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1、第第5 5章章 决策决策分析分析管理决策方法课件5.1 无概率决策问题无无概概率率决决策策问问题题（不不确确定定型型决决策策问问题题），这类决策问题的特点是：决策人面临多多种种决决策策方方案案，对每个决策方案对应的几个不同决策状态无无法法估估计计其出现概概率率的的大大小小，仅凭个人的主主观观倾倾向向和偏好和偏好进行方案选择。22023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题5.1.1 5.1.1 基本问题基本问题例例5-1 某公司打算生产一种新产品。该厂考虑了三种方案：（1）新建一条生产线（A1）；（2）改造原有的生产线（A2）；（3）从市场上采购部分零件进行组装（A3）。产品投放市场
2、后，可能有需求量较高（N1）、需求量一般（N2）和需求量较低（N3）三种状态。32023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题由于缺乏信息，无法对状态的概率作出估计，但可以估计出各方案的年收益，收益值如表5-1所示。在上面的决策问题中，厂家能够预测到可能出现的三种自然状态，但由于缺乏资料，无法估计状态发生的概率，所以这是一个典型的无概率决策问题。这类问题的决策主要取决于决策者的经验和素质。42023/4/10需求量较高（需求量较高（N1）需求量一般（需求量一般（N2）需求量较低（需求量较低（N3）A1800400-100A2600450-50A340025080状态状态收益收益方案方
3、案 表表5-1 各方案的年收益值各方案的年收益值 （单位：万元单位：万元）管理决策方法课件5.1 无概率决策问题5.1.2 5.1.2 决策的决策的基本基本准则准则典型的无无概概率率决决策策准准则则主要包括乐观准则、悲观准则、折中准则、等可能准则和最小后悔值准则。这些决策准则有时会产生相同的决策，但通常会产生不同的决策。决策者必须选择最最适适合合自自己己需需要要的决策准则或决策准则组合。为描述方便，作如下假定：l假设无概率决策问题的备选方案集为A=A1,A2,Am，自然状态集为N=N1,N2,Nn，方案Ai在状态Nj下的收益值为bij。52023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题
4、乐观准则乐观准则特点：决策者在情况不明时，对自然状态抱最最乐乐观观的的态态度度，从最好的自然状态出发，先从各方案中挑选最最大大收收益益值值，然后再从这些最大收益值中挑选出最优决策方案。公式则Al是乐观准则下的最优决策方案。乐观准则是一种比较冒险的决策方法，实际中很少采用。62023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题例例5-2 使用乐观准则对例5-1中的最优方案进行决策。72023/4/10解解 (1)取各行的最大收益值，得(2)取各最大收益值中的最大值(3)决策。由于f(A1)=800，故方案A1为最优决策方案。管理决策方法课件5.1 无概率决策问题悲观准则（小中取大准则）悲观准
5、则（小中取大准则）悲观准则也称小中取大准则。这是一种在不确定型决策问题中，充充分分考考虑虑可可能能出出现现的的最最小小收收益益后，在最小收益中再再选取最大者选取最大者的保守决策方法。公式：则Al便是悲观准则下的最优决策方案。采用悲观准则的决策方法是一种不不冒冒风风险险而而稳稳妥妥的决策方法。使用这种方法有可能因保守而失去更大的获利机会。82023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题例例5-3 使用悲观准则对例5-1中的最优方案进行决策。92023/4/10解解 (1)取各行的最小收益值，得(2)取各最小收益值中的最大值：(3)决策。由于f(A3)=80，故方案A3为最优决策方案。管
6、理决策方法课件5.1 无概率决策问题折中准则折中准则 折中准则是指决策者对未来自然状态的估计既不那么乐观，也不那么悲观，在乐观和悲观两个极端之间用一个系数折中一下，求出各方案的折中收益值，然后再从中挑选出具有最大折中收益值最大折中收益值的方案作为最优决策方案。令为乐观系数，0 1，计算 若则Al为对应的折中决策法的最优决策方案。102023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题例例5-4 使用折中准则对例5-1中的最优方案进行决策。112023/4/10解解 (1)确定乐观系数=0.3。(2)计算各方案的最大和最小收益值以及(3)取最大值：(4)决策。由于f(A3)=176，故方案A
