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1、第四讲 仓储设施选址（中）选址问题及决策Planning of Warehouse按驱动力划分o在生产性设施（如生产工厂CDC和仓库）的选址中，最重要的因素是经济因素，其驱动力是成本；o在流通性设施（如零售店和超市）的选址中，最重要的因素是赢利能力，其驱动力是赢利；o在服务性设施（如物流中心和配送中心）的选址中，最重要的因素是到达容易的程度，其驱动力是服务水平。2023/1/232按设施数量划分o单一设施选址，只需要考虑运输成本；o多设施选址，还需要考虑竞争力、设施之间的需求分配、设施运营的效果、设施投资建设的成本。2023/1/233按离散程度划分o连续选址（Continuous Locat
2、ion Methods），考察一个连续空间内所有可能的点，选择最优。o离散选址（Discrete Location Methods），事先经过合理性分析和筛选，然后选择最优，主要应用于多设施选址。2023/1/234按时间维度划分o静态选址，以某单一时期（如一年）的数据为基础进行选址；o动态选址，用于多个阶段选址规划。2023/1/235单设施选址o单设施选址（Single Facility Location）o该模型可用来为生产性设施（如工厂、车站、仓库）等或流通性设施（如零售店等）和服务性设施选址。o该模型有不同名称，如精确重心法、网格法和重心法。选址因素只包括运输费率和该点的货物运输量，
3、归为静态连续选址模型。2023/1/236数学描述设有一系列点分别代表供应地和需求地，各自有一定量货物需要以一定的运输费率运向位置待定的物流设施，或从该物流设施运出，那么设施该位于何处呢？以该设施点的运量乘以到该设施点的运输费率，再乘以到该设施点的距离，求出上述乘积之和（即总运输成本）最小的点。即：式中，TC总运输成本 Vii点的运输量 Ri到i点的运输费率 di从位置待定的物流设施到i点的距离2023/1/237o一种以微积分为基础的模型，用来找出起讫点之间使运输成本最小的中介设施的位置。o该方法导致计算机运行时间长，要求的内存空间巨大，且在适用于实际问题时会有一些问题的定义似是而非。精确重
4、心法2023/1/238o把相互距离最近的点组合起来形成群落，找出各群落的重心位置，然后将各点重新分配到这些位置已知的仓库，找出修正后的各群落新的重心位置，继续上述过程直到不再有任何变化。o随着仓储设施数量的增加，运输成本通常会下降。与运输成本下降和平衡的是物流系统中总固定成本和库存持有成本的上升。最优解是使所有的这些成本和最小的解。多重心法2023/1/239混合整数线性规划o仓储系统中，确定欲进行选址的仓储设施的数量、规模和位置，使得通过构成的仓储网络运送所有物品的固定成本和线性可变成本在下列约束条件下降至最低：n不能超过每个供应点的供应能力；n所有需求点的需求必须得到满足；n各仓储设施的
5、吞吐量不能超过其吞吐能力；n必须达到最低吞吐量该仓储设施才可以开始运营；n同一需求点需要的所有物品必须由同一仓储设施供给。2023/1/2310o以代数和逻辑语言作出的对仓储系统的数学表述，在计算机的帮助下进行处理。模拟模型有模拟模型和算术模型。o算术模型寻求的使仓储设施数量、最佳的位置、仓储设施的最佳规模。o模拟模型则试图在给定多个仓储设施、多个分配方案的条件下反复使用模型找出最优的网络设计方法，分析结果的质量和效率取决于使用者选择分析地点时的技巧和洞察力。模拟法2023/1/2311连续点选址o交叉中值模型n交叉中值模型利用城市距离进行计算。通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面
6、上的加权的城市距离进行最小化，适合于解决一些小范围内的选址问题。o精确重心法n与交叉中值模型不同，精确重心法在评价过程中使用欧几米德距离，即直线距离，它使选址问题变得更加复杂，但是有更为广阔的应用范围。2023/1/2312离散点选址2023/1/2313o集合覆盖模型，用最小数量的设施去覆盖所有的需求点。o最大覆盖模型，在给定数量的设施下，覆盖尽可能多的需求点。覆盖模型2023/1/2314P中值模型oP中值模型是指在一个给定数量和位置的需求集合和一个候选设施位置的集合下，分别为p个设施找到合适的位置并指派每个需求点到一个特定的设施，使之达到需求点之间的运输费率最低。oP中值模型一般适用于仓
7、库选址问题，例如要求在它们和零售商或者顾客之间的费用最小。2023/1/2315o层次分析法（AHP）将决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。o这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。层次分析法2023/1/2316o加权平均法 加权平均法对具有多个目标的决策方案进行综合评判，是定性与定量相结合的方法。通过把多个目标化为一个综合的单目标，据此评价、比较和选择决策方案。加权平均法的数学描述如下：假设方案集合（），其中第i个的k个目标值为 ，这k个目标值的评价分别记为 ，j1，2，k，分别按照目标的重要性权重，j1，2，k，i1，2，m 加权平均法2023/1/2317