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1、六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设检验假设检验六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题课程目的课程目的熟悉假设性检验的术语熟悉假设性检验的术语熟悉假设性检验的术语熟悉假设性检验的术语了解进行假设性检验的步骤了解进行假设性检验的步骤了解进行假设性检验的步骤了解进行假设性检验的步骤学会如何运用学会如何运用
2、学会如何运用学会如何运用MinitabMinitabMinitabMinitab进行假设性检验进行假设性检验进行假设性检验进行假设性检验阐述假设性检验的数学模型阐述假设性检验的数学模型阐述假设性检验的数学模型阐述假设性检验的数学模型如何选择样本大小如何选择样本大小如何选择样本大小如何选择样本大小六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材案例一：工程改善案例一：工程改善两个工程中改善了一个，想知道被改善的两个工程中改善了一个，想知道被改善的两个工程中改善了一个，想知道被改善的两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数值是否好转
3、。从改善工程中抽出工程数值是否好转。从改善工程中抽出工程数值是否好转。从改善工程中抽出工程数值是否好转。从改善工程中抽出SampleSampleSampleSample测定数值后，怎样知道数值有实质性测定数值后，怎样知道数值有实质性测定数值后，怎样知道数值有实质性测定数值后，怎样知道数值有实质性差异差异差异差异?原有工程和改善工程的数值原有工程和改善工程的数值原有工程和改善工程的数值原有工程和改善工程的数值DATADATADATADATA为如右为如右为如右为如右边：边：边：边：工程工程工程工程B B B B 表示改善工程。表示改善工程。表示改善工程。表示改善工程。原有工程和改善工程原有工程和改
4、善工程原有工程和改善工程原有工程和改善工程有差异吗？有差异吗？有差异吗？有差异吗？工程工程工程工程 A A A A 工程工程工程工程 B B B B 89.789.789.789.7 84.7 84.7 84.7 84.781.481.481.481.4 86.1 86.1 86.1 86.184.584.584.584.5 83.2 83.2 83.2 83.284.884.884.884.8 91.9 91.9 91.9 91.987.387.387.387.3 86.3 86.3 86.3 86.379.779.779.779.7 79.3 79.3 79.3 79.385.185.18
5、5.185.1 82.6 82.6 82.6 82.681.781.781.781.7 89.1 89.1 89.1 89.183.783.783.783.7 83.7 83.7 83.7 83.784.584.584.584.5 88.5 88.5 88.5 88.5改善前对比改善改善前对比改善改善前对比改善改善前对比改善後後後後六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材技术统计学技术统计学技术统计学技术统计学变量变量变量变量 Process N Process N Process N Process N 平均平均平均平均
6、 标准偏差标准偏差标准偏差标准偏差 数值数值数值数值 A 10 84.24 2.90 A 10 84.24 2.90 A 10 84.24 2.90 A 10 84.24 2.90 B 10 85.54 3.65 B 10 85.54 3.65 B 10 85.54 3.65 B 10 85.54 3.65 案例一：工程改善案例一：工程改善统计统计统计统计上我們會問上我們會問上我們會問上我們會問:工程工程工程工程B B B B 的平均的平均的平均的平均(85.54)(85.54)(85.54)(85.54)和工程和工程和工程和工程 A A A A 的平均的平均的平均的平均(84.24)(84.
