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1、BI在市场经济活动的开展应用摘要：新时期开展背景下，商业智能（BI）作为一种新兴科学技 术手段逐渐得到社会高度关注和应用，其主要是指通过人工智能技 术来分析相关数据信息，借此促使企业能够基于某种现象迅速作出 反响,从而便于实现经济效益最大化，推动社会主义市场经济的进 一步开展。本人主要对BI在市场经济活动中的具体应用与开展进行 深入探讨，借鉴。关键词：BI ;市场经济活动；绩效管理随着新时代的到来，社会主义市场竞争日益激烈，相关企业假设想 在此环境下生存开展，首先要做的就是迅速提升自身综合实力，结 合市场调查分析所得出的数据信息将以往被动形式转变为积极主 动的形式，进而便于更好满足客户实际需求
2、，有效提高企业决策能 力和工作效率，便于实现经济效益最大化。然而根据相关调查显示， 目前社会主义市场开展普遍存在着这样一个问题，即信息资源较多, 致使大多数企业根本无法从中分辨出有价值信息，在这种情况下， 应用商业智能（BI）就势在必行，其为相关企业开展注入崭新动力， 促使企业工作效率和质量最大限度提升。1商业智能（BI）的含义及特点概述根据相关调查数据可知，商业智能（BI）最早出现于20世纪五 六十年代，而代表其真正含义的概念那么是在1996年由美国某企业 提出短时间内迅速获得了各行业高度重视该企业将商业智能BI） 定义为以商业市场开展实际情况为核心，借助管理系统来明确商业 开展决策的经济活
3、动。而在我国，当前这一概念尚不具备具体定义, 因而大多数企业往往都根据自身理解与认识来开展该项工作，有的 企业认为商业智能就是将数据信息转变成理论知识，进而为企业作 出正确决策提供帮助的一种工具；而有的企业那么认为商业智能就是 一种能有效收集企业商务信息资源，进而为企业开展提出切实可行 方法的管理模式，需要相关专业人士进一步明确其定义。商业智能（BI）必须要在网络多媒体和计算机基础上方能得到有效应用，通过相对较为完善的BI理论知识来仿照人的固定思维模式，进而帮助 企业从大量信息资源中准确找出有价值信息，便于准确判断企业市 场未来开展趋势和提前做好相应风险防范措施1。并且还能促使企 业经营管理者
4、基于自身角度积极寻找强化方向，结合社会主义市场 开展情况合理改革，促使企业可用资源得到充分利用，为我国社会 经济水平提高奠定良好基础。除此之外，随着BI的不断应用与推广, 其逐渐出现在各行各业之中，如通信、交通、银行及医疗卫生等, 有利于帮助企业迅速开展，实现社会主义市场经济的健康运行。2商业智能（BI）的具体技术应用分析2.1 数据仓库技术根据相关调查可知，商业智能（BI）包含众多技术优势，其中数 据仓库技术可以说是最具代表性的一项，其主要是指企业将自身实 际获取到的数据资源进行储存，储存方式需要按照不同规范要求合 理选择，并且不断更新完善的一种技术手段2。同时企业在收集整 理数据信息时发现
5、，通常数据信息内容会随着企业开展而出现一定 变化,并且数据仓库与以往传统数据库存在的明显区别就是数据仓 库是通过物化的一种视图，而数据库储存那么是简单针对数据信息进 行整理加工。由此可以了解,数据仓库技术对企业顺利获得有用信 息资源有极大帮助，为日后相关商业活动展开提供切实可行参考依 据。2.2 联机分析处理技术根据以往历史开展情况可以得知，联机分析处理技术最早是由数 据库之父库德博士提出，将其明确定义为一种适用于较为大型商务 数据库组织开展过程和对商业智能活动运行发挥支持作用的基础 技术手段，有利于帮助企业从信息管理人员、分析人员等多角度展 开思考探索，促使以往原始数据信息迅速转变成客户所真
6、正喜爰且 认可,并能准确反映出数据信息真实可靠性的处理技术。同时不断 健全完善企业数据库模式可以说是OLAP分析工作开展的首要前提, 进而可借助OLAP分析所特有的查询、比照功能来有效展开原始数 据深化形式处理工作，为市场经济活动的更好进行创造良好条件。2.3 数据挖掘技术与上文提到的OLAP分析存在的明显区别就是数据挖掘技术主要 是指一种能从大量原始数据信息中提取出来并准确筛选出具有价 值信息的全过程，借此便于充分满足企业获取精简数据信息的实际 需求3-4。同时从某种程度上来说，数据挖掘技术又是一种集数据 、设备学习及人工智能于一体的综合性处理手段，可有效 结合高性能关系数据库引擎，促使其能
