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1、必修一数据与计算复习提纲第一章数据与信息1.1数据及其特征1、数据的概念数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。2、数据的表现形式：图形、图像、视频、音频、文本（文字、数字、数值、字符）等数值型和非数值型符号。3、数据的基本特征（1）二进制。在计算机中，数据以二进制的形式存储、加工。（2）语义性。语义是将数据符号解释为客观世界的事物。（3）分散性。数据是分散的记录，分别记录不同客观事物的运动状态。（4）多样性和感知性。数据记录的形式是多样的、可看的、可感知的，如图形、图像、 视频、音频、文本等。1.2数据编码1、模拟信号：模拟信号是指用连续变化的物理量所表达的信息。
2、模拟信号是传导能量的一种方式，其 幅度、频率或相位随时间作连续变化。常见的模拟信号应用：有线相连的 和无线发送的 广.播电视。2、数字信号：数字信号是离散时间信号的数字化表示。在计算机中，数字信号的大小常用有限位的二 进制数表示。常见的数字信号应用：开关电路中输出电压和电流脉冲的信号。3、模拟信号与数字信号优缺点比照3、文字编码ASCII码、国标码、统一码名称优点缺点模拟信号简单容易实现保密性差，抗干扰能力弱数字信号抗干扰能力强，保密性、可靠性强技术实现复杂，占用频带宽ASCII码：英文字母A的编码为01000001 （十进制数65）和a的编码为01100001 （十进 制数97）,后面的字母
3、依次往上加1。4、进制换算二进制：0 1八进制：0 127十进制：0 129十六进制：0 129ABCDEF二进制一十进制：1011=1x20+1x21+0x22+1x23=11八进制一十进制：101=1x8+0x81+1x82=72十六进制一十进制：1B=11x160+1x161=27二进制一八进制：（三个二进制数为一个整体）101=5二进制一十六进制：（三个二进制数为一个整体）10U=B十进制一二进制：（除二求余倒排法）5、图像编码位图，最小单位为光栅点（或称像素），也叫作点阵图（或像素图）。位图数据文件大小=图像分辨率X图像量化位数+ 8 （单位：B）6、声音编码声音编码的三部曲：采样、
4、量化、编码。声音存储空间;采样频率X量化位数义声道数X时间+ 8 （单位：B）1.3信息及其特征1、信息的概念是经过加工处理、具有意义的数据。是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映, 是客观事物之间相互联系和相互作用表征。2、信息的特征（结合案例）（1）普遍性：信息不是虚无缥缈的事物，只要有事物运动，有数据存在，就会有信息存在。 信息普遍存在于自然界和人类社会开展的始终，可被人们感知、获取、传递和利用。（2）传递性：信息的传递打破了时间和空间的限制；（3）共享性：信息作为一种资源，通过交流可在不同的个体或群体间共享；（4）依附性和可处理性各种信息必须依附一定的图像、文字、声音等符号才能够
5、表现出来，为人们所接收，并按照 某种需要进行处理和存储。信息经过分析和处理，往往会产生新的信息，使信息得到增值。（5）时效性信息不是一成不变的东西，会随着客观事物的变化而变化。如果信息不能反映事物的最新变化状态，它的效用就会降低，一旦超过其“生命周期”，信 息就会失去原有的效用，成为历史记录。例如新闻，通知，天气预报、情报、红绿灯等。（6）真伪性：并非所有信息都是对事物的真实反映。（7）价值相对性：信息的使用价值的大小是相对的，取决于接收信息者的需求及其对信息 的理解、认识和利用的能力；第二章知识与数字化学习2.1知识与智慧1、知识概念：知识是人们运用大脑对获取或积累的信息进行系统化地提炼、研
6、究和分析的结果，能够 精确地反映事物的本质。它来源于实践、经过加工提炼，又高于实践。2、智慧概念：智慧是为到达预定目标而运用知识解决问题的创新思维能力。3、数据、信息、知识、智慧的关系2. 2数字化学习与创新1、数字化工具分类：P291、数字化工具与资源的优势（1）获取的便捷性。（2）形式的多样性。（3）资源的共享性。（4）平台的互动性。（5）内容的扩展性。（表现为：可操作性和可再生性）2、数字化学习的特点（结合案例）（1）问题化 （2）合作性（3）个性化（4）创造性和再生性（5）开放性3、常见的思维导图软件：XMind Mindmanager FreeMind第三章算法基础3.1体验计算机解
