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1、假设性检验第1页，本讲稿共75页懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题懂得假设性检验能帮助我们解决什么问题课程目的课程目的熟悉假设性检验的术语熟悉假设性检验的术语熟悉假设性检验的术语熟悉假设性检验的术语了解进行假设性检验的步骤了解进行假设性检验的步骤了解进行假设性检验的步骤了解进行假设性检验的步骤学会如何运用学会如何运用学会如何运用学会如何运用MinitabMinitabMinitabMinitab进行假设性检验进行假设性检验进行假设性检验进行假设性检验阐述假设性检验的数学模型阐述假设性检验的数学模型阐述假设性检验的数学模型
2、阐述假设性检验的数学模型如何选择样本大小如何选择样本大小如何选择样本大小如何选择样本大小第2页，本讲稿共75页案例一：工程改善案例一：工程改善两个工程中改善了一个，想知道被改善的工两个工程中改善了一个，想知道被改善的工两个工程中改善了一个，想知道被改善的工两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数值是否好转。从改善工程中抽出程数值是否好转。从改善工程中抽出程数值是否好转。从改善工程中抽出程数值是否好转。从改善工程中抽出SampleSampleSampleSample测定测定测定测定数值后，怎样知道数值有实质性差异数值后，怎样知道数值有实质性差异数值后，怎样知道数值有实质性差异数值后，怎样知道数
3、值有实质性差异?原有工程和改善工程的数值原有工程和改善工程的数值原有工程和改善工程的数值原有工程和改善工程的数值DATADATADATADATA为如右边：为如右边：为如右边：为如右边：工程工程工程工程B B B B 表示改善工程。表示改善工程。表示改善工程。表示改善工程。原有工程和改善工程原有工程和改善工程原有工程和改善工程原有工程和改善工程有差异吗？有差异吗？有差异吗？有差异吗？工程工程工程工程 A A A A 工程工程工程工程 B B B B 89.789.789.789.7 84.7 84.7 84.7 84.781.481.481.481.4 86.1 86.1 86.1 86.184
4、.584.584.584.5 83.2 83.2 83.2 83.284.884.884.884.8 91.9 91.9 91.9 91.987.387.387.387.3 86.3 86.3 86.3 86.379.779.779.779.7 79.3 79.3 79.3 79.385.185.185.185.1 82.6 82.6 82.6 82.681.781.781.781.7 89.1 89.1 89.1 89.183.783.783.783.7 83.7 83.7 83.7 83.784.584.584.584.5 88.5 88.5 88.5 88.5改善前对比改善後改善前对比改
5、善後改善前对比改善後改善前对比改善後第3页，本讲稿共75页技术统计学技术统计学技术统计学技术统计学变量变量变量变量 Process N Process N Process N Process N 平均平均平均平均 标准偏差标准偏差标准偏差标准偏差 数值数值数值数值 A 10 84.24 2.90 A 10 84.24 2.90 A 10 84.24 2.90 A 10 84.24 2.90 B 10 85.54 3.65 B 10 85.54 3.65 B 10 85.54 3.65 B 10 85.54 3.65 案例一：工程改善案例一：工程改善统计上我們會問统计上我們會問统计上我們會問统计
6、上我們會問:工程工程工程工程B B B B 的平均的平均的平均的平均(85.54)(85.54)(85.54)(85.54)和工程和工程和工程和工程 A A A A 的平均的平均的平均的平均(84.24)(84.24)(84.24)(84.24)差異，差異，差異，差異，在统计上是否有在统计上是否有在统计上是否有在统计上是否有意的差異意的差異意的差異意的差異?或者，平均差異只是随时间变动而出现的差異或者，平均差異只是随时间变动而出现的差異或者，平均差異只是随时间变动而出现的差異或者，平均差異只是随时间变动而出现的差異?第4页，本讲稿共75页案例二：新汽车案例二：新汽车假设你获得了一份新工作假设你
7、获得了一份新工作假设你获得了一份新工作假设你获得了一份新工作,路程很远路程很远路程很远路程很远,所以你决定买使用过一年的二手车所以你决定买使用过一年的二手车所以你决定买使用过一年的二手车所以你决定买使用过一年的二手车,这样能节约钱这样能节约钱这样能节约钱这样能节约钱.原来车主仍有原始的标贴原来车主仍有原始的标贴原来车主仍有原始的标贴原来车主仍有原始的标贴,你很高兴地注意到标贴上你很高兴地注意到标贴上你很高兴地注意到标贴上你很高兴地注意到标贴上EPAEPAEPAEPA（美美美美国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为国环保署）显示汽车的每加仑汽油可
