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1、,心理统计I-课程教学大纲心理统计 课程教学大纲一、课程基本信息 课程代码：16122603 课程名称：心理统计 I 英文名称：Psychological Statistics 课程类别：学科基础课 学时：48学分：3 适用对象:应专心理学专业 考核方式：考试 先修课程：无二、课程简介 心理统计课程介绍了当今心理学探讨中主要的统计方法，内容包括：描述统计(样本的数据特征和统计图表)，概率基础学问，随机变量及其分布，参数点估计和区间估计，参数假设检验，分布检验，变量独立性检验，效应量和检验力，各种变量的相关分析，测量信度，一元和多元回来分析，单因素、多因素方差分析和重复测量试验设计的方差分析，一
2、元逻辑斯蒂回来分析，因子分析和主成分分析。重点探讨了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS 软件操作方法、结果说明和表述。Psychological Statistics introduces the main statistical methods of present psychological research. It covers: descriptive statistics (data features of samples and diagrams), basic knowledge of probability, random variables and their distr
3、ibution, parameter point estimation and interval estimation, parametric hypothesis test, distribution test, variable independence test, effect size and power of statistical test, analysis of various variables, test reliability, univariate and multivariate regression analysis, one-way ANOVA(analysis
4、of variance), multivariate ANOVA, repeated measures ANOVA, unary logistic regression analysis, factor analysis and principal component analysis. This course focuses on statistical ideas and principles, application cases, operation of software SPSS, result interpretation and expression.三、课程性质与教学目的 本课
5、程的性质是学科基础课。教学目的是，通过本门课程的教学活动，使学生驾驭回来分析、方差分析、因子分析等统计分析方法的统计思想、原理和实际操作步骤，以及统计结果的说明和表述，为学生从事心理学探讨、毕业论文创作、以及毕业后从事相关工作时，能娴熟运用统计方法分析相关的数据。统计无国界，中国人的统计是很棒的，让我们的高校生对于统计的学习充溢信念。四、教学内容及要求 第一章变量与数据 （一）目的与要求 了解心理统计学的基本概念 （二）教学内容 第一节 被试与变量 1、主要内容：被试与变量 2、基本概念与学问点：1) 总体与样本 总体（population）：探讨对象的全体 样品(case) ：被抽到的个体。
6、心理和教化探讨通常称为被试 样本(sample) ：样品全体 样本容量(sample size) ：样品个数 2) 变量 变量(variable) ：探讨对象的某种特征，在个体之间可以改变。通常是描述个体某方面特征的概念，如学生性别、视力、自尊等 变量值(value) ：变量在个体上的取值 样本数据(sample data) ：样本中全部样品（被试）的变量值全体3) 数据来源 调查（survey）：对探讨对象自然产生的现象或客观存在的事实作视察、测量和记录。试验（experiment）：是人为地限制、变更一些条件，视察、测量和记录探讨对象在不同条件下的结果。测验（testing）是运用编制好的
7、一组题目（量表）对被试施测而获得数据的一种方法。4) 变量命名和编码 编码(code)对非数值的变量取值，给予一个数值。例如，性别是一个变量，取值是男或女。可以将变量命名为gender或xingbie等，将男编码为1，将女编码为0。反向题的重新编码 5) 变量的操作性定义 假如有前人的定义，除非确有必要重新定义，否则尽量采纳已有的定义，使新的探讨和已有的探讨之间具有持续性和可比性 问卷或量表中的一个题目，事实上定义了一个变量。该题目就是对应变量的操作定义。假如不同的探讨者运用同一个问卷来收集数据，事实上运用了相同的操作定义。6）被试抽样方法 抽样方法：确保样本的代表性 A、简洁随机抽样 B、等
