《从0到1打造企业数字化运营闭环白皮书.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《从0到1打造企业数字化运营闭环白皮书.docx（38页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、目录 Contents一.企业数字化运营现状及趋势分析021、新常态：增速趋于稳定，互联网竞争走向存量市场 022、新解读：数字化运营 02(1)数字化运营5大关键词 2(2)数字化运营的价值与意义04(3)数字化运营落地的3大难点 05二、破局：企业构建基于数据流的运营框架SDAF模型 061、基于数据流的运营框架SDAF模型 062、基于SDAF ,打造数字化运营闭环 07(1)基于SDAF的用户运营实践08基于SDAF的产品运营实践 12基于SDAF的活动运营实践 13(4)基于SDAF的内容运营实践 15基于SDAF的智能运营实践 16(6)基于SDAF的精准营销实践 18三、数字化运
2、营建设4步走 221、有数据222、看数据243、分析数据254、应用数据26!1!1、以银行业为例，全面解读企业数字化运营建设实践28(1)引入数据分析平台，建设数字化运营体系28(2)引入外部资源展开深度咨询合作，推进数字化运营落地 2g(3)企业级数字化运营推广及全面赋能?12、企业数字化运营实践的3要素 32(1)人才：培养有能力推进业务迭代闭环的数据运营团队 33(2)产品：数据产品体系建设24(3)体制：高层+牵头人+业务线深度配合，形成统一的数据采集与管理规范 34踪网站用户行为，如访问的功能模块、浏览内容等；3.追踪用户注册试用情况；4.在 CRM中标记线索渠道来源。在分析应用
3、时，神策的市场人员会结合各环节的指标进行量化分析以评估浏览和转化效 果，如在追踪网站用户行为时，分析其UV/PV、跳出率、访问深度等。基于全面的数据整合，神策市场部将通过数据分析，从量和质两个角度进行推广效果的 分析，如下列图从量（渠道引流线索量）和质（引流量的转化率）判断优质渠道，并根据 判断结果进行拓量，再进入新一轮的渠道分析及效果评估，如此反复迭代优化C量j :实时监测并整合比照分析，不同推广渠道带来的线索量量j :实时监测并整合比照分析，不同推广渠道带来的线索量0 2017-1-1 M 2017-4-24不同推广渠道带来的线索显示设, nn 02101801501206S Wkr M
4、9日出I质j :营销全漏斗最终转化比照分析，甄别优质推广渠道进行拓量注：所有数据截图的均为系统模拟数据,并未涉及隐私数据同理，关于渠道投放关键词，也可基于SDAF模型进行迭代。首先，从渠道投放词组的 消费和转化两个维度建立四象限结合真实数据情况进行效果分析；其次，结合分析结果 进行渠道和词汇优劣的判定；然后，再根据评定决策进行优化动作，如剔除无效行业词： 加大核心词；最后，采集效果数据进行效果反应C如下列图，神策数据市场部基于该模型进行了一次整体优化，在两个月时间，最终在2个 月内，使sem投放的注册线索转化率提升超20%,客户的留资转化率提升约18%。百度SEM投放词组和策略优化与效果按投放
5、关键词追踪深入到CRM的客户阶段，深度评估渠道和词汇优劣无效行业词，加大核心词场景二：提高用户注册转化率，以某陌生人社交产品为例一般情况下，陌生人社交产品的精准社交匹配，依赖于丰富的用户留资，未完成注册留 资的用户无法感知产品关键价值。因此，社交产品的注册留资转化环节十分重要，注册 环节的转化率是用户获取的增长命脉之一。某社交产品的运营同学在分析注册转化时，发现新用户的转化率大概在5。%左右，即 高达半数用户未完成注册，远不如预期C结合SDAF运营框架分析，运营同学通过漏斗分析进行注册环节拆分，查看各细分维度 数据表现，发现在完善资料到提交环节流失率较高。并且，运营研究产品框架发现，用 户在完
