[专长研究视野下的智能观]智能眼镜原理.docx

上传人:w**** 文档编号:81169032 上传时间:2023-03-24 格式:DOCX 页数:10 大小:16.89KB
返回 下载 相关 举报
[专长研究视野下的智能观]智能眼镜原理.docx_第1页
第1页 / 共10页
[专长研究视野下的智能观]智能眼镜原理.docx_第2页
第2页 / 共10页
点击查看更多>>
资源描述

《[专长研究视野下的智能观]智能眼镜原理.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《[专长研究视野下的智能观]智能眼镜原理.docx(10页珍藏版)》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。

1、专长研究视野下的智能观智能眼镜原理 摘要 : 基于对智能探讨历史及现状的反思,以专长探讨为视角,对智能的本质、来源、范围、生成路径等问题加以探讨。认为:智能本质上是发展中专长的形式,其来源于学问结构与加工实力的互动,其生成路径为蓄意的练习,其范围具有领域限制的特征。 一、对现代智能探讨的反思 在智能的探讨方法上 , 现代心理学中始终存在着两个分支 , 一为相关方法的分支 , 另一个是试验方法的分支 , 前者形成智能探讨的心理地图模式,后者形成计算模式。第一,早期的智能探讨体现了心理地图模式。心理地图模式将智能视作心理地图,由此形成智能的结构理论(如斯皮尔曼的智力二因素理论、卡特尔的流体智力和晶

2、体智力理论、瑟斯顿的基本心理实力理论、吉尔福特智力结构模型、阜南的智力层次结构模型等)。结构理论主要关注于对智能结构进行静态描述,企图分析出组成智能的各项子实力。其次, 20 世纪 60 年头,信息加工心理学得以蓬勃发展,其理论起先被借用到智能探讨中,渐渐形成智能探讨的计算模式。计算模式将智能视作具有信息加工功能的计算性装置,以试验方法为基础构建了智能的信息加工理论(如加德纳的多元智力理论、戴斯的 PASS 智力模型、斯腾伯格的三元智力理论等)。这些理论认为智能是人脑对各种信息进行加工、处理的实力,重点分析智能的内部活动过程,摒弃剥离智能结构的传统,并日益重视元认知成分的作用。这两种模式构成现

3、代智能探讨的主流理论。 但长期以来,智能结构理论始终颇受指责。由于建构结构理论的方法学(以因素分析法为核心)存在某些先天不足,从而使这些理论很少涉及智能活动的内部心理过程;同时,这些智能结构理论难以得到整合;此外,依据这些理论编制的智力测验,也只停留在测量各种反映个体差异的智能构成因素上,难以对内在心理过程作进一步揭示。智能的信息加工理论比之结构理论有所进步,起先从仅仅描述智能的结构转化到着眼于从智能的内部活动分析智能的运作机制。但缺憾的是,这种进步也未能彻底回答一个根本性的问题:导致一个人高智能表现的缘由是什么?智能是怎样获得的?假如仅仅把智能看作是遗传的结果,明显缺乏劝服力并具有悲观主义的

4、倾向;假如把高智能归结为信息加工过程的高效,那么这种高效信息加工的原由仍不清晰。 事实上自 20 世纪 70 年头起,已有一些探讨者相识到假如照旧以智能结构或运作机制为标靶进行探讨,则对上述指责无济于事,他们起先另辟蹊径。这些探讨者发觉,某一领域的专家在该领域中能够深刻地表征问题、高效地记忆、合理地推理、快速地解决问题,表现出一种外化的高智能行为(也称为专长行为)。这些探讨者认为,假如采纳专家 - 新手比较以及计算机模拟的方式,对专家的这种专长行为的来源及影响因素进行分析,则可间接揭示专家高智能的本源。这一新兴的探讨路途被称为专长探讨。专长探讨与主流智能探讨间并非非此即彼的关系,后者关注揭示智

5、能的结构和运作机制,而前者关注探讨智能所利用的 “ 材料 ” ,即学问在人类智能中的作用,期望从另一个角度诠释人类才智的实质。一般认为,以专长为视角对智能作系统的理论与阅历的探讨,始于德格鲁特对奕棋专长的创新工作;而引发对该主题作交叉学科探讨的主要激励,一般归结于蔡斯和西蒙论 “ 棋艺中的慧眼 ” 一文。专长探讨经过 30 余年的发展,影响力不断提升并显示出进一步增加的趋势,其对智能的相识日臻系统和成熟。但缺憾的是,我国学界对专长探讨的了解和关注稍嫌不足,对专长探讨视野下的智能观相识也比较欠缺。 二、以专长探讨为视角看人类智能 专长探讨发展至今,已对智能的范围、来源、本质、生成路径等问题形成较