8、行驶公里数为国环保署）显示汽车的每加仑汽油可行驶公里数为31 31 31 31 mpg.mpg.mpg.mpg.第5页，本讲稿共75页案例二：新汽车案例二：新汽车一买了车一买了车一买了车一买了车,你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上班你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上班你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上班你就加满油带你的家人，并准备第二天开车去上班.几天后几天后几天后几天后,你再次加满油你再次加满油你再次加满油你再次加满油,并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里数并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里数并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里数并计算油箱的每加仑汽油可行驶英里数.计计计计算器
9、上按下算器上按下算器上按下算器上按下“=“=“=“=“键后键后键后键后,数字为数字为数字为数字为27.1.27.1.27.1.27.1.你怎么办呢？你怎么办呢？你怎么办呢？你怎么办呢？第6页，本讲稿共75页如果我们知道这种情况如果我们知道这种情况如果我们知道这种情况如果我们知道这种情况,会怎么样会怎么样会怎么样会怎么样?案例二：新汽车案例二：新汽车12.8%汽车英里数的汽车英里数的分布状况分布状况S=3.46第7页，本讲稿共75页“在缺乏证据时在缺乏证据时在缺乏证据时在缺乏证据时,只要是未经训练如何保持判断力的只要是未经训练如何保持判断力的只要是未经训练如何保持判断力的只要是未经训练如何保持判
10、断力的人人人人,他们将一定会成为迷途羔羊他们将一定会成为迷途羔羊他们将一定会成为迷途羔羊他们将一定会成为迷途羔羊 忍耐不确定因素是困难的忍耐不确定因素是困难的忍耐不确定因素是困难的忍耐不确定因素是困难的,除此之外的许多伟大除此之外的许多伟大除此之外的许多伟大除此之外的许多伟大德行也一样艰辛德行也一样艰辛德行也一样艰辛德行也一样艰辛.”.”.”.”伯特兰伯特兰伯特兰伯特兰罗素罗素罗素罗素哲学家一言哲学家一言第8页，本讲稿共75页假设性检验假设性检验让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉让我们从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉让我们
11、从统计角度来确定一个数据的出现是否值得警觉告诉我们两组数据是否不同告诉我们两组数据是否不同告诉我们两组数据是否不同告诉我们两组数据是否不同告诉我们统计参数（平均数告诉我们统计参数（平均数告诉我们统计参数（平均数告诉我们统计参数（平均数,标准偏差等）与一个关心的数字有何不同标准偏差等）与一个关心的数字有何不同标准偏差等）与一个关心的数字有何不同标准偏差等）与一个关心的数字有何不同帮助我们评估我们决策的帮助我们评估我们决策的帮助我们评估我们决策的帮助我们评估我们决策的“力度力度力度力度”(”(”(”(我们正确的概率我们正确的概率我们正确的概率我们正确的概率)第9页，本讲稿共75页假设性检验假设检验
12、的测试使我们能假设检验的测试使我们能假设检验的测试使我们能假设检验的测试使我们能:正确对待不确定性正确对待不确定性正确对待不确定性正确对待不确定性更为客观更为客观更为客观更为客观肯定或否定假设条件肯定或否定假设条件肯定或否定假设条件肯定或否定假设条件抑制作出错误决定或结论的风险抑制作出错误决定或结论的风险抑制作出错误决定或结论的风险抑制作出错误决定或结论的风险设计及解释统计学检验设计及解释统计学检验设计及解释统计学检验设计及解释统计学检验第10页，本讲稿共75页假设性检验假设性检验第11页，本讲稿共75页假设性检定汇总表假设性检定汇总表数据类型数据类型连续连续离散离散样本样本平均值平均值变异数
13、（标准差）变异数（标准差）p p比率比率1-1-标准标准单样本单样本(已知已知)T-T-检验检验(未知未知)的的CI(CI(置信区间置信区间)单样本比例检验单样本比例检验（1-1-proportionproportion）1-11-12 2样本样本T T检验检验(1 12 2=2 22 2)成对检验成对检验(Paired t(Paired t)F F检验（检验（2-variances2-variances）F-test(normal)F-test(normal)LeveneLevenes tests test(任何分布任何分布)2 2样本比例检验样本比例检验2-2-proportionprop
14、ortion多样本多样本方差分析方差分析One Way ANOVAOne Way ANOVA F-testF-test(1 12 2=2 22 2=i i2 2)Test for Equal Variances Test for Equal Variances bartlett(normal)bartlett(normal)LeveneLevenes tests test(任何分布任何分布)卡方检验卡方检验CHI-Sqr testCHI-Sqr test Tables-cross Tables-cross Tabulation(Tabulation(原始数据原始数据)Tables-chi-sq