6、善资料页需要上传头像、填写年龄、位置等个人资料才能进入产品页面，注册路 径较长用户流失风险增大。成按钮，产品会进行报错，并提示返回完善资料页，导致用户体验较差。产品团队遂开始进行新注册流程的设计优化，将原本单页面的完善资料页改良成多步骤 型注册流程，用户单个页面完善一个资料，再通过点击下一步逐步完善，最后完成 注册进入主页面。最终，改良后的新注册流程的使总体转化率提升了 90.7%,几乎到达了注册环节无流失c(2)基于SDAF的产品运营实践产品运营，一般指围绕产品价值与功能实现，制定互联网产品长期开展策略，打磨产品 细节，如产品的需求采集、用户体验优化等。如下列图，结合用户体验结构图，各个层面
7、均有相应的关键指标，及细分评估指标，可采 用一定的运营策略，促进产品用户体验提升及长远开展C分析应用分析应用数据驱动产品运营 A/B test效果评估 PV、UV 点击热力图跳出率-4 客群用户访问路径 独立用户访问路径用户路径-4流量分发效果评估 用户粘性评估访问深度4 功能流量评估 功能转化效果诊断 功能改版效果评估功能转化率I 第一指标诊断 功能价值评估 功能MAU贡献度平台价值-d日表现层回框架层品结构层范围层力战略层顾知设计界面设计 导航设计 信息设计交互设计 信息架构功能规格 内容需求用户需求 产品目标具体抽象其中，战略层是比拟抽象的一个层面。以银行业为例，其科技产品会更偏向于“平
8、台”型的产品，对于整个平台来说，会给带来更大价值的功能或产品进行资源倾斜，如给予 更多的曝光和更强运营策略。为做出更合理的决策，需要将所有的产品、功能以同一水 平的视角，基于数据，用统一且公正公开的方法做价值的评估、贡献度的评估C下面以某金融企业的产品运营为例。场景一：产品稳定性提升某金融产品的运营同学通过实时监测App崩溃情况发现崩溃率远高于预期。为此，技 术人员对App崩溃及每一次的崩溃原因进行数据采集，并解析了崩溃原因后，针对性 地进行代码优化。在三个月内，Android端崩溃率下降超10%, iOS下降超50%。场景二：产品转化率提升住房贷是该金融企业比拟重要的业务线，其业务办理流程是
9、：搜索房子所在地-评估房 子价值-进入贷款申请-贷款结果，通过业务流程诊断分析发现从进入找房页面，到触 发搜索转化率不到30% ,流失率高达70%+o结合产品进行诊断，发现进入找房页面后，信息导向不明确导致客户流失。通过对引导 语的优化，有效聚焦用户的注意力，明确行为交互动作，最终使搜索步骤留存率提高约 5%o(3)基于SDAF的活动运营实践活动运营，即围绕产品筹划并开展活动，促进用户拉新与转化，短期内快速提升相关指标C如活动筹划方案撰写、活动的宣传与推广、活动的效果评估与总结等。一个完整的活动运营闭环，包含以下环节：设定目标方案筹划技术实现效果评估策略优化，各个环节均离不开数字化运营驱动，如
10、下列图。活动ROI评估问题诊断与优化策略优化姆羊毛用户识SU用户属性、行为、价值标签建立活动运营本钱预测数据指标体系建立方案筹划触达通道、方式甄选历史活动数据回溯活动触达规模产品承接效果效果评估步骤转化效果业务结果贡献数据采集需求实现 技术实现-活动实现逻辑承接运营平台策略打通以某在线教育企业的活动运营优化为例。在线教育活动运营的常用运营手段之一是补贴，由于补贴有本钱，只有用户能够在整个 生命周期内产生的价值大于补贴金额，平台才能提升收益，因此要观察用户的复购情况。某在线教育公司的某个课程运营活动参与抢购的用户里有一批用户复购率很低，运营卮 学通过用户分群发现，其中购买首节课程的用户复购率明显
11、偏低。结合真实场景分析，运营推测可能是因为购买首节后，如果想继续购买，那么需要付全款 购买全部打包课程，对用户来说多了付钱。因此，运营人员对活动进行了优化：但凡买了首节课程的用户，再购买全套课程时，都 可以减免首节费用。经过此次优化迭代后，成功让分群中的用户复购率翻了一倍，同时也有效地提升了整体 的付费转化和GMVo(4)基于SDAF的内容运营实践内容运营，即通过对内容的发布与反应分析，结合用户需求洞察与判断，进行内容运营, 其重点是找到对的人、用对的方式、送达对的信息，通过三者的不断调优，找到最合适的、 高效的运营策略。业务转化分析针对业务流程的转化漏斗诊断产品流失环节，分析流失原因IE刻画