6、独特的观点,对我们更深化理解人类智能具有肯定启发意义。须要提及的是,专长探讨并未建构某一智能结构或加工理论,而是从广泛范围对智能的一般论题提出自己的看法。 1 、智能的范围:领域限制 反思智能结构理论与信息加工理论可发觉,二者均将智能视为人类拥有的一般实力,能够运用于广泛的领域当中。百年的智力测验历史也体现出这一观念,各种智力测验总是试图测量某种单纯的 “ 实力 ” ,解除个体相关领域阅历的作用。该观念好像隐含着这样一个推论:即高智能的个体在不同领域应均能表现出高智能的行为,这明显与现实视察的结果相悖,事实上,个体恰恰只能在其专长的领域表现出高智能行为。 提出上述质疑并非对是对智能结构理论与信

7、息加工理论的否定,而是想澄清这样一个事实:即将智能视为领域间的一般实力同将智能视为与相关阅历亲密联系的领域内实力即使在智力测验出现之初,亦是两条并行的路途,只不过后者未被给予更多关注而势单力薄。在比纳和西蒙( 1905/1916 )开创智力测验之初,他们就已区分出两种智能评价的方法:心理学方法( Psychological method )和教化学方法( Pedagogical method )。前者涉及对记忆力、决策及一般学问的测量;后者涉及依据某领域获得学问及阅历的总量对智能进行评估。比纳和西蒙最终确定关注前者而忽视后者,因为他们希望 “ 不考虑 个体拥有的受教化的水平 ” ,并认为: “

8、 我们信任我们已经胜利地彻底解除了个体已获得的信息 ” 。 百年来的智力测量实践深受比纳和西蒙将领域内的相关阅历解除出智能范畴的影响。不行否认,传统智力测验在预料儿童的学业成就时是必要的,并能在肯定程度上预料青春期少年的学业成就(这时课堂及学校中的阅历起先累积)。但是,传统智力测验在预料高校生的成就及将来专家在某一特定领域的成就时,只能供应有限的效用。对传统智力测验效用有限性的反思启发我们应当回来智能评估的教化学方法传统,从领域内实力角度看待智能。 专长探讨是回来教化学评估方法的典型代表,并已引发探讨者对该主题的更多关注。大量实证探讨证明,专家的高智能局限于其所善长的特定领域,且与在该领域长期

9、的阅历相关。若以领域内实力看待智能,则可有效预料个体在某领域将来的成就,并可为进一步探讨智能的来源和生成供应可能。事实上,这一理念正被广为接受,最近美国高校的入学测验已起先探讨 “ 专长(倾向)测验 ” 与 “ 智力测验 ” 之争。 3 2 、智能的来源:学问结构与加工实力的互动 智能的来源是有关智能的根本性问题,智能结构理论和信息加工理论实际并未对此作回答。无论是以解构智力构成的子实力还是以探究智能成分的运作机制为目的,二者均事先假设已存在 “ 智能 ” 这一实体。至于这一 “ 智能 ” 实体从何而来或忽视不谈,或认为是 “ 遗传与环境交互作用的结构,人们在早年就具有的获得成就的相对固定的潜

10、能 ” ,或更简洁地认为是某种 “ 原生的仿照实力 ” 。将智能视为领域间的广泛实力制约了传统智能理论对智能来源进行深化探讨。 专长探讨的最初目的正在于解决智能的来源问题:即究竟是什么造就了专家在其领域的高智能。蔡斯和西蒙认为,造就大多数专家高智能表现的缘由,是由于专家经过多年在相关领域内的阅历,获得了大量的学问以及以模式为本的提取机制。拉金、西蒙等人在解决物理学问题的工作中重复验证了这一观点。他们发觉,尽管新手已具备解题的必要学问,但他们必需从问题中提出的发问动身,倒着来一步步地确定相关的公式;但物理学专家可以毫不费劲地提取出解题的方案或安排,因为在他们建立对问题的最初表征时,已在头脑中涌现

11、出自己的安排。齐 . 格拉泽和瑞斯进一步证明,物理学专家不仅拥有更多的学问,而且拥有组织得更好的学问,由此使他们能够对问题做出更深刻的理论原则表征,而新手的表征完全依靠某些表面特征是否出现。其他领域(如计算机编程、电路检测、医疗诊断等)专长探讨的大量实证结果也已证明,专家拥有的相关领域的学问结构组织更好、内容更丰富、表征更合理,这些学问结构与加工实力的互动正是造就专家高智能的根本缘由。 这种对特定领域学问结构在智能中重要性的强调,比之智能结构理论及信息加工理论是一突破,弥补了智能探讨在智能生成源泉问题上的缺陷。在专长探讨看来,无论智能结构理论解构出何种子实力,这种子实力的生成须以学问结构为基础

12、;无论智能信息加工理论如何说明智能的运作机制及强调元认知,却不能忽视智能的运作亦是以学问结构为操作对象,具有丰富领域学问结构的个体,在解决该领域问题时,智能运作更优化,元认知水平更高,表现出更高智能。总之,专长探讨认为,个体在某领域学问结构与加工实力的互动是造成其在该领域高智能的根本缘由。 3 、智能的生成路径:蓄意的练习 除极少数持智能遗传确定论观点的探讨者之外,几乎全部的探讨者均认为人类智能是动态发展的,也就是说,智能水平可在外界环境与个体互动中获得不断提高。智能的发展性观点为人才培育和智能开发供应了主动的理论基础,专长探讨亦赞同这一理念,但至于智能如何得以发展,即智能的生成路径是什么,专