7、3为最优决策方案管理决策方法课件5.1 无概率决策问题等可能准则（等可能准则（LaplaceLaplace准则准则）等可能准则又称为Laplace准则，其基本思想是：既然没有更多信息可区分哪一种可能结果出现的概率会高于其他结果，因此每种可能结果的概率应该相同，均为1/n，进而计算得出各个方案的平均收益值，最后选择平平均均收收益益值值最最大大的方案作为最优决策方案。公式：令 若则Al为等可能准则下的最优决策方案。122023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题例例5-5 使用等可能准则对例5-1中的最优方案进行决策。132023/4/10解解 (1)求各方案的平均收益值(2)取各行的
8、最大值(3)决策。由于f(A1)=367，故方案A1为最优决策方案。管理决策方法课件5.1 无概率决策问题后悔值准则后悔值准则由于决策总是面向未来，而未来总有一些不以人的意志为转移的不确定性因素会影响决策，所以事先做出的决策在未来蒙受这些不确定性因素影响，造成事后的结果可能差强人意而往往令人感到后悔。为了尽量减少后悔程度，也就产生了后悔值准则。后悔值准则可以描述如下：对收益矩阵，首首先先计计算算每一列的最大收益与该列的每一收益值的差额，称作该列状状态态下下的的后后悔悔值值或或机机会会损损失失值值，然后将所有的后悔值构成后悔值矩阵，对后悔值矩阵采用悲观准则决策对后悔值矩阵采用悲观准则决策，从而得
9、到决策方案。142023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题后悔值准则后悔值准则公式：令 设矩阵H=(hij)mn为后悔值矩阵，则令若则Al为后悔值准则下的最优决策方案。152023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题例例5-5 使用后悔值准则对例5-1中的最优方案进行决策。162023/4/10解解 (1)求各状态的最大收益：(2)求后悔值矩阵(4)取各最大损失值的最小值(3)每种方案的最大损失分别为(5)决策。由于f(A1)=180，故A1为最优决策方案。管理决策方法课件5.1 无概率决策问题5.1.3 5.1.3 决策结果分析决策结果分析对同一个无概率决策问题，采
10、用不同的决策方法不同的决策方法，其最优决最优决策往往会各不相同策往往会各不相同。而不同的决策准则的优劣也难以权衡，所以实际应用时究竟采用哪种准则，全凭决策者的主观偏好全凭决策者的主观偏好而定。若决策者对未来充满乐观态度，可以采用乐观准则，若对未来充满悲观态度，则可采用悲观准则；否则，既不乐观也不悲观，则可以根据乐观程度采用折中准则；决策者若认为各种状态的出现概率均等，则可以采用等可能准则；若对机会损失较为敏感，则可以采用后悔值准则。172023/4/10管理决策方法课件5.1 无概率决策问题5.1.3 5.1.3 决策结果分析决策结果分析由于无概率决策问题始终依据决策者对自然状态的看法以及对待
11、风险的态度，而不可能完全客观，所以近年来，国际管理学界倾向于以以评评估估状状态态概概率率（起码能够评估得出自然状态的主观概率）作作为为依依据据，将将无无概概率率决决策策转转化化为为概概率率型型决决策策，这样便可以采用依据统计规律的期望值准则来进行决策。182023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题有概率决策问题也称风风险险型型决决策策问题，这类决策是指在未来情况和条件不完全确定，但其出现的概概率率已已知知（或可以估计出来）的条件下所作出具有一定风险的决策。192023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题202023/4/105.2.1 5.2.1 基本问题基本问题例例
12、5-7 某施工队要确定下个月是否按期开工，经调查得知，天气情况有三种可能：好、一般和坏，其出现的概率为0.2，0.5，0.3，损益情况如表5-2所示。在这个决策问题中，施工队能够预测到可能出现的三种自然状态和自然状态出现的概率，是一个有概率决策问题有概率决策问题。天气好天气好天气一般天气一般天气坏天气坏损益期望值损益期望值0.20.50.3A1(按期开工)108-5A2(不开工)-1-1-1 表表5-2 决策信息表决策信息表 （单位：万元单位：万元）概率概率自然状态自然状态损益值损益值备选方案备选方案管理决策方法课件5.2 有概率决策问题基本假定基本假定在决策分析时，通常把面临的几种自然情况称