7、24)(84.24)(84.24)差差差差異異異異，在统计在统计在统计在统计上是否有意的差上是否有意的差上是否有意的差上是否有意的差異異異異?或者或者或者或者，平均差，平均差，平均差，平均差異異異異只是随时间变动而出现只是随时间变动而出现只是随时间变动而出现只是随时间变动而出现的差的差的差的差異異異異?六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材案例二：新汽车案例二：新汽车假设你获得了一份新工作假设你获得了一份新工作假设你获得了一份新工作假设你获得了一份新工作,路程很远路程很远路程很远路程很远,所以你决定买使用过一年的二所以你
8、决定买使用过一年的二所以你决定买使用过一年的二所以你决定买使用过一年的二手车手车手车手车,这样能节约钱这样能节约钱这样能节约钱这样能节约钱.原来车主仍有原始的标贴原来车主仍有原始的标贴原来车主仍有原始的标贴原来车主仍有原始的标贴,你很高兴地注意到标你很高兴地注意到标你很高兴地注意到标你很高兴地注意到标贴上贴上贴上贴上EPAEPAEPAEPA（美国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为美国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为美国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为美国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为31 31 31 31 mpg.mpg.mpg.mpg.六西格玛六西格玛
9、六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材案例二：新汽车案例二：新汽车一买了车一买了车一买了车一买了车,你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上班班班班.几天后几天后几天后几天后,你再次加满油你再次加满油你再次加满油你再次加满油,并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里数数数数.计算器上按下计算器上按下计算器上按下计算器上按下“
10、=“键后键后键后键后,数字为数字为数字为数字为27.1.27.1.27.1.27.1.你怎么办呢？你怎么办呢？你怎么办呢？你怎么办呢？六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材如果我们知道这种情况如果我们知道这种情况如果我们知道这种情况如果我们知道这种情况,会怎么样会怎么样会怎么样会怎么样?案例二：新汽车案例二：新汽车12.8%12.8%汽车英里数的汽车英里数的汽车英里数的汽车英里数的分布状况分布状况分布状况分布状况S=3.46六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课
11、程培训系列教材“在缺乏证据时在缺乏证据时在缺乏证据时在缺乏证据时,只要是未经训练如何保持判断力的只要是未经训练如何保持判断力的只要是未经训练如何保持判断力的只要是未经训练如何保持判断力的人人人人,他们将一定会成为迷途羔羊他们将一定会成为迷途羔羊他们将一定会成为迷途羔羊他们将一定会成为迷途羔羊 忍耐不确定因素是困难的忍耐不确定因素是困难的忍耐不确定因素是困难的忍耐不确定因素是困难的,除此之外的许多伟大除此之外的许多伟大除此之外的许多伟大除此之外的许多伟大德行也一样艰辛德行也一样艰辛德行也一样艰辛德行也一样艰辛.”伯特兰伯特兰伯特兰伯特兰罗素罗素罗素罗素哲学家一言哲学家一言六西格玛六西格玛六西格玛
12、六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设性检验假设性检验让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉告诉我们两组数据是否不同告诉我们两组数据是否不同告诉我们两组数据是否不同告诉我们两组数据是否不同告诉我们统计参数（平均数告诉我们统计参数（平均数告诉我们统计参数（平均数告诉我们统计参数（平均数,标准偏差等）与一个关心的数字标准偏差等）与一个关心的数字标准偏差等）与一个关心的数字标准偏差等）与一个关心
13、的数字有何不同有何不同有何不同有何不同帮助我们评估我们决策的帮助我们评估我们决策的帮助我们评估我们决策的帮助我们评估我们决策的“力度力度力度力度”(我们正确的概率我们正确的概率我们正确的概率我们正确的概率)六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设性检验假设性检验假设检验的测试使我们能假设检验的测试使我们能假设检验的测试使我们能假设检验的测试使我们能:正确对待不确定性正确对待不确定性正确对待不确定性正确对待不确定性更为客观更为客观更为客观更为客观肯定或否定假设条件肯定或否定假设条件肯定或否定假设条件肯定或否定假设条件抑制
14、作出错误决定或结论的风险抑制作出错误决定或结论的风险抑制作出错误决定或结论的风险抑制作出错误决定或结论的风险设计及解释统计学检验设计及解释统计学检验设计及解释统计学检验设计及解释统计学检验六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设性检验假设性检验六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设性检定汇总表假设性检定汇总表数据类型数据类型数据类型数据类型连续连续连续连续离散离散离散离散样本样本样本样本平均值平均值平均值平均值变异数（标准差）变异数（标准差）
15、变异数（标准差）变异数（标准差）p p p p比率比率比率比率1-1-1-1-标准标准标准标准单样本单样本单样本单样本(已知已知已知已知)T-T-T-T-检验检验检验检验(未知未知未知未知)的的的的CI(CI(CI(CI(置信区间置信区间置信区间置信区间)单样本比例检验单样本比例检验单样本比例检验单样本比例检验（1-1-1-1-proportionproportionproportionproportion）1-11-11-11-12 2 2 2样本样本样本样本T T T T检验检验检验检验(1 1 1 12 2 2 2=2 2 2 22 2 2 2)成对检验成对检验成对检验成对检验(Pair
