《现代图像分析知识点 (37).pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《现代图像分析知识点 (37).pdf（5页珍藏版）》请在taowenge.com淘文阁网|工程机械CAD图纸|机械工程制图|CAD装配图下载|SolidWorks_CaTia_CAD_UG_PROE_设计图分享下载上搜索。
1、Modern Image Analysis7.1 图像分割的定义和依据 7.2 边缘点检测 7.3 边缘线跟踪 7.4 门限化分割 7.5 区域分割法 7.6 聚类分割法第7章图像分割第7章图像分割Modern Image Analysis概述概述数字图像处理主要目的:对图像进行加工和处理，得到满足人的视觉和心理需要的改进形式。如前面几章介绍的图像增强和图像复原 是对图像中的目标物（或称景物）进行分析和理解。（1）把图像分割成不同目标物和背景的不同区域；（4）理解不同目标物，分析其相互关系，从而指导和规划进一步的行动。（2）提取正确代表不同目标物特点的特征参数，并进行描述（3）对图像中目标物进
2、行识别和分类；Modern Image Analysis 图像分割的定义图像分割的定义7.1 图像分割的定义和依据令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集（子区域）R1，R2，RN：对ij,有P(RiRj)=FALSE（互斥性）1NiiRRU (完备性)；,iji j ijRR 有有（独立性）；对i=1,2,N,有P(Ri)=TRUE（单一性）对i=1,2,N,Ri是连通的区域（连通性）Modern Image Analysis 灰度图像分割的依据灰度图像分割的依据基于像素灰度值的2个基本特性：相似性-区域内部。不连续性-区域之间；7.1 图像分割的定义和依据 不连续性（突变性）：不同区域的交界(边缘)处像素灰度值具有不连续(突变)性，据此先找到区域交界处的点、线(宽度为1)、边(不定宽度)；再确定区域。相似性：同一区域内像素一般具有灰度相似性，据此找到灰度值相似的区域；区域的外轮廓就是对象的边缘。Modern Image Analysis 图像分割方法的分类图像分割方法的分类根据灰度的不连续性和相似性，分成两类：边缘检测法：利用区域间之灰度不连续性，确定区域的边界或边缘的位置。区域生成法：利用区域内灰度的相似性，将像素(点)分成若干相似的区域。边缘检测法区域生成法7.1 图像分割的定义和依据