13、为自然状态或者客观条件，有时也简称为状态或条件，一般用N1,N2,Nn来表示，它们出现的概率，用P1,P2,Pn表示。备选方案一般A1,A2,Am来表示。一般地，在状态Nj下，选择方案Ai的损益值用bij表示，由它们构成的矩阵B=(bij)mn称为损益矩阵。212023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题5.2.2 5.2.2 最大可能性准则最大可能性准则一个事件的概率越大，则它发生的可能性就越大。按照概概率率最最大大的状态进行决策的方法，称为最大可能性准则决策方法。以例5-7为例，天气一般出现的概率P2=0.5最大，因此按上述准则，应在这种状态下进行决策，这时问题已转化为确定型决
14、策问题，易见方案A1（按时开工）是最优方案。222023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题最大可能性准则最大可能性准则决策步骤决策步骤l令l若追求的目标是效益最大，则令 若追求的目标是损失最小，则令l选取方案 为最优方案。232023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题例例5-8 某食品厂拟利用剩余劳动力和设备生产雪糕，市场日销量及其对应的概率和收益如表5-3所示，试用最大可能性准则对日生产量进行决策。242023/4/10市场日销量（箱）市场日销量（箱）损益期望值损益期望值1001201401600.20.50.30.1A1(100箱)500050005000500
15、0A2(120箱)4400600060006000A3(140箱)3800540070007000A4(160箱)3200480064008000 表表5-3 决策信息表决策信息表 （单位：元单位：元）概率概率自然状态自然状态损益值损益值备选方案备选方案管理决策方法课件5.2 有概率决策问题解解 根据最大可能性准则，由于故每天生产120箱雪糕的方案(A2)为最优方案。管理决策方法课件5.2 有概率决策问题5.2.3 5.2.3 期望值准则期望值准则期望值准则就是先计算各备选方案的期望值，然后按照决策目标选择最优行动方案。若决策目标是追追求求效效益益最最大大，则选选取取收收益益期期望望值值最最大
16、大的的行行动动方方案案。若决策目标是追追求求损损失失最最小小，则选选取取损损失失期期望望值值最最小小的的行行动动方方案案为最优方案。损益期望值的计算公式为其中Pj为出现第j种自然状态Nj的概率，bij为第i个方案Ai在第j种，自然状态下的损益值，Ei为第i个备选方案Ai的损益期望值。262023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题例例5-9 使用期望值准则对例5-8中的最优方案进行决策。272023/4/10解解 (1)求各方案的期望收益值(2)因为max E1，E2，E3，E4=E3=5720元，所以选择方案A3（每天生产140箱）为最优方案，可获收益期望利润5720元。管理决策
17、方法课件5.2 有概率决策问题在有些实际问题中，为了获得收益，还必须增加一定的投资，而且对不同的备选方案Ai，其所需的投资Qi也不相同。这时，需从投资和收益两个方面综合考虑，这时损益期望值的计算公式应修改为 其中Qi为第i个方案Ai所需的投资额。282023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题5.2.4 5.2.4 最小期望机会损失准则最小期望机会损失准则最小期望机会损失准则以不同方案的期望损失作为择优的标准，选择期望损失最小期望损失最小的方案为最优方案。具体步骤(1)按照无概率决策中的后悔值准则计算不同状态下的各方案的机会损失，得到机会损失值矩阵H=(hij)mn。(2)计算各方
18、案的期望机会损失值Li 令 则方案Ai0即为最优方案。292023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题例例5-10 使用最小期望机会损失准则对例5-8中的最优方案进行决策。302023/4/10解解 (1)计算机会损失值矩阵H(2)分别计算各方案的期望机会损失值(3)因为min L1，L2，L3，L4=L3=580元，所以A3为最优方案。管理决策方法课件5.2 有概率决策问题5.2.5 5.2.5 决策树方法决策树方法把各种备选方案、可能出现的状态和概率以及产生的后果绘制在一张图上，称为决策树。在该图上分别计算出各个备选方案在不同状态下的损益值，通过综合比较做出决策的方法，称为决策
