概率论与数理统计答案_浙江大学主编.pdf

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1、第一章概率论的基本概念注意:这是第一稿(存在一些错误)1 解:该试验的结果有 9 个:(0,a),(0,b),(0,c),(1,a),(1,b),(1,c),(2,a),(2,b),(2,c)o 所以,(1)试验的样本空间共有9个样本点。(2)事件A包含3个结果:不吸烟的身体健康者,少量吸烟的身体健康者,吸烟较多的身体健康者。即 A所包含的样本点为(0,a),(1,a),(2,a)。(3)事件B包含3个结果:不吸烟的身体健康者,不吸烟的身体一般者,不吸烟的身体有病者。即 B所包含的样本点为(0,a),(0,b),(0,c)。2、解(1)A B j B C j A C A B C y y A B

2、 C A B C j A B C;(2)AIJBCIJAC(提示:题目等价于X,B,乙至少有2个发生,与(1)相似);(3)ABCJABCJABC.(4)或 C;(提示:A,B,乙至少有一个发生,或者A,B,C不同时发生);3(1)错。依题得。(4 8)=。(4)+(3)-。(4 1 1 8)=(),但 408,空 集,故 A、B 可能相容。错。举反例(3)错。举反例(4)对。证明:由 P(A)=0-6 ,P(B)=0.7 知P(A B)=p(A)+p -p(A U 5)=1.3-p(A U B)0.3,即 人和 B 交非空,故 A 和 B 定相容。4、解(1)因为4 8 不相容,所以4 8

3、至少有一发生的概率为:尸(A|J B)=P(A)+F(B)=0.3+0.6=0.9(2)A,B都不发生的概率为:P(/l|j B)=l-P(/l|j B)=1-0.9 =0.1;(3)4不发生同时8 发生可表示为:又因为A 8 不相容,于是P(Ap|B)=P(B)=0.6;5 解:由题知 P(A8 U AC U 8C)=().3 P(A8C)=0.05因 p(A8U ACU3C)=p(AB)+p(AC)+p(BC)2P(4BC)得,p(AB)+p(AC)+p(BC)=0.3+2 p(ABC)=0.4故A,B,C都不发生的概率为p(ABC)l-p(A U U C)=1-(p(A)+p(8)+p(

4、C)-p(AB)+p(AC)+p(BC)+p(ABC)=1-(1.2-0.4+0.05)=0.156、解 设A=“两次均为红球”,8=“恰 有1个红球”,C=“第二次是红球”Q2若是放回抽样,每次抽到红球的概率是:2,抽不到红球的概率是:上,则10 10Q O(1)P(A)=X =0.64;10 10O O(2)尸 =2x x(l)=0.32;10 10(3)由于每次抽样的样本空间一样,所以:QP(C)=2 =O.810若是不放回抽样,则C_ 28(1)P(A)襦=石(2)P(B)C;C;16 C T=45(3)7解:将全班学生排成一排的任何一种排列视为一样本点,则样本空间共有30!个样本点。

5、(1)把两个“王姓”学生看作-整体,和其余28个学生一起排列共有29!个样本点,而两个“王姓”学生也有左右之分,所以,两 个“王姓”学生紧挨在一起共有29!个样本点。1229!即两个“王姓”学生紧挨在一起的概率为30!15。(2)两 个“王姓”学生正好一头一尾包含2 28!个样本点,故2-28!1两 个“王姓”学生正好一头一尾的概率为30!435。8、解(1)设4=“1红1黑1白”,则史上C;35(2)设8=“全是黑球”,贝I r3 1P=3=一;C;35(3)设。=第1次为红球,第2次为黑球,第3次为白球,则尸(0 =且型=2。7!359解:设A=第i号车配对 ,i=1 2,9若将先后停入的

6、车位的排列作为一个样本点,那么共有受个样本点。由题知,出现每一个样本点的概率相等,当A发生时,第i号车配对,其余9个号可以任意P二排列,故(1)9!。(2)1号车配对,9号车不配对指9号车选28号任一个车位,其余7辆车任意排列,共有7!个样本点。故 八 9!72.P(4 4 4 4)=。(为,P(A?闯4/19)表示在事件:已知 号和9号配对情况下,28号均不配对,问题可以转化为28号车随即停入28号车位。记 用=第i+1号车配对,i=l,2,7。则P(月 41A 4)=贰瓦 闲=1一 p U u a)p(B)=-=l)=-=.p(BBjBk)=-=-.由上知,7!7!4 2,(,J),-7!

