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1、欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！能源业数据的发展现状与分析北极星风发电讯:能源数据理念是将电、油、燃等能源领域数据进综合采集、处理、分析与应的相关技术与思想。能源数据不仅是数据技术在能源领域的深应，也是能源产、消费及相关技术命与数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着信息化的深和两化的深度融合，数据在油化业应的前景将越来越阔。数据与能源业的结合前主要体现在三个业。(1）油天然产业链与数据的结合。在油勘探开发的过程中，可以利数据分析的法寻找增长点，利数据平台可以帮助炼油提炼化效率，也可帮助下游销售挖掘消费规律
2、，优化库存，确定最佳促销案。（2）智能电：利数据实时监测技术监测家庭电量特征，帮助电公司调配电供给，为客户提供最佳电案。通过错峰限电，户会在电成本低的时间段使，避免了峰时期电负荷过重的局，未来消费者对于能源的利会有更多经济性的选择。(3）风电业：进风电场分布式风机的在线监测，周期性及瞬时的实时数据采集和在线分析，成警报、允许维护员可视化和管理数据，简化规模监测系统的部署。产业政策及规划（1）能源局政策梳理在中国能源局2014年发布的78条通知政策中，由于45条关于电领域，17条关于煤炭和油领域。在新能源的通知政策中，光伏有12条，新能源5条。可见政府在未来对于清洁能源的持度还将进步加。（2）产
3、业规划能源业对于数据的政策扶持体现在产业规划。有消息称三桶油在三五规划的内部讨论会上已将数据提上程，正在探讨将油勘探数据写三五规划。国家有关部门也正在牵头前期调研，或在年内出台国家能源互联动计划。（3）资持2014年的信贷政策明确提出重点持标。央提出，要持新能源汽车，节能环保，循环经济等领域融服务平。产业发展现状（1）油天然业数据进展油天然业的数据仍处于起步阶段。2014年油业共组织召开5场提油业信息化的会议，意在提业信息化程度，推数据在业内的应。根据中国油招标的数据统计，2014年中国油共发起建设12个与数据有关的项，其中东物探、新疆塔油及庆油在数据领域的动作最多。项建设内容多集中在建设油勘
4、探开发体化数据中、建设研究成果知识库2个领域。这也说明前国内油业仍处在数据的采集、存储阶段，尚未上升到数据挖掘分析的度。原油炼制及油品销售环节的数据处于萌芽阶段。企业对炼油数据仅有概念性的了解，前能够体现业务布局的即阿与中化的合作。阿云今年420宣布与中国化展开技术合作，中国化将借助阿巴巴在云计算、数据的技术优势，对部分传统油化业务进升级，打造多业态的商业服务模式。油业长期以来处于垄断地位，对于新技术的接受和推较为缓慢。但随着国家数据战略的推，数据在能源业必将展开应。预计数据也将写能源业的三五规划，未来数据必会成为油业新的爆发点。（2）电业数据进展电数据在国内发展势头良好，国内较为落后。早在2
5、013年，国家电集团曾发起在电业推数据的尝试，但很快终了这次动。最近年国家开始推电改，励分布式电源主要采“发、余量上、电调节”的运营模式，积极发展融合先进储能技术、信息技术的微电和智能电技术，确保可再能源发电量依法全额保障性收购，这为分布式发电和新能源汽车在未来规模接电创造条件。（3）风电等新能源数据进展欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！（3）风电等新能源数据进展国家近年推风发电。风电业具有数据个主要特征中的数据量的特征，数据的实时性也为风电业提供精准的解决案实时数据采集和在线监测，帮助风电管理员实时监控终端运状态，效管理数据。（
6、4）智能终端与能源业的结合为智能化产品研发提供持。将能源数据、信息通讯与业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进综合分析，设计开发出节能环保产品，提供付费低、能效的能源使与活式。能源业发展现状油业传统的勘探开采理论临瓶颈，从传统地质，到开发地质再到油储藏描述，油开发理论已经不能满提产量的需求。这传统业恰恰积累了量的数据，数据的出现为油的次开发，甚三次、四次开发，提供了更多的可能性。不同的油之间可从油勘探历史上积累的数据中寻找定的规律，并发现新的增长点。另外，在炼化、油品零售领域数据的应也较泛。诸如炼炼油过程中收集的数据，油品零售站的户数据等，对同业有很的借鉴意义。智能
