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1、五、 高等教育领域互联网学习发展/2 5知乎等 ) 逐渐成为主流检索途径 , 互联网改变了知识发生、 传递、 传播的方式 , 每个人都可以成为问题的发起者 、 回答者以及创造者 。与获得感 。2互联网学习者顺利拿到在线网络课程( 如MO O结业证书的指数0 1 9年年度调查发现 ,C)为2.侧面反映出慕课低结业率问题依旧存在, 学习者动机 、 课程设计 、 课程支持 、 课程评价等多9 4分,因素影响了慕课结业率 ; 互联网学习促进学习者深入反思和评价的指数为2.水平较低 , 可见从8 5分,学习者的自我评价角度看, 互联网学习未促进学习者较为深层次的学习。互联网学习者成熟度4.互联网学习者成
2、熟度反映了高等教育领域学习者的学习动机、 学习持续力以及学习适应性三方面的现状 , 因子指数分别为3.可见互联网学习者成熟度较高。5 6分、3.8 6分和3.8 3分,()职业生涯准备以及科研问题解决是学习者开展互联网学习的主要内驱力。学习动机是学习1()高等教育领域互联网学习成效较低。互联网学习成效代表了学习者开展互联网学习的结果2者开展互联网学习的内驱力。2高等教育领域的学习者更愿意为了职业生涯准0 1 9年年度调查发现 ,备而进行互联网学习 , 因子指数达到3.同时, 科研人员作为高等教育队伍的重要组成部分, 为解9 2分,决科研问题而进行互联网学习也占了很大比例, 指数达到3.学习者为
3、了取得更好的9 2分。与之相反 ,学业成绩以及为了兴趣爱好进行互联网学习的因子指数较低, 分别为3.2 6分和2.7 4分。在兴趣爱好方面, 本科阶段的互联网学习者因子指数为2.处于较低水平 , 而学历层次较高的研究生( 包含硕7 7分,士和博士 ) 的因子指数为3.处于较高水平 。5 0分,()高等教育领域学习者的持续力与适应性水平较高。在互联网时代 , 学习者的持续力与适应性2深刻影响了学习者的学习成效。学习者在进行互联网学习时, 能够安排好自己的学习进度, 按时完成学习任务的因子指数为3.同时大部分学习者在进行互联网学习时, 会通过设定目标来管理在线9 0分,学习的学习时间 , 并且不被
4、其他活动 ( 如即时消息 、 弹窗等 ) 干扰, 能够长期集中注意力的因子指数为需要学习者适应性地应对学习环境的改变。遇到问题3.7 9分。相较于传统的线下教学和网络课堂,时, 学习者倾向借助互联网查找所需资料与解决办法的因子指数为3.学习者通7 9分。值得注意的是 ,过互联网与同学 、 教师交流获得启发的因子指数为3.9 6分。( 三)问题与趋势显现, 但与新时代的要求仍存在较大差距, 主要表现在以下方面 。结合2可见信息技术对高等教育的革命性影响已初步0 1 9年高等教育领域互联网学习调查结果,开展互联网学习 , 而非在教室 、 图书馆等专用公共空间, 一定程度上反映了高校公共空间的设施与
5、条件未能满足学习者对开展互联网学习的需求; 而在网络空间层面 , 高等教育学习者认为现有资源还不够丰富 , 未能满足多样的学习动机与现实需求。()高等教育学习者互联网学习开展的动机多样, 但深度学习程度较低。调查结果显示 , 本科学2()高等教育的学习空间建设仍存在问题。调查结果显示 , 大部分高等教育学习者倾向于在宿舍1习者倾向于使用互联网为未来职业生涯做准备, 学习层次较高的学习者倾向于使用互联网发展自己的兴趣爱好 , 高等教育学习者群体利用互联网开展专业学习的指数处于“ 一般” 水平。然而, 高等教育学习者利用互联网学习深入反思和学习的指数水平较低, 可见互联网学习在发展学习者高阶能力方
6、2 6/ 2019 年中国互联网学习白皮书面还有所欠缺 。而在未来 , 高等教育领域的互联网学习将向着更加智能、 开放、 多样化的方向发展。主要表现在以下方面 。()基于数据的分析服务 。数据的汇聚以及分析技术的积累, 在未来几年将为高等教育互联网学1习者提供更多的学习服务, 不仅包含静态的 、 统计层面的分析, 而且包含预测性、 关联性的动态学习支持。()优质资源建设与优化共享机制。在国家政策的引导下多方协同, 互联网学习资源得到了大力2发展, 而在未来几年内 , 如何通过学习设计建设优质资源共享, 如何改进资源共享的方式方法( 如扩大学分互认范围 ) 等, 将成为高等教育质量改革的发力点。()学习空间的优化设计 。学习空间是学习发生的重要场所, 未来几年内 , 需要在 “ 人人通 ” 平台3基础上 , 整合相关资源 、 数据和服务 , 并与实体学习空间相互关联, 通过不断的迭代修正, 满足新时代高等教育学习者的需求 。