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1、统计学-课程教学大纲 统计学 课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：16046303 课程名称：统计学 英文名称：Statistics 课程类别：学科基础课 学时：48 学分：3 适用对象: 经济类、管理类本科专业 考核方式：考试 先修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学二、课程简介 紧抓课程改革核心环节，不断提升教学质量，将课程思政作为融合德育与智育的融合主渠道，是逐步实现立德树人的综合教化理念的前进方向。统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量改变进行描述、推断和分析的一种计量活动。统计学作为一门探讨客观现象总体数
2、量特征的方法论科学，具有综合性、应用性和数量性的特征。它介绍了统计理论与方法的历史发展过程及其经典理论、学派、代表人物；阐述了统计基本理论与基本方法；特殊是对二十世纪后期出现的新的统计理论与方法作了重点介绍，以便让学生了解和驾驭统计学的发展趋势和发展规律。The statistics is carries on the calculation and the analysis to the quantity aspect of the objective things, also is one kind of measurement that the people describe, infe
3、r and analyze the objective things quantity performance, the stoichiometric relation and the quantity change. The statistic, as a methodology science, takes research on objective phenomenon overall quantity characteristic, has the comprehensive nature, the application and the quantity characteristic
4、.It introduced the historical developing process of the statistical theory and method and its the classical theory, the school of thought, the representative personage; Elaborated the statistical elementary theory and the essential method; Specially makes the key introduction to the new statistical
5、theory and the method which later period appeared to 20th century, in order to enabled the students to understand and grasp the statistics，the development tendency and the development rule.三、课程性质与教学目的 统计学是高等院校财经类专业的学科基础课程中的专业必修课之一。为了使学生驾驭市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预料方法，本课程将从实际应用入手，即在统计理论基础上重点阐述统计工作各个阶段、不同
6、实际应用方面的操作方法，力求体现统计学的社会性与科学性相结合的特点。通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地驾驭统计学的基本思想、基本理论、基础学问和基本方法；理解并记忆统计学的有关基本概念和范畴；驾驭并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和肯定的统计分析，使学生驾驭并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学探讨和实际工作实力。通过课程思政对学生进行真实诚信等价值观引领，将立德树人内化到系统的统计学专业学习过程中。四、教学内容及要求 第一章绪论（一）目的与要求 1本章是全书的总纲。通过对本章的学习，使读者明确统计的含义，了解统计的产生和发展、统计的