16、ed t(Paired t(Paired t(Paired t)F F F F检验（检验（检验（检验（2-variances2-variances2-variances2-variances）F-test(normal)F-test(normal)F-test(normal)F-test(normal)LeveneLeveneLeveneLevenes s s s test test test test(任何分布任何分布任何分布任何分布)2 2 2 2样本比例检验样本比例检验样本比例检验样本比例检验2-2-2-2-proportionproportionproportionproportion
17、多样本多样本多样本多样本方差分析方差分析方差分析方差分析One Way ANOVAOne Way ANOVAOne Way ANOVAOne Way ANOVA F-testF-testF-testF-test(1 1 1 12 2 2 2=2 2 2 22 2 2 2=i i i i2 2 2 2)Test for Equal VariancesTest for Equal VariancesTest for Equal VariancesTest for Equal Variances bartlett(normalbartlett(normalbartlett(normalbartlet
18、t(normal)LeveneLeveneLeveneLevenes s s s test test test test(任何分布任何分布任何分布任何分布)卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验CHI-CHI-CHI-CHI-SqrSqrSqrSqr test test test test Tables-cross Tables-cross Tables-cross Tables-cross Tabulation(Tabulation(Tabulation(Tabulation(原始数据原始数据原始数据原始数据)Tables-chi-sq testTables-chi-sq testTables-c
19、hi-sq testTables-chi-sq test（摘要数据）摘要数据）摘要数据）摘要数据）六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设性检定假设性检定-思路思路六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材构建对比陈述构建对比陈述n n对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设n n备择假设：备择假设：备择假设：备择假设：HaHaHa
20、Ha你要证明什么。你要证明什么。你要证明什么。你要证明什么。某一差异的前提。某一差异的前提。某一差异的前提。某一差异的前提。(“可以抢银行可以抢银行可以抢银行可以抢银行”、非正态性、有显著差异、关键影响因子、非正态性、有显著差异、关键影响因子、非正态性、有显著差异、关键影响因子、非正态性、有显著差异、关键影响因子）n n原假设：原假设：原假设：原假设：Ho Ho Ho Ho 你要推翻什么。你要推翻什么。你要推翻什么。你要推翻什么。不存在差异的前提或关于现状的前提。不存在差异的前提或关于现状的前提。不存在差异的前提或关于现状的前提。不存在差异的前提或关于现状的前提。（“不可以抢银行不可以抢银行不
21、可以抢银行不可以抢银行”、正态性、无显著差异，非关键影响因子、正态性、无显著差异，非关键影响因子、正态性、无显著差异，非关键影响因子、正态性、无显著差异，非关键影响因子）六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材出错风险出错风险H H H H0 0 0 0 是真的是真的是真的是真的H H H H0 0 0 0 是假的是假的是假的是假的接受接受接受接受 H H H H0 0 0 0正确判断正确判断正确判断正确判断类型类型类型类型错误错误错误错误风险风险风险风险拒绝拒绝拒绝拒绝 H H H H0 0 0 0类型类型类型类型错误错
22、误错误错误风险风险风险风险正确判断正确判断正确判断正确判断得出得出得出得出结论结论结论结论真实状态真实状态真实状态真实状态六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材类型类型和类型和类型错误错误六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材类型类型和类型和类型错误错误拒真风险（生产方风险）拒真风险（生产方风险）拒真风险（生产方风险）拒真风险（生产方风险）取伪风险（消费端风险）取伪风险（消费端风险）取伪风险（消费端风险）取伪风险（消费端风险）六西格玛六西格玛六西格
23、玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材无罪的人被宣布有罪时无罪的人被宣布有罪时无罪的人被宣布有罪时无罪的人被宣布有罪时,是什么类型的错误？是什么类型的错误？是什么类型的错误？是什么类型的错误？有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误?美国司法系统非常强调美国司法系统非常强调美国司法系统非常强调美国司法系统非常强调风险还是风险还是风险还是风险还是风险吗风险吗风险吗风险吗?练习：练习：中国司法系统非常强调中国司法系统非常强调中国司法系统非常强调
