2022年数理统计教程课后重要答案习题 .pdf

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1、第一章:统计量及其分布19.设母体服从正态分布N,2和2nS分别为子样均值和子样方差,又设21,Nn且与n,21独立,试求统计量111nnSnn的抽样分布.解:因为1n服从21,0nnN分布.所以1,0121Nnnn而1222nnSn且2nS与1n独立,所以11111ntSnnnnSnnn分布.即111nnSnn服从1nt分布.20.,1,niii是 取 自 二 元 正 态 分 布N222121,的 子 样,设niiininiinSnn12111,1,12,2121niinS和niiniiiniir12211试求统计量122221nSrSSS的分布.解:由于.21E,c o v2DDDnnnn

2、2122212.所 以n212221212服从1,0N分布.211212121222122iiniiiniiniiniSrSSSnii是正态变量,类似于一维正态变量的情况,可证SrSSS222与相互独立.122221222122nSrSSSn,所以统计量122221nSrSSS1)2(222122212221222121nSrSSSnn服从1nt分布.第二章:估计量1.设n,1是来自二点分布的一个子样,试求成功概率p的矩法估计量.解:pEp?3.对容量为n的子样,求密度函数其它,00,2;2axxaaaxf中参数a的矩法估计3.对容量为n的子样,求密度函数其它,00,2;2axxaaaxf中参

3、数a的矩法估计量.解:3220adxxaaxEa令3a得3?a.4.在密度函数10,1xxaxfa中参数a的极大似然估计量是什么?矩法估计量是什么?解:(1)niininnixxL111iix10.ln1lnln1niixnL令0ln1ln1inixnL,得niiLxn1ln1?。文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K

4、1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN

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6、1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN

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9、9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1由于01ln222nL故niiLxn1ln1?是极大似然估计.(2)由211E

10、令211得.112?14.设n,1为 取 自 参 数 为的 普 哇 松 分 布 的 一 个 子 样.试 证 子 样 平 均和niinnS122)(11都是的无偏估计.并且对任一值10,2*1nS也是的无偏估计.证:对普哇松分布有DE,从而.E.11212*DEnESinin故与2nS都是的无偏估计.又112*nSE故2*1nS也是的无偏估计.15.设,1n为 取 自 正 态 母 体2,N的 一 个 子 样,试 适 当 选 择c,使21112niiicS为2的无偏估计.解:由iE2iD且n,1相互独立可知,2jijiEEEji从而212112211212122EnEncEEEEcESiiiini

11、12122ncDnci.取121nc时,nS为2的无偏估计.文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 Z

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17、C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K117.设随机变量服从二项分布,1,0,1xxnxPxnx,n 试求2无偏估计量.解:由于nE222211nnnnnEDE故.122nnE从而当抽得容量为N 的一个子样后,2的无偏估计为:.1?22nNnii量.解:3220adxxaaxEa令3a得3?a.34.设n,1是取自正态母体2,N的一个子样

18、,其中为已知,证明(i)2121niinnS是2的有效估计;(ii)niin121是的无偏估计,并求其有效率.证i由nnSn222知,.22nESnDSn422,又2,N的密度函数为22221xexf,故22222ln21lnxf对2求导得:224221lnxf从而4422442221241lnEfE4222221ln LE或,故RC下界为nn414221。2nS是2的有效估计.ii.由于22221202222dyeydxexEyxii文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1

19、文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9

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25、文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1故?E,即?是的无偏估计.又2222121122222221?nnEEnDnDini而22222221lnEfE故 CR 下界为n22,?的有效率为876.022222nn。30.设n,1是取自具有下列指数分布的一个子样.其它,00,1xexfx证明niin11是的无偏、一致、有效估计。证:由于20dxexExi是的无偏估计.又22220223dxexExi,故2iD从而.2nD,而224211lnEfE故RC下界为,2n因此是的有效估计.另外,由契比可夫不等式0222nnDP所以还是的一致估计.32.设n,1是独

26、立同分布随机变量,都服从10,2,1,0,1;xxfx,则niinT1是的充分统计量.证:由于n,1的联合密度为ixnnxxf1,1,2,1,0ix文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5

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30、E1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5

31、E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:C

32、E1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1取,121ixnk12k,则由因子分解定理知,nT是的充分统计量.33.设n,1是独立同分布随机变量,都服从具参数为的普哇松分布,则niinT1是关于的充分统计量.证:由于n,1的联合密度是nixnexxxfi!