7、21 0,(,J(女)M 4 当)=(用7!。则,=o 电 兀.4)=夕 师.初(4 4)1上浮$之印故i=0 ,/=0 I,10、解由已知条件可得出:P(B)=l P(8)=l-0.6=0.4;P(A B)=P(A)P(AZ)=0.7-0.5=0.2;P(A(J B)=P(A)+P(3)P(A6)=0.9;(1)P(AAJB)=P(A(AUB)P(4|j8)P(A)=7(2)P(A B)=P(B)-P(AB)=0.4-0.2=0.2P(R J B)=P(A)+P(B)-P(A B)=0.5于是 P(A I A|JB)=G 4 Q(7 UB)尸仪UB)P(A B)_ 2P(A|jB)-5 :(

8、3)P(ABAJB)=P(A8(A U 3)P(A|j8)P(A B)_ 2 P(AjB)9n解:由题知 P(A)=0.5,p(B)=0.3 p(C)=0.4 P(B|A)=0,2 p(A U 刷=0.6则 p(A U 8 U C)=p(A U 5 U C|C)p(C)+p(A U 8 U c|c)p(c)=p(C)+p(A U 桐p 0)=p(C)+p(AU 8 p(A U/C)p(C)=p(C)+p(A)+p-p(AB)-p(A U 8|C)p(C)=P(C)+P(A)+p-p(8|A)p(A)-p(A u Bc)p(c)=0.8612、解 设 A=该职工为女职工,8=该职工在管理岗位,由

9、题意知,P(A)=0.45,P=0.1,P(AB)=0.05所要求的概率为 U(2)P(AIB)=P(AB P(B)P(A B)1P(6)P(B)213、解:P(y=2)=p(y=2|x=l)p(x=l)+p(y=2|x=2)(x=2)+p(y=2|x=5)p(x=5),.1 1 1 1 1 1 1 1 1=0 x+X+X+X+X5 2 5 3 5 4 5 5 5_ 7 7-3 0 01 4、解 设 4 =此人取的是调试好的枪,8=此人命中,由题意知:3 3 -1P(A)=-,P(B IA)=-,P(B A)=4 5 2 0所要求的概率分别是:3 7(1)P=P(A)P(B 1 4)+P(A)

10、P(B I A)=;8 0(2)P(AIB)P(AB)P(A)尸(8 I A)1P(6)P(B)3 71 5解:设4 =入市时间在1年以内 ,4 =入市时间在1年以上不到4年,4 =入市时间在4年以上,用=股 民 赢 ,邑=股民平,当=股 民 亏 则p(周 A)=o.l p(B2|A,)=0.2 p(&|A)=0.7 p(图七)=0.2 痘 )=0.3P(B3|A2)=0.5 画&)=0.4 p(固4)=0.4 P(B3|A3)=0.2,p(5 1)=P A)P(A )+P(阂 4)p(4)+p Qi 1 4)P(4 3 )=0.2 2 前 同 二 端二p网 A,P(AJ(当|4)(4)+P(

11、M|4)P(A 2)+P(8 3%)P(4)7 0.5 3 81 316、解 设A,B分别为从第 、二组中取优质品的事件,C,。分别为第一、二次取到得产品是优质品的事件,有题意知:P(4)=M P1520(1)所要求的概率是:1 1 13P(C)=”A)+”小亦。.541713(2)由题意可求得:P(D)=P(C)=241 20 10 1 5 15 八0/P(CD)=x x +x x 0.21362 30 29 2 20 19所要求的概率是:P(C D)P(CD)P(D)28257163X 0.3944。17解:(1)第三天与今天持平包括三种情况:第2天平,第3天平;第2天涨,第3天跌;第2天

12、跌,第3天涨。则Pi-fz3/3+aia2+a/、(2)第4天股价比今天涨了 2个单位包括三种情况:第2天平,第3、4天涨:第2、4天涨,第3天平;第2、3天涨,第4天平。则p2=2a 3/乌+19对。证明:假设A.B不相容,则P(M=0。而p(A)0,p(8)0,即p(A)p 0,故P(A8)#M A)P(8),即A,B不相互独立。与已知矛盾,所以A,B相容。(2)可能对。证 明:由P(A)=0.6,P=0.7知p(A8)=p(A)+p -p(4U 8)=1.3-p(AU8)0.3p(A)p(5)=0.6x0.7=0.42P(AB)与P(A)P(8)可能相等,所以A B独立可能成立。(3)可