15、 testTables-chi-sq test（摘要数据）摘要数据）第12页，本讲稿共75页假设性检定假设性检定-思路思路第13页，本讲稿共75页构建对比陈述构建对比陈述n n对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设对比陈述由两个前提组成：原假设和备择假设n n备择假设：备择假设：备择假设：备择假设：HaHaHaHa你要证明什么。你要证明什么。你要证明什么。你要证明什么。某一差异的前提。某一差异的前提。某一差异的前提。某一差异的前提。(“(“(“(“可以抢银行可以抢银行可以抢银行可以抢银行”、非正态性、有显著差异、
16、关键影响因子、非正态性、有显著差异、关键影响因子、非正态性、有显著差异、关键影响因子、非正态性、有显著差异、关键影响因子）n n原假设：原假设：原假设：原假设：Ho Ho Ho Ho 你要推翻什么。你要推翻什么。你要推翻什么。你要推翻什么。不存在差异的前提或关于现状的前提。不存在差异的前提或关于现状的前提。不存在差异的前提或关于现状的前提。不存在差异的前提或关于现状的前提。（“不可以抢银行不可以抢银行不可以抢银行不可以抢银行”、正态性、无显著差异，非关键影响因子、正态性、无显著差异，非关键影响因子、正态性、无显著差异，非关键影响因子、正态性、无显著差异，非关键影响因子）第14页，本讲稿共75页
17、出错风险出错风险H H0 0 是真的是真的H H0 0 是假的是假的接受接受 H H0 0正确判断正确判断类型类型错误错误风险风险拒绝拒绝 H H0 0类型类型错误错误风险风险正确判断正确判断得出得出得出得出结论结论结论结论真实状态真实状态真实状态真实状态第15页，本讲稿共75页类型类型和类型和类型错误错误第16页，本讲稿共75页类型类型和类型和类型错误错误拒真风险（生产方风险）拒真风险（生产方风险）拒真风险（生产方风险）拒真风险（生产方风险）取伪风险（消费端风险）取伪风险（消费端风险）取伪风险（消费端风险）取伪风险（消费端风险）第17页，本讲稿共75页无罪的人被宣布有罪时无罪的人被宣布有罪时
18、无罪的人被宣布有罪时无罪的人被宣布有罪时,是什么类型的错误？是什么类型的错误？是什么类型的错误？是什么类型的错误？有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误有罪的人被无罪释放时是什么类型的错误?美国司法系统非常强调美国司法系统非常强调美国司法系统非常强调美国司法系统非常强调风险还是风险还是风险还是风险还是风险吗风险吗风险吗风险吗?练习：练习：中国司法系统非常强调中国司法系统非常强调中国司法系统非常强调中国司法系统非常强调风险还是风险还是风险还是风险还是风险吗风险吗风险吗风险吗?e 练习：画出产品出货风险错误矩阵图练习：画出产品出
19、货风险错误矩阵图e提醒：提醒：HoHoHoHo假设是什么？假设是什么？关键关键第18页，本讲稿共75页统计推断和置信度统计推断和置信度我们对我们的推断有多少信心我们对我们的推断有多少信心我们对我们的推断有多少信心我们对我们的推断有多少信心?我们要确定所得出的推断到底有多大把握我们要确定所得出的推断到底有多大把握我们要确定所得出的推断到底有多大把握我们要确定所得出的推断到底有多大把握?如果我们想根据抽样来推断更有信心如果我们想根据抽样来推断更有信心如果我们想根据抽样来推断更有信心如果我们想根据抽样来推断更有信心(我们想让出错的风险更低我们想让出错的风险更低我们想让出错的风险更低我们想让出错的风险
20、更低),),),),那那那那么我们必须将推断的范围么我们必须将推断的范围么我们必须将推断的范围么我们必须将推断的范围(置信区间置信区间置信区间置信区间)所包含的未知参数所包含的未知参数所包含的未知参数所包含的未知参数X X X X的概率更大的概率更大的概率更大的概率更大.第19页，本讲稿共75页置信度置信度(1(1)某置信度下,X-bar的置信区间(CI)第20页，本讲稿共75页三个变量三个变量从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响从一个样本中得出的结论会受到三个变量影响:样本大小样本大小样本大小样本大小(n n
21、)标准差、变异标准差、变异标准差、变异标准差、变异()置信度、信心水准置信度、信心水准置信度、信心水准置信度、信心水准(1 1)n n n n 1 1 1 1第21页，本讲稿共75页样本大小样本大小(n)n)如果我们对一项目进行抽样如果我们对一项目进行抽样如果我们对一项目进行抽样如果我们对一项目进行抽样,我们希望能获得的结果离真实总体平我们希望能获得的结果离真实总体平我们希望能获得的结果离真实总体平我们希望能获得的结果离真实总体平均值有多接近均值有多接近均值有多接近均值有多接近?你认为这能在多大程度上代表真实平均数你认为这能在多大程度上代表真实平均数你认为这能在多大程度上代表真实平均数你认为这
