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1、 统 计 学 原 理 习 题 集 专业：班级：姓名：学号：第一章 导论 一、单选题 1指出下面的数据哪一个属于定类数据 (D )A 年龄：10 岁，20 岁，21 岁 B 工资：1500 ，1800 元，3600 元 C 汽车产量；35 万辆，80 万辆，150 万辆 D 购买商品时的支付方式：现金信用卡，支票 2指出下面的数据哪一个属于定序数据 (D )A年龄：18 岁，20 岁，21 岁 R 工资：1 500 元，1 800 元，3 600 元 C 汽车产量：35 万辆80 万辆，150 万辆 D 员工对企业某项改革措施的态度：赞成中立，反对 3，某研究部门准备在全市 200 万个家庭中抽
2、取 2 000 个家庭，推断该城市所有职工家 庭的年人均收入。这项研究的总体是 (B )A2 000 个家庭 B200 万个家庭 C2 000 个家庭的人均收入 D200 万个家庭的人均收入 4某研究部门准备在全市 200 万个家庭抽取 2 000 个家庭，推断该城市所有职工家 庭的年人均收入。这项研究的样本是 (A )A2 000 个家庭 B200 万个家庭 C2 000 个家庭的人均收入 D,200 万个家庭的人均收入 5 某研究部门准备在全市 200 万个家庭中抽取 2 000 个家庭，推断该城市所有职工家 庭的年人均收入。这项研究的参数是 (D )A2000 个家庭 B 200 万个家
3、庭 C2000 个家庭的人均收人 D,200 万个家庭的人均收入 6 某研究部门准备在全市 200 万个家庭中抽取 2 000 个家庭，推断该城市所有职工家 庭的年人均收入这项研究的统计量是 (C )A2 000 个家庭 B。200 万个家庭 C2 000 个家庭的人均收入 D200 万个家庭的人均收入 7一家研究机构从 IT 从业者中随机抽取 500 人什为样本进行调查，其中 60回答他 们的月收入为 5 000 元以上，50的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。这里的“消 费支付方式”是 (A)A 分类变量 B 顺序变量 C.数值型变量 D 离散变量 8 一家研究机构 IT 从业者中随机抽
4、取 500 人作为样本进行调查，其中 60%回答他 们的月收入在 3 000 元以上，50的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。这里的“月 收入”是 (C )A 分类变量 B 顺序变量 C 数值型变量 D 离散变量 9.指出下面的数据哪一个属于顺序变量 (C )A收人 B.汽车产量 C员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)D.企业类型 10一项调查表明，在所抽取的 1 000 个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费 是 200 元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜：”。这里的“消费者在网上购物 的花费金额”是(C )A分类变量 B顺序变量 C 数值型变量 D.离散变量 1l
5、 一项调查表明，在所抽取的 1 000 个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费 是 200 元，他们选择在同上购物的主要原因是“价格便宜”。这里的“消费者在网上购物 的原因”是 (A )A.分类变量 B.顺序变量 C数值型变量 D.离散变量 12一名统计学专业的学生为了完成其统汁作业，在统计年鉴中找到的 2005 年城 镇家庭的人均收入数据。这一数据属于(C )A 分类数据 R.顺序数据 C 截面数据 D.时间序列数据 13 下列不属于描述统计问题的是 (A )A.根据样本信息对总体进行的推断 B.了解数据分布的特征 C.分析感兴趣的总体特征 D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 14.