13、能对。(4)对。证 明:若A,B不相容,则P(M =。而P(A)0,P 0,即MNP。,故。(A 5 HP(A)P,即A,B不相互独立。18、证明:必要条件由于A,8相互独立,根据定理152知,A与否也相互独立,于是:P(A 15)=P(A),P(AB)=P(A)即 PA IB)=P(A IB)充分条件由于P(AIB)3及 (4|a=诞=二诞P(B)P(B)l-F(B),结合已知条件,成立P(A6)_ P(A)P(AB)P(B)-1-P(8)化简后,得:P(叫=P(A)尸(8)由此可得到,A 与 B 相互独立。2。、解 设 a 分别为第i 个部件工作正常的事件,8 为系统工作正常的事件,则尸(

14、a)=p,(1)所要求的概率为:a=P(B)=尸(A 4 4 U A/2 A4|j4A3A,LJA2 A3AJ=p(4 4 A)+&4 4 4)+p(4&a)+p(&A )-3P(A H&Aq)=P1P2P3+PP2P4 +PP3P4 +P2P3P4-3。超2P3P4(2)设C 为 4 个部件均工作正常的事件,所要求的概率为:4=P(C I 8)=PP2P3P七。a(3)/=C;/(一0)o21解:记 6 =第i次出现正面,i=l,2(1)(2)p(4)=P(C G.)=P(G)P(C“)P(C)=(1-P尸P )=P(GC2c3c4)+p(C|C2c3c4)=p2(l-p)P 6峭=2(1-

15、)p(a)PP(4 忸4”端L*=pp(A)P Q-p)22、解 设 A=照明灯管使用寿命大于1000小时,B=照明灯管使用寿命大于2000小时,C=照明灯管使用寿命大于4000小时,由题意可知P(A)=0.95,P(5)=0.3,P(C)=0.05(1)所要求的概率为:产 田=3=些=1P(A)0.9 5 1 9(2)设 4分别为有i 个灯管损坏的事件(i =0,1,2,3 ),。表示至少有3个损坏的概率,则尸(4)=P(8)=(0.3)=0.0 0 0 0 0 5 9P(4)=C;o P(B)了(1-P(B)=0.0 0 0 1 3 7 8P(A2)=C;)P(8)T(1-P(B)2=0.

16、0 0 1 4 4 6 7所要求的概率为:a =1 P(4)-P(4)-P(4)=0.9 9 8 42 3 解:设 4=系统能正常工作,B =系统稳定,C =系统外加电压正常,则 p(C)=0.9 9 P|C)=0.9 P )=0 2 p(A 忸)=0.8 P(乖)=0.9MP(A)=P(A|8)P(5)+P(AR)0)=p(A 忸 加/c)p(c)+P(B|C)P(C)+I-P(A|B)1P(B|C)P(C)+P(B|C)P(C)=0.8 X(0.9 X 0.9 9 +0.2 x 0.0 1)+(1-0.9)x (1-0.9)x 0.9 9 +(1-0.2)x 0,0 1 11 9(2)记

17、A=第i 个元件正常工作,则 P 4p(A U U A 5 L 1 -P(A|A 5)=1-p(A)p&)0.9 9 8 4第二章随机变量及其概率分布注意:这是第 一 稿(存在一些错误)1解:X 取值可能为2,3,4,5,6,则 X 的概率分布律为:p(X=2)=甲=*p(X=3)=军 莺 35P(X=爷啥P”)爷啧p(X =6)=尊.2、解(1)由题意知,此二年得分数X 可取值有0、1、2、4,有P(X=0)=1 02=0.8p(x =l)=0.2x(l 02)=0.16 9P(X=2)=0.2x0.2x(l 0.2)=0.032p(x =4)=0.2x0.2x0.2=0.008从而此人得分

18、数X 的概率分布律为:x o 1 2 4P 0.8 0.16 0.032 0.008(2)此人得分数大于2 的概率可表示为:P(X 2)=P(X=4)=0.008.(3)已知此人得分不低于2,即 X N 2,此人得分4 的概率可表示为:P(X=4 1 X 2 2)p(X=4)_ 0008P(X 2)-0.032+0.0083解:(1)没有中大奖的概率是P|=(1 1 0-7 丫;(2)每一期没有中大奖的概率是p=(1-1 0 一 7 ,n期没有中大奖的概率是p2=p =(IT O-。4、解(1)用 X 表示男婴的个数,则 X 可取值有0、1、2、3,至少有1 名男婴的概率可表示为:P(X 1)

19、=1-P(X ;(2)P(X 42.5)=尸(X=1)+P(X=2)=p+p(l p)=p(2 p)。7解:(1)a =(l-0.1)30.12+;(l-0.1)40.1+/(l-O.l)5=0.991,/?=l-0.23(l-0.2)2+/0.24(l-0.2)+/0.25=0.942 o(2)诊断正确的概率为p=0.7a +0.3=0.977。(3)此人被诊断为有病的概率为p=0.7a +0.3(1-)=0.711。7、解(1)用X表示诊断此人有病的专家的人数,X的取值有1、2、3、4、5。在此人有病的条件下,诊断此人有病的概率为:a =P(X N3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=