12、客户年龄/性别等人口学标签刻画客户职业儆位;家庭情况行为标签价值标签A用对的方式送达对的信息营销主题、激励方式、场景找到对的人总结目标人群特征，总结相似人群内容偏好分析 针对内容浏览、消费、互动等雌识 别用户对特定内容的偏好刻画客户收入能力今易习惯/ 风险承当能力/金融行为轨迹等通过掌握用户信息、消费习惯、行为偏好等，结合业务 数据和现有用户标签，锁定目标人群针对Push/短信/EDM/ 等触达方 式，对相应触达人群进行按触达方式、 按触达内容的效果评估触手/渠道触达效果评估渠道效果评估-针对营销活动投放渠道、营销主题、营销激励，对相应投放人群进行按渠道、 按内容的效果评估整体上，需要对每一类
13、信息进行完整的管理，从对应的目标人群画像出发设置适用的信 息，对业务整体的掌控也需要站在战略角度分析，以评估内容运营的优化空间。以某电商企业的内容运营为例。某电商平台每日发放大量优惠券，但由于优惠券品类众多，统一发放的形式造成券翻开 率不到1%,券核销率仅为15%,由优惠券带来的业务价值收益过低c为此，运营同学尝试采用针对性运营策略以提高转化，如圈定用户：40岁以下女性， 近一周浏览口红商品但未下单的用户，推送口红类活动(Push或霸屏页)。因此，运营同学在神策智能运营后台设定主要目标为1天内完成支付；次要目标1天内 加购物车，1天内浏览商品详情，看整体的活动转化率C最终，个性化的运营策略使券
14、翻开率提升10倍，从0.4%到4%；券核销率提升5倍： 从约15%到80%,并在神策智能运营后台实现每天营销活动自动触发60场。同时，该电商运营平台的价值收益也提升10倍以上，计算过程如下：全量推：推10 W人，翻开400人，转化60+人，平均每单70+元。全量推送带 来转化4500元，10 W人带来4500元收益。精细推：推2W人，翻开800人，转化640人，平均每单70+元，精细化推送带 来转化45000元,2 W人带来45000元收益。因此，仅给1/5的人群进行推送，可带来10倍价值收益。最终，实现了个性化运营、 实时效果评估、降本增效的三大目标。(5)基于SDAF的智能运营实践智能运营
15、简单来说是将明确的运营计划，通过逻辑梳理赋能机器进行自动化的运营干预。如下列图，为一个典型智能运营逻辑图：以金融行业为例，触发行为的逻辑主要为：做了 A,如开通信用卡，完成注册动作；做了 A, 没做B,如浏览理财详情页5次，半小时没投资；具备属性/行为特征，如理财产品即 将到期等。通过这三种方式排列组合，企业可以对用户进行非常精细的分层。当目标用户分层清晰后，可以进行触达策略引擎的对接，企业可以和通道和营销系统打 通，发送短信/Push、发券/红包，同时，通过推荐策略引擎可以进行个性化展示，结 合内容管理系统，可以给不同的人展示不同的内容，展示顺序和展示方式都可以不同， 整体实现个性化运营，到
16、达目标转化、分发效率、体验提升等。其中，个性化推荐是一个较典型的场景，如下列图：整体上，个性化推荐的思路可概括为：从数据系统收集用户已有的行为数据，结合外部 的数据源，汇总到数据集市，然后通过特征工程的挖掘以及模型训练推荐服务，传到达 客户业务的后端，由后端在向前端用户端发送。在用户端我们又可以收集到用户行为数 据，从而反哺到数据系统，形成体系化的循环。经历屡次循环后，模型的准确度也会越 来越局O下面以某社交产品为例，介绍基于推荐策略，并以提升用户间社交匹配为核心的整体促 活。陌生人社交产品的双向匹配生态下，推荐系统必须既要保证推出的profile是用户可能 感兴趣的，并保证被曝光的profi