22、能在多大程度上代表真实平均数?我们得出平均数的结论的能力有多少我们得出平均数的结论的能力有多少我们得出平均数的结论的能力有多少我们得出平均数的结论的能力有多少?如果我们抽样如果我们抽样如果我们抽样如果我们抽样900900900900个会怎样个会怎样个会怎样个会怎样?第22页，本讲稿共75页样本大小样本大小(n)n)第23页，本讲稿共75页标准差标准差()()当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均值有什当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均值有什当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均值有什当总体的变异值很大时，对我们从样本推断总体平均值有什么影响么影响么影响么影响?会影响
23、我们得出总体平均值的效果吗会影响我们得出总体平均值的效果吗会影响我们得出总体平均值的效果吗会影响我们得出总体平均值的效果吗?如果变异很小时如果变异很小时如果变异很小时如果变异很小时,会发生什么情况会发生什么情况会发生什么情况会发生什么情况?第24页，本讲稿共75页标准偏差标准偏差()()第25页，本讲稿共75页三个变量(总结)样本大小样本大小样本大小样本大小/变异变异变异变异/置信度，三变量共同作用，互相影响置信度，三变量共同作用，互相影响置信度，三变量共同作用，互相影响置信度，三变量共同作用，互相影响保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高
24、保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高保持置信区间不变，样本变异越小我们的置信度越高.相同的母体，样本越大，样本的变异越小相同的母体，样本越大，样本的变异越小相同的母体，样本越大，样本的变异越小相同的母体，样本越大，样本的变异越小.相同的样本大小相同的样本大小相同的样本大小相同的样本大小，母体变异越小，样本的变异越小母体变异越小，样本的变异越小母体变异越小，样本的变异越小母体变异越小，样本的变异越小.保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高保持样本变异不变，置信区间越大我们的置信度越高.第
25、26页，本讲稿共75页P-valueP-value值值如果我们否定原假设，如果我们否定原假设，P P值即为值即为（判断）出错的（判断）出错的概率概率也可以说，如果我们否定原假设，也可以说，如果我们否定原假设，P P值即为类型值即为类型1 1错误的概率错误的概率否定原假设时，否定原假设时，是关键的值是关键的值如果我们不想让如果我们不想让的值大于的值大于0.050.05，则当，则当p p值为值为0.050.05或更小时，我们就否定原假设。或更小时，我们就否定原假设。换句话说，换句话说，P P值其实是实际计算出来的值其实是实际计算出来的风险。风险。第27页，本讲稿共75页假设假设我们刚才讨论的统计检
26、验存在几个假设：我们刚才讨论的统计检验存在几个假设：样本相对独立样本相对独立样本相对独立样本相对独立随机抽样随机抽样随机抽样随机抽样数据呈数据呈数据呈数据呈正态分布正态分布正态分布正态分布总体方差未知总体方差未知总体方差未知总体方差未知在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不在我们的例子中，假定两个总体之间的方差不相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明相等，这是安全的选择。然而，如果有证据证明方差相等，我们才可以在对话框中选择方
27、差相等，我们才可以在对话框中选择方差相等，我们才可以在对话框中选择方差相等，我们才可以在对话框中选择“Assume Assume Assume Assume equal variances”equal variances”equal variances”equal variances”。第28页，本讲稿共75页假设性检定汇总表假设性检定汇总表数据类型数据类型连续连续离散离散样本样本平均值平均值变异数（标准差）变异数（标准差）p p比率比率1-1-标准标准单样本单样本(已知已知)T-T-检验检验(未知未知)的的CI(CI(置信区间置信区间)单样本比例检验单样本比例检验（1-1-proportio
28、nproportion）1-11-12 2样本样本T T检验检验(1 12 2=2 22 2)成对检验成对检验(Paired t(Paired t)F F检验（检验（2-variances2-variances）F-test(normal)F-test(normal)LeveneLevenes tests test(任何分布任何分布)2 2样本比例检验样本比例检验2-2-proportionproportion多样本多样本方差分析方差分析One Way ANOVAOne Way ANOVA F-testF-test(1 12 2=2 22 2=i i2 2)Test for Equal Var