19、树技术。312023/4/10例5-7的决策树表示管理决策方法课件5.2 有概率决策问题具体步骤具体步骤:画一个方框方框作为出发点，称为决策点决策点。从决策点画出若干条直决策点画出若干条直线或折线线或折线，每条线代表一个行动方案，这样的直（折）线，称为方案枝方案枝。在各方案枝的末端画一个圆圈圆圈，称为状态点状态点，从状态点引出若状态点引出若干条直线或折线干条直线或折线，每条线表示一种状态状态，在线旁边标出每一状态的概率，称为概率枝概率枝。把各方案在各种状态下的损益值损益值标记在概率枝的末端。把计算得到的每个方案的损益期望值标在状态点上，然后，通过比较，选出收益期望值最大（或损失期望值最小）收益
20、期望值最大（或损失期望值最小）的方案作为最优方案最优方案。322023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题5.2.6 5.2.6 序贯决策树序贯决策树决策问题可依据决策者需要作决策的次数，分为单单阶阶决决策策问问题题和序贯决策问题序贯决策问题。单阶决策问题，决策者仅做一次决策，即对应的决策树中只有一个决策点。实际的决策问题往往是一个决策接着一个决策，环环相扣，构成一组序列决策问题，处理这种问题的一种有效方法称作序贯决策树方法序贯决策树方法。在完成整个问题的决策前所需的决策总次数，除了与每次做决策可可选选择择的的行行动动路路径径有关外，还与每次选择一种行动路径后出现的不确定事件结果不
21、确定事件结果有关。332023/4/10管理决策方法课件5.2 有概率决策问题342023/4/10销路好销路好销路差销路差一次性投资一次性投资大规模生产30-550小规模生产10420 表表5-4 方案年赢利与一次性投资表（方案年赢利与一次性投资表（单位：万元单位：万元）状态状态方案方案例例5-8 某厂研制出一种新产品（预计销售生命为7年），并拟定3种备选生产方案。一是大规模生产，二是小规模生产，所需一次性投资额以及以后年盈利见表5-4。估计该产品前两年销路好的概率是0.6；若前两年销路好，则后五年销路好的概率为0.9，否则后五年销路好的概率为0.2。第三种方案是前两年先小规模生产，然后再决
22、定后五年是否追加30万元以便大规模生产。试用决策树方法对该生产问题进行决策管理决策方法课件5.2 有概率决策问题352023/4/10解解 (1)画出问题的决策树管理决策方法课件5.2 有概率决策问题362023/4/10 (2)计算各结点的期望损益值节点5的损益期望值为E(5)=1500.9+(-25)0.1=132.5（万元）同理可计算出结点6-8、结点11-14的期望收益。根据期望值准则，剪掉结点剪掉结点12和和13的分支的分支。结点9的损益期望值为E(9)=132.5-30=102.5（万元）结点10的损益期望值为E(10)=E(14)=26（万元）结点4的损益期望值为E(4)=(10
23、2.5+210)0.6+(26+24)0.4=87.1（万元）同理可求得节点2、3的损益期望值分别为115.5万元和53.8万元。管理决策方法课件5.2 有概率决策问题372023/4/10(3)根据计算结果，应选方案三，即前两年先小规模生产，五年后再根据销路情况决定是否追加投资。考虑前期的投资，方案一的损益期望值为115.5-50=65.5万元；方案二的损益期望值为53.8-20=33.8万元；方案三的损益期望值为87.1-20=67.1万元。管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析由于无概率决策没有统一的客观标准，给实际应用带来了很大的不便，人们更希望能能够够确确定定自自然然状状态态
24、的的概概率率分分布布，将无概率决策问题转化为概率型决策问题，以便使用期望值准则这个成熟而有效的定量分析方法加以解决。这就需要在决策之前，根根据据历史资料或者经验（即预预知知信信息息）对对自自然然状状态态发发生生的的概概率率进进行行估估计计，从而形成具有预知信息的决策分析问题。382023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析392023/4/105.3.1 5.3.1 基本问题基本问题例例5-12 A公司拥有某地石油开采权，可自行钻探开采，为此需要花费30万元；也可以租让该地石油开采权给B公司，从而稳得租金10万元。据历史资料统计，在相似地理区域钻探的井中，有7口油井和16口