24、中国司法系统非常强调风险还是风险还是风险还是风险还是风险吗风险吗风险吗风险吗?e 练习：画出产品出货风险错误矩阵图练习：画出产品出货风险错误矩阵图e提醒：提醒：HoHo假设是什么？假设是什么？关键关键六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材统计推断和置信度统计推断和置信度我们对我们的推断有多少信心我们对我们的推断有多少信心我们对我们的推断有多少信心我们对我们的推断有多少信心?我们要确定所得出的推断到底有多大把握我们要确定所得出的推断到底有多大把握我们要确定所得出的推断到底有多大把握我们要确定所得出的推断到底有多大把握?如果
25、我们想根据抽样来推断更有信心如果我们想根据抽样来推断更有信心如果我们想根据抽样来推断更有信心如果我们想根据抽样来推断更有信心(我们想让出错的风险我们想让出错的风险我们想让出错的风险我们想让出错的风险更低更低更低更低),),),),那么我们必须将推断的范围那么我们必须将推断的范围那么我们必须将推断的范围那么我们必须将推断的范围(置信区间置信区间置信区间置信区间)所包含的未知参所包含的未知参所包含的未知参所包含的未知参数数数数X X X X的概率更大的概率更大的概率更大的概率更大.六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材置信度
26、置信度(1(1)某置信度下某置信度下,X-bar的置信区间的置信区间(CI)六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材三个变量三个变量从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响:样本大小样本大小样本大小样本大小(n n)标准差、变异标准差、变异标准差、变异标准差、变异()置信度、信心水准置信度、信心水准置信度、信心水准置信度、信心水准(1 1)n n n n 1 1 1 1六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YB
27、YBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材样本大小样本大小(n)n)如果我们对一项目进行抽样如果我们对一项目进行抽样如果我们对一项目进行抽样如果我们对一项目进行抽样,我们希望能获得的结果离我们希望能获得的结果离我们希望能获得的结果离我们希望能获得的结果离真实总体平均值有多接近真实总体平均值有多接近真实总体平均值有多接近真实总体平均值有多接近?你认为这能在多大程度上代表真实平均数你认为这能在多大程度上代表真实平均数你认为这能在多大程度上代表真实平均数你认为这能在多大程度上代表真实平均数?我们得出平均数的结论的能力有多少我们得出平均数的结论的能力有多少我们得出平均
28、数的结论的能力有多少我们得出平均数的结论的能力有多少?如果我们抽样如果我们抽样如果我们抽样如果我们抽样900900900900个会怎样个会怎样个会怎样个会怎样?六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材样本大小样本大小(n)n)六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材标准差标准差()()当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均当总体的变异值很大时，对我们从样
29、本推断总体平均值有什么影响值有什么影响值有什么影响值有什么影响?会影响我们得出总体平均值的效果吗会影响我们得出总体平均值的效果吗会影响我们得出总体平均值的效果吗会影响我们得出总体平均值的效果吗?如果变异很小时如果变异很小时如果变异很小时如果变异很小时,会发生什么情况会发生什么情况会发生什么情况会发生什么情况?六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材标准偏差标准偏差()()六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材三个变量三个变量(总结总结)样本大小样本大
30、小样本大小样本大小/变异变异变异变异/置信度，三变量共同作用，互相影响置信度，三变量共同作用，互相影响置信度，三变量共同作用，互相影响置信度，三变量共同作用，互相影响保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高.相同的母体，样本越大，样本的变异越小相同的母体，样本越大，样本的变异越小相同的母体，样本越大，样本的变异越小相同的母体，样本越大，样本的变异越小.相同的样本大小相同的样本大小相同的样本大小相同的样本大小，母体变异越小，样本的变异越小母体变异越小，样
31、本的变异越小母体变异越小，样本的变异越小母体变异越小，样本的变异越小.保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高.六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材P-valueP-value值值如果我们否定原假设，如果我们否定原假设，P P值即为值即为（判断）出错的（判断）出错的概率概率也可以说，如果我们否定原假设，也可以说，如果我们否定原假设，P P值即为类型值即为类型1 1错误的概率错误
32、的概率否定原假设时，否定原假设时，是关键的值是关键的值如果我们不想让如果我们不想让的值大于的值大于0.050.05，则当，则当p p值为值为0.050.05或更小时，我们就否定原假设。或更小时，我们就否定原假设。换句话说，换句话说，P P值其实是实际计算出来的值其实是实际计算出来的风险。风险。六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设假设我们刚才讨论的统计检验存在几个假设：我们刚才讨论的统计检验存在几个假设：样本相对独立样本相对独立样本相对独立样本相对独立随机抽样随机抽样随机抽样随机抽样数据呈数据呈数据呈数据呈正态分布正