6、在下列叙述中采用推断统计的方法是 (B )A.用饼图描述某企业职工的学历构成 B.从一个果园中采摘 36 个橘子，利用这 36 个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量 C.一个城市在 11 月份的平均汽油价格 D.反映大学牛统计学成绩的条形图 15.根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作 (D )A.参数 B.总体 C.样本 D.统计量 16 为了估计某城市中拥有汽车的家庭比例，抽取 500 个家庭的一个样本，得到拥有 汽车的家庭比例为 35%，这里的 35是(B )A.参数值 B.统计量的值 C.样本容量 D.变量 17最近发表的一份报告称，“由 150 部新车组成的一个样本表明
7、，外国新车的价格明 显高于本国生产的新车”。这结论属于(D )A.对样本的描述 B.对样本的推断 C.对总体的描述 D 对总体的推断 18，为了估计全国高中学生的平均身高，从 20 个城市选取 100 所中学进行调查 在该项研究中，样本是 (D )A100 所中学 B20 个城市 C.全国的高中学生 D100 所中学的高中学生 19 为了估计全国高中学生的平均身高，从 20 个城市选取了 100 所中学进行调查。在该项研究中，研究者感兴趣的参数是 (C ；A100 所中学 个城市 C，全国的高中学生的平均身高 D100 所中学的高中学生的平均身高 20为估引全国高中学生的平均身高，从 20 个
8、城市选取 100 所中学进行调查.在该项研究中，研究者使用的统计量是(D )A100 所中学 B20 个城市 C.全国的高中学生的平均身高 D100 所中学的高中学生的平均身高 21只能归于某一有序类别的非数字型数据称为 (B )A.分类数据 B.顺序数据 C 数值型数据 D.数值型变量 22按数通过调查或观测而收集到的数据称为 (A )A.观测数据 B.试验数据 C.时间序列数据 D.截面数据 23 在相同或近似相同的时间点上收集的数据称为 (D)A观测数据 B.试验数据 C.时间序列数据 D.截面数据 24，在不同时间上收集到的数据称为 (C )A.观测数据 B.试验数据 C时间序列数据
9、D截面数据 第二章 数据的收集 一、单选题 1为估计某城市愿意乘坐公车上下班的人数的比例，在收集数据时，最有可能采用的数据搜集方法是(C )A.普查 B.公开发表的资料 C.随机抽样 D.实验 2某机构十分关心小学生每周看电视的时间。该机构随机抽样 300 名小学生家长对他 们的孩子每周看电视肿时间进行估计。结果表明这些小学生每周看电视的乎均时间为 15 小时，标准差为 5。该机构搜集数据的方式是 (A )A.抽样调查 B.观察调查 C.实验调查 D.公开发表的资料 3.如果一个样本因人故意操纵而出现偏差，这种误差属于 (B )A.抽样误差 B.非抽样误差 C.设计误差 D.试验误差 4为了解
10、居民对小区物业服务的意见和看法，管理人员随机抽取 50 户居民，并上门通过问卷进行调查。这种数据的收集方法称为 (A )A.面访式问卷调查 B.实验调查 C.观察式调查 D.自填式问卷调查 5指出下面的陈述中哪一个是错误的 (B )A.抽样误差只存在于概率抽样中 B.非抽样误差只存在于非概率抽样中 C.无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差 D.在全面调查中也存在非抽样误差 6 某居民小区为了解住户对物业服务的看法准备采取抽样调查方式搜集数据。物业 管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民已经搬走，同时有些是新人住的居民户。这种调查产生的误差属于(B )A
11、.随机误差 B.抽样框误差 C.回答误差 D.无回答误差 7，某居民小区为了解住户对物业服务的看法准备采取抽样调查方式搜集数据，物业管理部门利用居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走而没有回答问题。这种凋查产生的误差属于 (D )A.随机误差 B.抽样框误差 C.回答误差 D.无回答误差 8指出下面的陈述哪个是错误的 （A ）A.抽样误差是可以避免的 B.非抽样误差是可以避免的 C.抽样误差是不可避免的 D.抽样误差是可以控制的 9对于较隐秘的问题，要收集有关的研究数据，较为适合的数据收集方法是 (D )A.电话调查 B.邮寄问卷调查 C.座谈会 D.个别深度访问 1
12、0为调查一定时间内某路段的汽车流量，适合的数据收集方法是 (B )A.问卷调查法 B.观察法 C.试验法 D.座谈会 第三章数据整理与展示 一、单选题 1数据筛选的主要目的是 (C )A.发现数据的错误 B.对数据进行排序 C.找出所需要的某类数据 D.纠正数据中的错误 2落在某一特定类别或组中的数据个数称为 (A )A频数 B.频率 C频数分布表 D.累积频数 3把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，井用表格形式表现出来，称为(B )A频数 B.频数分布 C.频率 D.累积频数 4一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比称为 (C )A.频数 B.频率 C.比例 D.比率 5.样本或总
13、体中各不同类别数值之间的比值称为 (D )A.频数 B.频率 C.比例 D.比率 6将比例乘以 100 得到的数值称为 (B )A.频率 B.百分数 C.比例 D比率 7.下面哪一个图形最适合于描述结构性问题 (B )A条形图 B.饼图 C.雷达图 D.箱线图 8.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为 (B )A.频率 B.累积频数 C.比例 D.比率 9下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个总体或结构性问题 (A )A环形图 B.饼图 c.雷达图 D.箱线图 10将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，这样的 分组方法称为 (B )A.单变量值分组 B.
