个人理财商业计划书.pdf

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1、 个人理财商业计划书-作者:_ -日期:_ 个人理财项目商业计划书 2016 年 前 言 中商咨询编制的商业计划书可作为项目运作主体的沟通工具,会着力体现企业(项目)的核心价值与竞争优势,有效吸引风险投资者及商业伙伴,促成项目融资。同时,中商咨询编制的商业计划书内容涉及企业(项目)运营的方方面面,能为企业(项目)实施提供建议参考。中商产业研究院每年完成项目数量达数百个,在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例,可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见,帮助客户对项目进行梳理和判断。【出版日期

2、】2016 年【交付方式】Email 电子版/特快专递【价 格】订制 个人理财项目商业计划书 第一部分 摘要 一、项目背景 二、项目简介 三、项目竞争优势 四、融资与财务说明 第二部分 个人理财行业与市场分析 一、市场环境分析 (一)政策环境分析 (二)经济环境分析 二、个人理财行业市场分析 三、个人理财市场预测分析 四、市场分析小结 第三部分 公司介绍 一、公司基本情况 二、公司业务介绍 三、组织架构 四、主要管理团队 第四部分 平台服务内容 一、平台定位 二、平台核心价值 三、平台设计思路 四、平台功能介绍 第五部分 商业模式 一、商业模式 二、盈利模式 第六部分 营销规划 一、营销战略

3、二、营销措施 第七部分 项目发展规划 一、发展战略 二、阶段发展规划 三、实现经营目标采取的具体策略 第八部分 融资说明 一、资金需求 二、资金使用规划及进度 三、资金筹集方式 四、投资者权利 五、投资退出方式 六、项目估值 (一)评估技术说明 (二)收益现值法简介 (三)评估假设与模型 (四)评估值的计算 第九部分 财务分析与预测 一、财务评价依据 二、财务评价基础数据与参数选取 三、有关说明 四、经营收入预测 五、成本费用估算 六、盈利能力分析(一)项目损益和利润分配表 (二)项目现金流量预测表 (三)项目财务评价指标计算 七、财务评价结论 第十部分 风险分析 一、风险因素 (一)行业竞争

4、加剧风险(二)信息风险(三)技术风险(四)管理风险(五)财务风险 二、应对措施(一)应对行业竞争风险(二)应对信息风险(三)应对技术风险(四)应对管理风险(五)应对财务风险 附件 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、

5、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确 分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。中商行业研究方法 中商拥有 10 多年的行业研究经验,利用中商 Askci 数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP 分析模型、PEST 分析模型

6、、波特五力竞争分析模型、SWOT 分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。数据来源 数据种类 金融机构 金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等 政府部门 宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等 行业协会 年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等 社会组织 国际性组织、社会团体公布的各类数据等 行业年鉴 农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据

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