通信原理信源编码课件.pptx

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1、 模拟信号de抽样10.2 抽样定理抽样定理 -模拟信号数字化和时分多路复用的理论基础10.2.1 低通模拟信号的抽样定理n定理:n证明:设单位冲激序列:其周期T=抽样间隔Ts 抽样过程可看作是 m(t)与 T(t)的相乘。因此,理想抽样信号为:其频谱为:1/Tsn=0 理想抽样过程的波形波形和频谱频谱:因此,抽样速率 必须满足:fsfH这就从 频域角度 证明了 低通抽样定理。此时,不能无失真重建原信号。混叠失真:n重建原信号:低通滤波器HL(f)内插公式n抽样与恢复原理框图原理框图:10.2.2 带通模拟信号的抽样定理n定理:ffHfL-fL-fH0BffHfL-fL-fHB-2B-3B-B

2、2B3B|M(f)|Ms(f)|3fs2fH=6B(a)fH=nB fH=3B fs=2B 3fsfHfL-fL-fHB-2B-3B-B2B3Bf0Bf|M(f)|2fH=2(3+k)BfHfL-fL-fH(b)fH=nB+kB fH=3B+kB 2(3+k)B=3fs推广:推广:n=任意整数任意整数 2(n+k)B=nfsn fs 与 fL 关系 n=1n=2n=3n=4n=5n=6 模拟脉冲调制10.3 n PAM、PDM、PPMn 实际抽样 自然抽样的PAM对比:-理想抽样-自然抽样m(t)自然抽样过程的波形波形和频谱频谱:自然抽样与恢复原理框图原理框图:理想抽样:理想抽样:自然抽样自然

3、抽样:理想冲激序列实际脉冲序列 s(t)恢复:均可用理想低通滤波器取出原信号。n 实际抽样 平顶抽样的PAM 特点:每个样值脉冲的顶部是平坦的。m(t)产生:抽样 保持n=0 恢复:修正+低通滤波 模拟信号de量化10.4 西安电子科技大学西安电子科技大学 通信工程学院通信工程学院 量化幅度上离散化量化后的信号多电平数字信号抽样值分层电平10.4.1 量化原理量化电平量化间隔量化值 用 有限个 量化电平 表示 无限个 抽样值。qi=q1qMmi抽样值量化信号值抽样值量化值量化噪声a,b设抽样信号的取值范围量化电平数M则量化间隔量化电平(中点)分层电平(端点)10.4.2 均匀量化 等间隔划分输

4、入信号的取值域的均方值-量化噪声功率为:n 信号量噪比 S/Nq输入样值信号的概率密度量化器的性能指标之一mk=m(kTs)mq=mq(kTs)量化噪声 信号mk 的平均功率:信号量噪比信号功率与量化噪声功率之比:量化噪声功率解解:平均信号量噪比 含义?含义?n 均匀量化的缺点应用:主要用于概率密度为均匀分布的信号,如遥测遥控信号、图像信号数字化接口中。原因:Nq与信号样值大小无关,仅与量化间隔 V 有关。n 解决方案:非均匀量化10.4.3 非均匀量化 量化间隔不相等的量化方法压大补小压大补小y=y=f f(x)(x)对数特性对数特性提高小信号的量噪比提高小信号的量噪比-压缩输出-扩张输入在接收端,需要采用一个与压缩特性相反的扩张器来恢复信号。入出压缩特性扩张特性n 压缩-扩张特性:均匀量化压缩特性n ITU的两种建议:非均匀量化x 归一化输入电压y 归一化输出电压1.A 压缩律y11 2.A 律 13 折 线对称输入对称输入1313折线压缩特性折线压缩特性 A律和律和 律不易用律不易用 电子线路准确实现,电子线路准确实现,实用中分别采用实用中分别采用 13折线折线和和15折线折线。3.压缩律 及其 15 折线 =0 时无压缩效果时无压缩效果非均匀量化 15 折 线K1=32 大大信号的量化性能比 A律 稍差。小小信号的量噪比是 A律 的 2 倍。

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