14、组距分组 C.等距分组 D.连续分组 11组中值是 (B )A.一个组的上限与下限之差 B.一个组的上限与下限之间的中点值 C 个组的最小值 D.一个组的最大值 12下面的图形中最适合于描述一组数据分布的图形是(C)A.条形图 B.箱线图 c 直方图 D.饼图 13对于大批量的数据，最适合于描述其分布的图形是 (C )A.条形图 B.茎叶图 C.直方图 D饼图 14由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数 5 个特征值绘制而成的、反应原始数据分布的图形，称为 (D )A.条形图 B.茎叶图 C.直方图 D.箱线图 15对于时间序列数据，用于描述其变化趋势的图形通常是 (D )A.条形图
15、 B.直方田 C.箱线图 D.线图 16 为了研究多个的不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是 (C )A.环形图 B.茎叶图 C.雷达图 D.箱线图 17,10 家公司的月销售额数据(万元)分别为：72，63，54，54，29 2625，23，3，20。下列哪种图形不宜用于描述这些数据 (B )A.茎叶图 B.雷达图 C.条形图 D.饼图 18与直方图相比，茎叶图 (B)A未保留原始数据的信息 B.保留了原始数据的信息 C能有效展示数据的分布 D.更适合描述分类数据 19下面的哪个图形不适合描述分类数据 (D )A条形图 B.饼图 C.环形图 D 茎叶图 20下面的哪个图形适合描述顺
16、序数据 (C )A.直方图 B.茎叶图 C 累积频数分布图 B.雷达图 21累积频数分布图适合于描述 (B )A.分类数据 B.顺序数据 C.数值型数据 D.品质数据 22将某企业职工的月收入依次分为 2 000 元以下、2 000 元一 3 000 元 、3 000 元一 4000 元、4 000 元一 5 000 元、5 000 元以上几个组。第一组的组中值近似为 (C )A,2 000 B1 000 C1 500 D2 500 23将某企业职工的月收入依次分为 2 000 元以下、2 000 元3 000 元,3 000 元一 4000 元、4 000 元5 000 元、5 000 元以
17、上几个组。最后一组的组中值近似为 (C )A5 000 B7 500 C5 500 D6 500 24直方图与条形图的区别之一是 (A )A.育方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图是分开排列的 B.条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图则是分开排列的 C.直方图主要用于描述分类数据，条形图则主要用于描述数值型数据 D.直方图主要用于描述各类别数据的多少，条形图主要用于描述数据的分布 第四章 数据分布特征的测度 一、单选题：1一组数据中出现频数最多的变量值称为 (A )A.众数 B.中位数 C.四分位数 D平均数 2下列关于众数的叙述中，不正确的是 (C )A.一组数据可能存在多个众数 B.