17、le用户也对点击用户有回关的可能性，对推荐系统召 回策略的调试考验极大C某社交产品A使用神策智能推荐系统自动基于地理位置、在线状态、兴趣偏好等信息， 给用户推荐他们可能感兴趣的用户profileo通过HMF深度召回模型+地理位置召回+ 热门召回+新用户召回，结合成熟且丰富的工程经验，有效提升了双向匹配率，增加了 业务效益。最终，匹配指标比客户过去提升105%,新用户次日留存、全体用户留存、人均在线时长、 匹配人率均保持稳定表现。(6)基于SDAF的精准营销实践精准营销涉及产品及业务智能化应用，可根据通道+粒度+时效性进行细分，如下列图:通道粒度产品内（资源位/栏位/icon）产品外（短信/Pu
18、sh/电销）规那么（用户分层+内容分类简单排序）差异化展示差异化触达个性（精细化策略/算法模型支撑）个性化展示个性化触达用户画像 基于用户特征与行为偏好构建用户画像，支撑差异化、个性化的运营方案。粒度：指可具体到群体还是精准化个人，如其可决定一个因子是用规那么类的分层，还 是精细到个人的推荐算法；通道：指在产品内，还是产品外，决定了其对应的应用场景是什么。产品内的通道比 如广告资源位/item栏目列表等；产品外的通道如短信、push、电销、广告等,时效性：包含数据本身和数据分析的时效性等，在数据应用中极其关键，特别是个性 化推荐策略更需要实时在线、个性化的千人千面展示。以某金融产品为例。某金融
19、企业的业务场景主要包括三方面：其一，App注册、开户和登录流程；其二，转 账/交易等核心股票业务流程；其三，产品购买核心流程，具体如下：一.企业数字化运营现状及趋势分析1、新常态：增速趋于稳定，互联网竞争走向存量市场近两年，中国互联网规模经济的两个基础指标网民规模和互联网普及率相继放缓了增 速。截至2020年3月28日，我国网民规模达9.04亿，互联网普及率达64.5%,且人均 每周上网时长更高达30.8小时。而互联网活跃用户数量不可能超过人口总量，业余时间 也有限，天花板清晰可见。因此，对于互联网而言，新常态已成定局：人口红利消失、时长 红利渐微，互联网竞争走向存量市场。随之而来的是竞争赛道
20、的群雄争霸，各企业的竞争方向变成和所有的互联网应用竞争网民 使用时长，在时长区间的竞争中，必然导致竞争愈演愈激烈。在如此严峻的背景下，企业必 须进行改变以应对挑战业务流与数据流融合建设，运营精细化，构建数字化运营闭环。2、新解读：数字化运营(1)数字化运营5大关键词数字化运营的概念已经在各行业中普及，但目前为止没有一个标准化的定义。如下，为 几个不同出处的代表性定义：基于准确、完备的数据，科学、体系化的指标量化评估业务现状，深度分析挖掘业务增 长点，推动业务线上化、全渠道精细化运营，降低对传统线下重人工、非标模式的提高， 提高线上化直接客户运营的能力，从而到达降本增效，提高企业效益的目标。徐美
21、 玲金融业线上渠道转型的方法与实践场景需求App注册、开户和登录流程转账/交易等核心股票业务流程产品购买核心流程1.注册页的PVI 口 UV1.银证转账页面的PV和UV1.产品商城页PV和UV2.注册页的来源入口分布2.点击各类转账的用户数和次数2.产品商城页来源入口分布3.发送验证码的用户数3.银证转账的来源分布3.产品访问留存和频次分布4.点击注册按钮的用户数4.转账成功的用户数和次数4.搜索使用的次数和人数5.完成注册的用户数5.转账成功率5.搜索词的分布和热词/历史词的使用6.新用户注册转化率6.资金变动总和6.选理财和选基金的筛选项使用7.新用户注册成功率7.各类转账流程各步骤转化率
22、、转化人数7.筛选或搜索结果的点击人数/次数8.登录页的P3WUV和转化时长8.进入产品详情页的来源入口分布9.蹩录的账户类型分布8.行情页面的基础功能使用人数/次数9.点击购买的人数和次数以及对象的购买方式10.登录页的来源人口分布9.行情页筛选按钮点击10.购买产品成功的人数、次数和金额11.登录成功的用户数和次数10.交易成功的人数和次数和金额11.点击和完成签约/更多/解约的人数和次数结合场景，神策数据与金融企业梳理了五大类用户标签需求：通用和用户身份、业务开 通属性、投资属性、产品购买核心流程、行为标签，具体如下：基本信息账户特征业务特征活跃标签用户价值体系人口学总资产人口性别行为性
