47 52 99 卡方检验 值 df 渐进 Sig.(双侧)准确 Sig.(双侧)准确 Sig.(单侧)Pearson 卡方 4.339a 1.037 连续校正b 3.539 1.060 似然比 4.367 1.037 Fisher 的准确检验 .045.030 线性和线性组合 4.295 1.038 有效案例中的 N 99 a.0 单元格(.0%)的期望计数少

39、于 5。最小期望计数为 21.84。b.仅对 2*2 表计算 答：根据穿插表分析可知，p=0.0300.05，因此具有显著性差异，即产品效果具有显著性差异，效果较好。25.*心理学工作者为研究汉字优势字体构造，选取 10 名被试，要求每一被试在实验控制条-件，对电脑屏幕上呈现的四种不同构造的汉字作出快速识别反响，记录其正确率和反响时间。其中反响时间的实验数据如下表所示。试分析不同字体构造下，被试的识别速度是否存在显著性差异。被试 左右 上下 独体 1 445 755 422 2 530 545 530 3 452 630 240 4 540 756 630 5 428 835 435 6 53

40、8 440 320 7 350 548 536 8 452 640 625 9 330 650 430 10 535 465 428 描述 分数 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 左右 10 460.0000 77.01804 24.35524 404.9046 515.0954 330.00 540.00 上下 10 626.4000 129.60213 40.98379 533.6882 719.1118 440.00 835.00 独体 10 459.6000 124.18284 39.27006 370.7649 548.4351 240.0

41、0 630.00 总数 30 515.3333 134.98233 24.64429 464.9301 565.7366 240.00 835.00 方差齐性检验 分数 Levene 统计量 df1 df2 显著性 1.219 2 27.311 ANOVA 分数 平方和 df 均方 F 显著性 组间 185037.867 2 92518.933 7.275.003 组 343348.800 27 12716.622 总数 528386.667 29 多重比拟 分数 LSD(I)汉字构造(J)汉字构造 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 左右 上下-166.40000*5

42、0.43138.003-269.8767-62.9233-独体.40000 50.43138.994-103.0767 103.8767 上下 左右 166.40000*50.43138.003 62.9233 269.8767 独体 166.80000*50.43138.003 63.3233 270.2767 独体 左右-.40000 50.43138.994-103.8767 103.0767 上下-166.80000*50.43138.003-270.2767-63.3233*.均值差的显著性水平为 0.05。答：根据单因素方差分析可知，p=0.0030.05 因此有显著性差异，即不同

43、字体构造下，被试的识别速度存在显著性差异，通过 LSD 比拟可知，除左右构造与独体构造不存在显著性差异外，其他均具有显著性差异，上下构造的识别速度最快。26.五名被试在四种不同的环境条件下参加*一心理测验，结果如下。问不同的测验环境是否对这一测验成绩有显著影响。被试 测验环境 1 30 28 16 34 2 14 18 10 22 3 24 20 18 30 4 38 34 20 44 5 26 28 14 30 描述 成绩 N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 一 5 26.4000 8.76356 3.91918 15.5186 37.2814 14

44、.00 38.00 二 5 25.6000 6.54217 2.92575 17.4768 33.7232 18.00 34.00 三 5 15.6000 3.84708 1.72047 10.8232 20.3768 10.00 20.00 四 5 32.0000 8.00000 3.57771 22.0667 41.9333 22.00 44.00 总数 20 24.9000 8.86091 1.98136 20.7530 29.0470 10.00 44.00 方差齐性检验 成绩 Levene 统计量 df1 df2 显著性.599 3 16.625 ANOVA 成绩-平方和 df 均方

45、 F 显著性 组间 698.200 3 232.733 4.692.016 组 793.600 16 49.600 总数 1491.800 19 多重比拟 成绩 LSD(I)测验环境(J)测验环境 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 一 二.80000 4.45421.860-8.6425 10.2425 三 10.80000*4.45421.028 1.3575 20.2425 四-5.60000 4.45421.227-15.0425 3.8425 二 一-.80000 4.45421.860-10.2425 8.6425 三 10.00000*4.45421.03

46、9.5575 19.4425 四-6.40000 4.45421.170-15.8425 3.0425 三 一-10.80000*4.45421.028-20.2425-1.3575 二-10.00000*4.45421.039-19.4425-.5575 四-16.40000*4.45421.002-25.8425-6.9575 四 一 5.60000 4.45421.227-3.8425 15.0425 二 6.40000 4.45421.170-3.0425 15.8425 三 16.40000*4.45421.002 6.9575 25.8425 答：根据单因素方差分析可知，p=0.0

47、160.05,因此有显著性差异，即不同的测验环境对这一测验成绩有显著性影响，经过 LSD 比拟可知，除环境一与环境四外，均有显著性差异，在环境四的效果最好。27.研究者为考察反响时间的开展性变化趋势，分别从 5 岁、10 岁、15 岁、20 岁人群中随机抽取 5 名男性被试，在一样实验条件下完成一一样的快速反响作业，记录反响时间，-结果如下表所示。试问：被试是否存在反响时间的显著性差异？5 岁 10 岁 15 岁 20 岁 300 230 190 165 350 190 175 160 320 185 180 145 345 215 165 150 330 190 210 170 描述 分数

48、N 均值 标准差 标准误 均值的 95%置信区间 极小值 极大值 下限 上限 5岁 5 329.0000 20.12461 9.00000 304.0120 353.9880 300.00 350.00 10岁 5 202.0000 19.55761 8.74643 177.7160 226.2840 185.00 230.00 15岁 5 184.0000 17.10263 7.64853 162.7643 205.2357 165.00 210.00 20岁 5 158.0000 10.36822 4.63681 145.1262 170.8738 145.00 170.00 总数 20

49、218.2500 69.36317 15.51008 185.7870 250.7130 145.00 350.00 方差齐性检验 分数 Levene 统计量 df1 df2 显著性.926 3 16.451 ANOVA 分数 平方和 df 均方 F 显著性 组间 86663.750 3 28887.917 97.307.000 组 4750.000 16 296.875 总数 91413.750 19 多重比拟 分数 LSD(I)年龄(J)年龄 均值差(I-J)标准误 显著性 95%置信区间 下限 上限 5岁 10岁 127.00000*10.89725.000 103.8989 150.1

50、011 15岁 145.00000*10.89725.000 121.8989 168.1011 20岁 171.00000*10.89725.000 147.8989 194.1011 10岁 5岁-127.00000*10.89725.000-150.1011-103.8989 15岁 18.00000 10.89725.118-5.1011 41.1011-20岁 44.00000*10.89725.001 20.8989 67.1011 15岁 5岁-145.00000*10.89725.000-168.1011-121.8989 10岁-18.00000 10.89725.118-4