25、干井，每口油井的收益大约为130万元。试问A公司应该如何决策？在这个问题中，除了给出决策方案、自然状态和不同方案在相应自然状态下的收益之外，还给出了历历史史统统计计资资料料，即预知信息，因此这是一个典型的具有预知信息的决策问题。在解决此类问题之前，首先需要了了解先验概率和信息的价值解先验概率和信息的价值。管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析5.3.2 5.3.2 先验概率先验概率在随机事件尚未发生之前，根据经验，对其发生概率做出的评估，称为随机事件的先验概率。先验概率主要包括两类，即统计概率统计概率和主观概率主观概率。统计统计概率概率l如果决策者对自然状态发生的情况积累了一定的历史资
26、料，而且能够据此统统计计得得出出这些状状态态在在历历史史上上发发生生的的频频率率，并将其近似作为自然状态发生的概率，这样的概率称作统计概率。402023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析统计概率统计概率设以a1表示A公司“自钻”，a2表示“出租”，s1表示“有油”，s2表示“无油”。根据历史资料统计，在相似地理区“有油”这一状态发生的频率为w(s1)=7/(7+16)0.3，将其近似作为A公司拥有石油开采权的某地“有油”状态发生的概率，即令P(s1)0.3，同理“无油”状态发生时的概率为P(s2)0.7。将此问题用决策表进行表示，根据期望收益值，决策方案为将该地石油开采权
27、出租给B公司，期望获利13万元。412023/4/10s1（有油）s2（无油）一次性投资一次性投资 a1（自钻）100-309 a2（出租）201013（max）概率P(sj)0.30.7a*=a2状态状态方案方案管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析主观概率主观概率在实际决策中，对自然状态的发生情况往往缺乏历史资料，这时可以请教有实践经验和专业知识的专专家家来来估估计计这这些些状状态态发发生生的的概概率率，或或者者由由决决策策者者自自己己凭凭经经验验和和直直觉觉来来加加以以估估计计。这样得到的状态概率称为主观概率。主观概率绝非随心所欲的臆测，而是根据人们的经验做科学评估，也具有一定程
28、度的客观性，尤其众多专家共同研究、评估，更是如此。确定主观概率常用的方法是专专家家咨咨询询法法，即征询许多专家的意见并加以分析与综合而定。然而如何征询，如何分析与综合，又有许多不同的具体方法。422023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析两两比较法两两比较法仅有s1和s2两个状态的情形l首首先先判判断断s1、s2哪哪个个更更有有可可能能发发生生？若认为二者发生的可能性大致相当，则判断结束，有P(s1)=P(s2)=1/2；否则，譬如认为s1比s1更可能发生，则有P(s1)1/2，P(s2)3/4”与与“P(s2)1/4”哪哪个个更更可可能能发发生生？若二者发生的可能性差不
29、多，判断结束，有P(s1)=3/4，P(s2)=1/4；否则，如认为后者比前者更可能发生，则有1/2 P(s1)3/4，1/4 P(s2)5/8”与与“P(s2)3/8”哪哪个个更更可可能能发发生生？若认为二者发生的可能性差不多，判断结束，有P(s1)=5/8”，“P(s2)=3/8”；否则继续432023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析两两比较法两两比较法n个状态的情形l首先两两比较、评定，构成概率矩阵概率矩阵其中pij与pji是评估两状态si与sj时所得的概率，有l计算每一状态si的概率优势度概率优势度l计算各状态概率状态概率2023/4/10管理决策方法课件5.3
30、 具有预知信息的决策分析5.3.3 5.3.3 灵敏度分析灵敏度分析通常在决策模型中自然状态的概率和损益值往往由估计或预测得到，不可能十分准确，此外实际情况也在不断地变化，因此需要分析为决策所用的数据可在多大范围内变动，原最优决策方案继续有效。进行这种分析称为灵敏度分析，在这里主要考虑自然状态先验概率的灵敏度分析先验概率的灵敏度分析。452023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析考虑如下问题：例5-12中，P(s1)在什么范围内变动，才不会改变最优方案a*=a2。l设P(s1)=p，则P(s2)=1-p，可以得到各方案的收益期望值l若要保持最优方案仍为a2，则应有E(a1
31、)E(a2)，即l可以求得状态的概率影响范围0p 1/3l这说明当收益值全都保持不变的时候，状态概率P(s1)的取值在0,1/3范围内任意变化，最优决策方案a*=a2。由于当P(s1)1/3时，a*=a2，当P(s1)1/3时，a*=a1，因此，称此概率为状态s1关于方案a1和a2的转折概率。462023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析转折概率的作用转折概率的作用l衡衡量量一一个个状状态态的的先先验验概概率率是是否否灵灵敏敏的的重重要要标标志志。当一个状态的先验概率临近转折概率时，则它是灵敏的，其取值稍有变化便可能引起最优方案的改变；此时最优方案相对状态概率则是不稳定的