7、性质和特点，驾驭统计学的若干基本概念，为以后各章的学习打好基础。2通过本章的学习，要求对统计学的内容、探讨对象、性质、应用范围及基本方法，尤其是统计学的基本概念有正确的理解和相识。（二）教学内容 统计学在经济、军事、科研、教化等领域的应用 （思政元素1 1 ：通过列举统计学在不同领域的应用及代表性人物，激发学生学习统计学的内在热忱，培育应用统计学担当社会责任的情怀。） 第一节统计学的含义与作用 1统计与统计学的含义统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探究数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学相识。2.统计学的作用是人们用数据发觉规律、更好决策、更好变更世界的有力工具。3统
8、计学是如何解决实际问题的 统计学解决实际问题的基本思路是：提出问题；建立有效的指标体系； 收集数据； 处理数据、分析和说明数据； 发觉规律； 更好决策。不解决问题时，重复第步。4统计学的发展和应用领域 5统计学与数学、经济学等实质性学科的联系与区分 （1）统计学与数学（2）统计学与经济学 （3）统计学与其他相关实质性学科 其次节统计学的基本概念 1. 总体、单位和样本 统计 总体是依据肯定目的确定的，由客观存在的、具有某种同质性的很多个别事物构成的整体。总体 单位（简称单位）是组成总体的各个个体。样本是由总体的部分单位组成的集合。2. 标记、指标、参数和统计量总体单位普遍具有的属性或特征称为
9、标记。统计总体具有的数量特征的概念和数值称为统计 指标。参数是用来描述总体分布特征的数值，通常未知，但是唯一的。统计量是样本观测量的一个已知函数。3. 数据 （1）变量与变量值 （2）数据的计量尺度 数据的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次，即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定类尺度也称类别尺度，只能根据事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。定序尺度也称依次尺度，是对事物之间等级差或依次差别的一种测度。定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的测度。定比尺度也称比率尺度，除了具有上述三种计量尺度的全部特性外，还可以计算两个测度值之间的比值。 （3）数据的类型数据的
10、类型可以区分为横截面数据、时间序列数据和面板数据。（三）思索与实践 1. 统计一词有几种含义？ 2. 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？ 3. 怎样理解描述统计和推断统计在统计方法探究数量规律性方面的地位和作用？ 4. 统计学与数学有何区分与联系？ 5. 怎样理解统计学与其他学科的关系？ 6. 统计学的发展是沿着哪两条线索绽开的？ （四）教学方法与手段 课程讲授课堂探讨网络协助教学多媒体教学 其次章收集数据（一）目的与要求 1通过本章的学习，明确统计调查的概念和原则，驾驭统计调查的种类和方法，了解调查方案、问卷设计及调查误差的有关问题 2要求敏捷运用各种数据搜集的方式方法，为以后各
11、章学习统计分析方法打下基础。（二）教学内容 肺癌与吸烟的关系。第一节 调查方案设计1确定调查目的 2确定调查对象和调查单位 3. 选择合适的调查方式、调查方法 4.设计调查项目和调查表 5. 确定调查时间 6.制定调查工作的组织实施安排其次节统计数据的来源 1. 统计数据的来源 通过统计调查所收集的统计数据，包括原始数据和二手数据两种。2. 二手数据的收集 （1）二手数据的来源 二手数据有几千种潜在的来源，但大致可以划分为内部来源和外部来源。（2）二手数据的特点优点：快捷、成本低、易获得。 缺点：相关性差、时效性差和牢靠性低。（3）二手数据收集的留意事项第三节 原始数据的收集 1. 数据收集的
12、分类 （1）按数据收集的组织方式不同，分为统计报表和特地调查。（2）按数据收集对象包括范围的大小不同，分为全面调查和非全面调查。（3）按数据收集的登记时间是否连续，分为常常性调查和一次性调查。（4）按数据收集实施主体的不同，分为政府统计调查和民间统计调查。2. 数据收集的调查方式原始数据收集的调查方式，根据组织方式主要有普查、抽样调查、 典型调查、重点调查和统计报表制度等3. 数据收集的方法 不论实行何种方式进行统计调查，在取得统计数据时，都有一些详细的数据收集方法。统计资料的收集方法可分为问卷法、访谈法、视察法和试验法。第四节 问卷设计 1.问卷的作用与结构 作用：（1）实施便利，提高精度；