18、众数主要适用于分类数据 c.一组数据的众数是唯一的 D.众数不受极端值的影响 3 一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为 (B )A.众数 B.中位数 C.四分位数 D.平均数 4一组数据排序后处于 25%和 75位置上的值称为 (C )A.众数 B.中位数 C.四分位数 D.平均数 5n 个变量值乘积的 n 次方根称为 (D)A，众数 B.中位数 C 四分位数 D几何平均数 6非众数组的频数占总频数的比率称为 (A )A.异众比率 B.离散系数 C.平均差 D标准差 7.四分位差是 (A)A 上四分位敷减下四分位数的结果 B.下四分位数减上四分位数的结果 C.下四分位数加上四分位数 D.下
19、四分位数与上四分位数的中间值 8各变量值与其平均数离差绝对值的平均数称为 (B )A.极差 B.平均差 C.标准差 D.四分位差 9各变量值与其平均数离差平方的平均数称为 (C )A.极差 B.平均差 C.方差 D.标准差 l0变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为 (A )A.标准分数 B.离散系数 C.方差 D标准差 11如果一个数据的标准分数是一 2，表明该数据 (B )A.比平均数高出 2 个标准差 B.比平均数低 2 个标准差 C.等于 2 倍的平均数 D.等于 Z 倍的标准差 l2如果一个数据的标准分数是 3，表明该数据 (A )A.比平均数高出 3 个标准差 B.比平均数低
20、3 个标准差 C.等于 3 倍的平均数 D等于 3 倍的标准差 13经验法则表明，当组数据对称分布时，在平均数加减 1 个标准差的范围之内大约有 (A )A68%的数据 B.95的数据 C.99的数据 D00的数据 14 经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减 2 个标准差的范围之内大约有 (B )A68的数据 B95的数据 C.99%的数据 D100的数据 15经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减 3 个标准差的范围之内大约有 (C )A68%的数据 的数据 C99%的数据 的数据 16离散系数的主要用途是 (C )A.反映一组数据的离散程度 B.反映一组数据的平均水平
21、 C，比较多组数据的离散程度 D.比较多组数据的平均水平 1 7两组数据相比较 (C )A.标准差大的离散程度也就大 B.标准差大的离散程度就小 C.离散系数大的离散程度也就大 D.离散系数大的离散程度就小 18偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏 态系数 (A )A等于 0 B等于 1 C，大于 0 D大于 l 19如果峰态系数 ko，表明该组数据是 (A )A.尖峰分布 B.扁平分布 C 左偏分布 D 右偏分布 20如果峰态系数 k中位数众数 B.中位数平均数众数 C.众数中位数平均数 D.众数平均数中位数 25.在某行业中随机抽取 10 个企业，第一季度
22、的利润额(单位：万元)分别是：72，547，543，29，25，23，20。该组数据的中位数为 (C )A2846 B3020 C2795 192812 26在某行业中随机抽取 10 个企业，第一季度的利润额(单位：万元)分别是：72，631，547，543，29，269，25，239，23，20该组数据的平均数为 (D)A2846 20 C2795 D3919 27 在某行业中随机抽取 10 个企业第一季度的利润额(单位：万元)分别是：72，631，54,7，54,3，29，26925，23,9，23，20。该组数据的标准差为 (B )A2846 54 C.2 2795 D38194 28随
23、机抽取 5 名学生，他们一年中购买教科书的费用如下(单位：元)：200，250，375，125，280。该组数据的方差是 (A )A9297 B8 6425 C8315 D6 9140 29 某班学生的平均成绩是 80 分，标准差是 lo 分。如果已知该班学生的考试分数为 对称分布，可以判断成绩在 60 分到 100 分之间的学上大约占 (A )A95%C68 D,99 30某班学生的平均成绩是 80 分，标准差是 10 分。如果已知该班学生的考试分数为 对称分布，可以判断成绩在 70 分到 90 分之间的学生大约占 (C )A95 B89 C68 D99 3l 某班学上的平均成绩是 8o 分
24、，标准差是 5 分。如果已知该班学牛的考试分数为非 对称分布，可以判断成绩在 70 分至 90 分之间的学生至少占 (D )A,95 B89 C68 D75 32在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是 80 分，标准差是 5 分，中位数是 86 分，则新员工得分的分布形状是 (B )A.对称的 B.左偏的 C.右偏的 D.无法确定 33对某个高速路段行驶过的 1Z0 辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是 85 公 里/小时，标准差是 4 公里/小时下列哪个车速可以看作是异常值 (D )A78 公里/小时 B.82 公里/小时 C91 公里/小时 D.98 公里/小时 34一组样本
25、数据为 3，3，l，5，13，12，11，9，7。这组数据的中位数是 (D )A3 B,13 C,D7 35.测度数据离散程度的相对统计量是 (D )A.极差 B.平均差 C 标准差 D.离散系数 36.一组数据的离散系数为 04，平均数为 20，则标准差为 (D )A80 ,02 C.4 D8 37一组数据的离散系数为 08，标准差为 30，则平均数为 (B )A50 B375 C18 D 38在测度数据集中趋势的统计量中，不受极端值影响的是 (D )A.平均数 B.几何平均数 C.调和平均数 D.中位数 39在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的标准差，因为两组数据的 (D )A.