20、5)=Cj(l-0.1)3-0.12+Cj(l-0.1)4 O.l+Cf(l-O.l)5=0.991在此人无病的条件下,诊断此人无病的概率为:=P(X 3)=P(X=O)+P(X=1)+P(X=2)0.2)5+。;(1-02)4 0 2+C;(l-0.2)3 0 22=0.942(2)用了表示诊断正确的概率,诊断正确可分为两种情况:有病条件下诊断为有病、无病条件下诊断为无病,于是:/=0.7a+0.3/?=0.977;(3)用7;表示诊断为有病的概率,诊断为有病可分为两种情况:有病条件下诊断此人为有病、无病条件下诊断此人为有病,于是:7=0.7a +0.3x(l-)=0.711:8、解 用A表

21、示恰有3名专家意见一致,8表示诊断正确的事件,则P(A8)=0.7 xP(X=3)+0.3 xP(X=2)=0.1121(4)=0.7 x 尸(X=3X=2)+03 xP(X=2或乂=3)=0.1335所求的概率可表示为:P(8IA)=t 3=0.842尸(A)9解:(1)由题意知,候车人数X=%的概率为p(X=%)=-,贝ij p(X=0)=1 ,从而单位时间内至少有一人候车的概率为p=l e-,所以1一6=1 一e5)=-P(X 5)=-11、解:山题意知,被体检出有重大疾病的人数近似服从参数为/L=np=3000 x 一=3的泊松分布,即 p(X=A)=-k=0,1,2,k!则至少有2人

22、被检出重大疾病的概率为p=l p(x =0)-p(x =1)=1-1 3/a0.801。1 2、解(1)由于尸 0X 4 1)+P(24X 4 3)=+=1,因此X的概率分布函数为:2 20%1F(x)=P(X x)=l x 2 ,X 1 c c-2 x 32 5-1 3(2)P X 解:(1)由 /(工 四=j:c(4一 元2蛆=1解得0 =得。(2)易知x W O 时,F(x)=0;-N2时,F(x)=l;当0X 2时,*x)=()3,=怖 1(4 产 的=;)x 0,所以,X的分布函数为*x)=0 x 2.(3)/?(-1%1)=F(1)-F(-1)=F(1)=(4)事件 1 X 1 恰

23、好发生2次的概率为p =p -X 1)2(1-p(-l X 1)3=5220.1 4 4 2 o14、解(1)该学生在7:2 0过X分钟到站,X U(0,25),由题意知,只有当该学生在7:2 0 7:3 0期间或者7:4 0 7:4 5期间到达时,等车小时1 0分钟,长度一共1 5分钟,所以:P 该 学 生 等 车 时 间 小 于1 0分 钟=P X 1 0 =|=|;(2)由题意知,当该学生在7:2 0 7:2 5和7:3 5 7:4 5到达时,等车时间大于5分钟又小 于1 5分钟,长度为1 5分钟,所以:1 5 3P 该 学 生 等 车时间大于5分 钟 又 小 于1 5分 钟 =P 5

24、X 5 =2=,P X 5 =d竺=,于是P 该学生乘上7:3 0的班车I X 5 =L4 4515、解:由题知,X服从区间(-1,3)上的均匀分布,则X的概率密度函数为1 ,、(、7,-l x 2.5)=尸(上2 至二W)=P(AZ -2.5)a a a=1-P(土N -2.5)=1-(-2.5)a=0)(2.5)=0.9 9 3 8(2)P(X 3.5 2)=P(土上 3 5 2-4)=p(1L _L 4 8)y y (-1.4 8)=1-0(1.4 8)=1-0.9 3 0 6 =0.0 6 9 4(3)nP(,4.Xv 6)=Pn(,4 /.X.-R 6 /)=P(-l -X-1)cr

25、 cr cr a=W)1 7 0)=J 7 0-勺(j a=P(AZ2 O)T=1-0(0)=0.5(2)该青年男子身高大于1 6 5 cm 且小于1 7 5 cm 的概率为:Z1 z1 6 5 u X u 1 7 5 、,X u 、P(1 6 5 X 1 7 5)=P(-)=F(-l -1)(J(J(7 7=一(一 1)=2 一 1=1.6 8 2 6 1 =0.6 8 2 6(3)该青年男子身高小于1 7 2 cm 的概率为:P(X 1 7 2)=P(土 工 172-)=P(土 型 0.4)C T T (J=0(0.4)=0.6 5 5 4(2()()_ 2 2()11 9、解:系统电压小