8、距抽样 C、分层抽样 D、便利抽样 其次节 变量的类型 1、主要内容：四种变量的类型 2、基本概念与学问点：定类变量（nominal），也称为类别变量 定序变量（ordinal），也称为等级变量 定距变量（interval），也称为间距变量 定比变量（ratio），也称为比率变量 定比和定距测量数据统称为尺度(scale)测量数据。它和定序（ordinal）测量数据和定类（nominal）测量数据一起构成 SPSS 中规定的三种数据测量级别。（三）思索与实践 思索：本章属于描述性统计，本章的重点在如何进行连续型变量的频数分析描述，加强学生的动手实践实力。实践环节：SPSS 操作入门 课后练习：
9、P12-13 1-4 题（四）教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨、实践操作等。其次章频数分析 （一）目的与要求 会对类别变量和连续变量进行频数分析 （二）教学内容 1、主要内容：变量的频数分析 2、基本概念与学问点：连续变量的频数分析：编制次数分布表的步骤：1）.求出全距（range）。全距是全部数据中的最大值与最小值的差， 2）.确定组距（size of the class interval）和组数。组距是一个组的终点与前一个组的终点的距离，即两者之差。3）.确定组限（limit）。组限就是每一个组的起止范围。4）.有时候要计算组中值（midpoint）。它等于上限与下限之和
10、的一半。5）.分组登记次数。6）.计算并报告频率百分比。7）.计算并报告累积频率百分比。（三）思索与实践 思索：本章属于描述性统计，本章的重点在如何进行连续型变量的频数分析描述，加强学生的动手实践实力。实践环节：频数分析的 SPSS 操作 课后练习：P23-24 1-2 题（四）教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨、实践操作等。第三章样本的数字特征 （一）目的与要求 会对数据进行描述统计，会计算样本的均值和标准差，会计算众数、中数、方差、四分位差、偏态系数和峰态系数。（二）教学内容 第一节 数据分布的集中趋势 1、主要内容：数据的三种集中趋势 2、基本概念与学问点：1) 算术平均
11、数是全部视察值得总和除以总频数所得之商，简称为平均数或均数。2、 中位数是位于依肯定依次排列的一组数据中心位置的数值，在这一数值上、下各有一半频数分布着。3、 众数是样本中该变量取值次数最多的那个数值。例如：虽然平均数是运用频率最高的，但是还是要详细问题详细分析。例如，描述一个城市的房价，人际平均收入用均值就很不合适，中数才是比较合适的，因为均值更简单受极端值影响。在学习中，要活学活用，切不行死记硬背。其次节 数据分布的离散趋势 1、主要内容：数据的离散趋势 2、基本概念与学问点：1) 全距是分布分数最大值(maximum) X 的精确上限与分布分数最小值(minimum) X 的精确下限的差
12、值。2) 四分位距就是75%百分位数与25% 百分位数间的距离，它代表分布中间50%的距离。3) 方差是指离差平方的算术平均数。4) 标准差是指离差平方和平均后的方根。即方差的平方根。第三节 数据分布的形态 1、主要内容：数据的三种分布形态 2、基本概念与学问点：1) 正态分布2）、偏态分布 3）、峰态分布 第四节标准分及其在分布中的应用 1、主要内容：标准分的计算与意义 2、基本概念与学问点：1）、始分转换成标准分是线性转换，不变更原始分的分布形态，也不变更原始分的排位依次。2）、标准分与原始分的测量单位没有关系。它以原始分的均值为原点（零点），以原始分的标准差为单位，表示了其原始分在以平均
13、数为中心时的相对位置3）、Z=0对应的原始分刚好等于均值。4）、Z的正负号说明白对应的原始分是在均值之上（正号）还是均值之下（负号）。5）、Z的肯定值说明白对应的原始分与均值相差有多远。例如，Z=1对应的原始分比均值大1个标准差，Z=-1.5对应的原始分比均值小1.5个标准差。第五节计算样本数字特征的SPSS例解 1、主要内容：运用SPSS软件进行样本数字特征的计算 2、基本概念与学问点： SPSS中，Frequencies（频数分析）和（Descriptives）描述统计吩咐都能计算数字特征。 频数分析可以得到频数分析表，计算分位点，做出条形图（或直方图、饼图等） 描述统计可以在数据窗口产生