26、标准差不同 B.方差不同 C.数据个数不同 D.计量单位不同 第五章抽样与参数估计 一、单选题 l 从含有 N 个元素的总体中，抽取 n 个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都 有相同的机会(概率)被抽中，这样的抽样方式称为 (A )A.简单随机抽样 B.分层抽样 C.系统抽样 D.整群抽样 2从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取 n 个元素为止，这样的抽样方法称为 (A)A.重复抽样 B.不重复拙样 C.分层抽样 D.整群抽样 3一个元素被抽中后不再放回总体，然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素，直到 抽取 n 个元素为止，这样的抽样方法称为 (B )A
27、.重复抽样 B.不重复抽样 C.分层抽样 D.整群抽样 4 在抽样之前先将总体的元素划分为若干类 然后从各类中抽取一定数量的元素组成一个样本，这样的抽样方式称为 (B )A.简单随机抽样 B.分层抽样 C.系统抽样 D.整群抽样 5.先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一 定的间隔抽取个元素，直至抽取 n 个元素形成一个样本。这样的抽样方式称为 (C )A.简单随机抽样 B 分层抽样 C.系统抽样 D.整群抽样 6先将总体划分成若干群，然后在以群作为抽样单位从中抽取部分群，再对抽中的各 个群中所包含的所有元素进行观察，这样的抽样方式称为 (D )A.简单随机抽
28、样 B 分层抽样 C.系统抽样 D.整群抽样 7抽样分布是指 (C)A.一个样本各观测值的分布 B.总体中各观测值的分布 C.样本统计量的分布 D.样本数量的分布 8根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分 布，其分布的均值为 (A )A.B.n C2n D/n 9根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分 布，其分布的方差为 (C )A.2n Bn C.2n D./n 10中心极限定理表明，如果容量为 n 的样本来自于任意分布的总体，则样本均值的 分布为 (C )A.正态分布 B.只有当 na D.pa0 11.在大样本情况下，枪验总
29、体均值所使用的统计量是 (D )Anzx0 B；nzx20 Cnstx0 Dnszx0 13一种零件的标准长度 5cm，要 检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原 假设和备择假设应为 (A )A.nzx0 Bnzx20 C nstx0 D nszx0 l4.某企业每月发生事故的平均次数为 5 次，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为 (D )A.H0:5,H1:5 B.H0:5,H1:=5 C.、H0:5,H1:5 D.、H0:5,H1:5 15.随机抽取一个 n100 的样本，计算得到均值为 60，标准差为 15，要检
30、验假设:H0：65H1：65，检验统计量的值为 (A )A一 3，33 B3.33 C.一 236 D236 16若检验的假设为H0:0 ,H1:0则拒绝域为 (C )AZz B Zz C.Zz2 或Zz2 D.Zz 或Zz 17若检验的假设为H0:0 ,H1:0,则拒绝域为 (B )AZz B Zz C.Zz2 或Zz2 D.Zz 或Zz 18若检验的假设为H0:0 ,H1:0，则拒绝域为 (A )AZz B Zz C.Zz2 或Zz2 D.Zz 或Zz 19一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在 2 年或 24000 公里内 无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“2 年”这
31、一项是不必要的，因为该企业生产 的汽车在 2 年内行驶的平均里程超过 24 000 公里。假定这位经销商要检验假设H0:24 000，H1:24 000，抽取容量 n32 个车主的一个随机样本，计算出 2 年行驶历程的平均值为 24 517 公里，标准差为 l 866 公里，计算出的检验统计量为 (A )Az Bz157 C.z233 D.z233 20由 49 个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为x503，x2=68，取 显著性水平 ao01，检验假设 Ho:，Hl:40，检验的结沦是 (A )A.拒绝原假设 B.不拒绝原假设 c 可以拒绝也可以不拒绝原假设 D.可能拒绝也可能不拒绝原假