26、于2 0 0 伏的概率为p|=p(X 4 2 0 0)=-=0)(-0.8),在区间 2 0 0,2 4 0 的概率为P2p(2 0 0 M X 2 4 0)=1-0 -=1 一(0.8)。(1)该电子元件不能正常工作的概率为 z =0.1 p,+0.0 0 1 p2+0.2 p3=0.0 6 4。(2)p =0.6 6 2。a(3)该系统运行正常的概率为6 =毋(1 一0)2 0 +(1 。)3=0.9 7 2。2 0、解(1)有题意知:P(|z|a)=P(-a Z a)=a (X于 是 P(Z2 a)=三,从而得到侧分位点a=z(I_a)/2;(2)P(Z b)=P(Z b或Z b)+P(

27、Z b)=a ,于是 P(Z b)=里,2结合概率密度函数是连续的,可得到侧分点为b=za/2;(3)P(Z c)=a于是 P(Z c)=l-a9从而得到侧分位点为c=z-。2 1、解:由题意得,p(X x j =(乜F),p(M X )=1 一 (当 野贝U :(-:(1 (/5=5 0:3 4:1 6,解得 X=1 5 ,x2=1 7 o2 2、解(1)由密度函数的性质得:1 =p f(x)dx=Q,ex dx =J-c O J-c O所 以a =;(2)P(X 1)=1-P(X 1)=1-2=F J 5 dx =1 O(-y=)=1-0.7 6 1 =0.2 3 9。1 0 8 Y ()

28、2 3解:(1)易知X的概率密度函数为/(x)=8 0,x 0 o(2)A等待时间超过1 0分钟的概率是p(X1 0)=(x)dx =e T 2 5。(3)等待时间大于8分钟且小于1 6分钟的概率是p(8 X 6)=P(X 6)-P(取到甲厂的产品)+P(y 6).尸(取到乙厂的产品)产1 一x-e 3 dx +0.6=0.4厂+0.6/=0.2 7 4 9(2)该产品寿命大于8年的概率为:P(Z 8)=尸(X 8).尸(取到甲厂的产品)+P(Y 8).P(取到乙厂的产品)产 1 -%r 1=0.4 i 3 公+0.6 j e 6 dx小3 工6_8 _4=0.4”+0.6)3 =0.1 8

29、6 0所求的概率为:P(Z 8 1 Z 6)=P Q=o 67 7 2 0尸(Z 6)2 5、解:(1)由题知,/(x)=.0.2 e-2 t,x 0,x 0 o(2)p 5 x 1 0 =F(1 0)-F(5)=e l-e-2.(3)每天等待时间不超过五分钟的概率为p x 1 5 0)2 P(X 1 5 0)=C;l P(X W1 5 0)2 P(X 4 1 5 0),其中 P(X 1 5 0)=0.7 7 6 9于是 e r=3 1 -P(X 1 5 0)2P(X 1 5 0)尸(X 1 5 0)3=0.1 2 7 1 2 7、解:依题知,Y的分布律为p(y =1 0)=p(X=2)=0.

30、7 2 =0.4 9 0,p(y =8)=p(X=3)=$0.7(1 0.7).0.7 =0.2 9 4,p(y =2)=p(X N4)=p(X=4)+p(X=5)=颁).7(1-0.7)2.0.7+0.7(l-0.7)3.0.7 =0.2 1 62 8、解(1)由密度函数的性质可得:1 -J f(x)dx -J!c(4 -x2)dx -9 c于 是c9(2)设X,y的分布函数分别为:F x(x),FY(X),y的概率密度为/y(x),有K(x)=P(y Wx)=P(3 X Vx)=P(X w g x)=G(g x)那么,加 x)4 6)V制,-3X0,有(x)=P(Z W x)=F(|X|x

31、)=P(x X x)=F x(x)F x(-x),于是有-(4-X2),0X 19fz(x)=f(x)+f(-x)=-(4-X2),1X 2Z的分布函数为:|(4-X2),0X 1从而,Z的概率密度为:川)1 ,-(4-X2),1X 290,其他尸z(x)=,02(12%-x3)/27,0 x l(12X-X3+11)/27,1X229、解:依 题 知,N(t)万(力)当寸,%(f)=0,当,0时,耳 =f 九)(y)d),=l e 所以,T的概率分布函数为耳(f)=0,0,ttn+tT _ P(T+%,T 幻IP(Tt。)P(T%+,)P(T。),4(%+,)eAf-At30、解由题意知,X

