人工智能与数控机床故障诊断.docx

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1、人工智能与数控机床故障诊断一、专家系统基本原理一般认为,专家系统是一个或一组能在某些特定领域内, 应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工 智能计算机程序。一般专家系统如图8-2所示。它主要包括两大局部,即知识库和推理机。其中知识库 中存放着求解问题所需的知识,推理机负责使用知识库中的 知识去解决实际问题。知识库的建造需要知识工程师和领域 专家相互合作把领域专家头脑中的知识整理出来,并用系统 的知识方法存放在知识库中。当解决问题时,用户为系统提 供一些数据,并可从系统处获得专家水平的结论。由此可见,专家系统具有相当数量的权威性知识,能够 采取一定的策略,运用专家知识开展推理,解决人们

2、在通常 条件下难以解决的问题。它克服了专家缺少,其知识昂贵, 难于永久保存以及专家在解决问题时易受心理、环境等因素 影响而使临场发挥不好等缺点。因此,专家系统自从问世以 来,开展非常迅速,目前专家系统已经成为人工智能应用最 活跃和最成功的领域。经过多年的努力,其应用范畴已普及 各个领域,如疾病诊断、探矿、设计、制造、自动控制、生 产过程监视,取得了极大的经济效益,并获得了许多新的进 展。二、数控机床故障诊断专家系统从数控机床故障诊断的内容看,故障诊断专家系统具体可以用于以下三个方面:(1)故障监测。(2)故障分析。(3)决策处理。一个完整的故障诊断专家系统应是图8-3所示构造。 该图中各功能模

3、块(1)数据库。用于存故监测系统状态的、便于测量的也 是必要的测量数据;用于实时监测系统工作正常与否。对于 离线分析,数据库可根据推理需要,人为输入。(2)知识库。可以定义为便于使用和管理的形式组织起 来的用于问题求解的知识的集合。通常知识库具有两方面的 知识内容:一方面是针对具体的系统而言,包括系统的构造, 系统经常出现故障现象,每个故障现象都是由哪些原因引起 的,各种原因引起该故障现象可能性大小的经验数据,判断 每一故障是否发生的一些充分及必要条件等;另一方面是针 对系统中一般的设备仪器故障诊断的专家经验,内容与前面 相仿。基于这两方面内容,知识库还包含有系统规那么,这些 规那么大多是关于

4、具体系统或通用设备有关因果关系的逻辑 法那么。所以真实反映对象系统的知识库的建立是专家系统开 展快速有效的故障诊断的前提。知识库是专家系统的核心内 容,知识库内容,如故障现象对应关系规那么的建立,有些在 理论上是严格的,有些那么取决于该领域专家的经验。(3)知识库的管理。建立和维护知识库,并能根据运行 的中间结果及知识获取程序结果及时修改和增删知识库,对 知识库开展一致性检验。(4)人机接口系统。可将系统运行过程中系统出现故障 后观察到的现象或系统开展调整或变化后的信息输入到知 识库获取模块,或将新的经验输入,以实时调整知识库。还 可通过人机接口启动解释系统工作。(5)推理机制。在数据库和知识

5、库的根底上,综合运用 各种规那么,开展一系列推理来尽快寻找故障源。(6)解释系统。可以解释各种诊断结果的推理实现过程, 并能解释索取各种信息的必要性等。解释系统是专家系统区 别于系统方法的显著特征,它能把程序设计者的思想及专家 的推理思想显示给用户。(7)控制局部。使用各局部功能块协调工作,在时序上 开展安排和控制。对于在线实时诊断系统,数据库的内容是 实时检测到的目前系统的工作数据。对于离线诊断,那么数据 库的内容可以是保存的故障发生时检测到的数据,也可以是 人为检测的一些特征数据。人机接口系统可为知识库提供系 统实时运行时,或发生故障时观察到的一些事实现象。专家 系统诊断程序在知识库和数据库的根底上,通过推理机制, 综合利用各种规那么,必要时还可调用各种应用程序,并在运 行时向用户索取必要的信息,可尽快地直接找到最后故障, 或最有可能的故障,再由人确定最后故障。

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