13、长探讨有着自己独到的见解。 尽管少有智能结构理论与信息加工理论及智能的生成路径,还是有探讨者对这一问题进行了探讨。例如:加德纳的多元智能理论认为,源于遗传的原生仿照实力,在其后的发展过程中,通过符号系统(如阅读文字、唱歌等)来表现;随着智能的发展,每种智能及其符号系统将由其次级的符号系统(如公式、地图、字母、乐谱等)来代表;至成人阶段,智能则通过对志向的职业和业余爱好的追求来表现。加德纳认为,人类智能以符号系统为中介获得发展。但这里存在一个问题,即智能的生成是个体主动参加的过程还是自然生成的过程?总体而言,传统智能理论对智能的生成路径探讨较少,无法指导详细智能开发与训练,使得各种训练方法层出不

14、穷、相互冲突、效能低下。 专长探讨视智能为领域内实力,以此为基础认为:智能的发展是个体主动参加的结果,其生成路径是通过蓄意的练习( Deliberatepractice ),其发展过程表现为进步性问题解决( Progressive problem solving )。 专长探讨早期的一项重要结论认为,专家若想在其领域中达到较高智能,至少须要 10 年有意识的训练与阅历积累,明确表明白智能发展中有意识参加的重要性。同时专长探讨认为,即使在个体有意识的参加下,智能发展也非自动化的。专长探讨者提出蓄意的练习以说明智能的生成路径。埃里克森等人认为,蓄意的练习与玩耍性的互动、竞争、工作以及其他形式领域内

15、的阅历极为不同,它们是为有效促进个体行为的特别方面而特地设计(通常是老师设计)的一些活动。埃里克森等人发觉,年轻成年专家的表现与个体整个职业生涯中所积累的蓄意练习的量有关。其他一些探讨也证明,尽管不同领域中的专长行为在行动上表现各异,但为获得行为改进而细心设计的蓄意的练习起着至关重要的作用。经过蓄意的练习,专家行为的某方面获得进步,能够解决一些原本无法解决的问题,然后积累阅历并与蓄意的练习结合,近一步解决更深层次的问题。进步性问题解决过程也正是专家的智能发展过程。 4 、智能的本质:发展中的专长 传统智能观认为, “ 作为遗传素养和环境相互作用的结构,人们在早年就具有了获得成就的相对固定的潜能

16、 ” ,将智能视为个体成就的心理基础,是人们发展各领域专长、获得各种成就的心理上的先决条件。从根本上说,这种对智能本质的看法百年来没有变更,极大影响了传统智力测验。但在专长探讨看来,这一智能本质观是具有局限性的。 专长探讨认为:第一,这种智能本质观下,人们总是用智力测验的分数来预料某领域成就测验的分数,两者在运用依次上使人们产生误会:即智能和专长间具有因果性。事实上,智能测验分数与成就测验分数只在肯定程度上相关,并非因果关系,亦可用成就测验分数预料智力测验分数;其次,传统智力测验与成就测验并非是对两种不同结构的测量,两者的结构具有肯定程度上的同质性或相像性。因此从测量角度看来,智能与专长具有肯

17、定程度的重叠,很难说两种测验测量的不是相像甚至是相同的结构;第三,智能并非是在心理上优先于其他形式专长的一种结构。或许这种结构是存在的,但难以找到与之相符的实力测验,这种实力也 “ 只能通过那些测量某种文化背境中的发展中的专长的形式的测验来评估 ” 。虽然不同个体、不同领域的专长发展水平具有差异,智力测验实际是对某些专长的测量,个体具有什么水平的专长,就能够在多大程度上完成成就测验。在此意义上,智力测验测量的实力代表了发展中专长的形式,而非传统智能本质观所描述的那种 “ 在心理上优先于专长的潜在实力 ” ;第四,依据传统智能本质观,个体将来所获得成就的水平好像早已确定。无法发挥其潜能的个体被视为欠胜利者,超越其潜能的个体被视为超成就者,而传统智力测验却无法测出原委个体拥有的潜能是多少。就教化和发展而言,这种观点必定会带来一些不利影响,比如对自己的智能有固定的看法,认为自己不够聪慧,从而影响取得更高学习成就;第五,在这种智能本质观影响下,传统智力测验对分数的说明很大程度上是以个体内在的心理品质为依据,而智力测验的分数成为个体内在心理潜能的指标。事实上,测验均在情境中发生,包括很多可能影响测验表现的因素,将测验分数仅说明为假设的潜能所造成是不甚全面和恰当的。/p

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 工作计划

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知淘文阁网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号© 2020-2023 www.taowenge.com 淘文阁