32、设 22从一个二项总体中随机抽出一个 n125 的样本，得到 p=073，在 a001 的显 著性水平下，检验假设H0:H0:,，所得的结论是 (A )A.拒绝原假设 B.不拒绝原假设 C.可以拒绝也可以拒绝原假设 D 可以拒绝也可能不拒绝原假设 23.一项调查表明，5 年前每个家庭每天看电视的平均时间为 674 小时,而最近对 200 个家庭的调杏结果是：每个家庭每人看电视的平均时间为 725 小时，标准差为 25 小时.在 a005 的显著性水平下，检验假设H0:67，H1:67，得到的结论为(A )A.拒绝H0,B.不拒绝H0，C.可以拒绝也可以不拒绝H0，D.可能拒绝也可能不拒绝H0
33、24 一项新型减肥方法声称参加者在一个月内平均能减去 8 公斤。由 40 个使用该方法减肥的人组成一个随机样本，其平均减重 7 公斤，标准差为 32 公斤。在 a005 的显著性水平下，检验假设H0:8，H1:8，得到的结沦为 (A )A.拒绝 Ho B 不拒绝 Ho C可以拒绝也可以不拒绝 Ho D.可能拒绝也可能不拒绝 Ho 25，一条汽车生产线生产一辆汽车的平均计划时间为 22 分钟。一个由 n=45 的随机样本得到平均完成时间为分钟，标准差为 020 分钟。在 a002 的显著性水平下，检验假设H0:，H1:,得到的结论是 (A )A 拒绝 H0，B 不拒绝 H C 可以拒绝也町以不拒
34、绝 Ho D.可以能拒绝也可能不拒绝 H0 26在某个城市，家庭每天的平均消费额为 90 元 ，从该城市中随机抽取 15 个家庭组成个随机样本，得到样本均值为元，标准差为 14,50 元；。在 a005 的显著性水平下，检验假设H0:90，H1:90，得到的结论是 (B )A.拒绝 Ho B不拒绝 Ho B.可以拒绝也可以不拒绝 Ho D.可能拒绝也可能不拒绝 Ho,27公司规定，销售一张机票的平均时间为 2 分钟。由 10 名顾客购买机票所用的时间组成的一个随机样本，结果为：19，1 7，28，24，26，25，28,32，16，25。在 a005 的显著性水平下，检验平均售票时间是否超过
35、2 分钟，得到的结沦是 (A )A 拒绝 Ho B 不拒绝 Ho C 可以拒绝也可以不拒绝 Ho D 可能拒绝也可能不拒绝 Ho,28 如果能够证明某一电视剧在播出的头 13 周其观众收视率超过了 25，则可以断定它获得了成功。假定由 400 个家庭组成的一个随机样本中,有 112 个家庭看过该电视剧，在 a001 的显著性水平下，检验假设H0:25%H0:25%,得到的结沦是(A )A 拒绝 Ho B 不拒绝 Ho C 可以拒绝也可以不拒绝 Ho D 可能拒绝也可能不拒绝 Ho 第七章 相关与回归分析 一、单选题 1具有相关关系的两个变量的特点是 (A )A 一个变量的取值不能由另一个变量唯
36、一确定 B 一个变量的取值由另一个变量唯一确定 C 一个变量的取值增大时另一个变量的取值一定增大 D 一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 2，如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个 变量之间的关系为 (A )A.完全相关关系 B.正线性相关关系 c.非线性相关关系 D不相关 3下面的陈述哪一个是错误的 (D )A.相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量 B.相关系数是个随机变量 c 相关系数的绝对值不会大干 1 D.相关系数不会取负值 4.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的 (C )A 086 B078 C 125 D.0 5下面
37、关于相关系数的陈述中哪一个是错误的 (A )A.数值越大说明两个变量之间的关系就越强 B.仅仅是两个变最之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系 c.只是两个变量之间线性关系的一个度量，不一定意味着两个变量之间一定有因果关系 D.绝对值不会大于 1 6变量 X 与 Y 之间的负相关是指 (C )Ax 值增大时 Y 值也随之增大 Bx 值减少时 Y 值也随之减少 C.x 值增大时 Y 值随之减少，或 X 值减少时 Y 值随之增大 D.y 的取值几乎不受 X 取值的影响 7如果相关系数 ro，则表明两个变量之间 (C )A.相关程度很低 B.不存在仟何关系 C.不存在线性相关关系 D.存在非
38、线性相关关系 8在回归分析中，被预测或被解释的变量称为 (B )A.自变量 B.因变量 C.随机变量 D非随机变量 9在回归分析中，用来预测或用来解释另一个变量的一个或多个变量称为 (A )A.自变量 B.因变量 C.随机变量 D.非随机变量 10在回归分析中，描述因变量 y 如何依赖于自变量 X 和误差项的方程称为(B )A.回归方程 B回归模型 C估计的回归方程 D经验回归方程 11在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为 (C )A.回归方程 B回归模型 C.估计的回归方程 D.理论回归方程 12在回归模型 xy10中反映的是 (C )A.由于 x 的变化引起的 y 的线性变化
