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1、第六章决策分析第六章决策分析第1页，本讲稿共32页决决 策策 含含 义义已知“做什么”，解决“怎么去做”或“怎么更好去做”Gregory(1988)决策：对决策者将采取的行动的选择过程Decision Making第2页，本讲稿共32页系统决策分析系统决策分析系统决策分析和系统优化分析都是求系统的最优解，但是决策分析考虑决策者的偏好决策者的偏好，包括决策者对多目标问题的权衡和对风险的态度等。第3页，本讲稿共32页决策要素决策要素决策者-个人决策，群体决策决策对象-宏观规模对象，微观规模对象决策信息-任意决策，确定型决策，非确定 型决策决策目标-单目标，多目标，局部目标，全局目标决策理论和方法-
2、简单、常规、创造性决策决策环境-竞争、敌对、独立、从属、紧迫、从容决策工具-直接、简单工具支持、智能网络支持第4页，本讲稿共32页决策程序决策程序明确问题确定目标拟定方案比较方案选择方案执行方案第5页，本讲稿共32页决策问题构成决策问题构成决策者可能出现的状态可供选择的策略在某种状态下选取某一策略产生的结果判断策略好坏的数量或价值标准第6页，本讲稿共32页决策问题分类决策问题分类按决策者获得信息的确定程度分确定型决策确定型决策风险型决策风险型决策:决策者对今后将出现的状态能获得决策者对今后将出现的状态能获得一定程度的确定性，即状态出现的概率知道。一定程度的确定性，即状态出现的概率知道。非确定性
3、决策：决策者不知道状态出现的概率。非确定性决策：决策者不知道状态出现的概率。第7页，本讲稿共32页确定性决策确定性决策基本方法：比较各种方案的价值函数值或效用值。A-各种方案的集合ai第i个方案V(ai)-方案ai的价值函数ai*-最佳方案第8页，本讲稿共32页风险型决策风险型决策基本方法：计算比较各个方案的期望效用值，得出最佳方案。Cj第j种结局P(Cj)-结局Cj出现的概率，U(ai,cj)-第i种方案在Cj结局下的效用值U(ai)-方案ai期望效用值第9页，本讲稿共32页1.1.效用理论效用理论引例：投资方案方案一：投资10万元，50%获20万元利润，50%可能损失10万元;方案二：投资
4、10万元，100%获2万元利润第10页，本讲稿共32页效用效用决策者对于利益或损失的反应或估价。RArisk aversion 保守型保守型RPrisk proneness 冒险型冒险型RNrisk neutral 中性型中性型第11页，本讲稿共32页步步 骤骤首先提出“以50概率获得某收益，以50的概率获得另外收益”的机会；然后问决策者，这个机会对他来说相当于收益多少？保持概率不变，改变收益值（改变的收益值改变的收益值应取前面机会中已求出效用值的那些收益值应取前面机会中已求出效用值的那些收益值）也就是提出另一机会，然后再请决策者判断，依次重复就可以算出决策者判断收益的效用值。第12页，本讲稿
5、共32页图示图示xU(x)-100102010.750.50.2568第13页，本讲稿共32页2.2.表格法表格法 结局方案C1P(c1)=0.3C2P(c2)=0.4C3P(c3)=0.3效用U(ai)a12500800-20010101010a21700600200810810a3800400200460460第14页，本讲稿共32页3.3.决策树法决策树法123a1a21(p1)V11决策点策略枝事件点或机会点或方案点概率枝各策略在各种状态下的结果（收益或费用）V12V13V142(p2)1(p1)2(p2)第15页，本讲稿共32页单级决策单级决策第16页，本讲稿共32页多级决策多级决策
6、第17页，本讲稿共32页不确定型决策不确定型决策等可能性准则（Laplace准则）最佳方案第18页，本讲稿共32页例例1 1 结局方案C1销售好C2销售一般C3销售差效用U(ai)a1400400700500533533a2800800500500400567567a3500500600400500500a4500600600567567第19页，本讲稿共32页后悔值准则后悔值准则(Savage(Savage准则准则)各方案结局中最好效益值与某方案结局的效益之差为该结局的后悔值。后悔值最低第20页，本讲稿共32页回顾上例回顾上例 结局方案C1销售好C2销售一般C3销售差a14004007005
7、00a2800800500500400a3500500600400a4500600600第21页，本讲稿共32页例例2 2 结局方案C1销售好C2销售一般C3销售差后悔值后悔值a14000100400400a20200200200200a3300100200300300a43001000300300第22页，本讲稿共32页悲观准则悲观准则(max-min/Wald)(max-min/Wald)每种方案中选效益最小的，在从这些最小的效益中选最大的。第23页，本讲稿共32页乐观准则（乐观准则（max-max)max-max)每种方案中选效益最大的，在从这些最大的效益中选最大的。第24页，本讲稿共3
8、2页折衷准则（折衷准则（HurwiczHurwicz准则）准则）折衷系数第25页，本讲稿共32页多目标决策多目标决策多目标决策-多目标优化问题效用函数法第26页，本讲稿共32页AHPAHP方法方法特点 不依赖数学模型 将人的判断进行量化 其本质是一种决策思维方式第27页，本讲稿共32页AHPAHP方法方法AHP方法步骤建立问题的递阶结构；构造比较判断矩阵；计算权重向量求出总排序第28页，本讲稿共32页AHPAHP方法方法判断矩阵性质(1)正互反矩阵；(2)一致性矩阵，如A还具有 第29页，本讲稿共32页AHPAHP方法方法一致性检验(1)一致性指标(2)A的一致性条件 R.I.为C.I.的平均随机一致性指标，具体值见P123比值也称为一致性比例C.R.第30页，本讲稿共32页AHPAHP方法方法权重计算（1）和法 对A归一化，行相加所得向量再归一化（2）特征根法 求出矩阵A的最大特征根所对应的特征向量，对特征向量进行归一化第31页，本讲稿共32页决策支持系统决策支持系统（1）DSS 是决策科学与计算机技术结合的产物，用来支持决策者进行决策，用以解决非结构化问题的决策。（2）非结构化决策问题：指只能凭决策者经验和直觉做出决策的问题。（3）决策支持系统由数据库，模型库，方法库，知识库和相应的系统管理软件组成。第32页，本讲稿共32页