33、态分布正态分布正态分布总体方差未知总体方差未知总体方差未知总体方差未知在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明方差相等，我们才可以在对话框中选择方差相等，我们才可以在对话框中选择方差相等，我们才可以在对话框中选择方差相等，我们才可以在对话框中选择“Assume Assume Assume Assume equa
34、l variancesequal variancesequal variancesequal variances”。六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材假设性检定汇总表假设性检定汇总表数据类型数据类型数据类型数据类型连续连续连续连续离散离散离散离散样本样本样本样本平均值平均值平均值平均值变异数（标准差）变异数（标准差）变异数（标准差）变异数（标准差）p p p p比率比率比率比率1-1-1-1-标准标准标准标准单样本单样本单样本单样本(已知已知已知已知)T-T-T-T-检验检验检验检验(未知未知未知未知)的的的的CI(
35、CI(CI(CI(置信区间置信区间置信区间置信区间)单样本比例检验单样本比例检验单样本比例检验单样本比例检验（1-1-1-1-proportionproportionproportionproportion）1-11-11-11-12 2 2 2样本样本样本样本T T T T检验检验检验检验(1 1 1 12 2 2 2=2 2 2 22 2 2 2)成对检验成对检验成对检验成对检验(Paired t(Paired t(Paired t(Paired t)F F F F检验（检验（检验（检验（2-variances2-variances2-variances2-variances）F-test
36、(normal)F-test(normal)F-test(normal)F-test(normal)LeveneLeveneLeveneLevenes s s s test test test test(任何分布任何分布任何分布任何分布)2 2 2 2样本比例检验样本比例检验样本比例检验样本比例检验2-2-2-2-proportionproportionproportionproportion多样本多样本多样本多样本方差分析方差分析方差分析方差分析One Way ANOVAOne Way ANOVAOne Way ANOVAOne Way ANOVA F-testF-testF-testF-t
37、est(1 1 1 12 2 2 2=2 2 2 22 2 2 2=i i i i2 2 2 2)Test for Equal VariancesTest for Equal VariancesTest for Equal VariancesTest for Equal Variances bartlett(normalbartlett(normalbartlett(normalbartlett(normal)LeveneLeveneLeveneLevenes s s s test test test test(任何分布任何分布任何分布任何分布)卡方检验卡方检验卡方检验卡方检验CHI-CHI-
38、CHI-CHI-SqrSqrSqrSqr test test test test Tables-cross Tables-cross Tables-cross Tables-cross Tabulation(Tabulation(Tabulation(Tabulation(原始数据原始数据原始数据原始数据)Tables-chi-sq testTables-chi-sq testTables-chi-sq testTables-chi-sq test（摘要数据）摘要数据）摘要数据）摘要数据）六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系
39、列教材假设性检定假设性检定六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材进行统计检验：进行统计检验：1-Sample Z六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-1-Sample Z1-Sample Z 根据历史资料知道某工程母体平均值根据历史资料知道某工程母体平均值根据历史资料知道某工程母体平均值根据历史资料知道某工程母体平均值 为为为为5 5 5 5，现该工程母体，现该工程母体，现该工程母体，现该工程母体标准差标准差标准差标准差 =0.2=0.2=0
40、.2=0.2，收集数据如下，收集数据如下，收集数据如下，收集数据如下4.94.94.94.9、5.15.15.15.1、4.64.64.64.6、5.05.05.05.0、5.15.15.15.1、4.74.74.74.7、4.44.44.44.4、4.74.74.74.7、4.64.64.64.6，请用，请用，请用，请用1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z验证验证验证验证现工程是否发生变化现工程是否发生变化现工程是否发生变化现工程是否发生变化？请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设备择假设备择假设备择假设是什么？是什么？是什么？是什么？
41、Ho:Ho:=5=5H H1 1:5 5六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-1-Sample Z1-Sample ZStandard deviation:Standard deviation:Standard deviation:Standard deviation:输入母体标准偏差输入母体标准偏差输入母体标准偏差输入母体标准偏差Hypothesized mean:Hypothesized mean:Hypothesized mean:Hypothesized mean:检定值检定值检定值检定值Confidenc