32、，值得进一步分析并且慎重使用。反之，当一个状态的先验概率在其相对影响范围内部临近转折概率时，则它是不灵敏的，此时最优方案相对该状态概率则是比较稳定的。l有有助助于于简简化化决决策策分分析析问问题题。考虑例5-12中的决策问题，假如对该地有油与否没有相似地理区域以往钻探的统计资料，因而需要作出主观评估。譬如假设决策者估计该地有油的概率超过四成，即P(s1)0.41/3，则可以作出决策a*=a2，而无须再评定P(s1)的确切数值，从而简化了决策分析问题。472023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析5.3.4 5.3.4 信息的价值信息的价值在概率型决策中，除了状态概率之外，
33、人们为了减少风险，降低问题的不确定性，以提高决策的成功率，往往还希望获取关于状态的更多信息，这种信息一般称作补充信息补充信息。而获取补充信息要付出一定代价，为了权衡是否值得付出一定代价去获取补充信息，必须实现对信信息息的的价价值值进进行行评评估估，从而了解哪些信息值得搜集。一般地，补充信息可以分为完完全信息和不完全信息全信息和不完全信息两类。482023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析完完全全信信息息是指能够完全准确地预报未来发生状态的信息。由此类信息所获得的价值，称为完完全全信信息息价价值值。但在搜集全信息之前并不知道会出现哪种自然状态，因此预先只能计算完完全全信信息
34、息的期望价值的期望价值EVPI(ExpectedValueofPerfectInformation)。当后果指标为收益时，完全信息期望价值等于完全信息条件下的收益期望值减去没有完全信息时的最大收益期望值E*，即当后果指标为损失时，完全信息期望价值为完全信息条件下的损失期望值减去没有完全信息时的最小损失期望值。例5-12中完全信息期望价值EVPI=1000.3+100.713=24（万元）。492023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析获取完全信息付出的代价，称作完完全全信信息息费费CPI（CostofPerfectInformation），当且仅当EVPICPI时，才值得
35、花费CPI的代价去获取完全信息，这一准则称作EVPI准则准则。完全信息固然可靠，但往往不易获得或得不偿失。如例5-12中，由于只有钻探才能肯定有油与否，而钻探费用为30万元，大于完全信息的价值24万元，所以不值得钻探以获取完全信息。502023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析5.3.5 5.3.5 贝叶斯决策分析贝叶斯决策分析由于完全信息往往不易获得，在实际中更常用的获取补充信息的方法是试试验验。地质勘探、产品抽样检查等，都是试验的方法。这样获取的信息不能准确预报未来发生的状态，但倘若能够提高收益或者降低损失期望值，则它也是有价值的，这样的信息称作不不完完全全信信息息，
36、其价值称作不不完完全全信信息息价价值值EVII(ExpectedValueofImperfectInformation)在这种情况下，由于需要根据贝叶斯公式来计算状态的后验概率，因而通常称该方法为贝叶斯决策分析方法贝叶斯决策分析方法。512023/4/10管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析522023/4/10后验概率计算公式后验概率计算公式设P(sj)(j=1,2,n)为状态sj的先验概率，i(i=1,2,m)为追加信息后结果的一个可能值。则在i发生的条件下，sj发生的后后验概率验概率为管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析532023/4/10例例5-13 继续讨论例5
37、-12，假定有一个地质勘探队可以对该地区进行一次地震试验，从而探明其地下结构是封闭结构还是开放结构（注：有油地区多为封闭结构，无油地区多为开放结构）。另据统计，该地质勘探队将有油地区勘探成封闭结构的概率为0.8，把无油地区勘探为开放结构的概率为0.6。地震试验费为5万元，试用贝叶斯分析判断A公司是否应该进行这项试验？解解 设以a3表明进行该项试验，以1、2分别表示试验结果为封闭、开放结构。分别计算各后验概率如下表所示。sj(1)(2)(3)=(1)(2)(4)=(3)/P(i)P(sj)P(1|sj)P(2|sj)P(1sj)P(2sj)P(sj|1)P(sj|2)s10.30.80.20.2