29、iances Test for Equal Variances bartlett(normal)bartlett(normal)LeveneLevenes tests test(任何分布任何分布)卡方检验卡方检验CHI-Sqr testCHI-Sqr test Tables-cross Tables-cross Tabulation(Tabulation(原始数据原始数据)Tables-chi-sq testTables-chi-sq test（摘要数据）摘要数据）第29页，本讲稿共75页假设性检定假设性检定第30页，本讲稿共75页进行统计检验：进行统计检验：1-Sample Z第31页，本讲
30、稿共75页例例-1-Sample Z1-Sample Z 根据历史资料知道某工程母体平均值根据历史资料知道某工程母体平均值根据历史资料知道某工程母体平均值根据历史资料知道某工程母体平均值 为为为为5 5 5 5，现该工程母体标准，现该工程母体标准，现该工程母体标准，现该工程母体标准差差差差 =0.2=0.2=0.2=0.2，收集数据如下，收集数据如下，收集数据如下，收集数据如下4.94.94.94.9、5.15.15.15.1、4.64.64.64.6、5.05.05.05.0、5.15.15.15.1、4.74.74.74.7、4.44.44.44.4、4.74.74.74.7、4.64.6
31、4.64.6，请用，请用，请用，请用1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z验证验证验证验证现工程是否发生变化？现工程是否发生变化？现工程是否发生变化？现工程是否发生变化？请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设备择假设备择假设备择假设是什么？是什么？是什么？是什么？Ho:=5H H1 1:5 5第32页，本讲稿共75页例例-1-Sample Z1-Sample ZStandard deviation:Standard deviation:输入母体标准偏差输入母体标准偏差Hypothesized mean:Hypothesized mean:检
32、定值检定值Confidence level:Confidence level:输入指定之信赖区间的信赖度输入指定之信赖区间的信赖度Alternative:Alternative:设定对立假设设定对立假设概括性数据 0 0 0图形选择：直方图散点图盒型图Minitab:StatBasic Minitab:StatBasic Minitab:StatBasic Minitab:StatBasic StatisticsStatisticsStatisticsStatistics1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z1-Sample Z第33页，本讲稿共75页例-1-Sample
33、 Z结论报告咋写？结论报告咋写？结论报告咋写？结论报告咋写？第34页，本讲稿共75页进行统计检验：进行统计检验：1-Sample 1-Sample T T第35页，本讲稿共75页例例-1-Sample t1-Sample t 根据历史资料知道某工程母体平均值为根据历史资料知道某工程母体平均值为根据历史资料知道某工程母体平均值为根据历史资料知道某工程母体平均值为5 5 5 5，现对该工程收集数据，现对该工程收集数据，现对该工程收集数据，现对该工程收集数据如下如下如下如下4.94.94.94.9、5.15.15.15.1、4.64.64.64.6、5.05.05.05.0、5.15.15.15.1
34、、4.74.74.74.7、4.44.44.44.4、4.74.74.74.7、4.64.64.64.6，请假设检验验，请假设检验验，请假设检验验，请假设检验验证现工程是否发生变化？证现工程是否发生变化？证现工程是否发生变化？证现工程是否发生变化？请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设是备择假设是备择假设是备择假设是什么？什么？什么？什么？Ho:=5H H1 1:5 5第36页，本讲稿共75页例例-1-Sample t1-Sample tMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic
35、 StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsNormality TestNormality TestNormality TestNormality Test正态性检验正态性检验正态性检验正态性检验另外方法另外方法另外方法另外方法Minitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsGraphical SummaryGraphical SummaryGraphical SummaryGraphi
