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1、K因子分析 通过观察连续几年的生命表系列，就能看出在哪一时通过观察连续几年的生命表系列，就能看出在哪一时期，死亡率对种群大小的影响最大，从而可判断哪一个期，死亡率对种群大小的影响最大，从而可判断哪一个关关键因素键因素对死亡率对死亡率K Ktotaltotal的影响最大，这一技术称为的影响最大，这一技术称为K-K-因子分因子分析或关键因素分析析或关键因素分析。关键因素（又叫K因素）可以是任何一种同死亡率相关的生物因素或非生物因素。关键因素分析经常被昆虫学家用来评价某一环境因素对未来种群动态的影响。同时关键因素分析也要利用特定年龄生命表或生命方程中的各种资料。一、用途：确定研究对象的主要致死因素。
2、二、适用：通常适用于昆虫种群，也有爬行动物和植物。三、目标：发现不同阶段死亡率的显著差异，从而确定影响种群大小的决定性阶段,发现死亡的密度依赖阶段，分析调节种群大小的因素。步骤：1计算死亡率指数K2找出关键阶段3找出密度依赖阶段根据上图连续统计多年这样的关键因素表，我们就能看出在哪一时期，死亡率对种群大根据上图连续统计多年这样的关键因素表，我们就能看出在哪一时期，死亡率对种群大小的影响最大，从而就可以判断出哪一个关键因素对死亡率小的影响最大，从而就可以判断出哪一个关键因素对死亡率Ktotal的影响最大。的影响最大。如图是根据每年一次共19年的数据的冬尺蛾的生命表的积累，并获得了发育周期里6个期中每个期的死亡率，利用各个发育阶段的K值相对于总K值来绘制的，从表中可以看出K1与总K值最相关，因此致死力K1是造成总死亡率的主要期。