23、别具体年龄年龄段活跃地区身份证归属地区社会学婚姻状况子女数量生活阶段职业类型总资产金额总资产金额区间 投资倾向类型 各类资产持仓比 资金账户数 首次开户时间 资产变动幅度业务交叉未入金,理财非交易，交易非理财，理财且交易,已流失访问活跃财产资质总交易资产交易特征最近1个月访问天数 最常访问时间段 月访问次数变化交易规模资产规模交易频次委托方式收益率换手率品种偏好行业偏好版块偏好交易活跃生命周期培育期，成长期,成熟期,沉默期，流失期.回流期捕获阶段,兴趣阶段，转化阶段，忠诚阶段理财特征最近1个月交易次数交易次数变化最近1周浏览个股次数 浏览个股版块偏好有无大额长期贷款 有无短期消费货款 可投资产
24、金额范围在需求明确后,总理财资产其他资产理财时长投资频次单次金额 产品偏好期限偏好收益偏好营销活跃资讯特征最近1个月营销次数 最常响应营销方式神策数据配合其完成了数据整合与互通，如下列图,价值分组高频高价值,高频低价值,低频高价值，低频低价值巳转化客户.明显意愿客户,潜在意愿客户,待挖掘客户行为数据通过客户端SDK以及历史数据的ETL导入的方式进行采集，业务数据是通过个性化定制的ID- Mapping方案，关联设备信息和客户号，继而将行为数据和业务数据在同一平台打通。行为数据数据整合与互通业务数据AppH5PC微信App基本使用商城开户资讯微信注册登录开户交易购买银证大数据平台banner使用
25、理财产品浏览开户流程： 选择账户选择营业部 上传身份证资讯选择文章发布阅读详情浏览交易搜索资讯浏览文章点赞评论转账流程理财产品筛选资讯点赞评论客户绑定直播社区会员外部排行数据硼恻开户提交成功个股委托结果理财产品签约银证转账提交一键登录成功开户审核结果个股交易结果理财产品购买银证转账结果标签SDK采集+历史数据ETL导入个性化定制的ID-Mapping方案，打通设备信息和客户号在数据整合与互通的基础上，神策数据与该金融企业进行了基于SDAF运营框架的精准资产等级 是否新客 是否有效户发Push或短信参与活动的效果评估静态标签用户行为选定用户群订制活动选定用户群ti订制活动有依据的制定 下一次活动
26、活 二次激活本周访问某活动页超过3次本周访问某理财3次进入详情页面未购买成功和自然新增的用户比照，和其他活动的用户比照 评估渠道、活动的效果营销策略制定，如下列图：在此基础上，该金融企业实现了多元化的精准营销场景提升业务转化c三、数字化运营建设4步走数字化运营建设基于优质的数据基础逐渐深入，其实现路径主要分为四个阶段：有数据、 看数据、分析数据、应用数据C目前，一般企业在各阶段均存在不同程度的问题，如下列图中展示了一定的共性问题：看数据分析数据应用数据大、细、准合、全、时 缺乏行为数据的积累数据采集无法实现大、细、准、 合、全、时的要求，限制了数据分 析与应用的效果 无法解决跨端用户行为打通的
27、问 题，形成数据孤岛无法打通前端行为数据、后端业务 数据与第三方数据知道怎么样知道趋势 固定报表，无法持续稳定地升级优 化，分析功能逐渐落后于分析需要传统行为分析工具不支持任意维度 下钻，数据分析模型有限 灵活性差，数据分析模型有限，只 能够解决一局部的看数需求时效性较差，无法到达实时或准实 时的效果，业务反应周期长知道为什么知道怎么办 基于指标表现，无法诊断数据趋势问 题、结构问题无法形成对数据异常或波动的拆解思 路，进行数据异常排查，总结业务原因 诊断数据结果后不知道如何形成改进方 案，推动业务优化或产品迭代落地千人千面个性化运营 不清楚行为数据能够为产品优化和 业务运营带来哪些价值无法形
28、成长期的数据驱动业务运营 开展规划，缺乏数据产品化的思路 与应用方法 数据中台建设中，行内未形成高效 的数据全流程对接机制与规范数据人才匮乏，员工数商待培养下面将分别介绍各阶段的落地重点C1、有数据数字化运营的第一步是有数据，有数据不是单纯的将数据采集到数据库，而是一个复杂 的过程。神策数据创始人& CEO桑文锋的数据驱动：从方法到实践书中曾提到大 数据具备四个特征：大、全、细、时。“大”强调大数据宏观的“大”，而非一味追求数据量的“大”，需要从系统的角度考 虑数据采集C“全”指全量数据，而非抽样或者只有一局部环节的数据，强调多种数据源，包括前端、 后端的数据，以及日志、数据库数据等，不要建立
