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1、Modern Image Analysis中值滤波是一种对于干扰脉冲和点状噪声有良好抑制作用，而对图像边缘能较好保持的非线性图像增强技术。中值滤波的依据：噪声以孤立点的形式出现，这些点对应的像素数很少，而图像则是由像素数较多、面积较大的块构成。三、中值滤波法中值滤波器是一个含有奇数个像素的滑动窗口，在处理之后，位于窗口正中的像素的灰度值，用窗口内各像素灰度值的中值代替。4.3 图像平滑4.3 图像平滑Modern Image Analysis假设长度为N 的窗口中，像素点集的灰度分别为：1(1)2,NNFFF 则中值滤波输出为：(1)21(1)2,NNNFMedFFF 1(1)2,NNFFF
2、经排序后，其灰度序列为：4.3 图像平滑4.3 图像平滑Modern Image Analysis例如：窗口长度为5，其中像素灰度分别为，20,10,30,15,25 320,10,30,15,2520FMed 10,15,20,25,30按从小到大排序后得到：则中值滤波器的输出为：4.3 图像平滑4.3 图像平滑Modern Image Analysis4.3 图像平滑4.3 图像平滑阶跃函数邻域平均中值滤波斜坡函数邻域平均中值滤波单脉冲邻域平均中值滤波Modern Image Analysis结论：中值滤波对图像的边界有保护作用，但是，当噪声的宽度大于窗宽的一半时，中值滤波无效。4.3 图
3、像平滑4.3 图像平滑双脉冲邻域平均中值滤波三脉冲邻域平均中值滤波Modern Image Analysis中值滤波器常用窗口4.3 图像平滑4.3 图像平滑Modern Image Analysis中 值 滤 波 法 效 果结论：中值滤波对点状噪声有较强的抑制作用（a）椒盐噪声污染的图像；（b）平均模板的滤波结果；（c）中值滤波的结果图4.3.18 图像平均滤波和中值滤波的对比4.3 图像平滑4.3 图像平滑Modern Image Analysis使用中值滤波时的注意事项（1）中值滤波适合于滤除椒盐噪声和干扰脉冲，尤其适合于目标物形状是块状时的图像滤波。（2）具有丰富尖角几何结构的图像，一般采用十字形滤波窗，且窗口大小最好不要超过图像中最小目标物的尺寸，否则会丢失目标物的细小几何特征。（3）需要保持细线状及尖顶角目标物细节时，最好不要采用中值滤波。4.3 图像平滑4.3 图像平滑