38、40.060.24/0.52=0.460.06/0.48=0.125s20.70.40.60.280.420.28/0.52=0.540.42/0.48=0.875P(1)=0.52P(2)=0.48管理决策方法课件5.3 具有预知信息的决策分析根据后验概率，画出该问题的决策树进行地质勘探的收益期望值为20.9万元，而没有不完全信息时的最大收益期望值为13万元，因此不完全信息的价值为20.9-13=7.9万元，而地震试验费用为5万元，所以值得花5万元进行地震试验以获得地质结构的信息。542023/4/10管理决策方法课件5.4 群决策问题552023/4/105.4.1 5.4.1 基本问题基
39、本问题与概念与概念随着社会的发展和科技进步，知识和信息量的增长，需要决决策策的的问问题题越越来来越越多多，也越越来来越越复复杂杂，决策者往往难以单凭自己的经验和智慧来应付所有决策问题，于是产生了各种咨咨询询机机构构和和智智囊囊团团，以便把具有不同知识结构和经验的专家集中在一起，借助众人的智慧以弥补决策者个人才智、经验和精力的不足，这样做综合了多方面的信息和意见综合了多方面的信息和意见，保证了决策的科学化保证了决策的科学化。任何重大的决策都会影响一群人，作为公正、民主的社会，每一项重要决策都应该尽量满足受其影响的群众的愿望和要求，他们的代表组成各种代代表表大大会会和和委委员员会会，任何重要决策都
40、应集中代表大会或委员会中各位成员的意见，并得到大会的批准。除此之外，各级行政管理部门的各种重大问题也应由领导班子集体讨论集体讨论，制定决策、协调行动。管理决策方法课件5.4 群决策问题562023/4/10群决策的概念群决策的概念由于决策过程及其内容的复杂性，要想决策更为科学，必须由若干决策者组成的决策群体进行决策，建立一个由不同知识结构组成的、运用科学理论和方法、可以相互启迪、具有丰富知识的决策群体，这样的决决策策群群体体，在决策理论中称作群群（group），群所作的决策称为群群决决策策（group decision making）。群群决决策策的的定定义义可以表述为：由一定组织形式的群决策
41、成员，面对共同的环境，为解决存在的问题并要达到预定的目标，依赖一定的决策方法和方案集，按照预先制定的协调模式进行的决策活动。管理决策方法课件5.4 群决策问题572023/4/105.4.2 5.4.2 社会选择与投票表决规则社会选择与投票表决规则群决策领域涉及面最广的、最重要的部分是社社会会选选择择问问题题。社会选择就是要根据社会中各成员的价值观和对不同方案的选择产生社会的决策。即要把社会中各成员对各种状况的偏好模式集结成为单一的社会偏好模式。人类社会中的选举问题、相关政策的制定乃至国家政治体制的确定都属于社会选择问题。在人类社会发展过程中采用的社会选择方法主要有传传统统、独独裁裁、投票表决
42、和市场机制投票表决和市场机制。投票表决包括在选票上不反映投票人对候选人（偏好方案）偏好的非非排排序序式式选选举举制制和在选票上反映投票人偏好的排排序序式式选选举举制制。管理决策方法课件5.4 群决策问题582023/4/10一人当选情形一人当选情形计计点点式式选选举举：即每个投票人以无记名投票方式投给自己中意的候选人的选举方式，西方国家的政治选举中通常采用这种方法，该方法适用于两个候选人竞争的场合，最常用的计票方法是简单多数票方法简单多数票方法，即获票较多的候选人当选。绝绝对对多多数数制制：当候选人多于两个时，有两种选择方法。一是按照得票多少，票数最多者当选，称作相对多数制；二是得票超过半数者
43、能当选，称作绝对多数制。二二次次投投票票法法：在第一次投票后无任何候选人获得半数选票，则应对在第一次投票中得票最多的两个候选人进行二次投票，选出一位得票超过半数的候选人。管理决策方法课件5.4 群决策问题592023/4/10一人当选情形一人当选情形反反复复投投票票法法：该方法对每次投票中候选人的人数不做硬性规定，而希望得票太少的候选人自动退出竞选，或者投票人因自己支持的候选人得票太少，当选无望而支持其他候选人，使得选票向少数候选人集中，反复进行，直到产生某个得票超过半数的候选者为止。取取舍舍表表决决法法：该方法规定第一次投票后无过半数票获得者，则将得票数最少的候选人淘汰掉，对其他候选人进行下