29、数据孤岛。“细”强调多维度数据，包括事件、商品的各种维度、属性、字段等。如用户看的商品 属于什么类别、价格如何、原价及打折价如何等C“B寸强调时效性，即实时数据采集和实时数据分析的价值。有数据的原那么是强调从需求出发，先梳理应用场景，再梳理对应指标体系，最后再做数 据采集。大体上可分为两步：第一步，深度需求调研，总结数据应用场景与分析指标体系。理想的应用方式是结合管理层战略规划与一线业务人员需求调研总结工程整体目标、数 据运营困境、数据需求场景，形成针对性的数据需求场景并基于此规划分析指标体系。 如下列图，为神策数据为客户梳理的数据采集模板。模块场景指标名祢活动运营 效果评估分发渗透活动页面访
30、问人数/次数活动页面访问来源分布:勒页面访问用户结构有效访问占比参/化活动页面参与人数/次数目标事件转化率活动参与各流程转化率功能渗透活跃用户数新增注册用户数产品功能 他新用户留存率（日/周/月）某功能留存率（日/周/月）功锌功能页面访问量功能平均使用次数功能使用次数功能留存搜索成功率搜索次数搜索人数人均搜索次数注册转化率加载性能App启动加载时长页面加载时长报错次数接口报错报错涉及用户数报错渗透率报错原因分布技术指标 监控评估报错页面分布前端报错报错次数报错涉及用户数报错提示内容分布里要业务处理结果业务处理失败次数业务处理失败涉及用户数非正常处理失败用户面枳业务处理失败原因分布模块场景指标名
31、称年/月/网日活跃用户数活跃近30天/上周活跃用户结构分布每日人均使用时长大盘看板年/月/周/日新增下载用户数就他年/月阀/日新增注册&登录用户数砧国薪磨注痴登录事新增用户结构分布月/周留存率用户粘性每周活跃次数分布每月活跃天数分布一/月/周/日核心业务成交人数/次数/金额核心交易转化核心业务淞透率核心业务交易转化率落酒持Ml#资源位岸光次数/人数人原似海光资源位曝烂构分布资源位运苕济酒小占*资源位点击次数/人数卿于资源位点击结构分布资源位资源位曝光-点击率转化效果核心业务转化来源归因亚业务线总访问人数/次数业劳澄1s业务线渗透率业务办理/交易用户数且睇办理/交易人均次数，易业务交易总金颔（交
32、易类）业务交易总金额（交易类） 交易产品特征分布业务线 款抿看板日片球株市他进入业务线线的客户属性分布目.体回像处姣易的客户属性分布转化人数业务臃转化髭靠薄损人数业务线活跃留存（7日/次周/次月） 业务线单功能使用留存 业务线线日使用次数分布 业方或月使用天数分布第二步，基于需求场景，设计数据采集方案。基于需求场景与指标体系设计数据采集方案，明确数据采集内容、数据导入内容与数据打通方案。并通过打通用户标识ID,实现用户全渠道行为追踪c如下列图，大体上概况了行为数据采集和用户属性采集的内容。行为数据采集包括诸如页 面浏览按钮、点击访问、退出等平台通用类的行为数据采集，以及具有一定主题性的行 为数
33、据采集，比方技术监测、流量分发、活动运营和业务线专有的行为事件；用户属性 采集涵盖了用户的核心属性，例如账号设置、人口信息、开户信息、价值信息等。这些 信息采集的力度，决定数据应用效果的精细化程度。事件采集内容事件名称事件名称耀心性2、2、平台通用技术篇赛潦量分发活动运营业务线页面浏览.元素点击.访问/退出.注册登录. 平安设置.账号设置App崩溃、前端加我.业务请求处理导航页访问均点击、搜索渔程、资源位光 与点击、推送点击、提供活动入口点击、活动详情页浏览、活磷参与 流程,活动奖励下发功能入口点击、功能操作涮2产品访问、 产品附买流程,产品售后潮呈性分美.元素名祢.失败原因.设21内容是否成