32、 U(0,l),即X的概率密度为:/x(x)=0,其他设X,y的分布函数分别为:Fx(x),4(y),其中y=X。有G(x)=P(X4x)=0,x l当y )=0。当)04(y)=P(Y W y)=P(X W y)=P(0)=P(0 X 6)=耳(打)那么/y(y)=1 l-i-yn0,0 y l其他0,x 0,31解:山题意知,X的概率分布函数为/(x)=(二0 x ,3 7i 2 、3冗1,x .2则 p(y y)=p(cos X y)=p(X ar ccosy)=F (ar ccosy)0,y -l,4(乃 一 ar ccosy)一-,-i y l.32、解由题意知,X N3后),即X的

33、概率密度为:/x(X)=-7=伞),国 +oo727r 0设X,y的分布函数分别为:Fx(x),FY(y),其中y=x 2。当y 0,有耳(y)=P(Y y)P(X2 y)=P(-X K 勿=&g-耳(S那么0,y 0=诉+工(-5 =7 7 T叱)+e-(3,y0。2J y 2 A/2 万 y p33解:(1)由题意知,(x+0)dx=11a=解得I 3(2)y=4的反函数为x=y2,则4 3 =卜(力2),,0y V 2,其他。y 2+1)30,0 y V 2,其他。34、解 设X,Y,Z的分布函数分别为:Fx(x),4(y),Fz(z).由丫=0、,容易得出:当y0,有 入(),)=0。

34、当y0,有Fy(y)=P(Y y)=P(ex y)=P(X ny),0,y 0y 72 兀 y又Z =l n|x|,于是Fz(z)=尸(Z z)=P(l n|X|z)=P(|X|ez)=P(-ez X ez)=Fx(e:)-Fx(-)从而1 z 一 汽fz(z)=fx(ez)+fx(ez)=e 2,|z|37 2兀第三章多维随机变量及其概率分布注意:这是第 一 稿(存在一些错误)1、解互换球后,红球的总数是不变的,即有X+Y=6,X的可能取值有:2,3,4,Y的取值为:2,3,4,贝iJ(X,Y)的联合分布律为:止2丫=4=世=2丫=3=欧=3丫=劣=欧=3曰=破 少=3日 乜/印P(X =2

35、,y=4)=P(X =4,y=2)=|=得由于x +y=6,计算x的边际分布律为:P(X=2)=P(X =2,y=4)=513p(x=3)=P(X =3,y=3)=np(x=4)=P(X =4,y=2)=卷2 解:a+6+0.5 =l (1)P X=0=P X =0,y=0+P X =0,y=l =0.4 +aPX+Y=I=PX=o,y=I+PX=i,y=0=4+/?因事件x=o与事件x+y=1相互独立,贝IJpx=o,x+y=I=PX=o.px+y=1,即a=(0.4 +a)(a+b)(2)由 ,解 得J b o i。3、解利用分布律的性质,由题意,得a+0.1+0.1+&+0.1+0.1+

36、c=lP八。|X 2)=写 等P(Y 0,X =1)P(X=1)“十 .l =o,5a+0.1 +bP y=l =0+c=0.5计算可得:a=c=0.2匕=0.3于是X的边际分布律为:尸(X =1)=。+0.1+匕=0.6p(x=2)=0.1+0.1+C=0.2+C=0.4Y的边际分布律为p(y=l)=a+0.=0.3,P(Y=0)=02p(y=l)=b+c=0.54解:(1)由已知px=o,y=o=px=i,y=2=o.i,则PX=o,r =2=/?y=2-px=i,y=2=o.3-o.i=o.2,PX=o,y=i=px=o-px=o,y=o-px=o,r =2)=o.i,=i,y=o=py

37、=o-/?x=o,y=o=o.i,Px =1,Y=Px =-Px=i,y=o-px=i,y=2=o.4。(2)PX=o,y=上PX=O1-41-41-2O,L2-=zzzpy=AJX=0=5、解(1)每次抛硬币是正面的概率为0.5,且每次抛硬币是相互独立的。由题意知,X的可能取值有:3,2,1,o,丫的取值为:3,1。贝i j(x,y)的联合分布律为:p(x=3,y=I)=P(X=2,丫 =3)=尸(X =i,y=3)=P(X=0,y=1)=0P(X=3,-H9 P(X=2,=C;遥p(x=i,y=D =c;1.=|,P(x=o,y=3)=(lj 4X的边际分布律为:p(x=2)=q;),尸(