7、决问题的过程1、计算机解决问题过程：分析问题、设计算法（核心）、编写程序、调试运行、检查结果3. 2算法及其描述1、算法的概念算法就是解决问题的具体方法和步骤。2、算法的特征：（1）有穷性（2）确定性（3）数据输入（0个或多个）（4）数据输出（1个或多个）（5）可行性3、算法的描述方式：（1）自然语言 （2）流程图（3）伪代码4、流程图基 本图形及功 能图 形名 称功能()开始/结束表示算法的开始或结束输入/输出表示算法中变量的输入或输出处理表示算法中变量的计算与赋值O判断表示算法中的条件判断5、三种基本控制结构：（1）顺序结构（2）选择结构（分支结构）（3）循环结构3. 3计算机程序与程序设
8、计语言1、计算机程序概念：计算机程序就是指计算机可识别运行的指令集合。2、计算机组成（见附件）3、计算机程序运行过程4、计算机语言开展历程和特点（1）机器语言机器语言是最早出现语言，是用二进制代码（0、1）作为指令编写，可在硬件上直接运行， 运行效率最高，编写程序的效率最低，程序移植性最差，对硬件依赖程度最高。（2）汇编语言使用类似英文缩略词且带有助记性符号的语言。如：用ADD表示加法，MOV表示数据传递。汇编语言程序必须借助翻译程序翻译成机器语言程序机器才能运行。（3）高级语言它是最接近数学语言和自然语言的。高级语言程序须经过解释或编译程序翻译成机器语言才 能执行。运行效率最低，编写效率最高
9、，移植性最好。5、常见的高级语言：第一种高级语言是Fortran语言，它主要用于科学和工程计算。ALGOL、COBOL、Basic. LISP、SNOBOL、PascaL C、C+、PROLOGAda、VC、VB、Delphi Java、Python0第四章 程序设计基础程序设计语言的基础知识1、变量的命名规那么(1)标识符由字母、数字和下划线组成。并且第一个字符须是字母或下划线。(2)标识符是区分大小写的，如X和x、sum和Sum都是不同的标识符；2、Python常用的基本数据类型(1) Number (数值)：int (整型)、float (浮点型)(2) String (字符串)：字符串
10、是以单引号或双引号括起来的文本。字符串的索引从。开 始，-1为从末尾开始的位置。(3) List (列表)写在方括号口之间，并用逗号来分隔元素的就是列表。(4) Tuple (元组)写在小括号()之间，并用逗号来分隔元素的就是元组。元组的元素不能修改.(5) Sets (集合)集合是一个无序不重复元素的序列。可使用大括号或者set()函数创立集合.(6) Dictionary (字典)字典是无序的对象集合，需要通过键来存取，因此用标识，是无序的“键(key):值(value)对集合。例如 zidian:fnameTczm/agetlg3、Python常用的运算符(1)算术运算符+ - * /
11、/ % *(2)逻辑运算符and or notAnd: x and y：如果x为False, x and y返回False,否那么它返回y的计算值。Or: xory： 如果x为True, xandy返回x的值，否那么它返回y的计算值。(3)关系运算符:= = !=(4)运算符的优先级P714、Python 常用函数 P71-72abs(x):返回x的绝对值。len(x)：计算变量x的长度。min()：最小值。max()：最大值。sum()：最大值。int(x)：将变量x转换成整形。float(x)：将变量x转换成浮点型。4. 2运用顺序结构描述问题求解问题。1、输入函数：input。返回结果都
12、是字符串型。2、输出函数：print()3、print()函数参数格式化(1)格式化输出整数(integer)： “d”变量名(2)格式化输出浮点数(float)： f“变量名(3)格式化输出字符串(string)： “s变量名例子：print(%,3f%a)# .3f”意味着3位小数4.3运用选择结构描述问题求解问题1、单分支结构：If (条件表达式)：语句A2、双分支结构：If （条件表达式）：语句Aelse :语句B2、双分支结构：If （条件表达式）：语句Aelse :语句B3、多分支结构：If （条件表达式1）：语句1elif :（条件表达式2）： 语句2elif :（条件表达式N）
13、： 语句Nelse:语句N+14.4运用循环结构描述问题求解问题1、for循环（1）格式：for循环变化in列表：语句或语句组（2）使用range。函数注：range。函数不包含第二个数值。例 1. for value in range （1,6）: （#不包含 6）例 2. for value in range （2,11,2）: （#指定步长为 2 ）例 3. for value in range （10,1厂2）: （#降序）例 4： 计算 s=l+2+3100(1)用for循环s=0for i in range(l,101): s=s+iprint(s=zs)(2)用while循环第五