44、一轮投票，反复进行，直到产生过半数候选人为止。申奥城市的产生用的就是这种方法。管理决策方法课件5.4 群决策问题602023/4/10多人当选情形多人当选情形非非转转移移式式投投票票表表决决：种方法规定每个人只有一票，采用无记名式投票，按简单多数法确定当选者，例如要从几个候选人中选出三个当选者，则选择得票数排在前三位的三名候选人当选。复复式式投投票票表表决决：这种方法规定选举中要产生多少当选者，每个投票人就可以投多少张票，但每个候选人只能投一票。该方法的缺陷在于如果选举涉及激烈的党派斗争或路线斗争，则有可能使所有职位都集中于实力较强的某个党派，即使其实力只强一点。因此这种方法只有在存在共同利益
45、的团体和组织内部方可使用。管理决策方法课件5.4 群决策问题612023/4/10多人当选情形多人当选情形受受限限的的投投票票表表决决：这种方法是为了避免复式投票中某个党派独占全部席位提出的。它规定每个投票人可以投的票数必须小于当选人数。累累加加式式投投票票表表决决：该方法规定每个投票人拥有的选票数等于待选席位数，且这些选票可以任意支配，既可以全部投给某一候选人，也可以随意分配给若干候选人。这种方法能给少数派以切实的保护。认认可可选选举举：认可选举法规定只要投票人愿意，他可以投票给尽可能多的候选人，但对每个候选人最多只能投一票。由得票最多的候选人当选。管理决策方法课件5.4 群决策问题6220
46、23/4/10多人当选情形多人当选情形 名名单单制制：该方法不是针对候选人投票，而是由各党派或组织提出它的候选人名单，再由投票人对这些名单投票，即投票支持某个政党或组织。最后根据各党派的名单的得票数来分配席位，并按各名单应得席位与名单上候选人的次序确定具体人选。集体的席位分配方法有最大均值法和最大余额法。可可转转移移式式投投票票：该方法常用于36个席位的选举。在每一轮投票中，每个选民只有一票，第一轮投票后统计各候选人得票数，以及定额Q=n/(m+1)，其中，n为投票总数，m为要产生的席位数。凡得票数大于Q的候选人均可当选，得票数最少者被淘汰；如有剩余席位，则由未当选的候选人在下一轮投票中竞争，
47、如此继续，直到选出全部席位的当选者为止。管理决策方法课件5.4 群决策问题632023/4/10排序式选举排序式选举非排序式选举方法，并不能可靠地解决两个以上候选人竞争单一职位的问题，有可能导致并不受大部分成员欢迎的候选人当选。因此在投票时，不仅要让投票人表达他最希望看到多个候选人中的哪一个被选上，还应该让投票人表明他对各候选人的偏好次序，这就是排序式选举排序式选举，亦称偏好选举偏好选举。基于社会选择函数的排序式选举方法：Condorcet函函数数和和Borda函数函数等。管理决策方法课件5.4 群决策问题642023/4/10Condorcet函数函数Condorcet提出的社会原则可表述为
48、：在从多个候选人中选择一个时，如果存在某个候选人x，能在与其他候选人逐一比较时按过半数决策规则击败其他所有人，则x称为CondorcetCondorcet候候选选人人，由他当选；如果不存在，则应按照Condorcet函数fc(x)值的大小来排列候选人的优劣次序。fc(x)是x与其他所有候选人逐一比较时，得票最少的那一次的所得票数，即 其中 表示第i个投票人认为x优于y,表示群中认为 x 优于 y 的成员数，A 表示候选人的集合。管理决策方法课件5.4 群决策问题652023/4/10例例5-14 有60个投票人，对3个候选人进行投票，投票人对各候选人的投票偏好如下表所示。解解 所有候选人成对比
49、较的结果是，出现过半数票的循环。需要采用Condorcet函数，即个体人数偏好顺序23172810由于fc(b)fc(a)fc(c)，所以群决策结果为。管理决策方法课件5.4 群决策问题662023/4/10Borda函数函数由投票人根据偏好对各候选人排序，设A中有m个候选人，则将m-1,m-2,1,0分别赋值于排在第一位、第二位、最后位的候选人，然后统计各候选者得分大小，最高分者为获胜者。定义Borda函数为 其中fB(x)是x与其他候选人逐一比较m-1次中所得票数的总和，各候选人按照fB(x)值的大小排序。管理决策方法课件5.4 群决策问题672023/4/10例例5-15 用Borda函
50、数求解例5-14。解解 计算Borda得分，将2，1，0分别赋予排在第一、第二和第三位的候选人，则有 a的Borda得分223+1(2+10)=58 b的Borda得分2(17+2)+1(23+8)=69c的Borda得分2(10+8)+117=53个体人数偏好顺序23172810由于fB(b)fB(a)fB(c)，所以群决策结果为。管理决策方法课件5.4 群决策问题682023/4/105.4.3 5.4.3 专家咨询与多目标群决策方法专家咨询与多目标群决策方法在现实生活中，有许多群决策问题，尤其是大型工程技术问题和社会经济问题，开始时并无现成方案可供选择，方案的产生也绝非某个人所能完成，而