7、电对于数据的需求也很强烈。国家对于智能电的推也为数据的应奠定了基础。这些数据需求包括消费者电的规律、家电器的耗能数据等。未来电和个户都将受益于电数据。风电业涉及硬件较多，且分布区域较，因此也刺激了对数据的需求。分布在野外的风电机组产量的数据，通过传感器传回到数据中，利数据技术实时分析发电量，并据此预测可能发的问题。这样的数据对于世界各地的风电场都有很意义，能够从很程度上提发电效率。未来在风电机组领域的数据交易将会常活跃，企业户将成为交易主体。市场规模及需求分析（1）能源业数据市场规模能源消费结构中国能源消耗直以煤炭为主，近年来天然、风电、电等清洁能源占缓慢提。煤炭从 2008年的占70.3%降
8、2013年的66.0%，油的消耗量始终保持在18%上下，天然由2008年的占3.7%升2013年的5.8%，电、风电、核电从2008年的7.7%升9.8%。煤炭的主导地位短期内不会产太变化。受国家环保政策持，预计未来天然等清洁能源的消耗量将逐渐增。据调查机构BP最新发布的2035世界能源展望，煤炭从2000年以来增长最快的化燃料（年均3.8%）变为增速最慢的燃料（年均0.8%）。这也反映了亚洲煤基业化趋缓以及关键市场的价低的趋势。天然是增速最快的化燃料（年均1.9%），油增速略于煤炭（年均0.8%）。可再能源是增速最快的燃料（年均6.3%）。核电（年均1.8%）和电（年均1.7%）的增长快于总
9、体能源增速。能源数据市场国家对能源互联的布局必将带动能源数据的市场规模。考虑到未来能源消费结构的调整，以及国家对不同能源类型的投资度，未来风电等清洁能源的市场潜巨。但风电业本市场及技术都不够成熟，要实现规模覆盖需要较长时间。油天然作为国家的战略性能源，近五年内投资规模会有较增长。预计 2015年能源业数据应市场规模达8.29亿元民币。（2）市场需求分析油业的数据需求国内三油国企将成为推动油数据进展的主。中国油的数据中，中化的能源业三五规划、炼油数据、油品销售数据，中海油的海上油勘探、海底地震，这些都是数据与能源业的结合点。电业的数据需求欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网整理，如有侵权请
10、联系删除!我们将竭诚为您提供优质的文档！电业的数据需求国家电于2014年重新开始数据的尝试，并开始推动智能电。智能电的推，将带动对数据调节电峰的需求，家庭电及业户节能省电的需求，这些需求必将引发系列智能设备、数据分析商的崛起。新能源的数据需求风电装机容量。截2013年底，中国风电装机容量已超过9100万千，投运机组近7万台，并发电的风电场约2100个。前国家规划到2020年，风电装机容量达到2亿千。当前风电业的痛点在于风电机组性能差异，年发电量达不到预期指标；风电场设计、运不合理，设计偏差造成发电量难以达到设计指标；风电运数据难以有效利，积累的海量数据未能充分利，通过分析挖掘可以发掘很多改善发
11、电性能的措施。利数据分析挖掘的法可以优化风电机组功率特性，提可利率。（3）竞争格局能源业的数据尚处于起步阶段。型商开始布局这业的数据业务，初创型能源数据公司也开始兴起。从市场进的度看，当前竞争格局可分为三梯队。型国产商具有先发优势。能源业涉及国家战略，政府持国产化产品的应。型商具有丰富的实施经验，能够保证系统的稳定性。因此，华为、浪潮等企业成为能源业数据的要受益者。第阵营为业的国际巨头。国际领军的IT企业具有领先的技术和理念，通常能够引流技术发展的趋势和潮流。在本地化实施中，这些企业仍有定的局限性。因此他们的商业模式以跟国内软件企业或者科研机构合作研发为主。第三阵营是些初创型企业。初创型能源数据的应体现在风电等清洁能源的应。数据公司利分布式存储、实时监测分析等技术，解决新能源业数据量、需要实时处理的难题。新兴企业客户资源不敌现有的巨头商，且国家能源企业在公开招标采购中对供应商资质要求较，因此初创型能源数据公司前仍处在第三阵营。随着数据技术不断发展城市，初创型公司可能会因为突破性技术抢占市场的制点。未来竞争格局变数较。