36、cal Summary第37页，本讲稿共75页Hypothesized mean:检定值Confidence level:输入指定之信赖区间的信赖度Alternative:设定对立假设 0 0 0图形选择：直方图散点图盒型图例例-1-Sample t1-Sample t概括性数据第38页，本讲稿共75页例例-1-Sample t1-Sample t第39页，本讲稿共75页进行统计检验：进行统计检验：2 2-Sample-Sample T T第40页，本讲稿共75页例例-2-Sample t2-Sample t 现有两种钢材现有两种钢材现有两种钢材现有两种钢材A A A A、B B B B，其原
37、料中含碳量如下表所示。二者含碳量是否存其原料中含碳量如下表所示。二者含碳量是否存其原料中含碳量如下表所示。二者含碳量是否存其原料中含碳量如下表所示。二者含碳量是否存在差异？在差异？在差异？在差异？(假设含量随常态分布，母标准差相同假设含量随常态分布，母标准差相同假设含量随常态分布，母标准差相同假设含量随常态分布，母标准差相同)请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设是备择假设是备择假设是备择假设是什么？什么？什么？什么？Ho:AB H1:A B第41页，本讲稿共75页例例-2-Sample t2-Sample tMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:
38、StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsNormality TestNormality TestNormality TestNormality Test正态性检验正态性检验正态性检验正态性检验另外方法另外方法Minitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsGraphical SummaryGraphical Summary第42页，本讲稿共75页例例-2-Sample t2-Sample t检验两方差检验两方差检验两方差
39、检验两方差(2 2 2 2)是否相等是否相等是否相等是否相等Minitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic Statistics2 Variances2 Variances2 Variances2 Variances正态分布正态分布正态分布正态分布任何分布任何分布任何分布任何分布第43页，本讲稿共75页Samples in one column Samples in one column 与与Sample in different colu
40、mnsSample in different columns区区别别在于在于数数据是否堆砌据是否堆砌Summarized data:Summarized data:直接直接输输入相入相关数关数据据Assume equal variance:Assume equal variance:两个两个母母体体变变异数异数一致一致Confidence level:Confidence level:输输入指定之信入指定之信赖赖区区间间的信的信赖赖度度Test difference:Test difference:欲欲检检定之差定之差值值例-2-Sample tMinitab:StatBasic Statis
41、ticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic Statistics2-2-2-2-Sample tSample tSample tSample t第44页，本讲稿共75页例例-2-Sample t2-Sample t结论呢？结论呢？How to report to boss?第45页，本讲稿共75页进行统计检验进行统计检验:Paired T TestPaired T Test第46页，本讲稿共75页2 2 Sample t&Sample t&PairedPaired t t Paire
42、d t TestPaired t TestPaired t TestPaired t Test与与与与2-2-2-2-Sample Test Sample Test Sample Test Sample Test 的差异的差异的差异的差异 两母体两母体两母体两母体是否独立是否独立是否独立是否独立Paired t TestPaired t Test:两母体不相互独立两母体不相互独立(如自行车前后轮的耐磨性、一双鞋的左如自行车前后轮的耐磨性、一双鞋的左右两只右两只)2-sample t Test2-sample t Test:两母体相互独立两母体相互独立第47页，本讲稿共75页 研究研究研究研究C