34、功.报错内容.处理时长 导航天名称. 费源位内容标默、资源位名称 搜索词, 察索结果数、攫索结果排名 推送标题.提供内容、提供平台.所JS活动人口类型、活动名祢、参与结果、奖励内容 入口类型.功能名梆、产品名稀、产品闻1 摄作是否成功.失原因用户属住采集内容张号设置 消息推送设置、密码/支付设置、绑卡设置人口学信息 个人信息、学历信息、img开户信息 开户信息.签约开通信息.持卡信息价值信息 枳分信息、风险评估.资金交易、客群归属 是否开启App内存机1g统消息推送 是否开启手为空码71旨纹混码/人脸识别.是否开 启免姮信检证设St/小颔免前支付/扫码支付 绑定行内府附信用卡数 tisij.姓
35、名、手机号、年龄 最高学历.毕业院校 蜡棚状态.是否生意 是否行内客户,开户时间、开户/绩效归网机构 线下签约日期、签约机构、线上注册日期 是否开通动帐通知 借记卡/信用卡持卡数.开卡日期、激活状态 商侬扮.专凤权益积分、信用卡积分是否有效户、月均消费额 风险评估等级.客群归厦看数据看数据强调所有业务人员可以看到其需要的数据，并进行一些可视化数据分析。如可根 据使用场景分为主题指标看板、可视化分析模型、用户标签画像可视化等。主题指标看板，提供全行业务人员的大盘指标看板，涵盖全司的关键指标。同时，提供细分主题指标看板，展示某一个职能或者业务线的关键指标C可视化分析模型，业务方能够日常进行自助式查
36、询、标签创立。如果业务人员不具有基 础取数能力，如按区域、版本、型号等查看业务情况，而依赖第三方的数据部门的支持, 长此以往，数据时效性无法保障，数据部门的人力资源也会遇到瓶颈C用户标签画像可视化，由于业务线的开展节奏很快，每一次活动或者是每一次业务调整 都会涉及到标签。如果业务人员可以直接进行标签的自主查看、生产与迭代，相比后端 技术和数据部门人员建设，将大大提升运营效率和效果。主题指标看板可视化分析模型用户标签画像可视化501.32：二. 一”hi mu用户活跃：访问次数/用户数/人均次数人均访问时长/人 均访问深度/月访问天数/月访问次数业务转化：访问量/渗透率/跳出率原化率/漏损原因/
37、转 化结果属性特性，活动参与：访问量/跳出率/入口来源分布/参与转化率/结性能体验监控：报错次数/用户数/用户面积/报错原因分 布质面分布顽面加载时长用户活跃：访问次数/用户数/人均次数人均访问时长/人 均访问深度/月访问天数/月访问次数业务转化：访问量/渗透率/跳出率原化率/漏损原因/转 化结果属性特性，活动参与：访问量/跳出率/入口来源分布/参与转化率/结性能体验监控：报错次数/用户数/用户面积/报错原因分 布质面分布顽面加载时长事件分析：针对单个事件/session多指标，多维下钻，自定义指标分析潮斗分析：针对流程内的多个事件指定步骤维度下钻，漏斗对 比，流失用户查看,图存分析：针对前后
38、相关的两个事件的留存率，支持留存维度 下钻）分布分析：针对单介事件一天内次数，一周/月内天数分布归因分析：针对各个待归因事件对结果事件的贡献用户路径：针对用户分群/单个用户按时间触发的系列事件自定义查询：自定义SQL皆词与数据导出,基于用户实时行为创立标签：根据用户实时浏览内 容、行为路径设置规那么设置用户标签,基于用户属住特征创立标签：基于用户特有属性特 征，例如性别、年龄、地址等设置用户标签导入第三方标签:与外部数据打通，导入已有标签3、分析数据以数据驱动业务为目标进行分析场景建设，基于数据洞察指导业务迭代，实践数据在各 业务场景下的深度应用。一般可包含四步：一是场景指标体系搭建，二是分析
39、报告撰写, 三是报告workshop,四是分析方法论沉淀。具体如下： 数据需求与采集规划：根据场景主题设计指标体系，补充采集缺失的数据、优化不可 用的数据。 分析诊断报告：结合数据实际表现和业务特征，对当前业务运营现状进行分析诊断， 总结数据洞察并提供业务优化建议。 业务迭代&效果评估：以workshop的形式向业务线人员交付分析报告，由业务人 员根据报告建议进行业务迭代或产品改版，并对效果进行数据评估。 分析方法论沉淀：基于分析报告，输出更通用的分析思路方法及实施规范，形成行内 数据分知识沉淀，以便内部复用C这四步可以应用于业务诊断与增长模型、新客绑卡&激活率、老客业务提升、功能价值 评估、