39、部分 B.由于 y 的变化引起的 x 的线性变化部分 C.除 x 和 y 的线性关系之外的随机因素对 y 的影响 D由于 x 和 y 的线性关系对的影响 13根据最小二乘法拟合直线回归方程是使 (A )A.2yyii最小 B.yyii最小 C2yyii最j Dyyii最小 14在一元线性回归方程中，回归系数1的实际意义是 (B )A.当 x0 时，y 的期望值 B.当 x 变动一个单位时，y 的平均变动数量 C.当 x 变动一个单位时，y 增加的总数量 D.当 y 变动一个单位时，x 的变动平均变动数量 、15如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误(B )A.y25075
40、x By一 120+086x C.y20025x Dy一 34074x 16对不同年份的产品成本配合的直线方程为y280175x，回归系数一 175 表示 (B )A.时间每增加一个单位，产品成本平均增加 175 个单位 B.时间每增加一个单位，产品成本平均下降个单位 C产品成本每增加一个单位，平均需要年 D时间每减少一个单位，产品成本平均增加个单位 17说明回归方程拟合优度的统计量是 (D )A相关系数 B.回归系数 C判定系数 D.估计标准误差 18各实际观测值与回归值的离差平方和称为 (B )A.总变差平方和 B残差平方和 C回归平方和 D判定系数 19若两个变量之间完全相关，在以下结论
41、中不正确的是 (D )Ar1 B判定系数R2l C估计标准误差sy0 D回归系数10 20回归平方和占总平方和的比例称为 (C )A相关系数 B回归系数 C.判定系数 D估计标准误差 21在回归分析中，利用估计的回归方程，对于 x 的一个特定值x0，求出 y 的平均值 的一个估计值 E(y0)，称为 (A )A.平均值的点估计 B个别值的点估计 C平均值的置信区间估计 D个别值的预测区间估计 22在回归分析中，利用估计的回归方程，对于 x 的一个特定值x0，求出 y 的一个个 别值的一个估计值，称为 (B )A.平均值的点估计 B个别值的点估计 C平均值的置信区间估计 D.个别值的预测区间估计
42、 23已知回归平方和 SSR4 854，残差平方和 SSE146。则判定系数R2 (A )A9708 B292 C301 D3325 24对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程xy10中，回归系数1(B )A可能为 0 B可能小于 0 C 只能是正数 D只能是负数 25由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的 (D )A.平均值与其估计值的离差平方和最小 B，实际值与其平均值的离差平方和最小 C实际值与其估计值的离差和为 0 D实际值与其估计值的离差平方和最小 第八章 时间序列分析 一、单选题 1不存在趋势的序列称为 (A )A平稳序列 B.周期性序列 C。季节性序列 D非平稳序列
43、2包含趋势性、季节性或周期性的序列称为 (D )A.平稳序列 B周期性序列 C.季节性序列 D非平稳序列 3时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动称为 (A )A.趋势 B.季节性 C，周期性 D随机性 4时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为 (B )A.趋势 B季节性 C 周期性 D随机性 5时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动称为 (C )A.趋势 B.季节性 C周期性 D.随机性 6时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动称为 (D )A.趋势 B.季节性 C周期性 D.随机性 7增长率是时间序列中 (B )A.报告其观察值与基期观察值
44、之比 B.报告其观察值与基期观察值之比减 1 后的结果 C报告其观察值与基期观察值之比加 1 后的结果 D基期观察值与报告其观察值之比减 1 后的结果 8环比增长率是 (A )A.报告期观察值与前一时期观察值之比减 1 B.报告期观察值与前一时期观察值之比加 1 C报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1 D报告期观察值与某一固定时期观察值之比力11 9定基增长率是 (C )A.报告期观察值与前一时期观察值之比减 1 B.报告期观察值与前一时期观察值之比力 111 C.报告期观察值与某一固定时期观察值之比减 1 D.报告期观察值与某一固定时期观察值之比力 H1 10时间序列中各逐期环比值的几