33、12,1,0ix取.21nxeki,12!ixk,则由因子分解定理知:nT是充分统计量.第三章:假设检验1 设2521,取自正态母体)9,(N其中为未知参数,为子样均值,对检验问题0100:,:HH取检验的拒绝域:cxxxC0251:)(,试决定常数c 使检验的显著性水平为0.05.解:因为),(9N所以),(259N在0H成立下,05.03512C3553PCP000C)(96.135,975.035CC,所以C=1.176.2设子样),(1n取自正态母体2020),(N已知,对检验假设0100:,:HH的问题,取临界域01:)(cxxxCn.(i)求此检验犯第一类错误的概率,犯第二类错误的

34、概率,并讨论它们之间的关系.(ii)设9,05.0,04.0,5.0200n,求65.0时不犯第二类错误的概率.解:(i).在0H成立下,),(nN200nCnPCP00000000,文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1

35、K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3

36、 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1

37、K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3

38、 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1

39、K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3

40、 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K100010100CnuCun其中1u是 N(0,1)分布的分位点。在 H1成立下,),(nN20,nCnPCP000101=010001000uCnnnun当增加时,1u减少,

41、从而减少;反之当减少时,将导致增加。(ii)不犯第二类错误的概率为1-。010.9500.650.511130.2unu=.7274.0605.0605.0125.2645.114,设某产品指标服从正态分布,它的根方差已知为 150 小时,今由一批产品中随机地抽查了26 个,测得指标的平均值为1637 小时,问在5%的显著性水平下,能否认为这批产品的指标为1600 小时?解:母体,150,2N,对假设1600:0H采用 U检验法,在 H0为真下,检验统计量观察值为0261.2578,0.05xu时临界值0.975121.96uu。由于12uu,所以接受0H,即不能否定这批产品指标为1600 小

42、时5 某电器零件的平均电阻一直保持在2.64均方差保持在0.06.改变加工工艺后测的100 个零件,其平均电阻为2.62,均方差不变.问新工艺对此零件的电阻有无显著差异?取显著性水平01.0。解:设改变工艺后,电器零件电阻为随机变量,则E未知,2206.0D。检验假设64.2:0H。从母体中取了容量为100 子样,近似服从正态分布,即:10006.0,2N。文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1

43、文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9

44、W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1

45、文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9

46、W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1

47、文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9

48、W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1

49、因而对假设0H可采用 u检验计算检验统计量观察值02.622.641003.330.06un,0.01,0.995122.10uu。由于123.33uu。所以拒绝原假设0H即改革工艺后零件的电阻一有显著差异。6.有一种新安眠剂,据说在一定剂量下能比某种就旧安眠剂平均增加睡眠时间3 小时,根据资料用某种旧安眠剂时平均睡眠时间为20.8 小时,均方差为1.8 小时,为了检验新安眠剂的这种说法是否正确,收集到一种使用新安眠剂的睡眠时间(以小时为单位)为:26.7,22.0,24.1,21.0,27.2,25.0,23.4 试问这组数据能否说明新安眠剂已达到新的疗效?(0.05)解:设新安眠剂疗效为随

50、机变量,则E未知,28.1D。检验假设8.20:0H,8.20:1H从母体中取了容量为7 子样,近似服从正态分布,即:78.1,2N。因而对假设0H可采用 u检验计算检验统计量观察值021.3420.870.3 71.8un,0.05,10.951.645uu。由于10.3 7uu。所以接收原假设0H,即新安眠剂未达到新的疗效。15设 X1,X2,-,Xn为取自总体X 20,N的简单随机样本,其中0为已知常数,选择统计量U=2120niiX,求2的 1-的置信区间。解:由于 U=2120niiX服从2(n),于是文档编码:CE1K9C6B9H6 HN9W3B9L5E3 ZH3Q4I8G3K1文

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