38、X =3)=1-8-Y的边际分布律为:尸(y=3)=P(X =0,y=3)+P(X =3,y=3)=-43尸(V =i)=p(x=i,y=I)+P(X=2,y=i)=4(2)在y=i的条件卜x的条件分布律为:p(x=oiy=i)=o,p(x=11y=1)=p(x=i,y=1)/(y=i)2P(X =2/=1)=P(X =2 =D=1,p(x=3I Y =l)=0P(Y=1)26解:(1)x=o,y=i=py=i|x=opx=o=后,x=o,y=2=y=2|x=ox=0 =技,PX=o,y=3=y=3|x=ox=o 二焉,x=i,y=i=py=i|x=1X=1=而,x=i,y=2=py=2|x=

39、ix=i=5,x=i,y=3=pr =3|x=ix=i=5。4(2)py=i=x=o,y=i+px=1,丫 =1=茹,py=2=px=o,y=2+x=i,y=2=py=3=x=o,y=3+x=i,y=3=(3)PX=o|r =i=川x=o,y =i,丫=164 13890119 00PX=i|y=i=x=i,y=1 35py=1 -4 17、解(1)已知P(X=M)=-,机=0,1,2,3。由题意知,每次因超速引起的事ml故是相互独立的,当7 =0,1,2,3 时,p(Y=nX=?)=C,(0.1)n(0.9)m-n,=0,1,2,m。于是(x,y)的联合分布律为:p(x=z,y=)=p(x=

40、机)/(丫=ix=m)=-c,(o.i)H(o.9)H-n,ml(n=0,l,2,-/z ;m=0,1,2,3,)(2)y的边际分布律为:+cc x o -A 2t n q-s 晨 m 1 2 Vp(y=)=p(x=叽丫=)=Z-c,:(o.i)f l(o.9)r a-=m=0 m=0 m n.(=0,l,2,)即y 万(0.1几)。(该题与41页例3.1.4相似)8解:(1 )y可取值为0,a,2a,p(X=0,Y=0)=0.6,p(X=O,Y=a)=p(X=0,Y=2a)=0,p(X=l,Y=0)=0.3(l-p),p(X=1,7=a)=0.3p,p(X=1,7=2a)=0,p(X=2,Y

41、=0)=0.1(l-p)2,p(X=2,Y=a)=0.2p(l-p),p(X=2,Y=2a)=0.1p2.(2)=o|x=l)=(l-p),p(Y=aX=p,p(Y=2小=1)=0。9、解(1)由边际分布函数的定义,知Fx(x)=l im F(x,y)=0,x 00.3,0 x 1K(y)=l im F(x,y)=+3 00,y 00.4,0 y l(2)从x 和 y的分布函数,可以判断出x 和 y都服从两点分布,则x的边际分布律为:X 0 1P 0.3 0.7Y的冲际分布律为Y 0 1P 0.4 0.6(3)易判断出尸(x=o,x=o)=o.i,所以(x,y)的联合分布律为:p(x =o,y

42、 =o)=o.ip(x=o,y =I)=P(X=o)p(x =o,r=o)=o.2p(x =i,y =o)=p(y =O)-P(X=o,y =o)=o.3p(x =l,y =l)=p(y =l)_ p(x =o,y =l)=0.4oi o 解:(i)px=o,y =i =py =i|x=o p x=o =p 8 同 p 可=0.3 5,PX=o,y =o =p x =o -p x =o,y =i =o.3 5,x =i,y =o =py =o -p x =o,y =o =i-p y =1-x =o,y =o =o.2 5,PX=i,y =i =p x =1 -p x =i,y =o =o.O5

43、。(2)当x 0或 y 0时,F(x,y)=0,当 0 4 x l,0 M y l 时,R(x,y)=p X =0,Y =0 =0.3 5,当 0 W x l H t,尸(x,y)=p X =0,Y =0 +p X =0,丫 =l =0.7 ,当x Nl,04 y1 时,E(x,y)=p X =0,y =0 +p X =l,y =0 =0.6,当x Nl,yN l时,/(x,y)=l。11、解 由(x,y)的联合分布律可知,在 x=i 的条件下,丫的条件分布律为:,0,x 0 或y 0,0.3 5,0 x 1,0 y 1,所以,(X,y)的联合分布函数为尸(x,y)=0.7,0 x 1,0.6

44、,x l,0 y l,y 1.尸iX专曾0.2 5 _ 5-QT-6p(y =1I X =1)=尸 y =l,X=l 0.0 5 1PX =1-6T-6因此在 x =1 的条件下,丫的条件分布函数为0,0Frix(y il)=j,0 y i12 解:设/x,y =3,(x,y)。,则x Nl,yN l时,Z:+0.2 =1,即女=0.8。所以(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)=,+0.1,0.8x +0.1,0.8y +0.1,1,x 0 或y 0,0 x 1,0 y 1,0 x 1,x l,0 y 1,y 1.13,解 由/(X,y)的性质,得:1=f(x,y)dxdy=/dy c(y-