14、章数据处理和可视化表达例 4： 计算 s=l+2+3100(1)用for循环s=0for i in range(l,101): s=s+iprint(s=zs)(2)用while循环第五章数据处理和可视化表达s=0 i=lwhile i=100:s=s+i #累加器i=i+l #i自增1, i指向下一个数。 print(s=/s)5.1认识大数据1、大数据概念：大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行搞笑捕捉、管理和处理的数据集 合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长 率和多样化信息资产。2、大数据特征P102（1）从互联网产生大数据的角度
15、来看：数据体量巨大。数据类型繁多。价值密度低。变化速度快。（2）从互联网思维的角度来看：样本渐趋于总体；精确让位于模糊；相关性重于因果。（3）从大数据存储于计算的角度来看：分布式存储；（大数据存储在互联网不同的服务器与各客户终端。）分布式并行计算。（应用分布式并行计算处理互联网的大数据。）3、大数据对日常生活的影响（1）大数据使人们日常生活更为便捷；方便支付；方便出行；方便购物与产品推介；方便看病与诊病。（2）大数据对人们日常生活产生的负面影响：个人信息泄露；信息伤害与诈骗。5. 2数据的采集1、数据采集的基本方法：系统口记采集法；网络数据采集法；其他数据采集法。2、系统日记P104（1）概念
16、：是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息文件。（2）系统日记包括：操作系统日记、应用程序日记和安全日记。3、网络数据采集法概念：是指通过网络爬虫或网站公开的API （应用程序接口）等方式从网站上获取数据信息。4、数据的存储：（1）把数据存在本地内部；（2）把数据放在第三方公共或私有的“云端”存储。5、数据的保护（1）数据安全保护技术：拷贝/FTP、备份、复制技术、镜像技术、持续备份。（2）数据的隐私保护解决方法：技术手段；提高自身的保护意识；要对数据使用者进行道德和法律 上的约束。5. 3数据的分析P111特征探索、关联分析、聚类与分类、建立模型和模型评价。5. 4数据的可视化表达数据可视化表
17、达工具：（1） Matplotlib （绘图工具模块）（2） Seaborn统计模型的可视化（3） Bokeh实现交互式可视化第六章人工智能及其应用3.1 认识人工智能1、典型的智能问答系统主要包括：常见问题解答（FAQ）、问题理解、信息检索、文档库、 答案抽取五大模块。（1） FAQ库：主要用于提高智能问答系统的效率，其主要技术就是问句相似度计算和候选 问句的选择。（2）问题理解模块：实现过程：问题预处理、问题分类、关键词提取和关键词扩展等。（3）信息检索模块：主要是从互联网或者知识库中找到与问题相关的文档作为答案提取的 原材料。（4）文档库模块：存放专家提供的知识。2、人工智能开展历程分为
18、三个阶段P1332人工智能的应用P1341、智能制造：智能装备、智能工厂、智能服务2、智能家居：3、智能教育4、智能交通5、智能安防6、智能医疗7、智能物流计算机系统（运算器 控制器UROM：只读存储器，文件小，断电内容不会丧失，只读RAM：随机存储器，文件大，断电内容会丧失，可读可写 存储器I外存：硬盘、U盘、光盘、磁盘、软盘等 输入设备：键盘，鼠标、扫描仪，麦克风，手写板等 ,输出设备：打印机、显示器、音箱、投影仪、绘图仪等计算机系统操作系统：Windows系列、Unix, Linux、OS/2、Dos手机系统（苹果IOS、安卓）系统软件：1 计算机编程语言：ALGOL. COBOL、Basic、LISP、SNOBOL、Pascak C、C+、PROLOG. Ada、VC、VB、Delphi、Java、Python0 等软件系统 应用软件:word 、 excel. powerpointQQ、微信1、CPU :中央处理器 由运算器、控制器和寄存器组组成，是硬件中的核心配件，CPU+内存=主机2、计算机内的容量换算：基本单位：B （字节）最小单位：b （位）1TB= 1024GB1GB = 1O24MB, 1MB = 1O24KB、 1KB = 1O24B, IB （字节）=8b （位）3、世界第一台电子计算机：1946年美国宾夕法尼亚大学ENAIC