40、流量分发效果等场景。4、应用数据应用数据，即数据产品化，与业务流打通形成实时展示与触达策略。以自动化运营和智 能推荐2大场景为例。场景一：数据产品化自动化运营系统的建设思路自动化运营系统的运作思路一般为：策略制定f人群筛选一精准触达T效果回收，如下 图：定时型，固定时间触发计划自定义受众自定义通过规那么标签创立通过分析结果创立通过SQL计算创立自动化运营模板运营效果实时触发型，一定条件下触发触达时间设首触达方式选择触达目标设置触达内容编辑计划目标，计划名称计划状态累计触达场景二：智能推荐系统支撑产品个性化服务闭环工n AK 4A ： N7，+ AAB n/7 rtiFL 21_ .也，=E 6
41、r 4-lt mlL_App Vifefo那么超序H5服务器业务数据第三方UCBI不同来源不同区域不同品类不同频道CTR人均浏览率付费转化率次日留存率实现流程设的路径可概括为下列图: 数据采集需求文裆设计全链路善端数据采集、导入 臼动化数据质三校脸与管理可加。袁口忘签面传生产与完整、实时指标看板体系男活塞时自助式棉芯与分析音诲NLP语义探索GBDT + LR Deep & Wide深度学习 HMF深度召回Feed 112, t2l*相关推荐客观、科学诊断业务现状目标昆化与i失代效果评估场景化深度分析闭环实例产品内栏位规那么化推荐与展示F-L1I 人；-AK/I.CAU/企业数字化运营落地实践1
42、、以银行业为例，全面解读企业数字化运营建设实践A银行极其重视数字化运营建设，每年的投入金额超过千万。该银行2017年开始与神 策数据合作，下面以该行的数字化运营建设实践为例展开介绍。(1)引入数据分析平台，建设数字化运营体系A银行在2017年的主要目标是建设数字化运营体系，因其是一个系统工程，为提高建 设效率，A银行提炼了几个核心场景优先落地：其一，减短报表建设周期，提升数据流 通效率；其二，深入客户洞察，了解客户行为偏好；其三，建立产品体验监测体系，提 高产品可用性与易用性C同时，选取了几个核心部门开始试点：手机银行、微信银行、直销银行和手机钱包。并 在试点部门中挑选了几个核心业务线，如广告
43、渠道质量评估、App崩溃分析、住房贷款 流失用户分析、转账流程分析等作为试点性分析场景。初期实施完成后，A银行已实现数据基础完善，覆盖核心业务部门；数据与行内数据中台、 应用系统整合互通；核心业务线的实时报表体系搭建；完成了数据分析应用MVP闭环： 在较短周期内完成了两个业务闭环的用例，使App崩溃率明显降低和住房贷业务转化 率提升。目标一建设数字化运营体系方案一数字化运营整体规划行为数据用户活页面访问、元素点击API导出%广告渠道质量评估微信朋友圈、今日头条App广告渠道质量的监测评估App崩溃分折减短报表建设周期，提升数据流通效率深入客户洞察，了解客户行为偏好建立产品的嬲测体系，提高产品可
44、用性与易用性成效一数据基础+分析用例数据基础完善，覆盖核心业务部门数据与行内数据中台、应用系统整合互通完成数据分析应用MVP闭环业务处理结果标签数据已有标签数据、行为数据标签数据分析平台%s数据中台针对业务流程进行渗透率、转化 率、留存率等方面的数据诊断历史数据历史活跃数据、历史业务雌分端、分应用版本、分操作系 统、分设备型号进行崩溃分析住房贷脓流失用户分析转账流程分析针对功能步骤流程进行转化率、流失原因等方面的数据诊断(2)引入外部资源展开深度咨询合作，推进数字化运营落地经过两年的建设，A银行希望进一步加快数字化运营体系实践，结合实践中的普遍问题, A银行开始与神策数据展开深度咨询合作，进行一一击破c第一，环境数据乱。其一，A银行业务人员对于数据采集方案的设计方法未充分理解， 通常按照个人理解新增埋点，导致数据越来越杂乱，事件数超过500个，数据质量低， 使用效率低；其二，未与神策数据进行对接的业务部门凭借自己的理解做数据采集，导 致数据不成体系，可用性较差C针对这