45、x)dx=所 以 c =6(2)设2=(x,y)I x+y l,0 K x y 1 ,则PX +y 1=y)dx dy=dx f c(y-x)dy=0.5q(3)设。2 =(x,y)io vx y wi,x w o.5 ,则P X (xT)力哈得,=3。f 3(x-l),l x 2,(2)由 知,f(x,y)=o,其 他。、则/x(x)=L、,y)办=0 其 他。一3(x-l)(4-2町,U,,0,其 他。Xzzi l y 2,3,(x-l)dx,14 y (羽,曲=3(;冲,2;3,=222 y 3,20,其 他。15、解(1)由题意,知当 x e (0,+o o),/x(X)=匚 /(x,

46、y)dy =exdy =x ex当 x e(-o o,0 ,fx(x)=0 0,x 0当 y e (0,+o o),fY(y)=/(x,y)dx =e dx =e当 y e(-c o,0 ,fr(y)=00,y ,y0;(2)当x 0时,有/(x,y)L o y0,y 0,其 他。(2)当x0 时,6|x()忖=5加(小)公y,i-y 0,0,y l X =1=PX=1-py Wl|x =l =e。17、解(1)由题意可得:当I H 1 时,fr(y)=:/(x,y)dx=j2|x J x =|(l-/),当|y|Nl,A(y)=0(1 y4),|y l 1所 以 人(y)=8 ;0,匹1(2

47、)当 y 2 1 时九用(x iy)=等 之,y x =弓 时,/x(x l R=15 4212 o,x取其他值1 1 -o o 1 同 3 2 x所以 P X -Y =-=fxwx -)dx=2 2,2 9 1518 解:(1)因/x(x)=,1,0 x 1,/、o,其 他 加(加 卜1 ,-:,xyl,1-X0,其 他。所以x,y)=G x(y|x)/x (x)=,11-x0,0 x y 1,其 他。1(2)/y(y)=0/(x,y)dx=0 -x0,dx,0 y l,_ j-l n(l-y),0 y l,其 他。0,其 他。加(邛)=甯=1(l-x)l n(l-y)0,0 x y 1,其

48、他.19、解 设事故车与处理车的距离Z的分布函数为B(f),X和y都 服 从(0,m)的均匀分布,且相互独立,由题意知:当 0 加时,Fz(t)=P(Z t)=PX-Y t=-=-m m有巳。)=0,z 02m t-t2.-r,0 t m所以Z的概率密度函数力为:fz 3 =疗0tm0 取其他值2 0 解:由题意得(X,y)U(D),即 =(x,)e,0,其 他。万信*0 y l,=仁尸,。0 10,其 他。0,其 他。pY 2上=;+巳 同 理 得 力(力=弓 庐 3 x)=乂=a 戒,4(计算的详细过程见例3.3.5)(2)有条件概率密度的定义可得:人x(y x)=fx(x)后在 x=o

49、的条件下,y的条件概率密度为:1源(田 0)=-(3)p(y n x =0=源(y 。)力=6 =0.522 解:(1)/x(x)=1/(x,y)dy=;j:(x,y)+力(,y)My=/(f x(x)+Zz x(x)1.=f=e 2,Ixl oo而 1 1i _ Z/y(加sr y|8(2)当g =0(i=l,2)时,X|与X,X?与 X 均独立,则x,y)=J/;(x,y)+/2(x,y)=1r/ix (x)Ay 3 +/2 X 耙()i咛=e 22/r所以,/(x,y)=/x(x)/(),即 x 与y 独立。2 3、解 设T表示正常工作的时间。由题意知X jE(/l)(i=l,2,3),

50、即Fx,(不)=,0,x,.0设耳是设备正常工作时间的概率分布函数,力)是概率密度函数。则当f 0时耳 =P(T 4f)=P(X 1 t,X2t)+P(Xl t,X3 t)+P(X2 t,X3t)-2P Xt t,X2 t,X3t)=3(1-/)2 一2(1一 )3当,0 0 寸,耳”)=0。于 是:耳(。=0 j 0同时可求得:.)=0,/06 犷 (1_ 0-”02 4 解:(1)P (z =k)=C:pk (i p)仁,女=0,1,几。所以,Z B(n,p)(2)P(W=k)=P(X+Y=k)=P(X=1,Y =k-l)1=0=i x,(i-p r u,i(i-p)/=0=C”(1-P)

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