14、标准化变量（即标准分）（三）思索与实践 思索：本章属于描述性统计，本章的重点在于集中趋势和离散趋势的描述，加强学生的动手实践实力。实践环节：样本数字特征分析的 SPSS 操作 课后练习：P39 1-6 题（四）教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨、实践操作等。第四章统计图 （一）目的与要求 会对数据制作统计图，包括条形图、线性图、时序图、饼图、散点图、箱形图、茎叶图、直方图和多边图。（二）教学内容 1、主要内容：各种统计图的介绍与绘图2、基本概念与学问点：1）、统计图的结构及其绘制规则 统计图由标题、图号、标目、图形、图注等项构成。下面按其构成部分说明绘图的基本规则。标题：图的名
15、称应简明扼要，切合图的内容，必要时可注明时间、地点。图号 文章中若有几幅画，则需按其出现的先后次序编上序号，写在图题的作前方。标目：对于有纵横轴的统计图，应在纵横轴上分别标明统计项目及其尺度。图形：图形线在图中为最粗，而且要清楚。图注：图注不是图中必要组成部分。2）、表示间断变量的统计图 （1）条形图是用直条的长短表示统计事项数量的图形。它主要是用来比较性质相像的间断性资料。用一些垂直条画在每个分数之上 垂直条的高度代表次数 垂直条的宽度代表分数的精确区间.只有数据是等距或等比量度时，才能用直方图 （2）饼图是用来表示间断性资料构成比的图形。（3）时序图 3）、表示连续变量的统计图 （1）线形
16、图用来表示连续性资料。它能表示两个变量之间的函数关系；一种事物随另一种事物改变的状况；某种事物随时间推移的发展趋势等。（2）常用的频数分布图有直方图、多边图和累积多边图。直方图用面积表示频数分布。用各组上下限上的矩形面积表示各组频数。多边图以纵轴上的高度表示频数的多少。（3）累积频数和累积百分比多边图 （4）散点图：描述两个变量之间的关系 （三）思索与实践 思索：本章属于描述性统计，本章的应用性很强，加强学生的动手实践。实践环节：统计图分析的 SPSS 操作 课后练习：P60 1-4 题（四）教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨、实践操作等。第五章概率基本学问 （一）目的与要求
17、推断统计的基础是概率论，了解事务及其运算、事务的概率、概率的性质和运算以及全概率公式。通过概率的学习，让学生充分了解赌博、买彩票都是独立事务，从概率意义上说，中奖都是小概率事务，是很难中奖的，坚决不赌博、不买彩票。通过诚恳劳动才获得财物。（二）教学内容 1、主要内容：概率的基本学问2、基本概念与学问点：1）、概率的定义 概率因寻求的方法不同有两种定义，即后验概率和先验概率。（一）后验概率的定义以随机事务A 在大量重复试验中出现的稳定频率制作为随机事务A 概率的估计值，这样寻得的概率称为后验概率。（二）先验概率的定义先验概率是通过古典概率模型加以定义的，故又称为古典概率。古典概率模型要求满意两个
18、条件：a.试验的全部可能结果是有限的 b.每一种可能结果出现的可能性（概率）相等 2）、概率的性质 a.任何随机事务A 的概率都是介于0 与1 之间的正数 b.不行能事务的概率等于0c.必定事务的概率等于13）、概率的加法和乘法 a.概率的加法在一次试验中不行能同时出现的事务称为互不相容的事务。两个互不相容事务和的概率，等于这两个事务概率之和。b.概率的乘法A 事务出现的概率不影响B 事务出现的概率，这两个事务为独立事务。两个独立事务的概率，等于这两个事务概率的乘积。为获得正确定义的概率，个体的选取 (取样) 肯定要通过随机取样，随机取样应满意以下两个条件:（1）总体中的每个个体有同样的机会被
19、选择 （2）假如样本中要选择多于一个的个体，每次选择的概率应当恒定 （三）思索与实践 思索：本章的理论性较强，只要是概率理论，本章的重要性在于概率是统计的基础。课后练习：P74-75 1-9 题（四）教学方法与手段 本章教学主要采纳课堂讲授、课堂探讨等。第六章随机变量及其分布 （一）目的与要求 概率统计中，所说的变量都是随机变量，了解常用的离散型随机变量和连续性随机变量 （二）教学内容 1、主要内容：随机变量的概率分布2、基本概念与学问点： 1）随机变量:定义在事务集合上的函数，简称为变量。例如 抛掷一枚硬币，正面朝上的次数； 三个孩子家庭，男孩的个数；2）二项分布 二项分布是一种离散型随机变
20、量的概率分布。用n 次方的二项绽开式来表达在n 次二项试验中胜利事务出现不同次数（X=0，1，n）的概念分布叫做二项分布。二项绽开式的通式就是二项分布函数，运用这一函数式可以干脆求出胜利事务恰好出现X 次的概率。3）正态分布 正态分布有如下性质：1正态曲线关于x=μ对称，成一口钟形，单峰状。通俗地说，是中间大，两头小。2当x→∞时，曲线右尾以x轴为渐近线；当x→-∞时，曲线左尾也以x轴为渐近线。3曲线下方与x轴所围面积正好是1，由对称性，在x=μ左方或右方的面积均为0.5。4当 μ 变小时，曲线向左平移；当 μ 变大时，曲线向右平移。当 σ 变小时，曲线变得瘦高；当 σ 变大时，曲线变得矮胖。正态分布的应用：某次高考分数呈正态分布，以此为基础可以 1. 知道安排录用人数后确定录用分数线 2. 确定某一分数界限内的考生比例 4）x 2 分布 χ 2 取值均为.