42、e level:Confidence level:Confidence level:Confidence level:输入指定之信赖区间的信赖度输入指定之信赖区间的信赖度输入指定之信赖区间的信赖度输入指定之信赖区间的信赖度Alternative:Alternative:Alternative:Alternative:设定对立假设设定对立假设设定对立假设设定对立假设概括性数据概括性数据 0 0 0图形选择：图形选择：直方图直方图散点图散点图盒型图盒型图Minitab:StatBasic Minitab:StatBasic Minitab:StatBasic Minitab:StatBasic S
43、tatisticsStatisticsStatisticsStatistics1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-1-Sample Z结论报告咋写？结论报告咋写？结论报告咋写？结论报告咋写？六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材进行统计检验：进行统计检验：1-Sample 1-Sample T T六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课
44、程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-1-Sample t1-Sample t 根据历史资料知道某工程母体平均值为根据历史资料知道某工程母体平均值为根据历史资料知道某工程母体平均值为根据历史资料知道某工程母体平均值为5 5 5 5，现对该工程收集，现对该工程收集，现对该工程收集，现对该工程收集数据如下数据如下数据如下数据如下4.94.94.94.9、5.15.15.15.1、4.64.64.64.6、5.05.05.05.0、5.15.15.15.1、4.74.74.74.7、4.44.44.44.4、4.74.74.74.7、4.64.64.64.6，请假，请假，请假，请假设检
45、验验证现工程是否发生变化设检验验证现工程是否发生变化设检验验证现工程是否发生变化设检验验证现工程是否发生变化？请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设备择假设备择假设备择假设是什么？是什么？是什么？是什么？Ho:Ho:=5=5H H1 1:5 5六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-1-Sample t1-Sample tMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:S
46、tatBasic StatisticsNormality TestNormality TestNormality TestNormality Test正态性检验正态性检验正态性检验正态性检验另外方法另外方法另外方法另外方法Minitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsGraphical SummaryGraphical SummaryGraphical SummaryGraphical Summary六西格玛六西格玛六
47、西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材 Hypothesized mean:Hypothesized mean:检定值检定值 Confidence level:Confidence level:输入指定之信赖区间的信赖度输入指定之信赖区间的信赖度 Alternative:Alternative:设定对立假设设定对立假设 0 0 0图形选择：图形选择：直方图直方图散点图散点图盒型图盒型图例例-1-Sample t1-Sample t概括性数据概括性数据六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系
48、列教材课程培训系列教材例例-1-Sample t1-Sample t六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材进行统计检验：进行统计检验：2 2-Sample-Sample T T六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-2-Sample t2-Sample t 现有两种钢材现有两种钢材现有两种钢材现有两种钢材A A A A、B B B B，其原料中含碳量如下表所示。二者含其原料中含碳量如下表所示。二者含其原料中含碳量如下表所示。二者含其原料中含碳量
49、如下表所示。二者含碳量是否存在差异？碳量是否存在差异？碳量是否存在差异？碳量是否存在差异？(假设含量随常态分布，母标准差相同假设含量随常态分布，母标准差相同假设含量随常态分布，母标准差相同假设含量随常态分布，母标准差相同)请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设备择假设备择假设备择假设是什么？是什么？是什么？是什么？Ho:Ho:A AB B H H1 1:A A B B六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训系列教材例例-2-Sample t2-Sample tMinitab:StatBasic StatisticsMi
50、nitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsNormality TestNormality TestNormality TestNormality Test正态性检验正态性检验正态性检验正态性检验另外方法另外方法Minitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsGraphical SummaryGraphical Summary六西格玛六西格玛六西格玛六西格玛YBYBYBYB课程培训系列教材课程培训系列教材课程培训