45、何平均数减 1 后的结果称为 (C )A环比增长率 B.定基增长率 C 平均增长率 D年度化增长率 11增长一个百分点而增加的绝对数量称为 (D )A.环比增长率 B.平均增长率 C年度化增长率 D增长 1绝对 12指数平滑法适合于预测 (A )A.平稳序列 B非平稳序列 C.有趋势成分的序列 D有季节成分的序列 13移动平均法法适合于预测 (A )A.平稳序列 B.非平稳序列 C 有趋势成分的序列 D有季节成分的序列 14下面的哪种方法不适合于对平稳序列的预测 (D )A.移动平均法 B.简单平均法 C.指数平滑法 D.线性模型法 15通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法
46、称为 (C )A.简单平均法 B权平均法 C移动平均法 D.指数平滑法 16指数平滑法得到的 t+1 期的预测值等于 (B )A.t 期的实际观察值与第 t+1 期指数平滑值的加权平均值 Bt 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值 C.t 期的实际观察值与第 t+1 期实际观察值的加权平均值 Dt+l 期的实际观察值与第 t 期指数平滑值的加权平均值 17在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数的取值 (B )A.应该小些 B应该大些 C应该等于 0 D应该等于 1 18如果现象随着时间的推移其增长量呈现出稳定增长或下降的变化规律，则适合的 预测方法是
47、(C )A.移动平均法 B.指数平滑法 C.线性模型法 D指数模型法 19如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减，则适合的预测模型是(D )A.移动平均模型 B.指数平滑模型 C线性模型 D指数模型 20如果现象在初期增长迅速，随后增长率逐渐降低，最终则以 K 为增长极限。对这类现象进行预测适合的曲线是 (B )A.指数曲线 B.修正指数曲线 C龚铂茨曲线 DLogistic 曲线 21如果现象在初期增长缓慢，以后逐渐加快，当达到一定程度后，增长率又逐渐下 降，最后接近一条水平线。对这类现象进行预测适合的趋势线是 (C )A.指数曲线 B.修正指数曲线 C龚铂茨曲线 D直线 22已知
48、时间序列各期观测值依次为 100、240、370、530、650、810，对这一时间序 列进行预测适合的模型是 (B )A.直线模型 B 指数曲线模型 C.二次曲线模型 D.修正指数曲线模型 23对某时间序列建立的指数曲线方程为 Y2.11500t，这表明该现象(B )A.每期增长率为 120 B每期增长率为 20 C.每期增长量为 12 个单位 D每期的观测值为 12 个单位 24对某时间序列建立的趋势方程为 Y95.0100t，这表明该序列 (D )A.没有趋势 B.呈现线性上升趋势 C 呈现指数上升趋势 D呈现指数下降趋势 25对某时间序列建立的趋势方程为yt1005t，这表明该序列 (
49、C )A.没有趋势 B 呈现线性上升趋势 C呈现线性下降趋势 D 呈现指数下降趋势 26对某企业各年的销售额拟合的直线趋势方程为yt6+15x，这表明 (A )A.时间每增加 1 年，销售额平均增加 15 个单位 B.时间每增加 1 年，销售额平均减少 15 个单位 C时间每增加 1 年，销售额平均增长 D.下一年度的销售额为 15 个单位 27季节指数反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。如果现象的发展 没有季节变动，则各期的季节指数应 (B )A.等于 0 B等于 100 C 小于 100 D大于 100 28根据各年的季度数据计算季节指数，各季节指数的平均数应等于 (A )A1
50、00 B400 C4 D20 29根据各年的月份资料计算的季节指数之和应等于 (D )C400 30根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度 125，二季度 7o，三季度 100，四季度 105。受季节因素影响最大的是 (B )A.一季度 B二季度 C三季度 D四季度 31根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度 125，二季度 7o，三季度 100，四季度 105。不受季节因素影响的是 (C )A一季度 B.二季度 C三季度 D四季度 32 某地区农民家庭的年平均收入 2004 年为 1 500 元，2005 年增长了 8，那么 2005 年与 2004年相比，每增长