13、 （2）调查项目系统化、标准化 （3）节约调查时间，提高调查效率问卷的基本类型：依据调查的不同目的，问卷可以采纳多种不同的设计形式，但大致可归纳为以下两类：（1）自填式问卷和访问式问卷。（2）结构型问卷和无结构型问卷。 问卷的一般结构：一份完整的调查问卷通常实行以下结构：问卷的标题；问卷说明；被访者基本状况；调查主题内容；编码；作业证明的记载。2.问卷设计的程序 问卷设计是由一系列相关工作过程所构成的，为使问卷具有科学性和可行性，通常根据以下程序进行： （1）打算阶段 （2）初步设计 （3）试答和修改 3.问卷设计的技巧 （1）问卷开头的设计技巧 （2）各种问答题的提问技巧 （3）答案设计技巧
14、第五节统计数据的质量 1. 统计数据的误差 对我国统计数据质量的确定，说明统计数据误差在世界任何国家是普遍存在的，增加学生对我国统计数据的可信度和信念。统计数据的误差通常是指统计数据与客观现实之间的差距，主要有非抽样误差和抽样误差。非抽样误差是调查过程中由于调查者或被调查者的认为因素所造成的误差。抽样误差是指用样本数据进行推断时所产生的随机误差。 2. 统计数据的质量要求精度、精确性、关联性、刚好性、一样性、最低成本 （三）思索与实践 1. 统计数据的来源渠道有哪些？ 2. 统计数据搜集方案包括哪几项内容？ 3. 比较几种非全面调查的特点及应用场合？ 4. 实践：调查问卷的设计。（四）教学方法
15、与手段 课程讲授网络协助教学多媒体教学实例介绍调查探讨 第三章整理与显示数据（一）目的与要求 1通过对本章的学习，使读者明确统计整理的概念和程序，相识统计分组的意义和作用，驾驭统计分组和变量数列的基本理论和方法，了解统计资料汇总的方法和技巧，了解统计表的结构、种类和制表规则。2要求驾驭分组与变量数列编制的原则，能实际地设计统计表和统计图。3 3 。要求对数据的整理要本着客观、真实的原则，让学生树立诚信原则。（二）教学内容 如何用图表、数字反映居民收入的贫富差距 （讲解洛伦兹曲线与基尼系数在反映收入差距中的应用，引出关于贫富差距问 题的讨）论。通过中国历年基尼系数的改变，介绍中国扶贫的宏大成就与
16、贡献。） 第一节数据的预处理 1数据的审核与筛选对于干脆调查获得的原始数据，主要从完整性和精确性审核；对于通过其他渠道取得的二手数据，除了完整性和精确性审核外，还要注意审核数据的适用性和时效性。数据筛选包括：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，对不符合特定条件的数据予以剔除。 2数据的排序升序和降序其次节定性数据的整理与显示 1. 定类数据的整理与显示 频数与频数分布，条形图与圆形图的绘制 2. 定序数据的整理与显示 累积频数与累积频率的两种方法：向上累积与向下累积 累积频数分布图与环形图的绘制 第三节定量数据的整理与显示 1数据的分组单
17、变量分组适合于离散变量且变量值较少的状况 组距分组适合于连续变量或变量值较多的状况，等距分组与不等距分组，组数的确定、组距的确定、不重不漏原则、上组限不在内原则、组中值、开口组与闭口组 2. 定距数据和定比数据的图示 对于分组数据，有直方图和折线图；对于未分组数据，有茎叶图和箱线图；对于时间序列数据，有线图；对于多变量数据，有雷达图 3. 频数分布的类型 常见的频数分布曲线主要有正态分布、偏态分布、J 形分布、U 形分布等几种类型。第四节图表的合理运用 1. 鉴别图表优劣的准则 2.统计表的构成一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数字资料，必要时统计表下方加上表外附加。 3. 统计
18、表的设计 （三）思索与实践 练习组距分组，编制频数分布表及相应统计图的绘制 （四）教学方法与手段 课程讲授网络协助教学多媒体教学课堂探讨 第四章数据分布特征（一）目的与要求 1通过本章的学习，正确理解各种指标的概念及计算方法，学会运用相应的统计指标对数据的分布特征进行分析说明。2娴熟驾驭数据分布特征的描述方法。（二）教学内容 二战后日本用统计学实现了 3σ质量管理，成为其次强国（讲解 3σ质量管理的原理，介绍日本、美国、欧洲等主要国家的产品质量管理状况。通过对中国制造业的发展历程及其在国际市场的地位进行分析说明，增加学生的国家骄傲感。）第一节集中趋势的测度 1定类数据：
19、众数集中趋势的含义，低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。众数的概念，未分组数据与分组数据众数的计算众数是一个位置代表值，不受数据中极端值的影响 2定序数据：中位数和分位数中位数的概念，未分组数据与分组数据中位数的计算分位数的概念，未分组数据与分组数据四分位数的计算 3. 定距和定比数据：均值简洁算术平均数与加权算术平均数的计算，算术平均数的数学性质。调和平均数的计算，与简洁算术平均数在本质上是一样的，但只适用于定比数据。几何平均数的计算，是适用于特别数据的一种平均数，主要用于计算比率或速度的平均。在实际应用中，几何平均数主要计算社会经济现象的年平均发展速度 。4. 众数、中位数和均值的比较对同一组数据计算众数、中位数和均值，三者之间具有以下关系：在单峰分.