43、PTWCPTWCPTWCPTW、FDTFDTFDTFDT入料检所使用之入料检所使用之入料检所使用之入料检所使用之BM7BM7BM7BM7于于于于BLBLBLBL辉辉辉辉度量测上是否存在差异度量测上是否存在差异度量测上是否存在差异度量测上是否存在差异?选取选取选取选取17171717寸寸寸寸BLBLBLBL分别于两分别于两分别于两分别于两厂厂厂厂BM7BM7BM7BM7上量测数值上量测数值上量测数值上量测数值DataDataDataData如右表如右表如右表如右表：例例-PairedPaired t t请问原假设请问原假设请问原假设请问原假设/备择假设备择假设备择假设备择假设是什么？是什么？是什
44、么？是什么？Ho:AB H1:A B第48页，本讲稿共75页Minitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsNormality TestNormality TestNormality TestNormality Test正态性检验正态性检验正态性检验正态性检验例例-PairedPaired t t第49页，本讲稿共75页例例-PairedPaired t tMinitab:StatBasic StatisticsMini
45、tab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsMinitab:StatBasic StatisticsPaired tPaired tPaired tPaired t第50页，本讲稿共75页例例-PairedPaired t t结论呢？结论呢？第51页，本讲稿共75页假设性检定汇总表假设性检定汇总表_小结小结数据类型数据类型连续连续离散离散样本样本平均值平均值变异数（标准差）变异数（标准差）p p比率比率1-1-标准标准单样本单样本(已知已知)T-T-检验检验(未知未知)的的CI(CI(置信区间置信区间)单样本比例检验单样本比例检验（1
46、-1-proportionproportion）1-11-12 2样本样本T T检验检验(1 12 2=2 22 2)成对检验成对检验(Paired t(Paired t)F F检验（检验（2-variances2-variances）F-test(normal)F-test(normal)LeveneLevenes tests test(任何分布任何分布)2 2样本比例检验样本比例检验2-2-proportionproportion多样本多样本方差分析方差分析One Way ANOVAOne Way ANOVA F-testF-test(1 12 2=2 22 2=i i2 2)Test f
47、or Equal Variances Test for Equal Variances bartlett(normal)bartlett(normal)LeveneLevenes tests test(任何分布任何分布)卡方检验卡方检验CHI-Sqr testCHI-Sqr test Tables-cross Tables-cross Tabulation(Tabulation(原始数据原始数据)Tables-chi-sq testTables-chi-sq test（摘要数据）摘要数据）第52页，本讲稿共75页进行统计检验进行统计检验:1 Proportion1 Proportion第53页
48、，本讲稿共75页例例-1 Proportion-1 Proportionn n透过一个母体输出的样本比例透过一个母体输出的样本比例透过一个母体输出的样本比例透过一个母体输出的样本比例p p p p，来检定母体的比例和特定比例，来检定母体的比例和特定比例，来检定母体的比例和特定比例，来检定母体的比例和特定比例p p p p0 0 0 0是是是是否相同的方法。否相同的方法。否相同的方法。否相同的方法。n n目的在于利用置信区间估算真正的比例。目的在于利用置信区间估算真正的比例。目的在于利用置信区间估算真正的比例。目的在于利用置信区间估算真正的比例。n nMinitab:StatBasic Stat
49、istics1 Proportion第54页，本讲稿共75页例例-1 Proportion-1 Proportion某种大量生产的袋装食品，按规定每袋重量不得少于某种大量生产的袋装食品，按规定每袋重量不得少于某种大量生产的袋装食品，按规定每袋重量不得少于某种大量生产的袋装食品，按规定每袋重量不得少于250250250250g g g g。今今今今从一批该种食品中任意抽取从一批该种食品中任意抽取从一批该种食品中任意抽取从一批该种食品中任意抽取50505050袋袋袋袋，发现有，发现有，发现有，发现有6 6 6 6袋袋袋袋低于低于低于低于250250250250g g g g。若规定不符若规定不符若
50、规定不符若规定不符合合合合标准的比例达到标准的比例达到标准的比例达到标准的比例达到5 5 5 5，食品就不得出厂，问该批食品能否出厂食品就不得出厂，问该批食品能否出厂食品就不得出厂，问该批食品能否出厂食品就不得出厂，问该批食品能否出厂?第55页，本讲稿共75页 Number of trials:抽检个数 Number of events:不良率-不良个数成功率-成功个数例例-1 Proportion-1 Proportionnp05时，以常态分配为检定基础结论？第56页，本讲稿共75页进行统计检验进行统计检验:2 2 Proportion Proportion第57页，本讲稿共75页例例-2