7、自动开展数据分析工作，并 且还要全面开展数据信息集成，从大量数据资源中挑选出最有价值 信息，充分挖掘出商业智能存在潜在能力，进而便于为企业管理决 策人员基于市场实际开展情况作出正确合理决策提供一定帮助，最 大限度降低企业面临风险，促使市场经济能够得到长期可持续开展。3商业智能（BI）在市场经济活动中的应用与开展分析根据相关调查显示，商业智能（BI）在市场经济活动中的具体应 用具体包括以下几点内容，分别是经营分析、战略决策分析及绩效 管理等，以下针对其展开详细分析。3.1 经营分析从某种程度上来说，又可将经营分析划分成经营指标、经营业绩 及财务分析三方面内容，其中经营指标主要是指针对企业开展不同
8、 工作内容和业务流程制定的指标，如销售额、库存量、应收款项、 利润率及单品销售本钱等，虽然其在企业经济开展中属于不可或缺 内容，但往往上述指标仅仅能真实反映出企业局部经营情况5。因 此，为更好了解企业整体经营开展情况，还需相关人员针对上述指 标展开科学合理组织分析，进而通过智能化管理手段来构建完善数 学模型，并设置相应警告机制，便于更加深入掌握企业经营情况， 为市场经济开展提供一定保障。而经营业绩主要是指企业同时统计 内部所有部门实际销售量和营业额，并且在此前提条件下还需展开 一系列分析工作，如盈亏分析、商品风险分析及比拟分析等,进而 便于企业能够随时掌握自身实际开展情况，一旦发现任何风险隐患
9、 立即采取相应预防治理措施，促使企业能够有效克服经营风险获得 快速开展。最后财务分析就是指针对企业财务经营中所涉及的本钱 费用、资金使用及经营利润等指标展开合理分析探讨，进而促使企 业能够充分掌握实际资金本钱使用情况，便于随时作出相应调整, 为企业经济开展提供可行性参考依据。3.2 战略决策通常来说，战略决策主要就是指在经营分析基础上，对企业开展 涉及的所有数据信息展开全面总结，形成可供企业经营决策人员参 考借鉴的完善化分析报告。相关调查显示，商业智能（BI）对企业 战略决策起到的支持性作用主要表现为以下几方面内容，分别是企 业战略、业务战略及职能战略，如在企业战略支持下可基于企业各 经济业务
10、实际绩效作出明确定位，进而选择一种最为恰当合理的组 合性战略；而在业务战略支持下，由于商业智能（BI）融合了众多 数据资源6,如领域信息和外部环境等，因而可根据不同业务类型 分别制定竞争开展战略决策；而在职能战略支持下，由于企业内部 信息资源不断积累，因而可为企业生产、营销及财务等方面提供决 策支持，从而便于实现商业智能（BI）在市场经济活动中的有效应 用与开展。3.3 绩效管理根据相关调查数据可知，商业智能（BI）还能从企业实际运行情 况中有效提取出各种可用性绩效指标和关键性指标刀。因此，为切 实考虑到企业全体员工绩效利益，那么需要企业先针对工作人员工作 展开量化分析，之后再通过一些商业智能
11、工具帮助管理人员随时跟 踪评价所有工作人员工作绩效，进而逐渐培养工作人员拥有与企业 开展目标相同的思想意识，促使商业智能（BI）在市场经济活动发 展过程中得到广泛应用，为企业健康开展提供有效保障。在此期间 尤其需要注意的一点就是相关企业在利用商业智能（BI）开展自身 信息管理建设工作时，需严格按照由表到内、由浅到深原那么进行, 并且还需层层筛选收集到的信息资源，直至到达突破状态为止，这 样一来不但能充分发挥商业智能（BI）的优势,更好开展企业信息 管理建设工作，还能极大提高企业实际工作效率，从而促使企业朝 着可持续方向开展8。4结语总而言之，现阶段我国对于商业智能（BI）的总体研究仍处于初 期阶段，因而在实际应用期间常常存在各种问题，如发现能力较差、 工作效率较低及数据分析不够合理等，无法真正发挥出BI实际功能, 急需加大研究力度。因此,我国就要大力加强商业智能（BI）在市 场经济活动中的应用，充清楚确商业智能未来开展趋势，从而促使 其逐渐成为企业信息资源管理系统中的最重要系统之一，有利于促 进社会经济的迅速开展。